• 제목/요약/키워드: Intelligent Signal Control

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임베디드 프로세서를 이용한 계통 보호 IED 설계 (Power system protection IED design using an embedded processor)

  • 윤기돈;손영익;김갑일
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 2004년도 학술대회 논문집 정보 및 제어부문
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    • pp.711-713
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    • 2004
  • In the past time, the protection relay did only a protection function. Currently, its upgraded device i.e. IED(Intelligent Electric Device) has been designed to protect, control, and monitor the whole power system automatically. Also the device is desired to successfully measure important elements of the power system. This paper considers design method of a digital protection IED with a function of measuring various elements and a communication function. The protection IED is composed of the specific function modules that are signal process module, communication module, input/output module and main control module. A signal process module use a DSP processor for analysis of input signal. Main control module use a embedded processor, Xscale, that has an ARM Core. The communication protocol uses IEC61850 protocol that becomes standard in the future. The protection IED is able to process mass information with high-performance processor. As each function module is designed individually, the reliability of the device can be enhanced.

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멀티 프로세서 구조를 이용한 지능형 교통신호 제어시스템 설계 (Design of intelligent Traffic Control System using Multiprocessor Architecture)

  • 한경호;정길도
    • 조명전기설비학회논문지
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    • 제12권2호
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    • pp.62-68
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    • 1998
  • 본 논문에서는 여러 개의 마이크로 프로세서를 다중 접속 통신으로 연결하여 지능형 교통 신호 제어기를 설계를 다루었다. 제안된 제어기는 신호등, 입력장치, 교통량 측정장치 및 보조 신호등 등의 교통 신호 제어기의 여러 장치를 단일 프로세서에 의하여 제어하는 기존의 제어기와 달리 각각의 장치를 전용 마이크로 프로세서에 의하여 제어하도록 하고 각 프로세서들을 주 프로세서와 다중 접속에 의하여 연결하는 다중 프로세서 시스템에 의하여 제어하도록 하는 분산형 제어 시스템으로 설계하였다. 설계된 제어 시스템은 교통량 및 소통 속도의 실시간 측정, 신호등의 제어, 연동 장치 및 보조 교통 신호등을 각각의 전용 프로세서에 의하여 제어하도록 하여 교통 신호 제어 프로그램의 부담을 여러 개의 프로세서로 분산하였다. 이러한 분산형 제어 시스템은 단일 프로세서 제어 시스템에 비하여 프로세서의 프로그램 수행 부담이 줄어들어 연동제 신호 제어 및 관제형 신호 제어 등의 지능형 교통신호 제어 부가 기능을 실시간으로 처리할 수 있으며 장치의 추가 등, 확장성이 우수하다. 본 논문에서 제안한 방법은 실제 시스템을 제작하여 주 제어 프로세서와 각 프로세서간의 다중 접속 통신에 의한 연결 및 신호등 구동 및 제반 입출력 처리 기능을 실험하였다.

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천안시 외곽지역의 감응식 신호운영을 위한 기초연구 (Preliminary Study on Actuated Signal Control at Rural Area of Cheon-an City)

  • 박순용;김동녕
    • 한국ITS학회 논문지
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    • 제8권3호
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    • pp.52-63
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    • 2009
  • 최근 대도시의 경우 교통정보센터 및 ITS센터 등을 통하여 도시부 신호교차로를 운영 관리하고 있으며, 천안시도 ITS 1,2,3차 사업을 통하여 2007년 교통정보센터를 설립하여, 버스정보시스템, 교통정보 수집 및 제공 시스템, 주차정보시스템, 그리고 신신호제어시스템 등을 운영하고 있다. 천안시 신호운영체계의 경우, 주요 축별로 신호기를 그룹화 하여 연동화 운영중에 있으며, 교통량에 따라 실시간으로 주기와 현시가 변동되도록 운영하고 있다. 이와 같이 도시부 Network는 교통 대응식 (TRC; Traffic Responsive Control)운영모드의 사용으로 교통지체 및 축별 속도 등의 향상을 확인하였다. 그러나 인접도시를 연결하는 지방부 지역의 경우는 정통적인 고정식 운영을 사용함으로써 신호운영효율이 낮은 것으로 확인 되었다. 이에 지방부 독립신호교차로 형태의 신호교차로의 효율성 확대를 위해 감응식 운영모드의 사용 가능성을 검토하였다. 이를 위해 천안시 교통정보센터에서 운영하고 있는 신호교차로 중 천안 외곽지역의 신호교차로를 대상으로 감응식 신호제어를 운영하여, 이를 현재 운영중인 고정식 제어와 비교해 보았다. 그 결과 현장 운영시 감응식 신호운영제어가 고정식 신호운영에 비해 지체감소 효과가 월등하였으며, 비최적화 고정식, 최적화 고정식, 비최적화 감응식, 그리고 최적화 감응식의 네가지 Case의 시뮬레이션 지체비교에서는 최적화 고정식과 비최적화 및 최적화 감응식의 지체 차이는 통계적으로 차이가 없는 것으로 판명되었다. 이는 지방 중소도시의 경우, 도시부 이외의 지방부 성격을 갖는 신호교차로에서 있어서, 교통량 조사 등과 같은 부가적 노력 없이 신호교차로를 운영할 수 있는 감응식 신호제어 운영이 보다 효과적일 것으로 판단된다.

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BELBIC을 이용한 Rotary Inverted Pendulum 제어 (Control of a Rotary Inverted Pendulum System Using Brain Emotional Learning Based Intelligent Controller)

  • 김재원;오재윤
    • 한국생산제조학회지
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    • 제22권5호
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    • pp.837-844
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    • 2013
  • This study performs erection of a pendulum hanging at a free end of an arm by rotating the arm to the upright position. A mathematical model of a rotary inverted pendulum system (RIPS) is derived. A brain emotional learning based intelligent controller (BELBIC) is designed and used as a controller for swinging up and balancing the pendulum of the RIPS. In simulations performed in the study, a pendulum is initially inclined at $45^{\circ}$ with respect to the upright position. A simulation is also performed for evaluating the adaptiveness of the designed BELBIC in the case of system variation. In addition, a simulation is performed for evaluating the robustness of the designed BELBIC against a disturbance in the control input.

지능제어기법에 의한 충전제어 장치의 개발 (Development of Charging Control Device Using the Intelligent Control Method)

  • 김동완;황기현;이상철
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 2001년도 학술대회 논문집 전문대학교육위원
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    • pp.116-119
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    • 2001
  • In this research, we detect the charge state within $0.1{\sim}0.3[A]$ and develop the intelligent digital charge device by applying a fine pulse signal using PWM inverter and Proportional-Integral(PI) controller which uses micro -processor and intelligent technique. The ripple rate is within ${\pm}1%$, and the indicator error rate of full charge state is within ${\pm}1%$, and the voltage stability is within ${\pm}0.1[V]$, and the accuracy of voltage detect is 48[V] and ${\pm}0.5[V]$ in the reference of 100[A].

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Neural Network Compensation for Impedance Force Controlled Robot Manipulators

  • Jung, Seul
    • International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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    • 제14권1호
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    • pp.17-25
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    • 2014
  • This paper presents the formulation of an impedance controller for regulating the contact force with the environment. To achieve an accurate force tracking control, uncertainties in both robot dynamics and the environment require to be addressed. As part of the framework of the proposed force tracking formulation, a neural network is introduced at the desired trajectory to compensate for all uncertainties in an on-line manner. Compensation at the input trajectory leads to a remarkable structural advantage in that no modifications of the internal force controllers are required. Minimizing the objective function of the training signal for a neural network satisfies the desired force tracking performance. A neural network actually compensates for uncertainties at the input trajectory level in an on-line fashion. Simulation results confirm the position and force tracking abilities of a robot manipulator.

생체신호계측을 이용한 지능형 운전보조 시스템 (Intelligent Driver Assistance Systems Using Biosignal)

  • 이상룡;박근영;이춘영
    • 제어로봇시스템학회논문지
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    • 제13권12호
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    • pp.1186-1191
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    • 2007
  • Human driver monitoring system is one of the most important systems for the safety in driving vehicles, and therefore driver assistance system has gained much attention during the last decade. This paper proposed an intelligent driver assistance system which monitors human driver's states from bio-signals such as ECG and Blood Pressure. The proposed system used mamdani fuzzy inference to evaluate the driver's mental strain and generated warning signals to the driver. The approach using bio-signals in driver assistance system is the main issue of the related systems and the preliminary results showed the possibility of further research topics in developing more intelligent embedded systems with bio-signal feedback.

원자력발전소 원자로 제어봉 제어계통에 대한 자기조정 퍼지제어기 설계 (Design of SOFLIC for reactor rod control system in nuclear power plant)

  • 남해곤;문채주;최홍관
    • 한국지능시스템학회:학술대회논문집
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    • 한국퍼지및지능시스템학회 1995년도 추계학술대회 학술발표 논문집
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    • pp.145-152
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    • 1995
  • This paper presents a novel SOFLIC(self organizing fuzzy logic intelligent controller) for reactor rod control system in nuclear power plant. The output of fuzzy controller is gener ated by using two signal : the error between reference and average temperature, and the error between reference and neutron flux-converted temperatures. Flexibility of the controller is enhanced by using self-organizing feature and the controller respond to variation of system parameter with more precision. performances of the SOFLIC and PID are simulated with the model developed for a nuclear power plant. The SOFLIC is superior to PID : SOFLIC provides more rapid load following capability. more robustiness for variation in process dynamics and minimization of engineer's mistakes in controller design.

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Implementation of communication system using signals originating from facial muscle constructions

  • Kim, EungSoo;Eum, TaeWan
    • International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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    • 제4권2호
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    • pp.217-222
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    • 2004
  • A person does communication between each other using language. But, In the case of disabled person, cannot communicate own idea to use writing and gesture. We embodied communication system using the EEG so that disabled person can do communication. After feature extraction of the EEG included facial muscle signals, it is converted the facial muscle into control signal, and then did so that can select character and communicate idea.

Implementation of an Adaptive Robust Neural Network Based Motion Controller for Position Tracking of AC Servo Drives

  • Kim, Won-Ho
    • International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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    • 제9권4호
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    • pp.294-300
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    • 2009
  • The neural network with radial basis function is introduced for position tracking control of AC servo drive with the existence of system uncertainties. An adaptive robust term is applied to overcome the external disturbances. The proposed controller is implemented on a high performance digital signal processing DSP TMS320C6713-300. The stability and the convergence of the system are proved by Lyapunov theory. The validity and robustness of the controller are verified through simulation and experimental results