• ETRI Journal
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• 제28권3호
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• pp.311-319
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• 2006

This paper presents a terminal-assisted frame-based packet reservation multiple access (TAF-PRMA) protocol, which optimizes random access control between heterogeneous traffic aiming at more efficient voice/data integrated services in dynamic reservation TDMA-based broadband access networks. In order to achieve a differentiated quality-of-service (QoS) guarantee for individual service plus maximal system resource utilization, TAF-PRMA independently controls the random access parameters such as the lengths of the access regions dedicated to respective service traffic and the corresponding permission probabilities, on a frame-by-frame basis. In addition, we have adopted a terminal-assisted random access mechanism where the voice terminal readjusts a global permission probability from the central controller in order to handle the 'fair access' issue resulting from distributed queuing problems inherent in the access network. Our extensive simulation results indicate that TAF-PRMA achieves significant improvements in terms of voice capacity, delay, and fairness over most of the existing medium access control (MAC) schemes for integrated services.

• 한국전자통신학회논문지
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• 제13권5호
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• pp.949-958
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• 2018

음성 인식 제어 시스템은 사용자의 음성을 인식하여 주변 장치를 제어하는 시스템이다. 최근 음성 인식 제어 시스템은 스마트기기 뿐만 아니라, IoT(: Internet of Things), 로봇, 차량에 이르기까지 다양한 환경에 적용되고 있다. 이러한 음성 인식 제어 시스템은 사용자의 음성 외에 주변 잡음에 의한 인식률 저하가 발생한다. 이에 본 논문은 사용자의 음성 외에 주변 잡음을 제거하기 위하여 MEMS(: Microelectromechanical Systems) 마이크로폰용 이중 채널 음성 빔포밍 하드웨어 구조를 제안하였으며, 제안한 하드웨어 구조를 TowerJazz $0.18{\mu}m$ CMOS(: Complementary Metal-Oxide Semiconductor) 공정을 이용하여 ASIC(: Application-Specific Integrated Circuit)을 설계하였다. 설계한 이중 채널 음성 빔포밍 ASIC은 $48mm^2$의 Die size를 가지며, 사용자의 음성에 대한 지향성 특성을 측정한 결과 4.233㏈의 특성을 보였다.

• 한국통신학회논문지
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• 제23권5호
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• pp.1173-1183
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• 1998

본 논문에서는 패킷 라디오 망에서 음성/데이타 집적 서비스를 위한 SS-PRMA 프로토콜을 제안하고 해석적 방법을 이용하여 이에 대한 성능을 분석했다. 제안된 프로토콜에서 상향 논리 채널은 프레임을 구성하는 타임 슬롯과 각 슬롯별 확산 코드 채널에 의해서 제공되며, 음성 트래픽은 채널 예약 방식을 사용하는 반면, 데이타 트래픽은 매 패킷이 발생할 때마다 임의의 빈 채널을 선택하여 전송하는 슬롯 ALOHA 방식을 사용한다. 성능 분석의 결과, 채널 예약 방식을 사용하는 음성 트래픽인 경우 단지 몇개의 슬롯별 확산 코드 채널만으로도 충분한 시스템 성능을 얻을 수 있음을 알 수 있었다. 반면, 데이타 트래픽인 경우 매 패킷마다 경쟁 방식을 사용하므로 채널의 수에 상당히 민감한 성능을 나타냈다. 또한 무선 채널의 높은 비트 오류율을 고려하여 데이타 링크 계층에서 FEC기법을 적용한 경우, 데이타 트래픽의 성능이 상당히 개선됨을 알 수 있었다.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제7권4호
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• pp.678-683
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• 2003

본 연구에서는 컴퓨터 통신망에서 음성/데이터 통합을 위하여 이행단계별 성능평가를 실시하고 최적의 모델을 제안하였다. 먼저 기존에 있는 PBX를 데이터 네트워크에서 수용할 경우3.3ms에서 3.5ms 지연이 발생하였고, IP를 이용한 음성/데이터 네트워크 통합시 0.7ms에서 0.9ms지연이 발생하였다. IP+/ATM를 이용한 음성/데이터 네트워크에서는 0.26ms에서 0.32ms 지연이 발생하였고, 일부 지역 네트워크에 장애를 발생 할 경우 IGRP 라우팅 프로토콜은 1.1ms-1.3ms, OSPF 라우팅 프로토콜은 0.9ms-1.2ms의 지연이 발생하였다. 본 연구에서는 컴퓨터 통신망에서 음성/데이터 통합을 하기 위해서는 음성/데이터 통합망은 IP+ATM를 이용하고, 계층적인 통신망에서 사용하는 라우팅 프로토콜은 OSPF를 사용할 때 최적의 성능을 보장 받을 수 있음을 확인하였다.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제11권5호
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• pp.95-100
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• 2011

차세대 IP-PBX는 음성 보안은 물론 UC(Unified Communication)를 수행하기위한 다양한 멀티미디어 기능이 요구된다. 따라서 본 논문에서는 SIP 기반의 VPN IPSec을 이용하여 터널링 기법의 음성보안 및 멀티미디어 통합 커뮤니케이션 솔루션을 개발하여 차세대 교환기인 IP-PBX와 연동하며, PC 기반의 커뮤니케이션 시스템과 PSTN 전화를 함께 사용한다. 특히, 화상회의, 개별 스위칭, 분산처리 기능을 적용함으로 차세대 IP-PBX에 임베디드화 하였고 인터넷 교환기의 성능을 측정하였다. 또한 본 차세대 IP-PBX는 소프트 폰과 연동되어 다양한 부가 서비스를 제공한다.

• 한국통신학회논문지
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• 제12권2호
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• pp.160-167
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• 1987

데이터와 音聲 共用의 近距離 通信網에서 메시지의 種類와 局의 位置에 따라 優先權을 , 局의 數에 관계없이 단지 2비트만으로 傳送豫的 可能한 CS/MLBP(carrier sense/message and location based proiority)豫的制御方式을 提案하였다. 提案된 方式에서는 局數에 관계없이 예약비트가 단지 2비트이므로 예약시간이 짧아 網의 delay-throughtput特性이 좋아지고, 高負荷에서 音聲패킷의 棄却率도 적을 뿐만 아니라 局數의 增加가 delay-throughput特性에 影響을 주지 않는 長點이 있다. 시뮬레이션을 토하여 本 方式의 傳送性能을 評價하고 DSMA(distributed schedulign multiple access)를 利用한 方式$^(6)$과 비교하였다.

• 대한산업공학회지
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• 제22권4호
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• pp.771-788
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• 1996

A CDMA-based cellular mobile telecommunication system has already been developed and is expected to provide more stable mobile communication services for much more users than traditional analog mobile systems. As a natural course of development, the CDMA mobile system is expected to provide ISDN services in the near future. In this paper, we analyze several traffic control policies for the voice-data integrated traffic in the cellular CDMA system. We first select four admission control policies which take differences in traffic and QOS characteristics between voice and data into account, and then develop modelling and analysis techniques, which can be used directly to analyze the chosen control policies. Our approach is based on so-called threshold model. Numerical computation results obtained under the typical traffic situation are also given. Through these computation results we could tentatively conclude that the cutoff priority policy, which can provide the priority for handoff voice cells while effectively utilizing unused channels, seems to be most effective among the four policies.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제3권1호
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• pp.155-162
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• 1999

본 논문에서는 혼합형 TDMA/CDMA 시스템을 이용한 광대역 무선망에서 음성과 데이타 트래픽을 통합 서비스하기 위한 R_ALOHA_CDMA 프로토콜을 제안하고, 이에 대한 성능을 분석했다. 역방향 논리 채널은 타임 슬롯과 각 슬롯별 확산 코드 채널에 의해서 제공된다. 본 논문에서 제안한 프로토콜은 R_ALOHA 기법을 적용하여, 음성 트래픽은 슬롯과 확산 코드 채널 예약 방식을 사용하는 반면, 데이타 트래픽은 매 패킷이 발생할 때마다 임의의 빈 채널을 선택해서 전송하는 S_CDMA_ALOHA 방식을 사용한다. 성능 분석의 결과, 협대역 TDMA 시스템의 R_ALOHA 기법과는 달리 확산 코드에 의하여 다중 채널이 제공되므로 동시에 서비스할 수 있는 음성 단말기가 상당히 증가함을 알 수 있었다. 또한 충돌한 음성 패킷의 빈번한 재전송에도 불구하고 비교적 안정적인 성능을 나타냈다.

• 한국통신학회논문지
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• 제24권6A호
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• pp.820-831
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• 1999

본 논문에서는 음성 및 데이터서비스를 위한 무선접속시스템에서 D-TDMA(Dynamic-Time Division Multiple Access)와 CDMA(Code Division Multiple Access) 프로토콜의 성능을 비교 분석하였다. D-TDMA 프로토콜에서 음성서비스는‘circuit mode’로 채널 사용 우선권을 부여하고 데이터서비스는 FCFS(First Come First Service) 형태의 동적 채널 할당 방식을 사용하였다. CDMA 프로토콜에서는 내부 셀과 외부 셀에 존재하는 다른 이동가입자들의 간섭잡음을 줄이기 위하여 음성검출 기법을 사용하고, 이 경우의 간선잡음전력을 분석하였다. 또한, 이 간섭잡음전력을 이용하여 실제 데이터의 BER(Bit Error Rate)를 구하고, 평균 데이터 길이와 평균 데이터 발생률의 변화에 따른 음성차단확률(음성패킷손실확률) 및 데이터전송 지연시간을 비교 분석하였다. 분석결과에 따르면 평균 데이터 길이가 짧을 경우, 데이터 발생률의 증감에 독립적으로 CDMA 프로토콜이 상대적으로 우수한 성능을 보였다. 그러나, 평균 데이터 길이가 길어질수록 데이터 전송 지연시간이 큰 폭으로 증가하는 CDMA 프로토콜보다 D-TDMA 프로토콜이 더 우수한 성능을 보였다.

• 감성과학
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• 제8권1호
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• pp.1-7
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• 2005

This paper reports several emotion detecting methods based on various attributes of human voice. These methods have been developed at our Engineering Systems Laboratory. It is noted that, in all of the proposed methods, only prosodic information in voice is used for emotion recognition and semantic information in voice is not used. Different types of neural networks(NNs) are used for detection depending on the type of voice parameters. Earlier approaches separately used linear prediction coefficients(LPCs) and time series data of pitch but they were combined in later studies. The proposed methods are explained first and then evaluation experiments of individual methods and their performances in emotion detection are presented and compared.