Since 2003, state transportation study core technology development is being promoted as part of the bimodal trams operating in accordance with the development of refractive vehicle as research infrastructure for building high-tech road transport system has been the research and development. Bimodal trams of refraction as the vehicle for him to introduce domestic first ever operation management system also developed in Korea according to case-based technology system, but most of the country, and, in this study, mainly those based on technology integration building management system and the bimodal trams of refraction of a vehicle operated was to highlight the features and benefits. Bimodal tram station itself is the way the exclusive properties and to operate the route with large transport capacity has the characteristics of the railway, but the only routes such as railroad lines is not of closed roads under certain circumstances, the flexibility to use has to be integrated operations management system of bimodal trams characteristics of the railroads and public transportation by combining the characteristics of a flexible, convenient and secure services to users with the aim of providing research and will denote the system developed. In this study, bimodal integration system required for the operation of the tram station around the wired and wireless network management center, applying the organic integration into one system so that you have to be centrally managed. In addition, the existing traffic management system operates as a unidirectional rather than monitoring all system-wide management via the interactive network through real-time requests and responses were configured to allow management and control. These findings of the existing traffic operation management system that you can jump step can be based on future unmanned vehicles and related systems through control of the operation management system will be offered as a basis.
The Continuous Risk Profile (CRP) has been well known to be the most accurate and efficient among existing network screening methods. However, the classical CRP uses safety performance functions (SPFs) which require a huge investment to construct a database system. This study aims to suggest a new CRP method using average crash frequencies of homogeneous groups, instead of SPFs, as rescaling factors. Hierarchical clustering analysis is performed to classify freeway segments into homogeneous groups based on the data of AADT and number of lanes. Using the data from I-880 in California, the proposed method is compared to other several network screening methods. The results show that the proposed method decrease false positive rates while it does not produce any false negatives. The method developed in this study can be easily applied to screen freeway networks without any additional complex database systems, and contribute to the improvement of freeway safety management systems.
This study develops composite indicators that is capable of estimating QOS (Quality of Service) of pedestrians by enhancing estimation for Level of Service in present transporting spaces for pedestrians that merely concerns quantitative indicators such as pedestrian flow rate, pedestrian stoppage. This paper conducts survey questionnaire to collect data. It utilizes AHP(Analytic Hierarchy Process) and ANP(Analytic Network Process). The main results show that: first, ANP is better analytic methods than AHP due to the fact that pedestrians feel repetition when they judge level of service. Second, qualitative factors such as pedestrian behaviors, maintenance, scenary for pedestrians and environments should be considered. Importance of qualitative factors is higher in residential area than other areas. I expect that using qualitative indicators and quantitative indicators is appropriate in order to estimate pedestrians' QOS.
It has been recognized as an important issue to design optimally a firm's logistics network for minimizing logistics cost and maximizing customer service. It is, however, not easy to get an optimal solution by analyzing trade-off of cost factors, dynamic and interdependent characteristics in the logistics network decision making. Although there has been some developments in a system which helps decision making for logistics analysis, it is true that there is no system for enterprise-wise's on-site support and methodical logistics decision. Specially, E-biz process along with information technology has been made dramatic advance in a various industries, there has been much need for practical education closely resembles on-site work. The software developed by this study materializes efficient algorithm suggested by recent studies in key topics of logistics such as location and allocation problem, traveling salesman problem, and vehicle routing problem and transportation and distribution problem. It also supports executing a variety of experimental design and analysis in a way of the most user friendly based on Java. In the near future, we expect that it can be extended to integrated supply chain solution by adding decision making in production in addition to a decision in logistics.
Rousseau, A.;Saglini, S.;Jakov, M.;Gray, D.;Hardy, K.
International Journal of Automotive Technology
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v.4
no.1
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pp.47-55
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2003
The Center for Transportation Research at the Argonne National Laboratory (ANL) supports the DOE by evaluating advanced automotive technologies in a systems context. ha has developed a unique set of compatible simulation tools and test equipment to perform an integrated systems analysis project from modeling through hardware testing and validation. This project utilized these capabilities to demonstrate the trade-off in fuel economy and Oxides of Nitrogen (NOx) emissions in a so-called ‘pre-transmission’ parallel hybrid powertrain. The powertrain configuration (in simulation and on the dynamometer) consists of a Compression Ignition Direct Ignition (CIDI) engine, a Continuously Variable Transmission (CVT) and an electric drive motor coupled to the CVT input shaft. The trade-off is studied in a simulated environment using PSAT with different controllers (fuzzy logic and rule based) and engine models (neural network and steady state models developed from ANL data).
교통정책과 계획수립에 가장 중요한 의사결정 과정은 통행수요 분석이고, 이에 활용되고 있는 필수적인 기초 데이터베이스는 분석용 네트워크와 기종점 통행량이 있다. 통행수요 추정과정의 합리성이 보장되도록 하기 위해서는 이러한 기본 입력 자료의 신뢰성은 중요하다. 하지만, 일반적으로 분석용 네트워크를 구축할 때 예산과 분석기간의 제약 때문에 실세계의 교통망 중 많은 부분을 단순화 시켜서 구축한다. 또한 기 구축된 네트워크에 대해서도 변경되는 교통망을 반영하기 위해 네트워크를 수정, 편집할 때에도 많은 재원과 시간이 소요된다. 본 연구에서는 이러한 문제점을 보완하고자 교통분석 목적의 패키지(EMME/2, TranPlan) 혹은 범용의 GIS 패키지(ArcGIS)에서 직접 이용할 수 있도록 기 구축된 네트워크를 기반으로 GIS 데이터로의 변환 혹은 네트워크를 추출하는 양방향 데이터 교환 시스템을 개발하였다. 이러한 GIS-T 통합 시스템은 네트워크의 편집과 분석에 효율적인 환경을 제공하여 보다 현실적인 교통망 모델링을 반영할 것으로 기대되며 다양한 교통문제에 대한 분석에 효과적인 도구로 활용될 수 있을 것이다.
SCM(Supply Chain Management) is a new approach to satisfy customers via an integrated management for the whole business processes of the manufacturing from the raw material procurement to the product or service delivery to customers. Typically the semiconductor industry is the one whose supply chain network is distributed all over the world, and its manufacturing process has the particular characteristics which has to be considered in the modeling of supply chain. In this paper we suggest the push and pull type supply chain models based on the manufacturing characteristics and their mathematical formulation for the semiconductor industry. Push supply chain model pursuits the high throughput and the balance of the WIP flow, and pull supply chain model does to minimize the total cost of order-based manufacturing, distribution and transportation process in order to meet customer's request appropriately.
As new applications of cloud data management system (CDMS) such as online games, cooperation edit, social network, and so on, are increasing, transaction processing capabilities for CDMS are required. Several transaction processing methods for cloud data management system (CDMS) have been proposed. However, existing transaction processing methods have some problems. Some of them provide limited transaction processing capabilities. Some of them are hard to be integrated with existing CDMSs. In this paper, we proposed a new concurrency control method to support transaction processing capability for CDMS to solve these problems. The proposed method was designed and implemented based on Spark, an in-memory distributed processing framework. It uses RDD (Resilient Distributed Dataset) model to provide fault tolerant to data in the main memory. In our proposed method, database stored in CDMS is loaded to main memory managed by Spark. The loaded data set is then transformed to RDD. In addition, we proposed a multi-version concurrency control method through immutable characteristics of RDD. Finally, we performed experiments to show the feasibility of the proposed method.
Today's urban transit system is regarded as the important public transportation service which saves passengers' time and provides the safety. Many researches focus on the rapid and protective responses that minimize the losses when dangerous situation occurs. In this paper we proposed the early fire detection and corresponding rapid response method in urban transit system by combining automatic fire detection for video input and the sensor system. The fire detection method consists of two parts, spark detection and smoke detection. At the spark detection, the RGB color of input video is converted into HSV color and the frame difference is obtained in temporal direction. The region with high R values is considered as fire region candidate and stepwise fire detection rule is applied to calculate its size. At the smoke detection stage, we used the smoke sensor network to secure the credibility of spark detection. The proposed system can be implemented at low prices. In the future work, we would improve the detection algorithm and the accuracy of sensor location in the network.
Subway system including light-rail transit system is the representative public urban transportation. Accordingly, Nothing is more important than the safety operation as well as passengers' convenience. Due to the fire disaster of Daegu subway on 2003, more strict regulations of detecting fire and of conducting on emergency circumstances. However, regardless of this improved management, it was reported that installations of lots of fire-detection facilities may be harm than good to operate subway system due to frequent malfunction of some fire-detection facilities. It may cause mis-alarm for fire and induces abnormal operation of subway due to the strict regulation; the train shall be stopped on emergency circumstances. Therefore, in this paper, new scheme on surveiling breaking-out-of fire in the station is suggested with new IT technologies, Wireless Sensor Network(WSN) and CCTVs. which were integrated with an intelligent software. This intelligent system enables to surveil breaking-out-of fire in real time through sensor network technology and watch the emergency site on CCTV as well. Through this system, subway organizers could cope with the emergency circumstance rapidly as well as judge precisely whether fire breaks out or not.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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