In order to reduce damages to major railroad components, which have the potential to cause interruptions to railroad services and safety accidents and to generate unnecessary maintenance costs, the development of rolling stock maintenance technology is switching from preventive maintenance based on the inspection period to predictive maintenance technology, led by advanced countries. Furthermore, to enhance trust in accordance with the speedup of system and reduce maintenances cost simultaneously, the demand for fault diagnosis and prognostic health management technology is increasing. The objective of this paper is to propose a highly reliable learning model using various machine learning algorithms that can be applied to critical rolling stock components. This paper presents a model for railway rolling stock component fault diagnosis and conducts a mechanical failure diagnosis of motor components by applying the machine learning technique in order to ensure efficient maintenance support along with a data preprocessing plan for component fault diagnosis. This paper first defines a failure diagnosis model for rolling stock components. Function-based algorithms ANFIS and SMO were used as machine learning techniques for generating the failure diagnosis model. Two tree-based algorithms, RadomForest and CART, were also employed. In order to evaluate the performance of the algorithms to be used for diagnosing failures in motors as a critical railroad component, an experiment was carried out on 2 data sets with different classes (includes 6 classes and 3 class levels). According to the results of the experiment, the random forest algorithm, a tree-based machine learning technique, showed the best performance.
The government separated and established the industrial safety and health law from the Labor Standard law since 1981 to promote the labor's working environment and to improve the conditions of laborers. The government made a lot of effort to discharge the industrial safety and health law by continuous revision of the law thereafter. it is, however, difficult to establish clear-cut lines of authority and responsibility due to the fact that the substantial application of the industrial safety and health law is adapted by enterprise's autonomous management. There are frequent industrial disasters on the small and medium enterprises which have financial difficulty and it means this causes much more social cost. Finally, for the improvement of laborer's safety, health and working environment in the small and medium enterprises we need to raise the effectiveness of the industrial safety and health law through enhancing a government-office's administration and surveillance with the changing mind of a business proprietor. On this paper, we research on the actual condition of the administration, inspection and regulation of safety and health by means of the industrial safety and health law. Thereafter we analyze how much the Korea Occupational Safety & Health Agency and vicarious businesses of safety & health management help. we used the survey method to gather data from 380 laborers directly and analysed the data by SPSS v17.0.
Cervical cancer (CaCx) is the second most fatal cancer contributing to 14% of cancers in Indian females, which account for 25.4% and 26.5% of the global burden of CaCx prevalence and mortality, respectively. Persistent infection with high-risk human papilloma virus (HPV- strains 16 and 18) is the most important risk factor for precursors of invasive CaCx. Comprehensive prevention strategies for CaCx should include screening and HPV vaccination. Three screening modalities for CaCx are cytology, visual inspection with acetic acid, and HPV testing. There is no Indian national policy on CaCx prevention, and screening of asymptomatic females against CaCx is practically non-existent. HPV vaccines can make a major breakthrough in the control of CaCx in India which has high disease load and no organized screening program. Despite the Indian Government's effort to introduce HPV vaccination in the National Immunization Program and bring down vaccine cost, challenges to implementing vaccination in India are strong such as: inadequate epidemiological evidence for disease prioritization, duration of vaccine use, parental attitudes, and vaccine acceptance. This paper reviews the current epidemiology of CaCx and HPV in India, and the current status of HPV vaccination in the country. This article stresses the need for more research in the Indian context, to evaluate interventions for CaCx and assess their applicability, success, scalability and sustainability within the constraints of the Indian health care system.
This study was performed to investigate the opinions of various related-industries on ban of antibiotics growth promoters (AGPs) in commercial mixed feed. The answers on a total of 21 questions were summarized by response number and percentage. 93% of those surveyed were in agreement of a ban of dietary AGPs. The agreement reasons were the livestock safety (61.5%), the reduction of antibiotic use (23.1%), and decrease of antibiotic-resistant bacteria (11.5%). The negative effects expected by the ban of AGPs were poor growth performance (44.2%), elevated disease emergence (31.4%), increasing the feed cost (18.6%), and quality degradation of livestock (5.8%). As the efficient plans for decline of AGPs use, the feeding environment improvement was the highest with 43%, and farmer training and the consolidation inspection of residual substance on antibiotics in livestock product was 27.9% and 22.1%, respectively. 46.5% of respondent are considering the modification of feed spec and 39.5% of those surveyed have staged a modified feed spec. In conclusion, livestock related-industries approve a ban of AGPs, and they assert that the policy support, improvement of management and environment in the farm, providing technology from related-industries are multiply essential for a stable settlement of a ban policy of AGPs.
본 연구는 LiDAR 측량 데이터를 이용하여 홍수피해 지역을 예측하고자 한 것으로, 이를 위해 고정밀 DEM 데이터를 이용하여 홍수범람도를 제작하였다. 울산시 태화강유역을 연구대상 지역으로 선정하여 LiDAR 데이터와 수치지도를 이용하여 각각 DEM을 작성하였고, 홍수량과 홍수위 결정에 있어서는 HEC 모델 프로그램과 MIKE 프로그램을 이용하여 홍수 시뮬레이션을 실시하였다. 축척1/5000 수치지도를 이용하여 제작한 DEM과 LiDAR 데이터를 이용한 DEM을 이용하여 동일조건에서 홍수 시뮬레이션을 적용한 결과 상당한 차이가 발생함에 따라 홍수 시뮬레이션은 고정밀 DEM 데이터로 작성된 데이터를 적용하는 것이 바람직하다는 것을 확인할 수 있었다. 홍수지도를 작성하기 위해서는 표고정밀도가 매우 중요한 요소이나, LiDAR 데이터를 이용하기 위하여 모든 지역의 하천지역에 대하여 LiDAR측량을 하는 것은 비경제적이므로 홍수 시뮬레이션이 필요한 중요한 시가화 지역에 대하여 우선적으로 LiDAR 데이터를 적용하여 제작하는 것이 필요하다. 홍수시뮬레이션의 기대효과로는 강우량에 따른 홍수피해지역을 사전에 예측하여 대책을 수립함으로써 재해예방 및 복구예산 절감 등의 효과가 있을 것으로 판단된다.
도로포장의 파손과정에는 다양하고 복합적인 원인에서 비롯되는 불확실성이 포함되어 있어 정확한 해석이 쉽지 않다. 이로 인해 최근에는 결정론적 모형보다는 확률이론이 보다 많이 활용되고 있으나, 파손의 전체적 특성만을 설명하는 일반적인 분석방안으로는 포장파손특성의 변화과정에 대해 구체적인 정보를 제공하기 어렵다. 이에 본 연구에서는 포장파손과정을 상태와 시간기준으로 분해함으로써 지역적으로 이질성을 띄는 포장파손속도와 그 분산에 대해 구체적으로 파악하고자 하였다. 또한, 분해된 확률과정을 다시 조합하는 과정을 통해 포장의 기대수명과 불확실성을 예측해 보았다. 실증분석을 위해 일반국도포장관리시스템에서 2003년부터 2010년까지 수집된 균열률 자료를 활용하였다. 이러한 시도들은 자산관리의 주요기법 중 하나인 생애주기비용분석의 신뢰성을 높일 수 있으며, 파손속도의 변화과정에 대한 이해가 필수적인 예방적 유지보수전략에 관한 기반연구로써도 중요한 의의가 있다.
Loop-mediated isothermal amplification (LAMP) developed by Notomi et al. (2000) has made it possible to amplify DNA with high specificity, efficiency and rapidity under isothermal conditions. The ultimate products of LAMP are stem-loop structures with several inverted repeats of the target sequence and cauliflower-like patterns with multiple loops shaped by annealing between every other inverted repeats of the amplified target in the similar strand. Because the amplification process in LAMP is achieved by using four to six distinct primers, it is expected to amplify the target region with high selectivity. However, evaluation of reaction accuracy or quantitative inspection make it necessary to append other procedures to scrutinize the amplified products. Hitherto, various techniques such as turbidity assessment in the reaction vessel, post-reaction agarose gel electrophoresis, use of intercalating fluorescent dyes, real-time turbidimetry, addition of cationic polymers to the reaction mixture, polyacrylamide gel-based microchambers, lateral flow dipsticks, fluorescence resonance energy transfer (FRET), enzyme-linked immunosorbent assays and nanoparticle-based colorimetric tests have been utilized for this purpose. In this paper, we reviewed the best-known techniques for evaluation of LAMP amplicons and their applications in molecular biology beside their advantages and deficiencies. Regarding the properties of each technique, the development of innovative prompt, cost-effective and precise molecular detection methods for application in the broad field of cancer research may be feasible.
Isaac, Rita;Finkel, Madelon;Olver, Ian;Annie, I.K.;Prashanth, H.R.;Subhashini, J.;Viswanathan, P.N.;Trevena, Lyndal J.
Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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제13권8호
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pp.4169-4172
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2012
Background: The majority of women in rural India have poor or no access to cervical cancer screening services, although one.quarter of all cervical cancers in the world occur there. Several large trials have proven the efficacy of low-tech cervical cancer screening methods in the Indian context but none have documented the necessary components and processes of implementing this evidence in a low-resource setting. Methods: This paper discusses a feasible model of implementation of cervical cancer screening programme in low-resource settings developed through a pilot research project carried out in rural Tamilnadu, India. The programme used visual inspection of cervix after acetic acid application (VIA) as a screening tool, nurses in the primary care centres as the primary screeners and peer educators within Self-Help Women groups to raise community awareness. Results: The uptake of screening was initially low despite the access to a screening programme. However, the programme witnessed an incremental increase in the number of women accessing screening with increasing community awareness. Conclusions: The investigators recommend 4 key components to programme implementation in low-resource setting: 1) Evidence-based, cost-effective test and treatment available within the reach of the community; 2) Appropriate referral pathways; 3) Skilled health workers and necessary equipment; and 4) Optimisation of health literacy, beliefs, attitudes of the community.
A steam generator (boiler) in thermal power plants, consisting of more than 30,000 parts and components, can lead to the plant shutdown with damage to even the small part of the components; esp., like weld failures on boiler tubes. Consequently it is greatly demanded to improve the quality of the weld on the boiler tube for the stable operation of the power plants. Because of the feature of the welding, which is done past by melting the work pieces and adding a filler material that cools to become a strong coalescence, there is a great possibility that weld failures take place. As a result, it is regulated to make a non-destructive testing, like radiography test, to detect defects and flaws in the weld. The current film radiography test provides a lower image quality exceeding 2.0% of a basic quality level for a penetrameter, it is very likely to fail to detect micro defect. As a result, the prevention for the boiler tube failure has not been made effectively. In this study, computed radiography technology has been applied as a digital radiography test to the boiler tube weld, and Se-75 radiation source was used to improve the image quality, instead of Ir-192 source. As a result of this study, it is proven to save the time and cost for test and to enhance the quality level of penetrameter penetrating image, which enables to upgrade the quality of radiography test to the boiler tube weld.
Park, Byeong-Hyeon;Kim, Yong-Kyun;Kang, Jeong-Soo;Kim, Young-Jin;Choi, Ihn-Jea;Kim, Chong;Hong, Byung-Sik
Journal of Radiation Protection and Research
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제36권1호
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pp.35-43
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2011
The PHENIX Experiment is the largest of the four experiments that have taken data at the Relativistic Heavy Ion Collider. PHENIX, the Pioneering High Energy Nuclear Interaction eXperiment, is designed specifically to measure direct probes of the collisions such as electrons, muons, and photons. The primary goal of PHENIX is to discover and study a new state of matter called the Quark-Gluon Plasma. Among many particles, muons coming from W-boson decay gives us key information to analyze the spin of proton. Resistive plate chambers are proposed as a suitable solution as a muon trigger because of their fast response and good time resolution, flexibility in signal readout, robustness and the relatively low cost of production. The RPC detectors for upgrade were assembled and their performances were evaluated. The procedure to make the detectors better was optimized and described in detail in this thesis. The code based on ROOT was written and by using this the performance of the detectors made was evaluated, and all of the modules for north muon arm met the criteria and installation at PHENIX completed in November 2009. As RPC detectors that we made showed fast response, capacity of covering wide area with a resonable price and good spatial resolution, this will give the opportunity for applications, such as diagnosis and customs inspection system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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