To implement high-order multiuser multiple input and multiple output (MU-MIMO) for massive MIMO systems, there must be a feedback scheme that can warrant its performance with a limited signaling overhead. The interference-to-noise ratio can be a basis for a novel form of Codebook (CB)-based MU-MIMO feedback scheme. The objective of this paper is to verify such a scheme's performance under a practical system configuration with a 3D channel model in various radio environments. We evaluate the performance of various CB-based feedback schemes with different types of overhead reduction approaches, providing an experimental ground with which to optimize a CB-based MU-MIMO feedback scheme while identifying the design constraints for a massive MIMO system.
Park, Jungsoo;Nguyen Vu, Long;Bencivengo, George;Jung, Souhwan
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제14권8호
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pp.3420-3436
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2020
Due to the increasing number of malicious software (also known as malware), methods for sharing threat information are being studied by various organizations. The Malware Attribute Enumeration and Characterization (MAEC) format of malware is created by analysts, converted to Structured Threat Information Expression (STIX), and distributed by using Trusted Automated eXchange of Indicator Information (TAXII) protocol. Currently, when sharing malware analysis results, analysts have to manually input them into MAEC. Not many analysis results are shared publicly. In this paper, we propose an automated MAEC conversion technique for sharing analysis results of malicious Android applications. Upon continuous research and study of various static and dynamic analysis techniques of Android Applications, we developed a conversion tool by classifying parts that can be converted automatically through MAEC standard analysis, and parts that can be entered manually by analysts. Also using MAEC-to-STIX conversion, we have discovered that the MAEC file can be converted into STIX. Although other researches have been conducted on automatic conversion techniques of MAEC, they were limited to Windows and Linux only. In further verification of the conversion rate, we confirmed that analysts could improve the efficiency of analysis and establish a faster sharing system to cope with various Android malware using our proposed technique.
The purpose of this study is to computerize all the necessary information on the daily food value and nutritional status for individuals and groups. In this research, a FOCUS-16jXT (16 bit personal computer ) compatible with IBM-PCjXT was used, and the database files and programs were created by using the dBASEIII package. The food life evaluation system consists of 3 subsystems of Reference, Nutrition Status Assessment and Food Source. The findings are summerized a8 follows: 1. Reference: This subsystem enables users to proceed to the next step, if necessary, by describing each subsystem. 2. Nutrition Status Assessment. 1) Food Habit Assessment: This subsystem determines whether the user has a good food habit or not, based on the answers for ten questions about daily food life. 2) Obesity Assessment: This subsystem calculates Broca index, which is used as a indicator of obesity. 3) Nutrient Intakes: When personal data such as age, sex, weight, height and food consumptions are input, it is possible to calculate the followings. i) Comparison between the amounts intaked and the recommended dietary daily allowances of various nutrients ii) Nutrient intakes from each food group and their composition rates for the nutrients iii) Nutrient intakes per unit body surface area iv) Composition of lipid intake 3. Food Sources: The appropriate food sources for the lacking nutrients will be recommended to the subjects.
In the face of accelerating biodiversity loss and its significance in our coexistence with nature, biodiversity is becoming more crucial in sustainable development perspective. To estimate biodiversity in the future which provides valuable information for decision making system especially in the national level, a quantitative approach must be studied forehand as a baseline of the present status. In this study, we developed a large-scale map of Plant Species Richness (PSR, typical indicator of biodiversity) for Young-dong and Pyung-chang provinces. Due to the accessibility of appropriate data and advance of modelling techniques, reduction of variables without deteriorating the predictive power is considered by applying Genetic algorithm. In addition, a number of Correctly Classified Instances (CCI) with 10-fold cross validation which indicates the predictive power, was carried out for evaluation. This study, as a fundamental baseline, will be beneficial in future land work as well as ecosystem restoration business or other relevant decision making agenda.
The main purpose of this research is to measure and analyze how productive the health centers are and how much inputs(or outputs) in the inefficient health centers should be decreased(or increased) for efficiency. The evaluation of the performance of health centers gives a strong incentive to improve resource allocation in regional health planning. It has been, however, implemented very rarely until now. In this regard, this paper measures the performance of the health centers with a single indicator for multiple-outputs in terms of productivity(technical efficiency), based on Data Envelopment method. The 20 Kyungnam health centers which provide clinic services and specific primary health care services were analyzed. The results show that 50.0% of 20 health centers were productive with respective to overall technical efficiency, 65.0% were productive for pure technical efficiency, and 50.0% for scale efficiency. The inefficient group includes Geoje, Mahsan, Miryang, Sahchun, Tongyoung, Gosung, Nahmhae, Euryang, Hahmahn, Hahbchun health centers. The worst case was identified as Tongyoung health center which represented a 47.5% efficiency, compared with productive health centers. The empirical results for input-output analysis indicates that the low-productive health centers have excessive manpower in administration department, producing low outputs in clinical services and vaccination program. These findings imply that a systemic evaluation of the performance of the Korean health centers and the subsequent structural reform are strongly required.
Resistive leakage current flowing ZnO blocks increases with its ages, which is an important indicator of arrester deterioration. However, a complicated circuitry is essential to measure the resistive leakage current included in the total leakage current, and the difficult handling of the measurement makes few applications to the fields. In this paper, we propose a resistive leakage current measurement device which is composed of a current detection circuit and an analysis program operated on a microprocessor. The device samples the input leakage current waveform digitally, and discriminate the zero-cross and the peak point of the waveform to analyze the current amplitude vs. phase. The capacitive leakage current is then eliminated from the total leakage current by using an algorithm to extract the resistive leakage current only. Also, the device can be operated automatically and manually to analyze the resistive leakage current even when the leakage current waveform is distorted due to various types of arrester deterioration. To estimate the performance of the device, we carried out a test on ZnO blocks and lightning arresters. From the results, it is confirmed that the device could analyze most parameters needed for the arrester diagnostics such as total leakage current. resistive leakage current, and the $3^rd$ harmonic leakage current.
천연자원 및 에너지 사용 저감을 통한 자원생산성 제고는 순환경제체제 이슈와 함께 그 중요성이 고조되고 있다. 자원수급을 대부분 해외에 의존하고 있는 우리나라의 상황에서 자원생산성은 모든 산업에서 중점적으로 관리해야 하는 주요 지표이다. 그럼에도 불구하고 이에 대한 연구와 정책추진은 전반적으로 매우 미흡한 실정이다. 이에 본 논문에서는 유럽, 일본 등 선진국들의 DMC(자원소비량)와 GDP의 탈동조화(디커플링) 현상 및 자원생산성 관리정책과 수준을 조사하고, 우리나라 실태와의 비교 분석을 통해 향후 자원생산성 제고를 위한 방안을 제시하였다.
기업의 성과는 기업이 갖고 있는 유형, 무형의 자산 운용 결과이므로 성과측정은 유형, 무형의 모든 측면에서 이루어져야 할 것이다. 그러나 측정하고자 하는 대상이 반드시 정량적 결과를 확보하고 있다는 보장이 없으므로 객관적 성과측정에 대한 신뢰를 확보하기가 쉽지는 않다. 특히 대기업과 중소기업의 조직 생성과 운용 방식이 근본적으로 상이하므로 측정 방식도 다를 수밖에 없다. 본 연구는 중소기업에 적합한 성과측정의 관점을 직무, 태도, 능력, 자격의 관점으로 제시하였으며 조직성과측정보다는 개별측정 방식을 권고하였다. 또한 시스템의 구성은 사용자와 팀장 및 BSC 담당자로 구성하여 BSC 서버를 중심으로 각 사용자의 인터넷 계정을 통하여 입력하고, 평가하고, 승인할 수 있도록 하였다.
Severe natural disasters and man-made attacks such as terrorism are causing unprecedented disruptions in power systems. Due to rapid climate change and the aging of energy infrastructure, both the frequency of failure and the level of damage are expected to increase. Resilience is a concept proposed to respond to extreme disaster events that have a low probability of occurrence but cause enormous damage and is defined as the ability of a system to recover to its original function after a disaster. Resilience is a comprehensive indicator that can include system performance before and after a disaster and focuses on preparing for all possible disaster scenarios and having quick and efficient recovery actions after an incident. Various studies have been conducted to evaluate resilience, but studies on economic damage considering the duration of a power outage are scarce. In this study, we propose an optimal algorithm that can identify failures after an extreme disaster and restore the load on the distribution system through emergency distributed power generation input and system reconfiguration. After that, the cost of power outage damage is analyzed by applying VoLL and CDF according to each restoration strategy.
An appropriate amount of nitrogen fertilizer input during rice cultivation is essential for rice growth, quality control, and reduction of greenhouse gases in paddy fields. Therefore, it is necessary to develop a technology that can check whether an appropriate amount of fertilizer is applied in paddy fields. In this study, we tried to derive a method for diagnosing nitrogen fertilization level using spectroscopic diagnosis, physiological analysis, and molecular indicator genes. Nitrogen fertilization treatment was performed in a greenhouse by dividing into five treatment conditions: no fertilization (N0), low fertilization (N0.5), standard fertilization (N1.0), excessive fertilization (N1.5), and double fertilization (N2.0), respectively. Growth characteristics analysis was investigated by nitrogen fertilization conditions and growth stages, and the height of the canopy was analyzed using a laser scanner. Physiological and spectroscopic analyses were performed by analyzing chlorophyll and sugar contents and measuring SPAD and leaf spectrometer on rice leaves. In addition, real-time PCR experiment was performed to check the relative expression levels of several known nitrogen metabolism related genes. These results suggest that spectroscopic techniques can be helpful in diagnosing the level of nitrogen fertilization in rice paddy fields.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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