Technological innovations, as the key to building competitive advantage, need a comprehensive review to address the issues related to transformation of the Indian industries. The present paper reports the broad findings of the first National Innovation Survey undertaken by the Department of Science and Technology, Government of India. The findings presented here highlight the status of innovation related activities in different industrial sectors, its weaknesses, and areas requiring institutional interventions. The survey results underline the fact that the innovation activities in Indian industries are more for survival in a competitive market conditions than to create market advantage. A sort of disconnect between the innovation support system and the production system is a discernible fact that surfaces from the study. The study also indicates certain characteristics of the innovation behaviour of firms that brings out developing country issues of innovation.
This study evaluates the economic impact of product innovation by using firm-level data from the Community Innovation Survey conducted in Japan. It accounts for possible technological spillover from innovation activities and examines the extent to which new-to-market product innovations contribute to firm performance. Econometric analysis using a simultaneous equation model reveals that new-to-market product innovation is likely to increase a firm's sales without cannibalizing those of existing products and generate more technological spillover to other firms. Moreover, such innovation is more likely to emerge from firms collaborating with academic institutions. The paper concludes by discussing policy implications of these findings as well as points to the importance of cross-country comparison between Korea and Japan.
The technological innovation has been recognized critical factors of productivity of firms and key contribution of improvement of firm performance for a long time. Many researchers have investigated the relationship between R&D investment or patents as a proxy of innovation and productivity. But there were some problem such as lacking of data and ambiguity of innovation definition. So, previous literatures have some difficulty in reliability of analysis for using only survey data. And investigating the relationship R&D and other factors is very difficult. Therefore, this paper tries to investigate and analysis the relationship between innovation and performance of Korean manufacturing firms. Using KIS2002(Korean Innovation survey 2002) which was based on Oslo manual in 2002 and financial data of firms (KISINFO), I will intend to establish the reliability of multiple analysis. In detail, I will investigate whether the innovation input have effect on the innovation output, whether the innovation output have effect on productivity for heterogeneity and what factor of innovation environment have effect on the innovation itself.
In this paper, the technology innovation for software firms are discussed. Through the literature study, the concepts about this issue and the environment and activity of software firm's the technology innovation related are described. The survey paper was developed for searching the obstacles, policy considerations, and performance of this issue etc. Also questionnaire sheet was made for identifying the relations on technology innovation activities and performance. The degree of understanding about the need of technology innovation were very high according to the analysis result from the response based on the 103 software firms. Among this survey the other results are described as follows; the motivation of technology innovation, the necessity and implementation, the duration acquired for innovation result, the favorite support program as for innovation policy, obstacles for innovation implementation, the reason for innovation collaboration etc. Finally, it is verified statistically that the performance of technology innovation be affected by the employment of external professional technician, research and development, the technical education.
The paper examines the role of the informal sector on innovation activities of urban formal manufacturing enterprises in India. It provides empirical evidence on firm-level linkages between formal and informal sectors by using the World Bank Enterprise Survey, 2013-14 and the Innovation Follow-up survey, 2014. Primarily, the paper aims to examine the effect of informal sector competition on innovation in urban formal manufacturing enterprises in India. Secondly, the paper analyses the mediation effect of informal sector competition on innovations in the urban manufacturing enterprises. It determines the direct and indirect influence of business regulations and constraints on innovation outcomes through the mediation effect of informal sector competition by using the SEM "Structural Equation Modeling" guidelines. The econometric results show that informal sector competition has a negative effect on the introduction of product innovations while industry-level informal sector competition has a positive effect on product innovation through the local knowledge spillovers from the informal to the formal sector. However, the informal sector competition was found to have no significant effect on the probability of introducing process innovations. Further, the results show the inhibitive role of informal sector competition on innovation in urban formal manufacturing enterprises is more severe for firms with heavy regulatory burdens and is relatively weakened in firms with resource constraints. This suggests that the informal sector plays an important role in the NIS (National Innovation System) in India.
It is generally known that a Science and Technology Park - as a representative example of an Innovation Cluster - produces network synergy among industry, university, research institutes, and other innovation actors in a specific area, so that it has a competitive edge over other regions in technological innovation. However, as the novel Coronavirus (COVID-19) pandemic unfolds, it has become necessary to reduce face-to-face contacts and this could lead to lesser network synergy being produced in an Innovation Cluster. With this background, this research was designed and conducted to evaluate how COVID-19 has changed the activities in Innovation Clusters and explore future development scenarios. In order to find out the changes occurring in an Innovation Cluster, a survey was conducted among the people in Science and Technology Parks. The survey result shows that people are experiencing difficulties in technological innovation and support activities, and face-to-face contacts have been reduced in the Innovation Cluster. A scenario planning sought to explore the future development of the Innovation Cluster. It suggests that the transformation into a Digital Innovation Cluster, which is less affected by physical distance, but can still maintain the effectiveness of the networks, can be the key strategy for the future Innovation Cluster.
Purpose - This paper aims to analyze the difference of technological innovative pattern by industry. Research design and methodology - we try to identify the major factors which can exert an effective influence on actual innovation output, utilizing the result of Korean Innovation Survey. By doing so, this work can make a comparison with Pavitt (1984) and succeeding discussion on sectoral pattern of innovation Results - Analysis on major industry in Korea shows that there are substantial differences in terms of the source of innovation, organization-related factor, and appropriation mechanism among each industry, and differential strategy to be proper for the nature of each industry is needed. There is some variation within industries which deemed as same type of sector defined by Pavitt. Conclusions - This analysis call for elaborate analysis on sectoral pattern of innovation, considering the change and difference of innovative environment as well as differential business strategy and way to do innovate, which is proper considering the nature of innovative pattern in each industry for successful technological innovation in Korea. At the same time, proper policy measure considering the differential pattern of technological innovation is needed.
The Purpose of this study is to empirically examine the impact of various internal and external innovation activities of SMEs on their innovation performances in the field of electronics and communication industry. Drawing upon the literature review, internal and external innovation activities are defined and conceptualized, and independent, dependent and moderator variables are developed. We have used survey-based data for this study from the survey of technology innovation activities in manufacturing industry, which was conducted by the Science and Technology Policy Institute (STEPI) in 2010. The main result of this study shows that there were no significant differences in the impact of innovation activities on market performance according to the size of SMEs. On the other hands, we found that there were significant differences in the impact of innovation activities on technological innovation performance according to the size of SMEs. Therefore, in order to make high technological innovation performance, companies in the field of electronics and communication industry need to properly implement the internal and external innovation activities by considering their size.
DO, Anh Duc;PHAM, Nguyen Nguyen Thao;NGUYEN, Thi Minh Phuong;TU, Van Son;NGUYEN, Cam Nhung;NGUYEN, Hai Duong
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권5호
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pp.189-199
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2021
This study aimed to explore the factors affecting the innovation capacity of students at the National Economics University, Vietnam. Researchers used the innovation capacity model based on six factors, including personality traits, future orientation, creative skills, social interaction, content knowledge, and management skills. The empirical analysis used data from the survey of 303 students at National Economics University, Vietnam, with reliable tools (SPSS 26.0 software). The data were analyzed by testing the reliability of the scales, correlation analysis, and Pearson' Linear Correlation Coefficient, exploratory factor analysis, as well as regression model based on the survey data. The research results identified the following factors affecting innovation capacity of students: management skills, social interaction, and personality traits have the strongest impact on innovation capacity of students; content knowledge has the following strongest effects on innovation capacity of students; and finally the creative skills that affects on innovation capacity of students. There is also a positive relationship between all the factors and innovation capacity of students. The result can serve as useful reference sources for scholars who are interested in the innovation field. It also helps university's managers and policymakers build the appropriate environment to improve innovation capacity of students.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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