This research is based on the scope that the disruptive technology known as Blockchain has to face corruption in different phases and spheres of government. This technological method is increasing its acceptance in various socio-economic aspects in recent years, the paper's emphasis is placed on Mexico, and nevertheless it practically can be used to reduce corruption in all countries around the world. The materials and method carried out for this research was a literature review in diverse databases with the most recent literature where some applications, uses and hypothetical cases of the implementation of Blockchain within the government framework in order to reduce corruption were highlighted. The results of this research suggest that the Mexican government can reduce some types of corruption, especially those related to money and collusions, such as biddings/government tenders, government procurement and acquisitions, audits in government agencies, in the embezzlement or diversion of funds, as well as in land registration.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.23
no.4
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pp.1-23
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2016
The growth of information and communication technology (ICT) has led to a rapid of business paradigm shift incurred in the creation of new social/market value, changes of a value chain and elements producing a value creation, and enlargement of the scope of market competition. It leads to the change and evolution of industrial structure, requiring innovations of policy and institution. However, most studies that have focused on the effect of policy and institution on innovation are based on thick description and qualitative evidence, while paying little attention to these linkages in an empirical way. Hence this study has attempted to empirically analyze policy and institutional factors affecting innovation performance, particularly attention to ICT industry in OECD countries. The findings derived from the empirical analysis provide important implications for catch-up countries in relation to the innovations of policy and institution for effective innovation system and start-up ecosystem.
Although existing studies on e-health have usually focused on e-health services adoption intention, there is a dearth of studies on the barriers that affect e-health services retention intention especially in India. Additionally, although studies have mostly focused on utilizing expectation-confirmation model to understand innovation related barriers, innovation resistance theory (IRT) has been overlooked. As Indian e-health service providers face stiff challenges due to customer's unwillingness to continue using the service, there is a need to bridge the research gap that exists in this context. This mixed-method study, based on responses received from 289 participants and 1154 online negative reviews from e-Health providers in India, examines the barriers from the IRT stance. Results of this study reveal a notable negative association between tradition, value and financial barrier and intention to continue using e-health services. Additionally, continuance intention affects recommendation. The study concludes with various implications and scope for future research.
A Project planning is one of the most important processes that determines success and failure of a project. Scope management for a project planning is also essential job in system integration project. However project planning is very difficult because lots of factors and their relationships should be considered. Therefore project planning of system integration project has been done by project manager's own knowledge and experience. It is necessary to develop an algorithm of WBS(Work Breakdown Structure) identification & document selection along to project's specificity in project management system using AI technique. This study presents a methodology to cope with the limitations of the existing studies that have uniformly been customizing the methodology by only project complexity. We propose PPSM(Project planning support module) based on determination rules regarding route maps and document levels, and CBR(Case-Based Reasoning) for WBS identification.
Practical experience with technology implementation of the upgrading of very small village industries in India suggests that innovation failures are not merely a result of the lack of proper interaction between the users and suppliers of technologies under implementation, but also a result of adoption of the primitive conception of competitiveness in their practice of technology development. The approach of promoting the small producers to become individually competitive by using labour intensive, small-scale intermediate technologies is proving to be totally inadequate for the achievement of technological efficiency in a dynamic sense. Guided by a primitive notion of competitiveness, the suppliers of intermediated technologies are thus being led into limiting their technological efforts in the sectors of direct interest to the rural industrial clusters to the transitional objectives of mainly poverty alleviation. Consequently they have not been able to target the small producers of these village industries for the objectives of business growth. This paper posits that under competitive conditions the self-employed small producer has not only to come together for access to resources, but also has to emerge as a multi-sectoral collective of producers, co-operating in production. With the aim to draw lessons that are generic and have policy implications for the development of innovation systems for local economy based rural industrial clusters and value chains, the author analyses in this paper the experience of innovation in technological systems for the sectors of leather, fruits and vegetable processing and agro processing by the People's Science Movement with the help of the Ministry of Science and Technology and other sectoral ministries in India where rural poor were required to pool the resources and capabilities for raising the scale and scope of their collective production organization.
Extant studies have explained that firm's innovations including technological product and process innovations contribute to its competitive advantage and growth, thereby supporting competitiveness and growth of industry. These studies, however, have focused mainly on the role and effect of technological change that is primarily measured by the patent numbers and R&D intensity. Aside from these traditional streams, there has been growing interest on the impact by various dimensions of innovation including non-technological innovations. Apart from the discussions on the dimensions and scope of innovation, stages or processes of innovation also have been studied. Extant studies on innovation process model, however, has limited its interests in the structure of the transformation of knowledge. This study have established a comprehensive model embracing operational and financial performance to investigate the causal paths between innovation and firm performance. Using multi-level generalized linear model with path analysis, this study have found results as follows: First, the processes from innovative activities to innovation output and outcomes including operational and financial performance at firm level were verified. Secondly, the influence of innovation decreases gradually as the distance away from the direct outputs of the innovation increase in the direction of financial outcomes. Third, the effect of innovation on the sales growth rate is higher for small businesses than for medium-sized businesses. The effect of innovation on the profit rate, however, is significant only for medium-sized businesses. For large businesses, innovation has no positive significant impact on any financial performance at all. Fourth, Fourth, the appropriability of innovation has positive impacts on innovative performance, patent applications, and operational performance.
The article contains an introduction of possibility of applying Multi-Attribute Utility Theory(MAUT) for priority setting of R&D projects. MAUT is compared with AHP, which is widely used recently. These two techuiques are applied to set priorities of R&D projects In a Government-funded Research Institute. Six criteria are chosen from consultation with decision makers. They are composed of 1) validity as representative projects, 2) possibility of resource mobilization, 3) spillover effect of developed technologies, 4) possibility of success, 5) scope of participation and 6) clarity of research goal. To set priorities of R&D projects, SMART(Simple MultiAttribute Rating Technique) and DVM(Difference Value Measurement) out of many MAUT methods are used to design the utility function and to determine the weights among criteria. The aggregation model is additive on the assumption the criteria are independent. AHP executes pairwise comparisons for criteria and alternatives. From the results of the case study, the results and theoretical characteristics are compared.
Proceedings of the Technology Innovation Conference
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2003.06a
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pp.3-11
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2003
As the size and scope of R&D investment explodes, the strategic and managerial importance of R&D proposal screening becomes highlighted. This point is particularly true for a large-scale research center that deals with multi-product and multi-technology R&D projects. Despite the importance, however, previous research has focused on project evaluation and selection stage. In this research, we propose a R&D proposal screening system. The main objective of the system is to filter R&D proposals that are identified to be duplications of past or existing projects. To this end, the algorithm of the system employs text mining, multivariate statistical method, and case-based reasoning.
New product innovation is a process of embodying new knowledge in a product and technology licensing is getting popular as a means to innovations and introduction of new product to the market in today's competitive global market environment. Incumbents often rely on technology licensing to access new product opportunities created by other firms. Prior research has examined various aspects of technology licensing agreements such as specific contract terms of licensing agreements, e.g., distribution of control rights, exclusivity of licensing agreements, cross-licensing, and the scope of licensing agreements. This study aims to provide answers to an important, but under-researched question: why do some incumbents initiate more licensing agreement for exploratory learning while others do it for exploitative learning along the innovation process? We attempt to extend our knowledge of licensing agreements from an organizational learning perspective. Technology licensing as a specific form of interfirm linkages can be initiated with different learning objectives along the process of new product innovation. The exploratory stages of the innovation process such as discovery or research stages involve extensive searches to create new knowledge or capabilities, whereas the exploitative stages of the innovation process such as application or test stages near the commercialization are more focused on developing specific applications or improving their efficiency or reliability. Thus, different stages of the innovation process generate different types of learning and the resulting technological resources. We examine when incumbents as licensees initiate more licensing agreements for exploratory learning objectives and when more for exploitative learning objectives, focusing on two factors that may influence a firm's formation of exploratory and exploitative licensing agreements: 1) its past radical and incremental innovation experience and 2) its internal investments in R&D and marketing. We develop and test our hypotheses regarding the relationship between a firm's radical and incremental new product experience, R&D investment intensity and marketing investment intensity, and the likelihood of engaging in exploratory and exploitive licensing agreements. Using data collected from various secondary sources (Recap database, Compustat database, and FDA website), we analyzed technology licensing agreements initiated in the biotechnology and pharmaceutical industries from 1988 to 2011. The results of this study show that incumbents initiate exploratory rather than exploitative licensing agreements when they have more radical innovation experience and when they invest in R&D activities more intensively; in contrast, they initiate exploitative rather than exploratory licensing agreements when they have more incremental innovation experience and when they invest in marketing activities more intensively. The findings of this study contribute to the licensing and interfirm cooperation studies. First, this study lays a foundation to understand the organizational learning aspect of technology licensing agreements. Second, this study sheds lights on how a firm's internal investments in R&D and marketing are linked to its tendency to initiate licensing agreements along the innovation process. Finally, the findings of this study provide important insight to managers regarding which technologies to gain via licensing agreements. This study suggests that firms need to consider their internal investments in R&D and marketing as well as their past innovation experiences when they initiate licensing agreements along the process of new product innovation.
In this study, we focused on the decenterization, innovation, interoperability, and transparency that blockchain technology brings in the financial services sector. Decentralized financial services powered by blockchain technology can leverage virtual assets to expand the scope of financial services and create new business opportunities while encouraging innovation in financial services. Based on the understanding of the concept of De-Fi, we will look at the need for technology and major use cases, and look at future challenges. This will help us understand the vision of developing new technologies for innovation, while identifying the potential as new areas of fintech services.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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