Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.17
no.2
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pp.65-72
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2012
In the 21st century of information systems, the amount of information resources are ever increasing and the role of information searching system is becoming criticalto easily acquire required information from the web. Generally, it requires the user to have enough pre-knowledge and superior capabilities to identify keywords of information to effectively search the web. However, most of the users undertake searching of the information without holding enough pre-knowledge and spend a lot of time associating key words which are related to their required information. Furthermore, many search engines support the keywords searching system but this only provides collection of similar words, and do not provide the user with exact relational search information with the keywords. Therefore this research report proposes a method of offering expanded user relationship search keywords by analyzing user query patterns to provide the user a system, which conveniently support their searching of the information.
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.44
no.1
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pp.101-115
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2010
The main difference between web searching and traditional searching is that the web provides and supports multimedia searching. This study aims to investigate the multimedia searching behavior of users of NAVER, a major Korean search portal. In conducting this study, the query logs and click logs of a unified search service were analyzed. The results of this study show that among the multimedia queries submitted by users, audio searches are the dominant media type, followed similarly by video and image searches. On the other hand, among the multimedia documents clicked on, video is the most popular collection type followed by image and audio collections. Entertainment is the most popular topic in both multimedia queries and clicks. The results of this study can be implemented for the portal's development of multimedia content and searching algorithms.
Kim Kwang-Soon;Kim Sung-Woong;Chang Kyung-Hi;Cho Yong-Soo
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.29
no.1A
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pp.65-76
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2004
In this paper, a novel preamble structure, including a synchronization preamble and a cell search preamble, is proposed for OFDM-based cellular systems. An efficient algorithm for downlink synchronization and cell searching using the preamble is also proposed. The synchronization process includes the initial symbol timing estimation using continuously, or at least, periodically transmitted downlink signal, frame synchronization, the fine symbol timing estimation, and the frequency offset estimation using the synchronization preamble, and the cell identification using the cell searching preamble. Performance of each synchronization and cell searching step is analyzed and the analytic results including the overall performance of the synchronization and cell searching are verified by computer simulation. It is shown that the proposed preamble with the corresponding synchronization and cell searching algorithm can provide very robust synchronization and cell searching capability even in bad cellular environments.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.13
no.7
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pp.1422-1428
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2009
In this paper, we consider an independent type cognitive radio system where secondary users can utilize empty channels that are not currently used by primary users having the license to these channels. In the previous works, secondary users search channels sequently or randomly to detect activities of primary user on channels. These channel searching methods however are not suitable to the characteristics of the wireless environment. Therefore, we propose a channel searching method based on the channel list for the purpose of reducing the channel searching time and improving the throughput of secondary users. In the proposed method, we firstly determine weighting value of each channel based on the history of channel activities of primary users and add the weighing value to current channel state buffer. And then, we search an empty channel from channel with smallest value to one with the biggest value. Finally, we compare the performances of the proposed method with those of the sequential channel searching and the random channel searching methods in terms of average channel searching time and average number of transmissions of secondary user.
Recently, the quantity of information that is accessible from the Internet is being dramatically increased. Searching the Web for useful information has therefore become increasingly difficult. Thus, much research has been done on web robots which perform internet information filtering based on user interest. If a web site which users want to visit is found, its content is searched by following the searching list or Web sites links in order. This search process takes a long time according as the number of page or site increases so that its performance need to be improved. In order to minimize unnecessary search with web robots, this paper proposes an efficient information collection system based on compare and merge method. In the proposed system, a web robot initially collects information from web sites which users register. From the next visit to the web sites, the web robot compares what it collected with what the web sites have currently. If they are different, the web robot updates what it collected. Only updated web page information is classified according to subject and provided to users so that users can access the updated information quickly.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.33
no.3
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pp.177-193
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2016
This study aims to analyze physicians' online information search process to solve the clinical questions at the point of care. To achieve this purpose, ten university hospital-based physicians participated in-depth interviews and observation studies. Based on Wilson's problem solving process, this study analyzed the characteristics of each information search stage and efficiency of online searching. The results showed that participants tend to relatively immediately formulate their clinical questions. However, basic searching strategies were only used and a few preferred information sources were chosen. However, average satisfaction degree of online searching appeared high with 5.7 (7 Likert-scale) and problem-solving index increased after searching. As physicians are likely to use well organized and evidenced-based credible information easily, it implies the needs for an integrated search system within the electronic medical record (EMR). In addition, as other online resources' awareness is lower comparing Google and PubMed, active promotions and training of other resources are needed.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.23
no.2
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pp.5-19
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2006
The purpose of this study is to observe and analyze information searching behaviors of various user groups in different access modes for designing user-centered query interface of content-based Music Information Retrieval System(MIRS). Two expert groups and two non-expert groups were recruited for this research. The data gathering techniques employed in this study were in-depth interviewing, participant observation, searching task experiments, think-aloud protocols, and post-search surveys. Expert users, especially majoring in music theory, preferred to input exact notes one by one using the devices such as keyboard and musical score. On the other hand, non-expert users preferred to input melodic contours by humming.
The purpose of this study was to examine how political interest, political ideologies, and information-searching goals influence the amount of information voters search, the ways in which people search for information about political candidates, and the type of information they select. The results showed that the participants under accuracy goal searched much more information and the participants under the high level of interest were not affected by conservative ideology, but the participants with the low level of interest were influenced by the liberal ideology and viewed substantially more information. And most of participants had the attribute-centered searching pattern. The social policies were accessed most, however, the information about party and personal background of a candidate were found least.
Symmetry region searching can extract face region without a prior information in an image by using symmetric. However, this method requires a plenty of the computation time because the mask size to process symmetry region searching must be larger than the size of object such as eye, nose and mouth in face. In this paper, we proposed symmetric by using symmetry region searching in the reduced image to reduce computation time of symmetry region searching. It was applied to this method in an original image. To extract exact face region, we also experimented face region searching by using domain division in extraction legion.
Although searching service is popularized in the PC-based internet environment, it is not (or rarely) supported on TV, which is the major multimedia equipment in the living room. Several trials are made to port established PC-based searching systems onto TV-set but failed to get popularity among viewers as they did not consider the viewers' modality. Operating the searching system should not disturb viewers in watching TV (for example, TV screen should not be (even partially) covered by the searching system's graphics) and the number of pushing the remote controller's buttons should be minimized so that viewers can keep watching TV without glancing at the searching system's graphics. In this paper, the author introduces a new searching system running on TV-set, which is designed to reflect properly the viewers' modality. The searching system is also compatible with the data service standard adopted by the domestic broadcasting networks so that it can be easily implemented by them.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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