본 논문에서는 영어를 외국어로써 학습하는 한국인 학습자를 대상으로 한 새로운 영어 단어 학습 기법을 소개하고, 그 효용을 검증한다. 외국어 학습자에게는 외국어 단어를 외우는 절차가 중요한 이슈이기 때문에 영어단어 암기 효율을 높이기 위한 방법이 다수 제시되어 왔는데, 본 실험에서는 기존에 효과를 검증받은 방식과의 성능비교를 통한 검증을 시도한다. 실험 결과로부터 학습자가 새로 암기한 단어에 대하여 시간 지연에 따른 망각 정도가 기존 방식에서 제시하는 방법을 따랐을 때보다 적음을 보였다.
데이터 처리 과정에서 데이터 손실 및 장애 상황을 감지하고 예방하기 위한 모니터링 시스템의 필요성이 증가하고 있다. 복잡한 데이터 파이프라인에서 각 단계를 실시간으로 관찰하고 문제 상황에 신속하게 대응하기 위해서는 종합적인 모니터링 시스템을 구축하는 것이 중요하다. 본 논문에서는 엔터프라이즈 레벨의 파이프라인 모니터링 시스템을 개발하여 데이터 파이프라인의 안정성을 향상하고 데이터의 신뢰성을 높이고자 하였다. 모니터링을 데이터, 애플리케이션, 운영, 그리고 외부서비스 및 인프라 관점으로 분류 및 설계하고 각 관점에 따라 어떤 방식으로 활용되었는지 소개한다. 본 논문에서 개발한 모니터링 시스템을 통해 비즈니스 및 연구 분야의 데이터 처리 작업을 보다 효과적으로 관리하고, 문제 상황을 조기에 탐지하여 안정성을 향상시킬 수 있을 것으로 기대된다.
현재 인터넷상에서 기업간(B2B) 비즈니스를 수행하는 많은 기업들은 자신들의 비즈니스 시스템들이 타 기업의 비즈니스 시스템과 상호운영이 안됨으로 인하여 시장 확장에 많은 어려움을 겪고 있다. 이런 상호운영의 문제점들을 해결하기 위하여 비즈니스 시스템 개발 회사들과 이용 회사들은 비즈니스 시스템들의 상호운영을 위한 e-비지니스 공용 프레임워크의 표준 스펙인 eCo와 ebXML, 로제타넷 스펙들을 개발하여왔다. 본 논문은 ebXML 환경에서의 e-비즈니스 응용 시스템 개발에 필요한 BPSD(Business Process Specification Document)과 비즈니스 프로세스 처리 엔진 개발 방법 및 CC(Core Coponents) 기반의 XML 비즈니스 문서 저작 도구의 구현에 필요한 스펙의 분석 및 설계에 대한 내용을 기술하고 있다.
본 논문은 영상, 음성, 문자 정보를 포함한 대용량 멀티미디어 자료의 효율적인 검색을 위하여 진행되고 있는 MPEG-7 국제 표준화 활동의 동향에 대해서 알아 보며 국제표준 MPEG-7을 따르는 MPEG-7 Description Generator의 설계에 관하여 연구한다. 이 생성기는 크게 MPEG-7 DS 편집 모듈과 MPEG-7 Description 편집 모듈로 나뉘다. MPEG-7 Description Generator는 표준화 대상이 아닌 비표준 도구(non-normative tool)로서 세계적인 기업들이 경쟁적으로 개발 중에 있는 멀티미디어 응용 프로그램 중의 하나다. MPEG-7 은 현재 표준화가 진행 중이지만 MPEG-7 Metadata Generator를 개발함으로써 많은 수요가 예상되는 MPEG-7 표준안이 채택될 시점에 MPEG-7 관련 응용프로그램 시장에서 선점하고자 한다.
A number of studies for corporate bond rating classification problems have demonstrated that artificial intelligence approaches such as Case-based reasoning (CBR) can be alternative methodologies to statistical techniques. CBR is a problem solving technique in that the case specific knowledge of past experience is utilized to find a most similar solution to the new problems. To build a successful CBR system to deal with human information processing, the representation of knowledge of each attribute is an important key factor We propose a hybrid approach of using fuzzy sets that describe the approximate phenomena of the real world because it handles inexact knowledge represented by common linguistic terms in a similar way as human reasoning compared to the other existing techniques. Integration of fuzzy sets with CBR is important to develop effective methods for dealing with vague and incomplete knowledge to statistical represent using membership value of fuzzy sets in CBR.
ERP is now one of the prevailing applications for integrated information systems, So far, the conventional ERPs lack how to manage knowledge of making decisions, that is one of the important goal of ERP. This gives a motivation on adding decision support capabilities to the ERPs: active advice for business analysis, evaluation and control. In this paper, we proposed an agent-based intelligent ERP that is operated on the Internet. In special, knowledge of economic value added (EVA) is explicitly acquired as a set of data, models and methodologies, A new knowledge representation format, MIF, is suggested to show the communication mechanism between agents, The agent-based knowledge processing is adopted to deliver intelligence on the Internet.
The graph data structure is popular because it can intuitively represent real-world knowledge. Graph databases have attracted attention in academia and industry because they can be used to maintain graph data and allow users to mine knowledge. Mining reachability relationships between two nodes in a graph, termed reachability query processing, is an important functionality of graph databases. Online traversals, such as the breadth-first and depth-first search, are inefficient in processing reachability queries when dealing with large-scale graphs. Labeling schemes have been proposed to overcome these disadvantages. The state-of-the-art is the 2-hop labeling scheme: each node has in and out labels containing reachable node IDs as integers. Unfortunately, existing 2-hop labeling schemes generate huge 2-hop label sizes because they only consider local features, such as degrees. In this paper, we propose a more efficient 2-hop label size reduction approach. We consider the topological sort index, which is a global feature. A linear combination is suggested for utilizing both local and global features. We conduct experiments over real-world and synthetic directed acyclic graph datasets and show that the proposed approach generates smaller labels than existing approaches.
스마트 디바이스의 보편화로 인해 시간이나 장소에 구애 받지 않고 이동하면서 사용자간 다양한 데이터를 주고받게 되었다. 더욱이 모바일 및 스마트 디바이스를 이용한 업무처리량이 늘어남에 따라 음성 통화 및 데이터를 주고받는 양 또한 늘어났고 이에 대한 안전성의 문제점이 나타내게 되었다. 본 논문에서는 사용자간 안전한 음성 통화 및 데이터 송수신을 위하여 보안이 적용되지 않은 표준 SIP 프로토콜에 무선 환경에 적합한 WTLS를 적용하여 데이터의 안전성을 검증하고 TLS를 적용했을 때와 비교하여 데이터 전송 속도차를 분석한다. 데이터의 보호를 위해 WTLS 알고리즘을 이용한 안전한 키 교환 프로토콜과 암복호화 알고리즘을 적용 시켰다.
Near Field Communication (NFC) 기능이 가능한 스마트폰을 통해 경제적인 효과 및 편의성을 증대시킬 수 있는 서비스들이 늘어나고 있다. 하지만 그에 따른 NFC 보안기술은 미흡한 실정이다. 그 중 출입인증서비스는 데이터를 보호하고 사용자에게 편리성을 제공해야하는 서비스이다. 본 연구에서는 모바일 NFC 출입서비스 시 발생 가능한 보안취약점과 관련연구에 대해 분석하고 이를 해결하기위한 경량화된 출입인증메커니즘을 제안하여 안전성을 증가시키고, 불필요한 연산을 줄여 향상된 속도를 제공하는 NFC 출입서비스를 제공하고자 한다.
최근 모바일 단말기에 발전으로 기업의 업무 서비스가 모바일 환경으로 변화 하였다. 이에 기업의 그룹웨어 서비스는 모바일 환경으로 확장 되어 기업의 모바일 오피스 도입이 늘어나고 있다. 현재 대부분의 그룹웨어 서비스는 ID/Password에 따른 인증 시스템을 이용하고 있다. 모바일 환경에서의 접근은 매우 다양 하다. 하지만 기존의 인증 서비스는 사용자의 다양한 모발일 환경의 접근 상황 정보를 고려하지 않기 때문에 사용자 정보만을 통하여 접근 권한이 설정 되어 그룹웨어를 이용 할 때에는 보안 위협이 존재한다. 이에 본 논문에서는 기존 인증 시스템에 취약성을 알아보고 대안 방법으로 사용자의 상황 정보를 통한 인증과 권한 생성을 통한 모바일 환경에서의 그룹웨어 보안성 강화에 개선책을 제안한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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