• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2011년도 춘계학술발표대회
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• pp.844-847
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• 2011

Wireless mesh network (WMN) is a type of mobile ad-hoc network consists of wireless router, mobile clients and gateway which connects the network with the Internet. To provide security in the network it is required to encrypt the message sent among the communicating nodes in such way so that only legitimate user can retrieve the original data. Several security mechanisms have been proposed so far to enhance the security of WMN. However, there still exists a need for a comprehensive mechanism to prevent attacks in data communication. Considering the characteristic of mesh network, in this paper we proposed a public key cryptography based security architecture to establish a secure key agreement among communicating nodes in mesh network. The proposed security architecture consists of two major sections: client data protection and network data protection. Client data protection deals with the mutual authentication between the client and the access router and provide client to access router encryption for data confidentiality using standard IEEE 802.11i protocol. On the other hand, network data protection ensures encrypted routing and data transfer in the multi hop backbone network. For the network data protection, we used the pre-distributed public key to form a secure backbone infrastructure.

• KNOM Review
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• 제23권1호
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• pp.1-9
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• 2020

최근 과학 기술의 급격한 발전에 따라 네트워크 시장 및 환경이 커지는 중이며, 막대한 양의 트래픽이 발생하고 있다. 특히 5G 네트워크, 엣지 컴퓨팅의 발전으로 이러한 현상은 더욱 가속화 될 전망이다. 하지만 이러한 추세에 따라 네트워크상에서 발생하는 트래픽 과부하, 악성 행위 등의 장애 현상도 빈번하게 발생하고 있다. 네트워크 관리자는 이러한 문제점을 해결하고, 초고속 네트워크를 구현하기 위해 네트워크 관리 시스템을 구축해야 하며, 네트워크 관리 시스템을 통해서 네트워크 장비들의 연결 구성에 대해 정확하게 알아야한다. 하지만 기존 네트워크 토폴로지 탐색 방법은 관리자가 수동으로 관리하기 때문에 비효율적이며, 시간 및 비용이 많이 든다는 문제점이 있다. 따라서 본 논문에서는 네트워크 트래픽의 입출량에 따른 네트워크 토폴로지 구성 방법을 제안한다. 제안하는 방법을 실제 네트워크 장비에 적용하여 본 논문의 타당성을 검증한다.

• 한국언론정보학보
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• 제60권
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• pp.75-103
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• 2012

본 연구는 커뮤니케이션 네트워크의 사회자본적 의미와 효과를 기업명성 측면에서 실증적으로 검증하고자 하는 목적을 갖고 있다. 특히 사회자본의 구조적, 내용적, 관계적 차원에서 소비자의 커뮤니케이션 네트워크를 분석함으로써 명성 높은 기업의 커뮤니케이션 네트워크 구조 특성과 의미를 밝혀보고자 하였다. 본 연구는 서울 및 수도권 지역에 거주하는 만 20세 이상의 성인 200명을 대상으로 설문 조사를 실시했다. 본 연구는 명성 높은 기업의 커뮤니케이션 네트워크 구조 특성을 연결정도(degree), 연결정도 중심성(degree centrality), 밀도(density)라는 지표를 통해 분석하였다. 분석결과, 명성 높은 기업의 네트워크는 명성 낮은 기업에 비해 연결정도가 많고 연결정도 중심성이 높았으며, 밀도 역시 더 높았다. 이는 명성 높은 기업의 경우 소비자가 다양한 정보원을 통해 정보를 얻고 있으며, 중복된 정보원들을 사용하고 있는 소비자들이 많기 때문에 소비자들간 유사한 해석을 공유하고 있음을 시사한다. 또한 밀도가 높다는 점은 정보교류가 원활하고 정보 확산도 빠른 네트워크를 명성 높은 기업이 보유하고 있음을 함의한다. 또한 사회자본의 내용적 차원에서는 상품/서비스 정보네트워크가 기업이슈 정보네트워크보다 연결정도나 밀도가 높다는 특징을 보였고 정보습득 네트워크가 정보제공 네트워크보다 연결정도나 밀도가 높았다. 그리고 사회자본의 관계적 차원과 그 효과 면에서 네트워크 구조특성이 기업충성도와 어떤 관련성을 갖는지 검증한 결과, 연결정도 중심성이 클수록 충성도에 더 강한 영향력을 미치는 것으로 확인되었다. 즉, 소비자들이 유사한 정보원들을 통해 공유하는 정보가 많을수록 소비자들간의 연결정도가 강해지면서 정보교류와 확산이 커지게 되는데, 이는 기업명성과 충성도와 밀접한 관련성이 있다는 것을 입증한 것이다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제16권10호
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• pp.3458-3478
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• 2022

Automatic modulation recognition is the core algorithm in the field of modulation classification in communication systems. Our investigations show that deep learning (DL) based modulation recognition techniques have achieved effective progress for multiple-input multiple-output (MIMO) systems. However, network complexity is always an additional burden for high-accuracy classifications, which makes it impractical. Therefore, in this paper, we propose a low-complexity dimensional interactive lightweight network (DilNet) for MIMO systems. Specifically, the signals received by different antennas are cooperatively input into the network, and the network calculation amount is reduced through the depth-wise separable convolution. A two-dimensional interactive attention (TDIA) module is designed to extract interactive information of different dimensions, and improve the effectiveness of the cooperation features. In addition, the TDIA module ensures low complexity through compressing the convolution dimension, and the computational burden after inserting TDIA is also acceptable. Finally, the network is trained with a penalized statistical entropy loss function. Simulation results show that compared to existing modulation recognition methods, the proposed DilNet dramatically reduces the model complexity. The dimensional interactive lightweight network trained by penalized statistical entropy also performs better for recognition accuracy in MIMO systems.

• 정보처리학회논문지D
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• 제18D권2호
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• pp.111-122
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• 2011

오늘날 RFID 응용 시스템은 점차 발전되고 물류, 유통, 항만 그리고 제조 등 다양한 산업분야에서 적용되고 있다. RFID 응용 시스템 개발을 위한 국제 표준으로 EPCglobal 에서는 EPC Network 아키텍처를 제시하고 있다. EPC Network 아키텍처를 통해 개체의 고유정보(master information) 및 이력정보(event information)를 수집해야 한다. 그러나 개체의 고유정보 및 이력정보를 저장하고 있는 EPCIS의 경우는 수집된 EPC와 각 개체가 가지는 이력정보의 수에 의존적으로 통신 횟수가 증가하며, 개별적인 EPC에 대한 처리로 인해 동일한 EPCIS와 여러 번 통신해야 하는 문제점이 존재한다. 이러한 문제점은 EPCIS와의 통신시간의 증가로 인해 RFID 응용 시스템의 성능을 저하 시키게 된다. 따라서 본 논문에서는 EPCIS와의 통신 시간을 감소시키기 위하여 동일한 EPCIS와의 통신을 제거하는 EPCIS 주소별 그룹 질의 기법을 제시한다. 또한, 본 논문에서 제시한 기법을 적용하고 실제 EPC Network 환경을 구축하고 다양한 실험을 통하여 효용성을 검증하였으며 EPCIS의 통신 시간이 최대 99% 감소하는 것을 확인할 수 있었다.

• 한국문헌정보학회지
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• 제20권
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• pp.297-330
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• 1991

The work presents the theoretical background and methodology to network analysis. This approach to information network has been widespread use in many researches of social science. Theoretically based idea of structural analysis of information flow were reviewed and the major perspective and the practical aspects of the analysis were discussed. To show an approach of the methodology to library environment, HISP project which analyzed the network structure of a health information dissemination to a health community was demonstrated.

• 정보기술과데이타베이스저널
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• 제3권2호
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• pp.75-96
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• 1996

This study is intended to compare the effectiveness of the neural network inductive learning model with a vector space model in information retrieval. As a result, searches responding to incomplete queries in the neural network inductive learning model produced a higher precision and recall as compared with searches responding to complete queries in the vector space model. The results show that the hybrid methodology of integrating an inductive learning technique with the neural network model can help solve information retrieval problems that are the results of inconsistent indexing and incomplete queries--problems that have plagued information retrieval effectiveness.

• Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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• 제40권10호
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• pp.906-915
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• 2016

In this study, a network monitoring system, including a secure 460-Network and a 460-Gateway, is designed and developed according with the requirements of the IEC (International Electro-Technical Commission) 61162-460 network standard for the safety and security of networks on board ships. At present, internal or external unauthorized access to or malicious attack on a ship's on board systems are possible threats to the safe operation of a ship's network. To secure the ship's network, a 460-Network was designed and implemented by using a 460-Switch, 460-Nodes, and a 460-Gateway that contains firewalls and a DMZ (Demilitarized Zone) with various application servers. In addition, a 460-firewall was used to block all traffic from unauthorized networks. 460-NMS (Network Monitoring System) is a network-monitoring software application that was developed by using an simple network management protocol (SNMP) SharpNet library with the .Net 4.5 framework and a backhand SQLite database management system, which is used to manage network information. 460-NMS receives network information from a 460-Switch by utilizing SNMP, SNMP Trap, and Syslog. 460-NMS monitors the 460-Network load, traffic flow, current network status, network failure, and unknown devices connected to the network. It notifies the network administrator via alarms, notifications, or warnings in case any network problem occurs. Once developed, 460-NMS was tested both in a laboratory environment and for a real ship network that had been installed by the manufacturer and was confirmed to comply with the IEC 61162-460 requirements. Network safety and security issues onboard ships could be solved by designing a secure 460-Network along with a 460-Gateway and by constantly monitoring the 460-Network according to the requirements of the IEC 61162-460 network standard.

• 디지털융복합연구
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• 제11권9호
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• pp.87-94
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• 2013

정보통신망상에 무분별하게 유통되는 각종 불법정보에 대한 기존의 법적규제는 정보통신서비스제공자의 형사적 책임과 민사적 책임을 중심으로 논의되고 있다. 하지만 본 논문에서는 정보통신망상의 불법정보 차단을 위한 경찰권행사의 대상으로서 경찰책임의 문제로 접근해보았다. 이러한 인식을 근거로 정보통신망상 불법정보의 신속한 차단을 위해 행위책임자에 대한 직접적 규제방식이 아닌 상태책임자인 정보통신서비스제공자에 대한 간접적 규제방식을 채택하고 있는 현행 정보통신망법 제44조의7 제2항의 문제점과 개선방안을 제시하고자 하였다.

• International Journal of Advanced Culture Technology
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• 제6권2호
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• pp.58-64
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• 2018

This main purpose of the study is to identify social network of communicators sharing information on Bokjiro for publicizing welfare policy. This study employs NodeXL pro to understand networks and their role in the social network. The data for social network analysis was collected from Twitter for a week. The result of the analysis shows that the social network of communicators on Bokjiro does not have many nodes. It also has an independent network with high possibility of information distortion. Little communicators have controlling power in information flow in one way of communication. According to the result, it is not effective for marketing strategy of welfare policy in providing online information through Bokjiro. The study suggests that the government should use the transactional approach to marketing based on agent-oriented activity focusing on the exchange relationship between information providers and demanders in an age of networked intelligence.