The bandwidth of channel and the power of the mobile devices are limited on a wireless environment. In this case, data broadcast has become an excellent technique for efficient data dissemination. A significant amount of researches have been done on generating an efficient broadcast program of a set of data items with different access frequencies over multiple wireless broadcast channels as well as single wireless broadcast channel. In this paper, an efficient data allocation method over multiple wireless broadcasting channels is explored. In the traditional approaches, a set of data items are partitioned into a number of channel based on their access probabilities. However, these approaches ignore a variation of access probabilities of data items allocated in each channel. In practice, it is difficult to have many broadcast channels and thus each channel need to broadcast many data items. Therefore, if a set of data items broadcast in each channel have different repetition frequencies based on their access frequencies, it will give much better performance than the traditional approaches. In this paper, we propose an adaptive data allocation technique based on data access probabilities over multiple broadcast channels. Our proposed technique allows the adaptation of repetition frequency of each data item within each channel by taking its access probabilities into at count.
As PDA, IMT-2000, and e-Book are developed and popular in these days, the number of users who use these products has been increasing. However, available memory size of these machines is still smaller than that of desktop PCs. In these products, TrueType fonts have been increased in demand because the number of users who want to use good quality fonts has increased, and TrueType fonts are of great use in Windows CE products. However, TrueType fonts take a large portion of available device memory, considering the small memory sizes of mobile devices. Therefore, it is required to reduce the size of TrueType fonts. In this paper, two-phase compression techniques are presented for the purpose of reducing the sire of hangul bitmap data embedded in TrueType fonts. In the first step, each character in bitmap is divided into initial consonant, medial vowel, and final consonant, respectively, then the character is recomposed into the composite bitmap. In the second phase, if any two consonants or vowels are determined to be the same, one of them is removed. The TrueType embedded bitmaps in Hangeul Wanseong (pre-composed) and Hangul Johab (pre-combined) are used in compression. By using our compression techniques, the compression rates of embedded bitmap data for TrueType fonts can be reduced around 35% in Wanseong font, and 7% in Johab font. Consequently, the compression rate of total TrueType Wanseong font is about 9.26%.
It is important to realize automation services by communicating in IoT with humans, objects & objects, and forming a common network. People used web like the most powerful network way to sharing things and communication. Therefore the efficiency method communication between each device and the web in IoT could be different from ones. The best method for high quality software product in web applications is software reuse ; Modules, classes, patterns, frameworks, and business components are reusable elements of various perspectives. Components is plugged with others through well-defined interfaces, which can overcome the operation and complexity of application development. A web-based distributed environment for IoT applications is a standard architecture use information collected from various devices for developing and using applications. For that reason, the network management which manages the constituent resources for the best service control in IoT application is required as a sub-layer support service in most applications as well as individual applications. In this paper, we measure to develop a network management system based not only by components but on heterogeneous internetworks. For procedure this, we clarify a component architecture for classifying and classify also the component needed in the IOT and network domain or order the type of real network management system.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.1
no.2
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pp.127-136
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2012
Many research of hand gesture recognition based on vision system have been conducted which enable user operate various electronic devices more easily. 3D position calculation and meaningful gesture classification from similar gestures should be executed to recognize hand gesture accurately. A simple and cost effective method of 3D position calculation and gesture spotting (a task to recognize meaningful gesture from other similar meaningless gestures) is described in this paper. 3D position is achieved by calculation of two cameras relative position through pan/tilt module and a marker regardless with the placed position. Fuzzy garbage model is proposed to provide a variable reference value to decide whether the user gesture is the command gesture or not. The reference is achieved from fuzzy command gesture model and fuzzy garbage model which returns the score that shows the degree of belonging to command gesture and garbage gesture respectively. Two-stage user adaptation is proposed that off-line (batch) adaptation for inter-personal difference and on-line (incremental) adaptation for intra-difference to enhance the performance. Experiment is conducted for 5 different users. The recognition rate of command (discriminate command gesture) is more than 95% when only one command like meaningless gesture exists and more than 85% when the command is mixed with many other similar gestures.
High-quality and low-price digital printing devices are nowadays abused to print or forge official documents and bills. Identifying color laser printers will be a step for media forensics. This paper presents a new method to identify color laser printers with printed color images. Since different printer companies use different manufactural systems, printed documents from different printers have little difference in visual. Analyzing this artifact, we can identify the color laser printers. First, high-frequency components of images are extracted from original images with discrete wavelet transform. After calculating the gray-level co-occurrence matrix of the components, we extract some statistical features. Then, these features are applied to train and classify the support vector machine for identifying the color laser printer. In the experiment, total 2,597 images of 7 printers (HP, Canon, Xerox DCC400, Xerox DCC450, Xerox DCC5560, Xerox DCC6540, Konica), are tested to classify the color laser printer. The results prove that the presented identification method performs well with 96.9% accuracy.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.3
no.10
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pp.357-364
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2014
The first mission for the IoT based hyper-connectivity communication is developing a device-to-device communication technique in infra-less low-power and lossy networks. In a low-power and lossy wireless network, IoT devices and routers cannot keep the original path toward the destination since they have the limited memory. Different from the previous light-weight routing protocols focusing on the reduction of the control messages, the proposed scheme provides the light-weight IPv6 address auto-configuration, IPv6 neighbor discovery and routing protocol in a IoT capable infra-less wireless networks with the bloom filer and enhanced rank concepts. And for the first time we evaluate our proposed scheme based on the modeling of various probability distributions in the IoT environments with the lossy wireless link. Specifically, the proposed enhanced RPL based light-weight routing protocol improves the robustness with the multi-paths locally established based on the enhanced rank concepts even though lossy wireless links are existed. We showed the improvements of the proposed scheme up to 40% than the RPL based protocol.
In realizing ubiquitous computing, techniques of efficiently using the limited resource at client such as mobile devices are required. With a mobile device with limited amount of memory, the techniques of XML stream query processing should be employed to process queries over a large volume of XML data. Recently, several techniques were proposed which fragment XML documents into XML fragments and stream them for query processing at client. During query processing, there could be great difference in resource usage (query processing time and memory usage) depending on how the source XML documents are fragmented. As such, an efficient fragmentation technique is needed. In this paper, we propose an XML fragmentation technique whereby resource efficiency in query processing at client could be enhanced. For this, we first present a cost model of query processing over XML fragment stream. Then, we propose an algorithm for resource-efficient XML fragmentation. Through implementation and experiments, we showed that our fragmentation technique outperformed previous techniques both in processing time and memory usage. The contribution of this paper is to have made the techniques of query processing over XML fragment stream more feasible for practical use.
Since the invention of the integrated circuit (IC) in 1950s, semiconductor technology has undergone dramatic development up to these days. A complete semiconductor is manufactured through a diversity of processes. For better semiconductor productivity, fault detection and classification (FDC) has been rigorously studied for finding faults even before the processes are completed. For FDC, various kinds of sensors are attached in many semiconductor manufacturing devices, and sensor values are collected in a periodic manner. The collection of sensor values consists of sequences of real numbers, and hence is regarded as a kind of time-series data. In this paper, we propose an algorithm for detecting and clustering faults in semiconductor processes. The proposed algorithm is a modification of the existing anomaly detection algorithm dealing with symbolically-represented time-series. The contributions of this paper are: (1) showing that a modification of the existing anomaly detection algorithm dealing with general time-series could be used for semiconductor process data and (2) presenting experimental results for improving correctness of fault detection and clustering. As a result of our experiment, the proposed algorithm caused neither false positive nor false negative.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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v.47
no.3
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pp.48-55
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2010
Hearing impairment is one of the most common birth defects among infants. Significant bilateral hearing impairment have profound effects on speech and language development. But it can be prevented, if a hearing impairment is identified and treated in its early stage. ABR (auditory brainstem response) is useful screening tool for new born hearing test. However, the interpretation of conventional ABR should be done by a experienced audiologist and testing takes some time. Therefore, A-ABR(automated ABR) which detect ABR peak automatically have been developed recently. In contrast to A-ABR researches became active in overseas, there has been little study in Korea. In this study, we have developed a portable A-ABR system based on the results of our previous study. For the evaluation of the developed system, the clinical trials were performed on adults and infants. As a results, it showed good sensitivity (94.4%) and specificity (92.2%), and accuracy (93.0%) between clinical diagnosis and the developed A-ABR test.
The foot and mouth disease(FMD) was occurred from Andong city on November 23, 2010 and spread out the whole country except Jeju island and Jeolla-do. About 3.4 million livestock such as cow and pig was buired at 4,200 sites during preventive measures of FMD. Government did not effectively respond to the FMD crisis management so FMD spread out the whole country. To Prevent the spread FMD, Farms have to fast approaching and respond directly to smartphones and Tablet PC applications. Resolve the difficulties of using smart devices and easy to operate for the effective utilization of the development of simple applications. This application of FMD, developed for the prevention and alarm applications, foot and mouth disease will be caused, farmers around the farm in case of risk and the seriousness of the FMD will notify smartphone, FMD prevent additional damage due to be interested in preventing further that allows your application is for development purposes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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