Journal of Information Science Theory and Practice
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v.10
no.1
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pp.45-58
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2022
Community enterprise plays an important role for developing local business. Products from local communities apply local specialties such as high-quality materials and inherited wisdom. This work aims to support merchandises from local community enterprises by bringing out their specialties related to local wisdom and intangible cultural aspects. An ontology is applied to demonstrate the innate information regarding the implicit values of the products and is used as a core for a semantic search system. Details of the products are gathered from their respective community using an interview method and are extracted to align with the developed ontological schema. The semantic search system thus is implemented with a recommendation process for online accessibility for providing the organised information. From evaluation, the developed ontology and its instances are rated highly for their consistency, conciseness, and completeness. In usage, accuracy of the query and recommendation results are evaluated at 97.38% searching accuracy and 85.03% for recommending interesting products.
Su, Xiaohui;Ming, Keyu;Zhang, Xiaodong;Liu, Junming;Lei, Da
Journal of Information Processing Systems
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v.17
no.1
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pp.14-27
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2021
Strong earthquakes have caused substantial losses in recent years, and earthquake risk prevention has aroused a significant amount of attention. Earthquake risk prevention products can help improve the self and mutual-rescue abilities of people, and can create convenient conditions for earthquake relief and reconstruction work. At present, it is difficult for earthquake risk prevention information systems to meet the information requirements of multiple scenarios, as they are highly specialized. Aiming at mitigating this shortcoming, this study investigates and analyzes four user roles (government users, public users, social force users, insurance market users), and summarizes their requirements for earthquake risk prevention products in the whole disaster chain, which comprises three scenarios (pre-quake preparedness, in-quake warning, and post-quake relief). A targeted recommendation rule base is then constructed based on the case analysis method. Considering the user's location, the earthquake magnitude, and the time that has passed since the earthquake occurred, a targeted recommendation model is built. Finally, an Android APP is implemented to realize the developed model. The APP can recommend multi-form earthquake risk prevention products to users according to their requirements under the three scenarios. Taking the 2019 Lushan earthquake as an example, the APP exhibits that the model can transfer real-time information to everyone to reduce the damage caused by an earthquake.
Consumers keep demanding for diversified high quality products, valuable services and safety. With this in mind, Distribution Industry is being updated rapidly to accomodate this demand. Meanwhile, Distribution Information Technology of agricultural products has been in slow progress with little in-depth studies. In this study, it has been analyzed the usage of Bar code which is the key element for agricultural Distribution Information Technology. The analysis was conducted through a survey utilizing questionnaire covering 5 Hypermarkets(Super-centers) including big 3 companies. Also, Japanese market trends have been studied to visit a Japan Government Organization concerned, GS1 Japan, an Agricultural Cooperative, an Agricultural Wholesale Market, and a Retail Company. If we could use KAN code for all agricultural products, we could collect and analyze the information of price and trade quantity of them. It opens a new era to understand the agricultural products supply and demand easily. This will certainly make a great contribution to the evolution of agricultural products distribution. From this research, it is suggested that collective efforts by suppliers, wholesalers, retailers and Government Officers are needed to make large scale mutual marketing Organizations, which specialize in sending out agricultural products. The Organization is recommended to standardize and pack every final agricultural products, to promote the use of KAN code.
Global Positioning System(GPS) is prospects item of information infrastructure with internet. Global Positioning System module made by domestic have high technology, but its international competitive power is very weak because of reliability. In this paper, we compare domestic products with foreign advanced products exactly, and confirm excellence of domestic products.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.17
no.1
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pp.219-226
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2012
A study herein is carried out for acceptance procedure of innovative products in the aspect which usage intention is formed by usefulness expectation and rejection factors for innovative products during acceptance procedure of users when information technology innovative products are launched in the market. Empirical study was carried out for non-smart phone users within mobile phone users. As a result of study, firstly, usefulness expectation of users for information technology innovative products is positively (+) affecting to usage intention, while usefulness expectation was shown to be negatively (-) affecting to rejection. Secondly, social factors were found which positively (+) affect to usefulness expectation for innovative products, and satisfaction for conventional products negatively (-) affects to usefulness expectation. Thirdly, there were satisfaction and consuming effort for conventional products from consumers for the factors which affects to innovative products rejection of consumers. Based on the result of study herein, there is a specific strategy needed for information technology innovative products although consumers have expectation usefulness for the products as well as rejection which brings out to remove the intention to use the products.
Online financial technology products are an important consumer finance innovation. While a large body of previous research has focused on initial adoption and consumer willingness to use these products, little research explores the continued use of these products beyond the initial adoption phase. In particular, special attention should be paid to how users' trust and perceptions of privacy and security affect continued use behavior. This paper integrates the expectation confirmation model of information system continuance (ECM-ISC), the information system success model (ISSM) and the security and trust literatures to investigate continued use of online financial technology. To test the research model, we collected 398 valid questionnaires from Ant Credit Pay users. The research results show that system and service quality positively impact users' expectation confirmation, while information quality has no significant impact. Expectation confirmation and perceived usefulness positively affect user satisfaction. Moreover, the user's perception of privacy and security plays a vital role in user satisfaction. Satisfaction and perceived trust jointly promote users' continuance behaviors. Findings of this study indicates the importance of the information system success factors and security factors due to their influence on the continued use of Fintech products. This conclusion has implications for enterprises in improving the product qualities and enhancing the degree of security to meet user needs.
In today's society with its emphasis on unlimited information access, control of available information about high-technology products is often vital to their success. When a product is released, consumers may initially be attracted through information about its remarkable internal and external features. They may also perceive a degree of congruence between their own personalities and the product image as more information becomes available over time. Consumers' changing impressions of the product may influence personality congruence negatively or positively. These changes and their effects on preference for high-technology products are the focus of this paper. A survey was given to a sample of 206 students at K University to investigate the degree to which consumer behavior can be influenced by personality congruence. The need for clear and definite product knowledge in this process and the effect of product information on preference were also investigated. Three analyses were conducted. The results of Analysis 1 showed the influence of personality congruence on preference for high-technology products. Judgments about personality congruence were based on non-compensatory rather than compensatory information processing. The respondents considered certain aspects of a product's personality rather than the product as a whole when making preference decisions. The results of Analysis 2 indicated that when less information was available about a product, consumers who perceived high personality congruence with the product tended to have higher preference for it compared to those who perceived low personality congruence with the product. On the other hand, when consumers were given more information, no difference was observed in the impact of personality on preference between perceived high and low personality congruence. Lastly, the results of Analysis 3 showed that when consumers with high need for closure (NFC) perceived high congruence between their own personalities and a product, objective information regarding the product was not used in decision-making: instead, judgments about the product were based on perceived personality congruence. On the other hand, high-NFC consumers who perceived low personality congruence between themselves and the product tended to require more information about the product in order to give it a positive evaluation. In contrast, low-NFC consumers who perceived high personality congruence felt comfortable with large amounts of information. For low-NFC consumers who perceived low congruence, the level of information had no influence on preference.
There are more problems in distributing agricultural and special products than industrial products because they have such restrictions as seasonal fluctuation in the quantity, indeterminate and diverse shapes, many farm households, a small amount of shipment, and mandatory guide and maintenance. However, with social atmosphere called well-being, there are increasing concerns about inorganic agricultural products and direct trade with farmers. It is therefore urgent to stabilize the price of agricultural and special products and to correctly grasp and improve logistics activities for those dealing with agricultural and special products in order to supply fresh ones. This study aimed at examining logistics activities and the information technology level for agricultural and special products, determining how these factors affect logistics performance, and eventually suggesting a scheme to improve the logistics achievements for agricultural and special products. For this purpose, it selected information technology and logistics activity levels as independent variables and logistics performance as a dependent variable. The information technology level was measured for utility, holding level, and concern, respectively, and the logistics activity level was tested for the level of using the logistics information system in those companies concerned. From the above-mentioned findings, it is urgent to enhance distribution technology and its level immediately since distribution of agricultural and special products is poor in Korea and good distribution can contribute to a reduction of logistics costs or improvement of customer service.
Sithipolvanichgul, Juthamon;Abrahams, Alan S.;Goldberg, David M.;Zaman, Nohel;Baghersad, Milad;Nasri, Leila;Ractham, Peter
Journal of Korea Trade
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v.24
no.8
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pp.39-62
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2020
Purpose - Korean exports account for a vast proportion of Korean GDP, and large volumes of Korean products are sold in the United States. Identifying and characterizing actual and potential product hazards related to Korean products is critical to safeguard Korean export trade, as severe quality issues can impair Korea's reputation and reduce global consumer confidence in Korean products. In this study, we develop country-of-origin-based product risk analysis methods for social media with a specific focus on Korean-labeled products, for the purpose of safeguarding Korean export trade. Design/methodology - We employed two social media datasets containing consumer-generated product reviews. Sentiment analysis is a popular text mining technique used to quantify the type and amount of emotion that is expressed in the text. It is a useful tool for gathering customer opinions regarding products. Findings - We document and discuss the specific potential risks found in Korean-labeled products and explain their implications for safeguarding Korean export trade. Finally, we analyze the false positive matches that arise from the established dictionaries that were used for risk discovery and utilize these classification errors to suggest opportunities for the future refinement of the associated automated text analytic methods. Originality/value - Various studies have used online feedback from social media to analyze product defects. However, none of them links their findings to trade promotion and the protection of a specific country's exports. Therefore, it is important to fill this research gap, which could help to safeguard export trade in Korea.
In this paper, we propose a design and implementation of Home Network Middleware which offer integrated service of electronic products. Most senior nations setting to core paradigm to ubiquitous computing techniques and effort to get the novel information and making more power about information techniques. But, they don't have a skill to Home Network Middleware in electronic products. It is a more important in Home Network Middleware. So, we will try to study about Home Network Middleware skill. And suggest to proposition that is a novel Home Network Middleware.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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