Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.9
no.7
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pp.1524-1528
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2005
In this paper, we analyses of a traffic for authentication signaling in third generation mobile sensor network. In universal mobile telecommunication system, authentication functions are utilized to identify and authentication a mobile station and validate the service request network services. The authenticating parties are the authentication the serving general packet radio service support node access the authentication center to obtain the authentication with the mobile station. In this paper, we propose that the automatic cost-effective solution size of the authentication vector array.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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v.9
no.2
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pp.275-279
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2005
In this paper, we analyses of a traffic for authentication signaling in third generation mobile sensor network. In universal mobile telecommunication system, authentication functions are utilized to identify and authentication a mobile station and validate the service request network services. The authenticating parties are the authentication the serving general packet radio service support node access the authentication center to obtain the authentication with the mobile station. In this paper, we propose that the automatic cost-effective solution size of the authentication vector array.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.18
no.1
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pp.167-175
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2013
This study set out from the perception that one should develop and activate differentiated programs from those 5 programs of the Health Family Support Center (family counseling program, family education support project, family affinity culture support project, care support project, diversity family support project) on the subjects (n=299) of residents in G metropolitan city by reflecting the levels of family values, communication between family members and family relationship. To achieve the study purposes above, this study devised research questions as follows: Research question 1. What are the levels of local residents for their family values, communication between family members and family relationship? Research question 2. Is there any difference in demanding family support project programs according to the local residents' family values, communication between family members and family relationship? Following are the results of this study: First, the levels were analyzed to be more than the average (on a maximum scale of 5 points) with local residents' family values (M=3.55, S.D.=.664), communication between family members (M=3.65, S.D.=.669), family relationship (M=3.69 S.D=.584) Second, the necessity levels for family values, communication between family members and family relationship of the group below the average as compared with the group over the average was found to be significantly high in family education support project, family affinity culture support project, care support project and diversity family support project except family counseling program. Accordingly, strategic plans for increasing the participation rate for the programs by the Health Family Support Center and activating those programs could be by investigating in advance the levels of family values, communication between family members and family relationship by each program respectively and differentiating the target level for the program by the group, or by giving preference to the group below the average who have high needs of program necessity when making decisions for the participation preference of the programs.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.3
no.5
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pp.527-547
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2009
Moving object management is widely used in traffic, logistic and data mining applications in ubiquitous environments. It is required to analyze spatio-temporal data and trajectories for moving object management. In this paper, we proposed a novel index structure for spatio-temporal aggregation of trajectory in a constrained network, named aCN-RB-tree. It manages aggregation values of trajectories using a constraint network-based index and it also supports direction of trajectory. An aCN-RB-tree consists of an aR-tree in its center and an extended B-tree. In this structure, an aR-tree is similar to a Min/Max R-tree, which stores the child nodes' max aggregation value in the parent node. Also, the proposed index structure is based on a constrained network structure such as a FNR-tree, so that it can decrease the dead space of index nodes. Each leaf node of an aR-tree has an extended B-tree which can store timestamp-based aggregation values. As it considers the direction of trajectory, the extended B-tree has a structure with direction. So this kind of aCN-RB-tree index can support efficient search for trajectory and traffic zone. The aCN-RB-tree can find a moving object trajectory in a given time interval efficiently. It can support traffic management systems and mining systems in ubiquitous environments.
Diabetes Mellitus (DM), often simply referred to as diabetes, has developed into a major health concern affecting more than 200 million people worldwide with approximately 4 million deaths per year attributed to the presence of the disease. Diabetes mellitus is categorized as Type 1 and Type 2, where Type 1 diabetes represents a lack of insulin production, and Type 2 diabetes is characterized by a relative lack of insulin receptor (i.e., decreased sensitivity to the effect of insulin) and cased by a complex interplay between genetic factors and environmental factors. Up to date, various studies on the pathology and mechanism in terms of genetic experiments have been conducted and approximately hundreds of genes were reported as diabetes mellitus associated genes. At this point, to support studies on the cause and mechanism of diabetes mellitus, an efficient database system to provide genetic variants related to diabetes mellitus is needed. DMBase is an integrated web-based genetic information resource for diabetes mellitus designed to service genomic variants, genes, and secondary information derived for diabetes mellitus genetics researchers. The current version of DMBase documents 754 genes with 3056 genetic variants and 66 pathways. It provides many effective search interfaces for retrieving diabetes mellitus and genetic information. A web interface for the DMBase is freely available at http://sysbio.kribb.re.kr/dmBase.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.10
no.12
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pp.5442-5463
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2016
Designing efficient routing protocols for a wireless sensor network with mobile sinks (mWSN) is a challenging task since the network topology and data paths change frequently as sink nodes move. In this paper, we design a novel lightweight reactive ring based routing protocol called R3, which removes the need of proactively maintaining data paths to mobile sinks as they move in the network. To achieve high packet delivery ratio and low transmission cost, R3 combines ring based forwarding and trail based forwarding together. To support efficient ring based forwarding, we build a ring based structure for a network in a way such that each node in the network can easily obtain its ring ID and virtual angle information. For this purpose, we artificially create a virtual hole in the central area of the network and accordingly find a shortest cycled path enclosing the hole, which serves as base ring and is used for generating the remaining ring based structure. We accordingly present the detailed design description for R3, which only requires each node to keep very limited routing information. We derive the communication overhead by ring based forwarding. Extensive simulation results show that R3 can achieve high routing performance as compared with existing work.
Prediction of corporate bankruptcies has long been an important topic and has been studied extensively in the finance and management literature because it is an essential basis for the risk management of financial institutions. Recently, support vector machines (SVMs) are becoming popular as a tool for bankruptcy prediction because they use a risk function consisting of the empirical error and a regularized term which is derived from the structural risk minimization principle. In addition, they don't require huge training samples and have little possibility of overfitting. However. in order to Use SVM, a user should determine several factors such as the parameters ofa kernel function, appropriate feature subset, and proper instance subset by heuristics, which hinders accurate prediction results when using SVM In this study, we propose a novel hybrid SVM classifier with simultaneous optimization of feature subsets, instance subsets, and kernel parameters. This study introduces genetic algorithms (GAs) to optimize the feature selection, instance selection, and kernel parameters simultaneously. Our study applies the proposed model to the real-world case for bankruptcy prediction. Experimental results show that the prediction accuracy of conventional SVM may be improved significantly by using our model.
Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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2001.01a
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pp.478-485
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2001
In this study, we have developed a prototype of clinical decision support systems (CDSS) for diagnosing neurogenic bladder and compared its predicted diagnoses with the actual diagnoses using 92 patient\`s Urodynamic study cases. The CDSS was developed using a Visual Basic based on the evidence-based rules extracted from guidelines and other references regarding a diagnosis of neurogenic bladder. To compare with the 92 final diagnoses made by doctors at the Yonsei Rehabilitation Center, we classified all diagnoses into 5 groups. The predictive rates of the CDSS were: 48.0% for areflexic neurogenic bladder; 60.0% for hyperreflexic neurogenic bladder in a spinal shock recovery stage; 72.9% for hyperreflexic neurogenic bladder, and 80.0% for areflexic neurogenic bladder in a spinal shock stage, which was the highest predicted rate. There were only 2 cases for hyperreflexic neurogenic bladder in a well controlled detrusor activity, and its predictive rate was 0%. The study results showed that CDSS for diagnosing neurogenic bladder could provide a helpful advice on decision-making for doctors. The findings also suggest that physicians should be involved in all development stages to ensure that systems are developed in a fashion that maximizes their beneficial effect on patient care, and that systems are acceptable to both professionals and patients. The future studies will concentrate on including more validating the system.
This paper describes the design and implementation of system for editing SGML document instance using document structure information of SGML DTD. For make use of structure window for logical structure expression of document to SGML document editing without editing mistake of user and easy update the using support to editing process of elements, attributes, entities tools and product document, and valid using SGML parser. Also, in order to support Korean and English text using KS 5601. In this paper, the proposed SGML document editing system is used common controls support of window 95 for window user interface
A victim of natural disaster support systems are self-help, cooperation and taxes and other public charges. This research purpose, a victim support system became the focus of cooperation(Earthquake Insurance, Japan Agricultural Cooperatives and ZENROSAI) that is base on strength of East-Japan Earthquake, is reviewing the supply present condition and limit of provide relief problems. research is using data that is base on many kinds of publications and homepages and hearing by Japan Agricultural Cooperatives and Insurance company.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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