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주파수 특성 기저벡터 학습을 통한 특정화자 음성 복원 (Target Speaker Speech Restoration via Spectral bases Learning)

  • 박선호;유지호;최승진
    • 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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    • 제36권3호
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    • pp.179-186
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    • 2009
  • 본 논문에서는 학습이 가능한 특정화자의 발화음성이 있는 경우, 잡음과 반향이 있는 실 환경에서의 스테레오 마이크로폰을 이용한 특정화자 음성복원 알고리즘을 제안한다. 이를 위해 반향이 있는 환경에서 음원들을 분리하는 다중경로 암묵음원분리(convolutive blind source separation, CBSS)와 이의 후처리 방법을 결합함으로써, 잡음이 섞인 다중경로 신호로부터 잡음과 반향을 제거하고 특정화자의 음성만을 복원하는 시스템을 제시한다. 즉, 비음수 행렬분해(non-negative matrix factorization, NMF) 방법을 이용하여 특정화자의 학습음성으로부터 주파수 특성을 보존하는 기저벡터들을 학습하고, 이 기저벡터들에 기반 한 두 단계의 후처리 기법들을 제안한다. 먼저 본 시스템의 중간단계인 CBSS가 다중경로 신호를 입력받아 독립음원들을(두 채널) 출력하고, 이 두 채널 중 특정화자의 음성에 보다 가까운 채널을 자동적으로 선택한다(채널선택 단계). 이후 앞서 선택된 채널의 신호에 남아있는 잡음과 다른 방해음원(interference source)을 제거하여 특정화자의 음성만을 복원, 최종적으로 잡음과 반향이 제거된 특정화자의 음성을 복원한다(복원 단계). 이 두 후처리 단계 모두 특정화자 음성으로부터 학습한 기저벡터들을 이용하여 동작하므로 특정화자의 음성이 가지는 고유의 주파수 특성 정보를 효율적으로 음성복원에 이용 할 수 있다. 이로써 본 논문은 CBSS에 음원의 사전정보를 결합하는 방법을 제시하고 기존의 CBSS의 분리 결과를 향상시키는 동시에 특정화자만의 음성을 복원하는 시스템을 제안한다. 실험을 통하여 본 제안 방법이 잡음과 반향 환경에서 특정화자의 음성을 성공적으로 복원함을 확인할 수 있다.

인간-자동차 상호작용 연구를 위한 Object선정에 관한 연구 (The Study of Object Selection for Human-Vehicle Interaction)

  • 유승동;박범
    • 산업경영시스템학회지
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    • 제20권44호
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    • pp.463-473
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    • 1997
  • In this paper, driver's judgements for the priorities of vehicle devices were studied to establish the standard of design of inside devices. The differences within drivers who have different careers were also studied. For this study, two experiments were conducted. First experiment was peformed in terms of total devices in the vehicle cockpit, and second was peformed in terms of the visual devices that these were the source of visual information. These experiments were analyzed using AHP (Analytic Hierarchy Process) method. The result showed the priorities of devices and little relationship between the career and the judgement. Especially, it was shown that the novice tended to depend on the information from visual devices.

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웹문서 검색을 위한 온톨로지 버전 제어 (Ontology Version Control for Web Document Search)

  • 김병곤
    • 디지털산업정보학회논문지
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    • 제9권3호
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    • pp.39-48
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    • 2013
  • Ontology has an important role in semantic web to construct and query semantic data. When system make changes to ontologies, questions arise about versioning of these changes. Applying this changes on a dynamic environment is even more important. To apply these changes, change specification method is needed. Early studies show RDF-based syntax for the operations between old and new ontologies. When several ontology versions can be used for some query, if possible, using possible newest version ontology with prospective use is best way to process the query. Prospective use of ontology means using a newer version of an ontology with a data source that conforms to a more recent ontology. In this paper, for prospective use of ontology version, structure of change specification of class and property through several ontology versions is proposed. From this, efficient adaptive ontology version selection for a query can be possible. Algorithm for structure of version transition representation is proposed and simulation results show possible newest version number for queries.

An Adaptive-Harvest-Then-Transmit Protocol for Wireless Powered Communications: Multiple Antennas System and Performance Analysis

  • Nguyen, Xuan Xinh;Do, Dinh-Thuan
    • KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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    • 제11권4호
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    • pp.1889-1910
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    • 2017
  • This paper investigates a protocol so-called Adaptive Harvest Then Transmit (AHTT) for wireless powered communication networks (WPCNs) in multiple-input single-output (MISO) downlink systems, which assists in transmitting signals from a multi-antenna transmitter to a single-antenna receiver. Particularly, the power constrained relay is supplied with power by utilizing radio frequency (RF) signals from the source. In order to take advantage of multiple antennas, two different linear processing schemes, including Maximum Ratio Combining (MRC) and Selection Combination (SC) are studied. The system outage capacity and ergodic capacity are evaluated for performance analysis. Furthermore, the optimal power allocation is also considered. Our numerical and simulation results prove that the implementation of multiple antennas helps boost the energy harvesting capability. Therefore, this paper puts forward a new way to the energy efficiency (EE) enhancement, which contributes to better system performance.

공공IT제안서 기술 평가지표의 추출 및 검증 기법 (A Method of Sampling and Validation for Source Selection and Technical Evaluation Indicators in Public Sector)

  • 김정규;김상일;류성열
    • 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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    • 한국컴퓨터정보학회 2011년도 제43차 동계학술발표논문집 19권1호
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    • pp.203-206
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    • 2011
  • 공개 경쟁에 의한 제안 업체 선정과 객관적이고 공정한 제안서의 평가는 공공IT 부문에 있어서 성공적인 사업 수행을 위한 필수요소이다. '소프트웨어 기술성 평가기준 적용 가이드'에서는 소프트웨어 기술성 평가기준을 적용하는데 필요한 절차와 단계별 적용방법 및 세부내용 해설과 평가척도 예시를 제시하여 활용이 가능하도록 하였다. 그러나 기술성을 평가하기 위한 평가부문별 평가항목 및 평가기준에 대한 부분이 구체적이지 않아 경쟁력 있는 제안 업체의 기술성을 정확하고 공정하게 평가하는데 어려움이 있다. 따라서 본 연구에서는 제안 업체의 기술성을 정확하게 평가하기 위하여 평가요소 중에서 기술 평가요소에 대한 부분을 평가지표로 선정하고 통계 기법으로 평가지표를 검증하는 방법을 제시하고자 한다.

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대학도서관에서의 악보자료 관리에 관한 연구 - 대전.충남지역을 중심으로 - (A Study on the Management of Printed Music in University Libraries)

  • 한경신
    • 한국도서관정보학회지
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    • 제41권3호
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    • pp.205-224
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    • 2010
  • 본 연구의 목적은 음악자료 중 1차자료로서 모든 음악활동의 기초가 되는 악보자료의 활용을 위한 효율적인 관리의 기초를 마련하기 위한 것이다. 이를 위해 악보자료에 대해 문헌연구를 통해 악보자료 관리에 대하여 선정 및 수집 조직 이용서비스에 대한 제반사항을 고찰하였다. 그리고 이를 기초로 현재 대전 충남지역 대학도서관의 악보자료 관리현황에 대해 조사한 후, 현재 악보자료 관리의 문제점을 파악하고 이후의 효율적인 관리를 위한 과제를 제시하였다.

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응용개발자를 위한 사용자 중심 얼굴검출 시스템 설계 및 구현 (Design and Implementation of User-oriented Face Detection System for Application Developers)

  • 장대식
    • 디지털산업정보학회논문지
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    • 제6권4호
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    • pp.161-170
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    • 2010
  • This paper provides a novel approach for a user oriented system for face detection system for application developers. Even though there are many open source or commercial libraries to solve the problem of face detection, they are still hard to use because they require specific knowledge on detail algorithmic techniques. The purpose of this paper is to come up with a high-level system for face detection with which users can develop systems easily and even without specific knowledge on face detection theories and algorithms. Important conditions are firstly considered to categorize the large problem space of face detection. The conditions identified here are then represented as expressions so that application developers can use them to express various problems. Once the conditions are expressed by developers, the interpreter proposed take the role to interpret the conditions, find and organize the optimal algorithms to solve the represented problem with corresponding conditions. A proof-of-concept is implemented and some example problems are tested and analyzed to show the ease of use and usability.

레벤스타인 거리에 기초한 위치 정확도를 이용한 고립 단어 인식 결과의 비유사 후보 단어 제외 (Exclusion of Non-similar Candidates using Positional Accuracy based on Levenstein Distance from N-best Recognition Results of Isolated Word Recognition)

  • 윤영선;강점자
    • 말소리와 음성과학
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    • 제1권3호
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    • pp.109-115
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    • 2009
  • Many isolated word recognition systems may generate non-similar words for recognition candidates because they use only acoustic information. In this paper, we investigate several techniques which can exclude non-similar words from N-best candidate words by applying Levenstein distance measure. At first, word distance method based on phone and syllable distances are considered. These methods use just Levenstein distance on phones or double Levenstein distance algorithm on syllables of candidates. Next, word similarity approaches are presented that they use characters' position information of word candidates. Each character's position is labeled to inserted, deleted, and correct position after alignment between source and target string. The word similarities are obtained from characters' positional probabilities which mean the frequency ratio of the same characters' observations on the position. From experimental results, we can find that the proposed methods are effective for removing non-similar words without loss of system performance from the N-best recognition candidates of the systems.

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이동 Ad Hoc 네트워크에서 사전 활성화 라우팅 선택과 관리유지 알고리즘의 구축 (The establishment of Proactive Routing Selection and Maintenance Algorithms for Mobile Ad Hoc Networks)

  • 조영주;이여진;정일용
    • 정보처리학회논문지C
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    • 제14C권1호
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    • pp.73-80
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    • 2007
  • 기존의 이동 Ad Hoc On-demand 라우팅 알고리즘은 단지 경로의 손실이 발생할 경우에만 경로 발견을 시작하며, 단절된 경로를 발견하고 새로운 경로 확립하는데 막대한 경비와 시간이 소요된다. 본 논문에서는 기존 라우팅 알고리즘에서 사전 활성화 경로 선택과 관리유지 방식을 추가하는 것을 제안한다. 본 연구의 핵심 아이디어는 수신되는 패킷의 신호파워 세기가 손실되기 전의 최적 임계치 신호파워 세기까지 근접하게 되면 경로는 손실될 경향이 높다고 간주하는 것과 수신되는 패킷의 신호파워 세기가 최적 임계치 이하로 떨어졌을 경우, 사전경고 패킷을 발생하는 것이다. 사전경고 패킷을 발생 후에, 송신 노드는 계속적으로 패킷이 전송하는 동안 사전에 경로 발견을 시작하기 때문에, 모든 경로의 단절에 대한 잠재적인 가능성을 피할 수 있다. 성능평가 연구를 위하여 네트워크 시뮬레이토(NS2)가 사용된다. 결과에 의하면 된 알고리즘은 기존의 DSR과 AODV 프로토콜보다 패킷 전달율과 평균 지연시간 그리고 오버헤드 측면에서 성능이 우수한 경향을 나타낸다.

Intelligent On-demand Routing Protocol for Ad Hoc Network

  • Ye, Yongfei;Sun, Xinghua;Liu, Minghe;Mi, Jing;Yan, Ting;Ding, Lihua
    • Journal of Information Processing Systems
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    • 제16권5호
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    • pp.1113-1128
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    • 2020
  • Ad hoc networks play an important role in mobile communications, and the performance of nodes has a significant impact on the choice of communication links. To ensure efficient and secure data forwarding and delivery, an intelligent routing protocol (IAODV) based on learning method is constructed. Five attributes of node energy, rate, credit value, computing power and transmission distance are taken as the basis of segmentation. By learning the selected samples and calculating the information gain of each attribute, the decision tree of routing node is constructed, and the rules of routing node selection are determined. IAODV algorithm realizes the adaptive evaluation and classification of network nodes, so as to determine the optimal transmission path from the source node to the destination node. The simulation results verify the feasibility, effectiveness and security of IAODV.