Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.34
no.3
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pp.439-449
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2024
Recent rapid advancements in voice generation technology have enabled the natural synthesis of voices using text alone. However, this progress has led to an increase in malicious activities, such as voice phishing (voishing), where generated voices are exploited for criminal purposes. Numerous models have been developed to detect the presence of synthesized voices, typically by extracting features from the voice and using these features to determine the likelihood of voice generation.This paper proposes a new model for extracting voice features to address misuse cases arising from generated voices. It utilizes a deep learning-based audio codec model and the pre-trained natural language processing model BERT to extract novel voice features. To assess the suitability of the proposed voice feature extraction model for voice detection, four generated voice detection models were created using the extracted features, and performance evaluations were conducted. For performance comparison, three voice detection models based on Deepfeature proposed in previous studies were evaluated against other models in terms of accuracy and EER. The model proposed in this paper achieved an accuracy of 88.08%and a low EER of 11.79%, outperforming the existing models. These results confirm that the voice feature extraction method introduced in this paper can be an effective tool for distinguishing between generated and real voices.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.21
no.6
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pp.46-55
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2020
The maintenance cost for highway pavement is gradually increasing due to the continuous increase in road extension as well as increase in the number of old routes that have passed the public period. As a result, there is a need for a method of minimizing costs through preventative grievance Preventive maintenance requires the establishment of a strategic plan through accurate prediction old Highway pavement. herefore, in this study, the XGBoost among machine learning classification-based models was used to develop a highway pavement damage prediction model. First, we solved the imbalanced data issue through data sampling, then developed a predictive model using the XGBoost. This predictive model was evaluated through performance indicators such as accuracy and F1 score. As a result, the over-sampling method showed the best performance result. On the other hand, the main variables affecting road damage were calculated in the order of the number of years of service, ESAL, and the number of days below the minimum temperature -2 degrees Celsius. If the performance of the prediction model is improved through more data accumulation and detailed data pre-processing in the future, it is expected that more accurate prediction of maintenance-required sections will be possible. In addition, it is expected to be used as important basic information for estimating the highway pavement maintenance budget in the future.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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v.39
no.3
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pp.98-109
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2002
Bluetooth technology is a publicly available specification proposed for Radio Frequency (RF) communication for short-range :1nd point-to-multipoint voice and data transfer. It operates in the 2.4㎓ ISM(Industrial, Scientific and Medical) band and offers the potential for low-cost, broadband wireless access for various mobile and portable devices at range of about 10 meters. In this paper, we describe the structure and the test results of the bluetooth baseband module with direct memory access method we have developed. This module consists of three blocks; link controller, UART interface, and audio CODEC. This module has a bus interface for data communication between this module and main processor and a RF interface for the transmission of bit-stream between this module and RF module. The bus interface includes DMA interface. Compared with the link controller with FIFOs, The module with DMA has a wide difference in size of module and speed of data processing. The small size module supplies lorr cost and various applications. In addition, this supports a firmware upgrade capability through UART. An FPGA and an ASIC implementation of this module, designed as soft If, are tested for file and bit-stream transfers between PCs.
This study was performed to describe analysis method of 209 PCB congeners in ambient air samples. The samples were collected by high volume air sampler in Chonju city. Extracted samples were cleaned by silicagel cleanup modified with sulfuric acid and activated carbon cleanup processing. The cleaned samples were analyzed by high resolution gas chromatography and high resolution mass spectrometry (HRGC/HRMS) with DB-5 column (60 m, 0.25 mm i.d., 0.25 m film thickness) to analyze the 209 kinds of PCB congeners. PCBs levels of air samples were detected to the range between 0.003 and $0.163pg-TEQ/m^3$. The PCBs congener of 162 kinds were detected in samples analysed using DB-5 column and 37 kinds peaks were overlapped with congeners more than one. It is difficult to isolate PCB 118/106 and PCB 105/127 in coplanar PCB, so it is likely to overestimate the concentration.. The distribution of coplanar-PCB congeners in origin source samples (Kanechlor and exhaust gas from incinerator) was compared with that in air samples, and PCB 81, PCB 77, PCB 126, and PCB 169 were higher in incinerator samples.
Digital Printers that are mainly used in enterprises and public institutions are compound machinery and tools which are combined into various functions such as printing, copying, scanning, and fax so on. Digital Printers has security functionality for protecting the important data related with confidential industry technology from leaking. According to the trends, CC(Common Criteria) evaluation and assurance about digital printer is on progress in Japan and USA. Domestically CC evaluation and assurance is started recently. However, the know-how about the digital printer evaluation is not enough and the developers and the evaluators have difficulty in CC evaluation of digital printer products in the country. Therefore, the testing method of digital printer security functionality and evaluation technology is essentially needed for increasing demand for the evaluation afterwards. In this study, we analyze the security functionality and developing trends of digital printer products from internal and external major digital printer companies. Moreover, we research the characters of each security functions and propose guideline for digital printer security functionality evaluation and vulnerability testing methods.
This study is what tried to examine the importance of material in industrial design. Then, if planning is to start of product design, the use of material is the last step to complete design. Design material has existed from the time before mankind were born, and the new material which is useful for human beings is developing rapidly. It is no exaggeration to say that our environment is the aggregation of material which was surrounded with us. Then, material has the timely, spatial and cultural feature as well as physical feature. Besides, all sorts of functions of communicating information are being contained in accordance with the character of material. The outside surface of material has the function to develop the sense organ of human beings. This study examines 4 kinds of cultural features in design materials and shown by findings is as follows : Rrst is the technical progressivity to lead new Design form. Second is the symbolic nature to perform the communication function. Third is the sensible attribute to develop surface effect of Design material. Fourth is the future-oriented nature to convince the future such as new material and technology etc. Thus, so as to perform the competitive product design, it is important to grasp the harmony between material and design, structure and processing, and the substantial meaning that the material has and apply them properly, above all. Because the discovery of material will be the measure to forecast future design.
The purpose of this study was to investigate the effect of frying number on oxidative changes in edible oils and fried foods. According to the frying number, the extracted edible oils from pork cutlet and fried potato were used as experimental samples. The Ministry of Food and Drug Safety (MFDS) regulations permit edible oils to have <2.5 mg KOH/g of acid value and <50 meq/kg of peroxide value in food. However, there are no regulations for edible oils used to fry livestock. Animal foods contain protein and fat, and should be held to a different standard than ordinary food. Therefore, we present basic information and suggest the establishment of regulations for livestock frying oil and fried livestock.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.10
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pp.8-15
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2018
This article investigates intelligent security integrated platform for real-time crime response and preventive crime prevention. This study analyzed intelligent crime prevention platform elements by analyzing crime prevention system/platform research, intelligent crime prevention research, and case study of municipality integrated operation center crime prevention system. Through this, we developed a practical intelligent security platform, and suggested a linkage with existing municipalities and smart city integrated platform system considering scalability. This enables CCTV monitoring, which is used only for existing post processing, to cope with real-time crime. It is expected that it will be able to solve the incidents in golden-time by grasping the precise position of the complainant not only in the outdoor but also indoors. It is also possible to provide citizen-centered crime-prevention social safety net information sharing service by enhancing citizen participation as well as improving control efficiency. The intelligent security platform has advantages that it is easy to spread the municipality because it is developed considering existing municipal system, smart city integration platform, and linkage and expansion with other security services.
Kim, Man-Bae;Jang, Seong-Eun;Lee, Woo-Keun;Choi, Chang-Yeol
Journal of Broadcast Engineering
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v.15
no.6
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pp.723-730
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2010
Recently, diverse 3D image processing technologies have been applied in industries. Among them, stereoscopic conversion is a technology to generate a stereoscopic image from a conventional 2D image. The technology can be applied to movie and broadcasting contents and the viewer can watch 3D stereoscopic contents. Further the stereoscopic conversion is required to be applied to other fields. Following such trend, the aim of this paper is to apply the stereoscopic conversion to medical fields. The medical images can deliver more detailed 3D information with a stereoscopic image compared with a 2D plane image. This paper presents a novel methodology for converting a 2D medical image into a 3D stereoscopic image. For this, mean shift segmentation, edge detection, intensity analysis, etc are utilized to generate a final depth map. From an image and the depth map, left and right images are constructed. In the experiment, the proposed method is performed on a medical image such as CT (Computed Tomograpy). The stereoscopic image displayed on a 3D monitor shows a satisfactory performance.
Journal of the Korean Applied Science and Technology
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v.37
no.4
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pp.1052-1065
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2020
This study analyzed the effects of professional baseball PPL advertising speed on brand awareness, brand attitude, and behavioral intention for professional baseball consumers. The purpose of this study is to present a method that can be used as a variety of marketing utilization strategies of professional baseball teams and parent companies. This study was conducted on 411 professional baseball consumers. For data processing, frequency analysis, reliability analysis, reliability analysis, and multiple regression analysis were performed using SPSS 25.0 Window Version. Then, the average variance extraction index (AVE) and construct validity (CR) were calculated to verify convergent validity and discriminant validity. In addition, confirmatory factor analysis (CFA) was performed using AMOS 25.0. As a result, first, it was found that entertainment, informativeness, and discomfort, which are sub-factors of PPL advertisement speed, have a significant effect on brand recognition. Second, entertainment, information, and discomfort, which are sub-factors of PPL advertising speed, have a significant effect on brand attitude. Third, entertainment, informativeness, and discomfort, which are sub-factors of PPL advertisement speed, have a significant effect on behavioral intention. Fourth, it was found that brand awareness and brand attitude have a significant effect on behavioral intention.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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