최근 다양한 분야에 서비스 로봇이 상용화되고 있지만 대부분의 로봇 에이전트는 사용자의 구체적인 명령에 의존적이고, 불안정한 센서정보를 기반으로 환경변화에 빠르게 대응하여 목적을 달성하기는 어려운 문제가 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해, 본 논문은 사람이 타인의 의도를 이해하고 대응하는 과정을 설명하는 거울뉴런(mirror neuron)과 마음이론(theory of mind) 시스템을 모델링하고 로봇에이전트에 적용하여 유용성을 입증한다. 제안하는 의도-대응 모델은 거울뉴런의 빠르고 직관적인 대응행동과 중간목적 지향적인 특성을 구현하기 위해, 환경과 목적을 고려하는 행동선택 네트워크(behavior selection network)를 사용한다. 또한, 장기적인 행동계획을 기반으로 대응행동을 수행하는 마음이론 시스템을 수행하기 위해, 계층적 계획생성 기법을 이용하여 중간목적 단위로 행동을 계획하고 이를 기반으로 행동선택네트워크 모듈을 제어한다. 다양한 시나리오에 대해 실험한 결과 외부자극에 적절한 대응행동이 생성됨을 확인하였다.
IT 혁명시대에 벤처기업은 증가와 더불어 지식산업사회로의 진전은 가속화되고 있다. 특히 인터넷 창업은 진입과 퇴거가 자유스럽고, 창업의 용이성 때문에 그 만큼 창업이 증가하고 있다. 본 논문은 우리나라 벤처기업이 창업자들의 주요 행위특성과 창업한 기업들이 성공한 주된 요인(critical success factor)이 무엇인가를 문헌적으로 분석한 연구이다. 따라서 벤처창업자의 성공적인 창업을 이루기 위해서는 우선 지신의 사업분야에 대한 풍부한 경험을 가지고 있어야 하며, 타기업들이 모방을 하지 못하는 제품으로 정부자금이나 벤처캐피탈과 같은 외부자금을 적절히 활용했으며, 타기관과의 교류를 원활히 하는 등 외부자원을 적절히 활용했다. 그리고 벤처기업들은 R&D분야에 상당한 투자를 지속적으로 했으며, 자신의 속한 사업분야의 산업특성을 잘 파악하여 적절히 대응했다. 결국 성공한 벤처기업의 경영자는 의사결정을 신속하게 했으며, 계급간, 계층간의 의사소통이 원활하게 이루어지도록 했고, 또한 종업원들에게 지속적인 교육훈련을 시키고, 직무의 자율성을 보장해 주었으며 그와 더불어 변화하는 고객과 고객의 욕구에 부합하기 위해 여러 가지 제품을 생산하며, 한 지역의 시장에 만족하지 않고 전세계시장을 목표로 하여 기업을 경영함으로써 보다 성공한 기업으로 거듭날 수 있었다.
본 연구는 선불 또는 후불 교통카드 사용에 있어서 사용불가 카드 또는 사용 가능 카드 정보만을 구성하여 시스템 운영의 응답 시간을 단축하여 선별하는 방법과 그 시스템에 관한 것으로 기존의 카드 방식에서 제안하고 있는 방법의 차이점을 개선하므로 정보를 구성하고 있는 용량을 개선하여 처리 용량 대비 업데이트 속도를 개선하여 시스템의 효율성을 향상 시키고자 하였다. 이에 본 연구에서는 각각의 파일은 다수의 섹션으로 구성하고 또한 각 섹션은 다수개의 블록으로 구성하고 각 블록은 다수개의 셀 단위의 크기로 분할하여 구성한 인덱스 부와 사용 불가 또는 사용 가능 카드 정보 중에 더 낮은 비율을 차지하는 정보로 구성하는 데이터 부의 영역으로 구성하여 시스템의 성능을 개선하였다.
우리가 기억을 잃었거나 자아 정체성이 흐려졌을 때 마치 하나의 마음이 여러 마음들로 갈라지는 양 느껴질 수 있다. 어젯밤 누군가 나의 몸과 마음을 그대로 베껴 또 다른 나를 만들었다면, 두 명의 나들은 자신의 기존 믿음들을 어떻게 바꾸어야 하는가? 이러한 생각 실험은 자기 자신이 지금 깨어나 있다는 자기의식 정보의 본성을 성찰하는 철학 탐구의 한 조각이 될 수 있다. 우리는 이 글에서 두 아담 문제라 부를 수 있는 새로운 생각 실험을 선보이고자 한다. 일요일 저녁 아담이 잠들자마자 철학자 로로는 아담의 몸과 마음을 그대로 베껴 또 다른 아담을 만든다. 이들은 다른 방에서 따로 자고 있다. 이내 로로는 동전을 던져 앞면이 나오면 두 아담들 가운데 오직 하나만 마구잡이로 뽑아 월요일 아침에 깨운다. 그 동전이 뒷면이 나오면 두 아담들을 모두 깨운다. 이러한 실험 설정에서 월요일 아침에 깨어난 이에게 묻는다. 일요일 한밤에 던진 동전이 앞면이 나왔으리라고 얼마큼 믿는가? 이 글은 이 물음의 올바른 답변이 1/2이라는 것을 논증한다. 두 아담 문제에서, 자신이 지금 깨어나 있다는 자기의식 정보는, 한 사람이 아니라 여러 사람이 지금 깨어나 있다는 주장을 뒷받침하는 증거로 쓸 수 없다.
This study attempted to present the ways of improving relationship marketing activities of tourist hotels. The field survey was carried out at six deluxe hotels in Seoul to find out their relationship marketing activities and analyze the problems of the activities. The problems were analyzed as follow; 1) lack of adequate understanding of the importance of relationship marketing, 2) poor contents of customer file information, 3) insufficient service encounter management, 4) negative inducement of guests' complaints, 5) insufficient survey of guests' satisfaction, 6) insufficient relationship maintenance programs and regaining program of lost guests. This study relationship marketing activities should be improved with customer information file establishment, service encounter mangement, and communication enforcement as follow; 1. Customer Information File Establishment As relationship marketing Is marketing for individual, it needs customer file information. The guest information files should be made in detail in all the market segments. Hotels have to make use of the information strategically for establishing relationship with their guests. 2. Service Encounter Mnagement Because the guest-oriented mind and professionalism of hotel staff are prerequisite for relationship continuity, hotel should make efforts to make its staff keep the mind and cultivate expert service technique of the staff. 3. Communication Enforcement Communication enforcement consists of communication activities and communication programs which are focused on contact intensity and two-way communication.
The purpose of this paper is to develop a robot that moves independently, communicates with a human, and explicitly extracts information from the human mind that is rarely expressed verbally. In a spoken dialog system for information collection, it is desirable to continue communicating with the user as long as possible, but not if the user does not wish to communicate. Therefore, the system should be able to terminate the communication before the user starts to object to using it. In this paper, to enable the construction of a decision model for a system to decide when to stop communicating with a human, we acquired speech and motion data from individuals who were asked many questions by another person. We then analyze their speech and body motion when they do not mind answering the questions, and also when they wish the questioning to cease. From the results, we can identify differences in speech power, length of pauses, speech rate, and body motion.
최근 전자상거래에서 에이전트 기술들이 많이 나타나고 있는데, 주목해야 할 것은 패키지 형태로 내장될 수 있는 에이전트이다. 전자상거래 솔루션에 탑재되어 자동화시킨 에이전트로서 NetPerception 의 GroupLens 엔진과 MacroMedia의 LikeMinds가 있는데 이들은 협동적 필터링을 구현한 것들이다. 현재 이러한 협동적 필터링 에이전트 시스템이 탑재된 전자상거래 솔루션들이 등장하고 있다. 하지만 add-on 성격이 부족하고, 실제 협동적 필터링 알고리즘에 의해 고객의 취향이나 기호에 맞는 아이템을 추천하는 진정한 의미의 에이전트 시스템은 찾아보기 힘들다. 그래서, 이러한 점을 보완한 MindReader 시스템을 개발하였다. 제안된 알고리즘은 기존의 GroupLens 알고리즘에 클러스터링을 접목시킨 알고리즘을 사용하였다.
The issues of compositionality, materialized ever since Frege (1982), are critically re-examined in language first mainly and then in all other possible representational systems such as thoughts, concept combination, computing, gesture, music, and animal cognition. The notion is regarded as necessary and suggested as neurologically correlated in humans, even if a weakened version is applicable because of non-articulated constituents and contextuality. Compositionality is crucially involved in all linguistically or non-linguistically meaningful expressions, dealing with at-issue content, default content, and even not-at-issue meanings such as implicatures and presuppositions in discourse. It is a constantly guiding principle to show the relation between representation and mind, still posing tantalizing research issues.
It is concentrated their efforts on expanding establishment mind like creating regular subject about establishment business of students and establishment business supporting center in University. Students creation enterprise club for establishment business with this hot wind of change and it seems to be success with hot wind of venture creation and gather many students for it. But practical result of research says that there are many problems like absence of education program, insufficient of professional leader, missing exact purpose so members decreased and activity itself piled up. Also creation business supporting system for student didn't conveyed to students evenly and effectively as much as original purpose and feeling effect is short of expectation. Therefore it will be required to reorganize supporting system and operate existed club to raise their ability of basic quality and gift that needs to do company activity and create basic mind about principal of free enterprise through activity of establishment enterprise by students. And we have to interest in their activity for creation enterprise with exact consciousness of purpose and prepare systematic, material, human supporting system that needs to establish enterprise with our knowledge and ability.
여러 분야에서 각광받는 딥러닝은 학습시간이 오래 걸리고, 고가의 장비들이 요구된다. 이러한 이유로 저사양 머신들을 이용한 분산 러닝 시스템들이 연구되기 시작했다. 본 논문은 " PSO 알고리즘을 이용한 분산 딥러닝 시스템" 을 개선했고, 그 결과 개선한 시스템의 머신 개수가 1 대 일 때 정확도가 92.8%까지 향상되었고, 머신 개수가 10 대 일 때 정확도가 93.4%까지 향상되었다. 이를 기반으로 저사양의 머신들을 결합한 분산 러닝 시스템이 고가의 장비를 사용하지 않고도 좋은 결과를 얻을 수 있다는 것을 확인했다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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