Artificial Intelligence has been a conceptual area for several decades. It has been studied extensively through experiments by the Information Systems community. When Information Systems supported with Information Technology became all pervasive in business and other allied areas, gradually the advancements in Artificial Intelligence also emerged as innovations across domains. Artificial Intelligence by definition is expected to substitute Human Intelligence, thereby making a huge space for innovation. In fact, all processes effected by human intelligence are liable to be replaced by AI which in itself is a massive innovation space. This paper will study the publication's repository (Scopus and Google Scholar from 1983 till 2021) in the area of Artificial Intelligence and innovation, then analyze the trend to gain insight into the evolution of AI as a vehicle for innovation.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제20권2호
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pp.39-56
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2013
There have been many studies that open innovation activities have positive effects on firm performance. However, the previous studies have shown conflicting results, depending on the characteristics of companies or the timing of the product launch. This study empirically compares open innovation performance of first-mover companies and follower companies. The analyses are performed on the samples of the Korean Innovation Survey 2010 companies that explored external information and performed R&D cooperation. The results indicate that open innovation activities can have different effects depending on a company's status in the market. For the first-mover companies, the intensity of utilizing external information has greater impact on the firm's performance than the diversity of it. By contrast, for the follower companies, the diversity of utilizing external information has greater impact on the firm's performance than the intensity of it. In terms of R&D cooperation, the external cooperation is found not to have significant effects on a first-mover company's performance. However, external R&D cooperation of a follower company is showing positive impact on the firm's performance. The implication of the study is to analyze the firm's Open-Innovation performance by comparing first-mover companies with follower companies. Therefore, companies need to execute the Open-Innovation strategy by considering firm characteristics or the timing of the product launch.
Purpose: This article aims to provide a balanced understanding of the structural conditions and social processes involved in the creation and diffusion of innovation. Research design, data and methodology: Drawing on organizational and economic sociology and strategic management literature, this article offers a conceptual framework that highlights the two dimensions of network structures: the vertical dimension focusing on power and legitimacy vs. the horizontal dimension highlighting information value. By organizing the literature on the functions and consequences of network, this paper advances a theoretical perspective in understanding the vast array of empirical studies on innovation involving network analysis. Results: Using the proposed framework, this article explains how the mechanisms of power, legitimacy, and information value work together with social structural factors, thus enriching our understanding of innovation. This study reveals that the information mechanism (horizontal dimension) has been most important in innovation creation and diffusion, and that trust, credibility, and legitimacy are operative in innovation diffusion. Conclusions: This paper contributes to the literature by responding to calls to extend existing frameworks to better account for the dynamics between innovation and network. In addition, this article highlights how conceptualizing innovation within the horizontal-vertical dimensions of network structures, creates new opportunities for future research.
Innovation system is a framework concept that can be classified in many ways, namely-national, regional, sectoral and technological. Regardless of classification, all these systems have some common features and characteristics as a system. Before the innovation system concept, Mongolia developed and implemented a system to maintain nation's capacity to acquire, absorb and disseminate technologies like other countries. There were two important practices in the system development. Firstly, Mongolia modified and implemented a system "ShBOS" (meant "Invention and Innovative Idea System") that met its unique features to create innovative culture in the nation. Secondly, newly emerged ICT sector was quickly scaled up to be able to export technological products. The main objective of this article is to study modern experience of developing the national innovation system in Mongolia, assess current state of the system, innovation awareness and readiness, and carry out recommendations on its improvement with particular focus on the capacity of ICT sector as a pilot sector. The paper suggests that the above mentioned two achievements can be applied for developing the national innovation system through technological innovation system approach.
In this paper, we try to explore the nature of open source software development process. The process involves peculiar characteristics which seem to defy the traditional economic reasoning for technology policy. Based upon the comparative case study of open source software development process with the two innovation processes adopted from literature on economic history, we argue that technology policy should strike the balance between provision of innovation incentives and voluntary disclosure of information.
디지털 시대에 혁신은 정보기술발전의 핵심이다. 본문은 혁신 시스템 내 지역혁신능력의 차이를 새로운 관점에서 분석하고 있다. 본 연구는 커플링조정모델을 이용하여 중국의 31개 성, 시, 자치구의 혁신시스템(혁신투입, 혁신산출, 혁신환경)에 대해 커플링 정도를 비교 분석하고 있다. 분석 결과는 두 가지로 요약할 수 있다. 첫째, 중국의 전반적인 커플링 조정 수준은 낮다. 그리고 양호한 커플링과 높은 수준의 커플링 단계에 있는 지역의 수는 많지 않다. 둘째, 커플링의 전반적인 추세는 상승하고 있으나, 상대적으로 양호한 커플링 단계에 있는 지역은 대부분이 지역경제발전 수준이 높은 동부 연해안 지역에 분포되어 있다. 본문의 연구 결과는 혁신 능력 평가에 대한 새로운 관점을 제공할 수 있으며, ICT 산업의 발전을 촉진하는 데 혁신이 중요한 영향을 미칠 수 있음을 강조하고 있다.
In today's dynamic and hypercompetitive business environment, knowledge and innovation have emerged as bases for sustained competitive advantage. This paper addresses two specific research questions. First, we ask, "What is the effect that firm interactivity has on various types of innovation?" As we address this question, we explain that interactivity helps firms create knowledge, which then promotes and enables innovation. Second, we ask, "How do the various types of innovation impact firm performance?" We develop a research model and a set of hypotheses from the basis of organizational knowledge creation theory and the knowledge-based view of the firm. We test this model using survey data, and find that interactivity is positively associated with innovation. We also find that several types of innovation, including service innovation, process innovation, and organizational innovation have a positive impact on firm performance.
Open innovation has attracted significant attention from both academics and practitioners. However, theoretical and empirical researchers disagree on how open innovation improves firm performance. The inconsistent results reported in the literature may be attributed to the fact that they failed to provide an integrative view of how to make use of internal and external knowledge to enhance innovation performance. Furthermore, although the adoption value of innovation approaches varies depending on firm size and IT capabilities, their impacts have not been adequately taken into consideration. Drawing on complementarity theory, this study revisits the research problem and develops eight hypotheses. Surveys collected from 339 Korean firms were analyzed to test the hypotheses using the supermodularity functions. The results indicated that an internal knowledge-oriented innovation approach has a positive impact on innovation performance regardless of firm size. However, an external knowledge-oriented innovation approach has a positive effect on innovation performance in large firms while having no significant effect on innovation performance of SMEs. Results also confirmed a complementary relationship between internal and external knowledge-oriented innovation approaches in large firms, whereas substitutable relationships were confirmed in SMEs. This study sheds new light on open innovation by identifying the role of different types of innovation approaches, firm size, and IT capabilities.
Service innovation is considered a new way to gain competitive advantage and enhance firm performance. However, service innovation does not always guarantee the desired outcome. The effective organization and management of well-planned service innovation practices, which are consistent with the firm's business environment, become a critical challenge for service innovation success. In addition, an increasing number of studies have focused on the role of information technology (IT) capability in service innovations. Most studies on service innovation have focused on the influences of the strategic alignment and IT capability separately. In contrast, the current study combines them by investigating the positive moderating effect of IT capability on the alignment between business strategy and service innovation strategy. Based on data collected from 183 service firms in Korea, we first explore the effect of service innovation strategies when coupled with different business strategies on better firm performance. We then investigate the moderating effect of IT capability on the relationship between strategic alignments and firm performance. Empirical evidence indicates that a synergistic effect between alignment and IT capability on firm performance exists. Firms that have aligned service innovation strategy with business strategy should consider improving their organizational IT capability to ensure substantial leverage.
Ham, Juyeon;Kim, Dan J.;Choi, Byounggu;Lee, Jae-Nam
Asia pacific journal of information systems
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제25권2호
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pp.306-328
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2015
A recent trend in innovation paradigm is the shift from closed innovation to open innovation principles. This trend is characterized by the use of purposive inflows and outflows of knowledge not only to accelerate internal innovation, but also to expand the markets for external use of innovation. However, the Not-Invented-Here (NIH), and Not-Sold-Here (NSH) or Only-Use-Here (OUH) syndromes are the most common challenges encountered in open innovation processes. Therefore, this study has the following main aims: 1) propose a research model that explains the factors that influence NIH and NSH/OUH attitudes based on motivation theory with perceived organizational fairness and commitment, 2) investigate their impacts on NIH and NSH/OUH attitudes, and 3) provide useful theoretical and practical insights. The proposed research model was empirically tested using survey data collected from information technology (IT) professionals in Korea. One of the major findings indicates that IT professionals' perceived organizational fairness has a negative effect on NIH attitudes in open innovation process. Theoretical and practical contributions of this study are also discussed.
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