Unlike physical products, the distribution of digital content has involved many participants in all distribution phases from providers to consumers. The longer the distribution channel for services is, or the more participants that take part in it, the more the added value of the content increases. Consequently, the customer usefulness has been maximized. In order to enhance the values of digital content, it is utterly urgent to implement a service infrastructure that could be shared by all participants along the distribution path. Digital content is distributed from a creator to a final user through complex value chain stages. All the participants along the value chain exchange information about copyrights, marketing, and contents themselves, through the distribution channel. Recently, the more the distributed Information Technology environment has been widely used, the more the necessity of an identifier for digital content has been increased. In this paper, we examine the current status of the Korean distribution market of digital content, identify necessary distribution services of digital content, and establish a systematic roadmap to implement these services.
When physical distribution cost can be correctly measured, its management can also be efficient. Thus the primary objective of the study is to develop systems for measuring correctly physical distribution cost. The systems have two aspects : the One is the consumption of the resourses(materials, labor service, the other services), the other is the creation of physical distribution services(transportation, storage, cargo, packing, distribution conversion, management). By measuring the cost through the systems, the commoditization of the physical distribution services is possible and measurement of the cost and revenue can also be reasonable ,which makes its management efficient.
Purpose: Research on the behavior of using digital banking services plays an important role for banks in the context of increasingly competitive banks, not only for domestic banks but also for foreign banks. Along with the development of science and technology brings new approaches to banking industry, digital banking increases the effectiveness of banking activities. Besides, information safety brings different feeling about digital banking system. Therefore, this research evaluates the relationship between Information safety and Intention to use banking services in Vietnam. Research design, data and methodology: With 329 Vietnamese customers using digital banking, reliability test, and structural equation model (SEM) analysis method. Results: the research shows that information safety has directly effects on perceived ease of use (PU), perceived risk (RIS) of customers to digital banking services. Perceived trust (TRU) has a negative impact on RIS. Perceived of usefulness (PEU) has a positive impact on attitude towards service (ATT), and RIS has a negative impact on ATT. RIS, PEU, ATT, convenience and enterprise image have positive effects on intention to use digital banking service. Conclusions: From the research results, the authors also propose some recommendations to enhance the intention to use digital banking services in Vietnam.
우리나라 온라인 저널리즘 지형의 과거, 현재, 미래는 무엇보다 포털 뉴스서비스와 밀접한 연관이 있다. 전통 저널리즘에서 한정된 뉴스미디어는 뉴스 생산과 유통을 동시에 수행하기 때문에 소비를 완전히 장악할 수 있었다. 이후 다매체다채널 시대에는 뉴스미디어가 큰 폭으로 증가하고 이에 따라 뉴스 생산이 폭발적으로 늘어나면서 수용자의 선택이 중요하게 됐다. 온라인 저널리즘 환경에서는 각종 뉴스 이용을 간편하게 만든 포털 뉴스서비스에 대한 이용의 집중, 뉴스미디어 브랜드보다는 뉴스 콘텐츠에 집중하는 뉴스 소비의 특성 등으로 인해 뉴스 유통이 가장 중요한 영역으로 부각됐다. 포털 뉴스서비스가 온라인 저널리즘의 상징적 존재가 되면서 뉴스 유통 중심의 우리나라 저널리즘 지형이 완성된 것이다. 뉴스 유통만을 담당하는 포털 뉴스서비스가 뉴스를 생산하는 언론사닷컴이나 인터넷신문보다 더 큰 영향력을 가진다는 것은 언론 권력의 변화를 의미한다. 이로 인해 기존 뉴스미디어와 포털 뉴스서비스의 갈등이 곳곳에서 목격된다.
This study compares and analyzes the spatial distribution of people in two cities using location information in twitter data. The target cities were selected as Paris, a traditional tourist city, and Dubai, a tourist city that has recently attracted attention. The data was collected over 123 days in 2016 and 125 days in 2018. We compared the spatial distribution of two cities according to the two periods and residence status. In this study, we have found a hot place using a spatial statistical model called dart-shaped space division and estimated the urban area by reflecting the distribution of tweet population. And we visualized it as a CDF (cumulative distribution function) curve so that the distance between all the tweets' occurrence points and the city center point can be compared for different cities.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제12권1호
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pp.340-367
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2018
Storage services integration can be done for achieving high availability, improving data access performance and scalability while preventing vendor lock-in. However, multiple services environment management and interoperability have become a critical issue as a result of service architectures and communication interfaces heterogeneity. Storage federation model provides the integration of multiple heterogeneous and self-sufficient storage systems with a single control point and automated decision making about data distribution. In order to integrate diverse heterogeneous storage services into a single storage pool, we are proposing a storage service federation framework named BoxBroker. Moreover, an automated decision model based on a policy-driven data distribution algorithm and a service evaluation method is proposed enabling BoxBroker to make optimal decisions. Finally, a demonstration of our proposal capabilities is presented and discussed.
Purpose - The study was AI as exploratory study on artificial intelligence (AI) shopping information services, to explore the possibility of a new business of the distribution industry. For research, we compare to IBM of consumer awareness surveys an AI shopping information service for retailing channel and target goods group. Finally, we present to service scenario for distribution service using AI. Research design, data, and methodology - First, to identify possible the success of the information service shopping using AI, AI technology for the consumer is very important for the acceptance of judgement. Therefore, we explored the possibility of AI information service for business as a shopping. The experimental data were used to interpret the meaning of the relevant literature and the IBM Institute of Business Value (IBV) Report 2015. This research is based on the use of a technical acceptance model (TAM) to determine whether the consumer would adopt the 'AI shopping information service' technology. Step 1 of the process assumes that the consumer adopts AI technology. In step 2, consumers find their preference channels and goods targeted at them as per their preferences. Finally Step 3, we present scenario for 'AI shopping information service' based on the results of Step 1 and 2. Results - Consumers have expressed their high interests in the new shopping information services, especially the on/off line distribution channels can use shopping information to increase the efficiency in provision of goods. Digital channel (such as SNS, online shopping etc.) is especially high value goods such as cars, furniture, and home appliances by displaying it to an appropriate product group. Conclusions - The study reveals the potential for the use of new business models such as 'AI shopping information service' by the distribution industry. We present seven scenario related AI application refer from IBM suggestion, and the findings would enable the distribution industry to approach target consumers with their products, especially high value goods. 'Shopping advisor' is considered to the most effective. In order to apply to the other field of the distribution industry business, which utilizes AI technology, it should be accompanied by additional empirical data analysis should be undertaken.
본 논문은 클라우딩 컴퓨팅 환경에서 디지털 콘텐츠 관리 기술을 제안한다. 네트워크를 활용한 컴퓨팅 서비스는 4차 산업혁명 시대에 빠질 수 없는 기본 인프라 서비스이다. 스마트폰을 활용한 금융 서비스, 디지털 콘텐츠 서비스, 산업 및 홈 네트워크 서비스는 국부적인 영역의 서비스에서 전체 서비스가 가능한 클라우드 서비스 환경으로 변화하고 있다. 이에 본 연구에서는 클라우드 컴퓨팅 환경에 적합한 디지털 콘텐츠 서비스가 안전하게 지원되도록 시스템을 제안하였다. 제안 시스템은 사용자의 시스템 접근의 편의성과 안전성을 제공하고, 디지털 콘텐츠 저작자의 저작권을 보호하며, 안전한 디지털 콘텐츠 유통 및 관리 시스템을 제공한다. 본 연구의 목적은 클라우드 컴퓨팅 환경에 적합한 디지털 콘텐츠 유통구조를 제공하여 디지털 콘텐츠 시장을 안정화시키고 활성화하는데 있다.
An adaptive correlation noise model (CNM) construction algorithm is proposed in this paper to increase the efficiency of parity bits for correcting errors of the side information in transform domain Wyner-Ziv (WZ) video coding. The proposed algorithm introduces two techniques to improve the accuracy of the CNM. First, it calculates the mean of direct current (DC) coefficients of the original WZ frame at the encoder and uses it to assist the decoder to calculate the CNM parameters. Second, by considering the statistical property of the transform domain correlation noise and the motion characteristic of the frame, the algorithm adaptively models the DC coefficients of the correlation noise with the Gaussian distribution for the low motion frames and the Laplacian distribution for the high motion frames, respectively. With these techniques, the proposed algorithm is able to make a more accurate approximation to the real distribution of the correlation noise at the expense of a very slight increment to the coding complexity. The simulation results show that the proposed algorithm can improve the average peak signal-to-noise ratio of the decoded WZ frames by 0.5 dB to 1.5 dB.
Online reviews offer valuable information to businesses by reflecting consumer experiences about their products and services. Two crucial aspects of online reviews are the topics consumers choose to address, and the sentiments expressed in their reviews. Building upon previous literature that shows online reviews are context-dependent, we employ the Expectation-Confirmation Theory (ECT) to examine the impact of topic distribution on review sentiment in South Korea and the U.S. during pre- and post-pandemic periods. After applying a topic modeling to Airbnb app review data, we measure the contribution of each topic on review sentiment using SHAP values. Our results indicate variations in topic distribution trends between 2018 and 2021. In addition, the order and magnitude of topics' impact on review sentiment change between pre- and post-pandemic periods for both countries. This study can help businesses understand how topics and sentiments associated with their products and services changed after the pandemic and thus identify areas of improvement.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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