The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.22
no.5
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pp.147-157
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2022
The purpose of this study is to establish policy recommendations for the promotion of AI service impact assessment based on the definition of impact assessment and analysis of domestic and foreign AI service impact assessment cases. The direction of implementation was analyzed based on the case of impact evaluation promoted in various fields at home and abroad and the case of impact evaluation at home and abroad of artificial intelligence services. As a step-by-step implementation plan, in the first stage, quantitative indicators such as AI level survey-based economic effects are developed, and in the second stage, information culture such as safety and reliability and artificial intelligence ethics described in the Framework Act on Intelligence Information, social, economic, information protection, and people's daily lives are prepared. In the third stage, discussion on detailed metrics and methods will be expanded and impact assessment results will be evaluated. This study requires analysis through various participants such as policy designers, artificial intelligence service developers, and civic groups in the future.
The objective of this study were to develop landscape scale ecosystem assessment model, and apply the model for the assessment of the state and change of ecosystem of the study area, Yongin, Korea. Since natural ecosystem of the site has been deteriorated significantly during recent extensive residential development, it is essential to correctly assess ecosystem of the study site. Traditional ecosystem assessment mainly utilizing intensive field survey requires high cost, but the outcome rarely represents spatial pattern of the regional ecosystems. Ecosystem assesment of landscape scale based on landscape ecology can resolve most of the shortfalls of the traditional approach. The research method can be summarized as follows. First, extensive literature review on such topics as spatial pattern of ecosystem, ecosystem assessment of landscape scale, ecological analysis was carried out. Second, a model for the ecosystem assessment of landscape scale emphasizing spatial pattern of ecosystem was developed. This model evaluates three indicators; ecological integrity and biological diversity, watershed integrity, and landscape resilience of 11 watersheds in the study area. Finally, ecological assessment utilizing two sets of indicators, enhancement of and disturbance of ecosystem stability, was carried out. This assessment method is based on Environmental Monitoring and Assessment Program´s Landscape component(EMAP-L) of EPA(1994). The results of this study are as follows. First, the ecosystem assessment of landscape scale of the study area of Yongin, Korea, showed that escosystems of Tanchun01 and Chungmichun01 watersheds had the worst state in the study site in 1991. On the other hand, the ecosystems of Jinwechun01, Kyunganchun02, and Bokhachun01 watersheds had the most stable ecosystem in 1991. Second, ecosystems of Tanchun01, Shingal reservoir, and Kyunganchun01 watersheds were evaluated to be the worst state in the study site in 1996. And, ecosystems of Jinwechun01 and Gosam reservoir watersheds had the most stable ecosystem. Third, ecosystem of Tanchun01 watershed which incudes Suji residential development project site changed the most drastically between 1991 and 1996. The ecosystem of the watershed the most drastically deteriorated due to it´s proximity to Seoul and Bundang new town.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.20
no.3
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pp.255-262
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2016
In this paper, we proposes a method to effectively evaluate learner competencies of computational thinking. Developed descriptive performance assessment tool is the use of assessment items presented in a creative computing MIT. This tool is selected and modified items through expert delphi technique. The performance assessment tool is composed of four areas that are an experimenting and iterating, testing and debugging, reusing and remixing and abstracting and modularizing. We apply to software classes for the pre-service teachers and conducted this descriptive performance assessment. Applying result of the assessment, the developed assessment tool shows the reliability $Cronbach-{\alpha}$ values higher than 0.6. In addition, the validity of the test results is higher in experts delphi test. Descriptive assessment tool suggested in this study are identified as a useful assessment tool to effectively measure student CT competencies.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.8
no.1
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pp.125-137
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2004
This research presents a performance assessment system of which the purpose is to increase the effectiveness of the instruction and learning through the on-the-job superintendent of the instructor, the self-directed learning of the learner, and the interaction between instructors and students. The presented performance assessment system applies the problem-based situated learning of the web-based performance assessment to the production, the execution, the assessment, and the transmission of the test. For the effective administration and learning in the school, we applies the Problem-Based Learning of constructivism and the web-based situated learning of the learning community to the system design. The production of the web-based performance assessment shows that the problem-based and self-directed learning of the assessment are achieved through the web-based automatic production of the performance assessment, and the contextual learning by case-based learning is performed by the production of the template of the performance assessment.
According as information-oriented society is propelled, development of various information security systems is achieved, and introduction of information security system is increasing for service offer securing from nation and public institution. In particular, government information system is increasing interest about security assessment service of government information system because verification about security is weighed first of all. Accordingly, study about various security assessment services is preceded in domestic and overseas. In this paper, analyze security assessment service of Britain and Canada, and we proposed about pre-qualification introduction plan of government information system that can offer user of nation and public institution reliability.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.47
no.5
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pp.56-61
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2010
In this paper, a subjective assessment for sound quality evaluation of earphones is introduced. Although instantaneous switching among assessed stimuli is very important in the subjective assessment from the simultaneous comparison's point of view, it is physically impossible in the subjective assessment of earphone. Thus, this paper proposes an indirect assessment method using recorded stimuli and accompanied pre-processing and the assessment results are presented.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.25
no.2
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pp.41-52
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2018
This paper presents a method for accurate camera self-calibration based on SIFT Feature Detection and image quality assessment. We performed image quality assessment to select high quality images for the camera self-calibration process. We defined high quality images as those that contain little or no blur, and have maximum contrast among images captured within a short period. The image quality assessment includes blur detection and contrast assessment. Blur detection is based on the statistical analysis of energy and standard deviation of high frequency components of the images using Discrete Cosine Transform. Contrast assessment is based on contrast measurement and selection of the high contrast images among some images captured in a short period. Experimental results show little or no distortion in the perspective view of the images. Thus, the suggested method achieves camera self-calibration accuracy of approximately 93%.
The assessment of exposure is an important component of the risk assessment process. Exposure information is used in risk assessment in at least two ways: 1) in the identification of hazards and the epidemiologic research investigating exposure-response relationships and 2) in the development of population exposure estimates. In both of these cases, the value of a chemical risk assessment is enhanced by improvements in the quality of exposure assessments. The optimum exposure assessment is the direct measurement of population exposure; however, such measurements are rarely available. Recent developments in methods for exposure assessment allow estimates to be made that are valid representations of actual exposure. The use of these exposure estimates to classify exposures correctly enhances the likelihood that causal associations between exposure and response will be correctly identified and that population risks will be accurately assessed.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.10
no.1
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pp.1-12
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2006
Sometimes the quantitative evaluation method does not explain students' full capacity in educational fields. In this point of view, performance assessment has been adapted widely since the assessment provides a comprehensive qualitative evaluation as well as quantitative evaluation. Portfolio is one of the most effective methods in performance assessment. However, the portfolio requires longer time in evaluation, physical space for storing data gathered from students. Electronic portfolio can overcome the above disadvantages of the traditional portfolio and increase students' ICT application capacity. The purpose of this study is to develop electronic portfolio assessment processing model and present concrete activities for each stage in the model. Our model consists of four stages, Preparation, Activity, Evaluation, and Application, respectively. Especially, our model is designed to provide different activities for students and teachers in each stage. Our model is expected to provide a good guidance to students, teachers and parents in understanding and utilizing portfolio assessment. Particularly our model will provide the comprehensive guidance to teachers in assessment process.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2009.01a
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pp.250-253
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2009
This paper presents NR (No Reference) Quality assessment method for IPTV or mobile IPTV. Because No Reference quality assessment method does not access the original signal so it is suitable for the real-time streaming service. Our proposed method use decoding parameters, such as quantization parameter, motion vector, and packet loss as a major network parameter. To evaluate performance of the proposed algorithm, we carried out subjective test of video quality with the ITU-T P.910 ACR (Absolute Category Rating) method and obtained the mean opinion score (MOS) value for QVGA 180 video sequence coded by H.264/AVC encoder. Experimental results show the proposed quality metric has a high correlation (84%) to subjective quality.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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