Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.14
no.2
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pp.221-229
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2009
The development of the Internet and telecommunication technology has lead to the diversification of the distribution channel of movies. Internet users can easily watch movies through the Internet VOD(Video On Demand) theaters without a restriction of time and space. In this study, we try to understand the intention to use of internet VOD movies using the concepts of Technology Acceptance Model and Flow Model. We also consider the concepts of sensitivity of holdback period and availability of various choice in movie genre, along with demographic factors such as age and gender. Through our study we enhance our understanding on how and when users use the Internet VOD for their movie watching.
Md Iqbal Hosan;Md Jafor Dewan;Md Hossain Sahadath;Debasish Roy;Drupada Roy
Nuclear Engineering and Technology
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v.55
no.4
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pp.1410-1419
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2023
Public perception plays a crucial role in the successful completion of a nuclear power project. As a newcomer country to nuclear power, there are lots of misconceptions among the Bangladeshi people about nuclear energy. Consequently, it is crucial to minimize all the doubts among mass people and build up their positive outlook toward nuclear power. This demands a comprehensive survey to figure out the public opinion, concerns, false impressions, and knowledge gap regarding nuclear power. In the present study, these issues were addressed by a survey that was responded to by 661 persons for the 24 survey questions. The questions were categorized based on information, knowledge, faith, benefit, awareness, and technology. Feedback and responders' basic demographic and socioeconomic information were collected from various locations in Bangladesh through online and in-person surveys. The responses were analyzed in both statistical and descriptive ways. Some of the feedback was found to vary with age, sex, and education level while others were quite independent of these parameters. It is found that socioeconomic development and energy security can be achieved by the inclusion of nuclear energy in the power system master plan of the country. However, huge knowledge gaps and misconceptions were found among the public regarding nuclear energy. As per feedback, political instability and corruption may affect the national nuclear power project in Bangladesh. Low faith in the existing rules & regulations for nuclear power programs was also observed. The result of this study will be handy to develop the communication and public awareness strategy for a successful nuclear power project in Bangladesh.
Purpose: The purpose of this study is to examine the factors that influence the pre-use expectation and the continuous usage intention of the OTT services. Methods: For empirical analysis, the survey for this study was administered with many anonymous people who had previously used any of the OTT services and valid 192 data were analyzed by SPSS and PLS-SEM. Results: The results of this study are as follows. Personalization and understandability in the information quality didn't significantly affect confirmation. Ease of use and search of the system quality significantly affected confirmation. Also, it was found that content diversity, content recency, and content playfulness as the characteristics of the content quality significantly affected the expectation confirmation. OTT service fees also significantly affected the expectation confirmation. It also significantly affected perceived usefulness and satisfaction. Finally, satisfaction positively influenced the continuouse intention to use. Conclusion: The findings of this empirical analysis shows that the specific characteristics related to the relationship of expectation confirmation, perceived usefulness, satisfaction, and continuous usage intention with respect to OTT services through the Post Acceptance Model (PAM). Because system quality, content quality, and service fees meeted users' expectations, OTT services need a strategy that can boost the users' positive perceptions or experiences by reinforcing these three factors.
Journal of Korean Library and Information Science Society
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v.54
no.2
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pp.1-22
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2023
In this study, we propose a plan to reflect LRM in various library-related standards or systems through analyzing the reflection of LRM in RDA. To this end, LRM and RDA 2020 were analyzed in terms of entities, relationships, attributes, and encoding schemes. First of all, for the mapping of entities, relationships, and attributes, all properties and relationships were extracted for each entity of RDA, LRM elements corresponding to each property and relationship were found and mapped, and encoding schemes were additionally compared. As a result, the things to consider in the standards and systems to which LRM is to be applied are: first, entities development considering the LRM hierarchy; second, new relation or shortcut path relation development; third, attributes expansion according to the entities considering the LRM hierarchical structure, and fourth, the development of various encoding scheme. Through this study, it will be possible to find an application plan using the application of RDA as a model in standards or systems to accept LRM.
This study investigated how helpful the use of generative AI such as ChatGPT is in conducting engaged learning at each university. In this study, based on the experiences of users using generative AI technology, we analyzed the relationship between usability and ease in consideration of the characteristics of learners, and examined whether there is an intention to continue using generative AI technology in the future. In this study, in order to verify the factors affecting the intention to use ChatGPT technology in order to solve the problems given in the participating classes, we examined previous papers based on the Technology Acceptance Model (TAM) and the Information System Success Model (IS), extracted the factors affecting the intention of ChatGPT technology, and presented the research model and hypothesis. Empirical research on the continuous use of generative AI in participatory learning using ChatGPT was conducted to determine whether it is suitable for long-term and continuous use in the educational environment, and whether it is sustainable by examining the intention of learners to continue using it. First, user satisfaction was positively related to the intention to continue using generative AI technology. Second, if the user experience has a great influence on the intention to continue using ChatGPT technology, and users gain experiences such as usefulness, interest, and effective response in the process of using the technology, the evaluation of the technology is positively formed and the intention to continue using it is high. Third, the ease of use of the technology also showed that it was intended to be used continuously when an environment was provided in which users could easily and conveniently utilize generative AI technology.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.29
no.6
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pp.131-141
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2024
The aging population and worsening lifestyle habits have increased the risk of chronic diseases. This has heightened the importance of preventive healthcare, particularly through personalized health management services based on individual health data. Despite this, the domestic digital healthcare industry remains underdeveloped. Given the need for acceptance from both consumers and providers, this study uses the Analytic Hierarchy Process (AHP) to identify success factors for health management service platforms. AHP evaluates the relative importance of various factors to aid decision-making. Results show that providers prioritize data analysis and platform design, laws and regulations, and data standardization, while consumers prioritize system stability, laws and regulations, and system security. These findings highlight the need for strategies to bridge the expectation gap to effectively promote health management service platforms.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.29
no.2
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pp.87-99
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2024
This study aims to identify the competencies required for webtoon artists to survive in the future era of AI commercialization. It explores the current and future use of AI in webtoons, and predicts the role of artists in the future webtoon industry. The study finds that AI will replace human workers in some areas, but human empathy-related fields can be sustained. Artist roles like story projectors, Visual directors, and AI editors were identified as potential models for the changing role of artists. To address terminology ambiguity, a three-step AI categorization mechanical type AI, humanoid type AI, and transcendent type AI was proposed for a more realistic separation of AI capabilities. The researcher suggested these findings as guidelines for developing skills in emerging artists or re-skilling existing ones, emphasizing collaboration with AI for mutual growth rather than a negative acceptance of new technology.
Kyunghoi Min;Chanhee Kwak;HanByeol Stella Choi;Heeseok Lee
Information Systems Review
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v.22
no.2
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pp.1-24
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2020
Cloud computing technology is expanding its services to individual consumers through storage and applications. This study aims to compare the predisposing factors that affect the perceived value and the intention to use between users who have used or experienced services and those who have never experienced services from the perspective of benefit and sacrifice based on the value-based acceptance model. The results showed that the sacrifice factor (perceived cost) had a significant effect on perceived value and perceived value had a significant effect on intention to use, but showed a difference in perceived benefit. Perceived usefulness, ubiquity, and network effects had significant impact for experienced users' perceived value, but for inexperienced users, ubiquity did not have significant impact. In addition, usefulness was the most significant factor for experienced users while network effect was the same for inexperienced users. The results of this study suggest that consumers' intention to use personal cloud service is evaluated as a benefit and sacrifice point and a new attempt to re-examine the role of previous experience.
The concept of sharing economy has received rich attention in recent years. As a typical type of business model in the sharing economy, online short rent has been paid attention by both industry and academia. In this study, we find trust to be a critical determinant to the success of online short rent platforms. Based on three dimensions of trust theory, i.e., ability, benevolence and integrity, we investigate the factors influencing tenant' willingness to participate in online short rent. We further examine the extent to which trust can influence the number of sales and comments of rooms listed at online short-term rent platforms, which can represent tenant' willingness to participate in the sharing economy. The results show that the trust dimensions represented by a landlord's personal characteristics have significant positive correlations with the number of sales and comments. For example, the real name authentication and the sesame score can represent the trust integrity; online replay ratio and the average confirmation time representing the trust sincerity, and the order acceptance ratio representing the trust ability. On this basis, we proposed some recommendations for both platforms and landlords. For example, the landlords can improve the tenants' trust by authenticating his/her real name, replying actively and timely. For platforms, when they make housing list ranking rules, they can take the landlord's personal attributes that may affect trust into consideration. Moreover, platforms can also allow landlords to supply value-added services to improve service quality and ultimately promote the virtuous circle of the platform ecosphere. Through conducting the empirical research on a particular application of the sharing economy, we aim to fill the research gap of this field in China and provide theoretical and practical contributions to the future development of online short rent.
This study empirically explores the influence of gamification elements and privacy concerns on users' intention to use fitness apps, based on the technology acceptance model (TAM). This research classifies gamification in fitness apps into three categories: achievement-related elements, social-related elements, and immersion-related elements. Although previous research investigated the gamification of fitness apps, few studies combined the impact of gamification with privacy concerns. Considering the significant amount of sensitive personal data collected by fitness apps, we recognize the importance of data privacy and aim to address this gap in research. To achieve this goal, we collected and analyzed data from 187 Korean fitness app users through an online questionnaire. The results confirm the highly significant influence of perceived ease of use, perceived usefulness, and achievement-related gamification elements. Social-related gamification elements, immersion-related gamification elements, and privacy concerns however show insignificant results for the intention to use fitness apps in the Korean market. Location and time limit the generalizability of this study; however, the findings of this study nonetheless offer valuable insights for practitioners and developers to enhance the design and development of their applications.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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