• Journal of Korean Biological Nursing Science
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• 제18권2호
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• pp.110-117
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• 2016

Purpose: This study was conducted to compare the incidence rate of influenza-like illnesses between an influenza-vaccinated group and a non-vaccinated group of adults. Methods: From July 1, 2015 to July 30, 2015, self-reporting questionnaires were given to 300 adults living in the Seoul and Gyeonggi-do, Korea. 265 survey questionnaires that had an earnest response were used for data analysis. The collected data were analyzed using the statistical software SPSS Win 18.0 version. Results: 52.1% of the participants were vaccinated. The incidence rate of influenza-like illnesses was 11.3%. Within the influenza-vaccinated group, 12.3% experienced an influenza-like illness. On the other hand, in the non-vaccinated group, 10.2% experienced an influenza-like illness. There was no statistically significant difference in the incidence of influenza-like illness depending on vaccination status. Conclusion: During the influenza season from Fall 2014 to Spring 2015, there was no significant difference on the prevalence of influenza-like illness between the study participants whether they were vaccinated or not. Thus, future studies should confirm and closely examine this fact, whether it was a matter of pandemic strain selection or whether there were differences in the effects of adult influenza vaccination as reported in previous studies.

• Safety and Health at Work
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• 제13권4호
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• pp.507-511
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• 2022

Law enforcement officers (LEOs) often encounter rapidly changing and uncontrolled situations that expose them to various hazards. A law enforcement agency requested an evaluation by the National Institute for Occupational Safety and Health (NIOSH) when multiple LEOs reported illness after executing a search warrant and taking a suspect into custody. NIOSH investigators interviewed LEOs and reviewed medical records, forensic laboratory results for collected evidence, and environmental testing results of samples taken after the operation. Two-thirds (25 of 38) of LEOs who participated in the operation reported ≥1 symptom. Eleven LEOs met a case definition for influenza-like illness (ILI). Members of one unit were more likely to have ILI than non-members (prevalence ratio (PR), 4.1; 95% confidence interval (CI): 1.3-13.0; p = 0.01). Influenza vaccination was associated with a lower prevalence of ILI (PR, 0.2; 95% CI, 0.1-0.9; p = 0.02). Preventing employees from working while ill and annual influenza vaccination might prevent similar occurrences.

• 대한미생물학회지
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• 제22권1호
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• pp.9-13
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• 1987

During 31 days (5 week) from December 9th 1985 to January 8th 1986, Influenza B epidemic were observed in Seoul city. Epidemic peak was shown at 52nd week in 1985. The Epidemic associated viruses were determined as B/yamanish/510/84 and B/Ann Arbor/1/86-like strain. From total of 124 specimens of influenza-like illness children virus isolation rate were average 4.0%, much lower than that of influenza A virus isolation experience. In the epidemic influenza B infection were predominantly involved in school age children.

• 미생물학회지
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• 제41권1호
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• pp.53-59
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• 2005

인플루엔자바이러스는 거의 매년 겨울철에 유행을 일으키는 급성 호흡기 질환의 주요한 원인 바이러스중의 하나로 막대한 사회 경제적 손실을 가져온다. 본 실험은 2003-2004절기 동안 $38^{\circ}C$이상의 갑작스러운 발열과 더불어 기침 또는 인후통을 보이는 401명의 인플루엔자의사환자(ILI : Influenza-like illness) 검체로부터 124주의 인플루엔자바이러스를 분리하여 형 및 아형 분석과 그에 따른 유행양상을 분석하였다. 인플루엔자 의사환자 연령별 분포를 살펴보면 20-49세의 성인층의 환자수가 $23\%$로 가장 많았으며, 바이러스 분리율은 7-19세의 학령기에서 $50\%$로 가장 높았다. 분리된 인플루엔자바이러스 124주 중 A/H3N2 type는 83주, Type B는 41주였다. 지역별 인플루엔자 의사환자 발생율은 노원구, 서초구, 강남구의 발생율이 타 지역에 비해 비교적 높았으며 바이러스 분리율은 용산구 $66.7\%$, 강남구 $50.0\%$, 노원구 $39.9\%$, 강북구 $36.8\%$ 서초구 $27.8\%$, 동작구 $21.2\%$ 순이었다. 인플루엔자 의사환자의 예방접종현황조사결과 접종을 받았음에도 불구하고 인플루엔자 의사환자로 보고된 경우가 $40\%$였으며, 접종율은 20-49세 성인층이 가장 높았다. 이와 같은 인플루엔자 실험실 표본감시체계 결과의 분석을 통하여 새로운바이러스형 출현을 감시하며, 현행 예방백신의 효과 및 유행양상을 예측하여 국가 인플루엔자 관리대책을 수립하는데 활용하고자 한다.

• 미생물학회지
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• 제55권1호
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• pp.25-32
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• 2019

Influenza A (H1N1) virus caused a worldwide pandemic in 2009-2010 and still remains in seasonal circulation. Continuous surveillance activities are encouraged in the post pandemic phase to watch over the trend of occurrence every year, this is better to be done by a rapid and sensitive method for its detection. This study was conducted to detect proportions of occurrence of influenza A virus (H1N1) in patients with influenza-like illness. Samples from 500 patients with influenza or influenza-like clinical presentation were tested by real-time reverse transcription polymerase chain reaction (RT-PCR) and virus tissue culture. Among the total 500 participants, 193 (38.6%) were females and 307 (61.4%) males. Seventy-one patients (14.2%) were positive for H1N1 virus infection with real-time RT-PCR while 52 (10.4%) were positive by tissue culture. Non-statistically significant relation was found between age and gender with the positivity of H1N1. Sensitivity and specificity of real-time RT-PCR was 98.08% and 95.54%, respectively, in comparison to virus isolation with accuracy 95.8%. This study showed that H1N1 virus was responsible for a good proportion of influenza during the post-pandemic period. Real-time RT-PCR provides rapidity and sensitivity for the detection of influenza A virus (H1N1) compared with virus isolation and thus it is recommended as a diagnostic tool.

• Pediatric Infection and Vaccine
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• 제27권3호
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• pp.171-179
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• 2020

목적: 제주 지역에서 2017-2018 절기와 2018-2019 절기에 소아 연령에서 인플루엔자의 역학에 대해 알아보고자 하였다. 이에 더하여 국내 인플루엔자 표본감시체계와 비교하여 그 대표성을 확인해보고자 하였다. 방법: 2017-2018, 2018-2019 각각의 절기에 제주대학교 병원에 방문하여 인플루엔자 검사를 시행 받은 13세 미만의 소아를 대상으로 하였다. 의무기록을 통하여 대상 환자들의 인구학적 자료, 인플루엔자 검사 결과를 후향적으로 분석하였다. 결과: 총 5,219명의 인플루엔자 의사환자가 연구 대상자로 포함되었다. 전체적으로 연구 대상자의 평균 나이는 2.85±2.79세 였고, 두 절기 모두 인플루엔자 의사환자는 1세 연령 그룹이 가장 많았다. 인플루엔자 감염이 확인된 소아는 총 902 (17.3%) 명이었다. 2017-2018 절기에는인플루엔자 A형의양성률은 10.4% (236/2,279), 인플루엔자 B형의양성률은 9.1% (208/2,279) 이었다. 2018-2019 절기에는 인플루엔자 A형의 양성률은 10.3% (303/2,940), 인플루엔자 B형의 양성률은 5.3% (155/2,940) 이었다. 인플루엔자 환자의 평균 연령은 2017-2018 절기에는 4.09세, 2018-2019 절기에는 5.05세로 통계적으로 유의한 차이를 보였다 (P<0.05). 인플루엔자의 주별 분포는 국내 임상감시시스템의 인플루엔자 의사환자와 유사한 형태로 나타났다.결론: 제주 지역에서 2017-2018 절기와 2018-2019 절기 사이에 인플루엔자 유행 양상과 연령 분포의 뚜렷한 차이를 보였다.국내 다른 지역과의 역학적 특성과 비교하여 제주 지역 고유의 인플루엔자 역학에 대한 지속적인 연구가 필요하다.

• Pediatric Infection and Vaccine
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• 제24권1호
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• pp.31-36
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• 2017

목적: 본 연구에서는 인플루엔자 신속항원검사의 유용성을 확인해보고, 결과의 정확도에 영향을 주는 인자를 알아보고자 한다. 방법: 2011년 6월 1일부터 2016년 5월 31일까지 5년간 한림대학교 성심병원의 소아청소년과 외래와 응급실을 통해 내원한 인플루엔자 의사환자를 대상으로 하였다. 이들 중 입원하여 PCR검사를 같이 진행한 798검체의 검사 결과를 비교하였다. 결과: PCR검사를 표준으로 신속항원검사의 양성 일치율은 A형 인플루엔자에서 75.7%, B형 인플루엔자에서 60.0%였다. 발열 시작일로부터 4일 이내에 내원하여 검사를 진행한 경우 양성 일치율은 A형 인플루엔자 77.6%, B형 인플루엔자 73.2%였으나, 5일 이상 경과 후 검사를 진행한 경우 양성 일치율은 A형 인플루엔자 66.7%, B형 인플루엔자 21.4%였다. 결론: 신속항원검사의 민감도는 상대적으로 낮으므로, 인플루엔자 진단에 적용하기 위해서 증상 발현 후 5일 이내 빠르게 채취한 검체에서 상대적으로 높은 민감도 해석이 가능하다.

• 디지털융복합연구
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• 제16권9호
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• pp.147-157
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• 2018

구글의 인플루엔자 의사환자(ILI) 예측 서비스 시작 이래로 웹 검색 정보를 활용한 ILI 예측 연구들이 급속도로 확산되고 있는 가운데, 본 연구는 ILI 자료와 웹 검색 정보를 활용한 한국 ILI 단기 예측 모형을 개발해 성능을 평가해 보고자 한다. 한국에 특화된 ILI 예측 모형 개발을 위해 한국질병관리본부의 ILI 감시 자료와 구글 및 네이버의 한국어 검색정보를 ARIMA 모형과 함께 사용하였다. 모형1은 ILI 자료만 사용하였으며, 모형 2와 3은 모형1에 구글과 네이버의 검색자료를 각각 추가하였다. 모형4는 모형 2와 3의 공통 검색어를 모형1에 추가하였다. 모형 훈련기간 동안 모든 예측모형들이 95%($R^2$) 이상의 높은 적합도를 보였으며, 예측기간 1과 2에서 모형1이 가장 우수한 예측력(99.98%, 96.94%)을 보였다. 모형 3(a)와 4(b, c)는 전체 예측기간에서 90% 이상의 안정적인 예측력을 보였지만, 모형1의 성능에는 미치지 못하였다. 본 연구에서 정확하고 안정적인 예측력을 보인 모형들은 성능개선에 관한 보완적 연구와 더불어 국내 인플루엔자 유행 조기경보시스템에 활용 가능하다.

• Tuberculosis and Respiratory Diseases
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• 제84권3호
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• pp.226-236
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• 2021

Background: Although the Quidel Sofia rapid influenza fluorescent immunoassay (FIA) is widely used to identify influenza A and B, the diagnostic accuracy of this test remains unclear. Thus, the objective of this study was to determine the diagnostic performance of this test compared to reverse transcriptase-polymerase chain reaction. Methods: A systematic literature search was performed using MEDLINE, EMBASE, and the Cochrane Central Register. Pooled sensitivity, specificity, diagnostic odds ratio (DOR), and a hierarchical summary receiver-operating characteristic curve (HSROC) of this test for identifying influenza A and B were determined using meta-analysis. A sensitivity subgroup analysis was performed to identify potential sources of heterogeneity within selected studies. Results: We identified 17 studies involving 8,334 patients. Pooled sensitivity, specificity, and DOR of the Quidel Sofia rapid influenza FIA for identifying influenza A were 0.78 (95% confidence interval [CI], 0.71-0.83), 0.99 (95% CI, 0.98-0.99), and 251.26 (95% CI, 139.39-452.89), respectively. Pooled sensitivity, specificity, and DOR of this test for identifying influenza B were 0.72 (95% CI, 0.60-0.82), 0.98 (95% CI, 0.96-0.99), and 140.20 (95% CI, 55.92-351.54), respectively. The area under the HSROC for this test for identifying influenza A was similar to that for identifying influenza B. Age was considered a probable source of heterogeneity. Conclusion: Pooled sensitivities of the Quidel Sofia rapid influenza FIA for identifying influenza A and B did not quite meet the target level (≥80%). Thus, caution is needed when interpreting data of this study due to substantial betweenstudy heterogeneity.

• Journal of Preventive Medicine and Public Health
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• 제43권2호
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• pp.99-104
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• 2010

The World Health Organization (WHO) announced the emergence of a novel influenza on April 24, 2009, and they declared pandemic on June 11. In Korea, the proportion of influenza-like illness and the consumption of antiviral agents peaked in early November. The government established the Central Headquarters for Influenza Control and operated the emergency response system. In the quarantine stations, we checked the body temperature and collected quarantine questionnaires from all the arrivals from infected countries. We also isolated the confirmed cases in the national isolation hospitals. However, as the community outbreaks were reported, we changed strategy from containment to mitigation. We changed the antiviral agent prescription guideline so that doctors could prescribe antiviral agents to all patients with acute febrile respiratory illness, without a laboratory diagnosis. Also the 470 designated hospitals were activated to enhance the efficacy of treatment. We vaccinated about 12 million people and manage the adverse event following the immunization management system. In 2010, we will establish additional national isolation wards and support hospitals to establish fever clinics and isolation intensive care unit (ICU) beds. We will also make a computer program for managing the national isolation hospitals and designated hospitals. We will establish isolation rooms and expand the laboratory in quarantine stations and we will construct a bio-safety level 3 laboratory in each province. In addition, we plan to construct a bio-safety level 4 laboratory at a new Korea Centers for Disease Control and Prevention (KCDC) facilities in Ossong.