Field experiment was performed from August 1996 to January 1998 to examine the applicability of constructed wetland system for wastewater treatment in rural area. The pilot plant was installed in Kon-Kuk University and the school building septic tank effluent was used as an influent to the treatment basin. Hydraulic loading rate was about 0.1 6$0.16^3/m^2$ day and theoretical detention time in the system was 1.38 days. The treatment basin was composed of sand and reed. The influent DO concentration was low and many cases close to zero, but effluent concentration was higher than the influent which implies that oxygen was supplied naturally. The average concentration of influent BOD was 126mg/L, and with average removal rate of 69 % the average effluent concentration was 4Omg/L which satisfied the effluent water quality standard for the system of interest. The average influent concentration of COD was 2Olmg/L and average effluent concentration was 75mg/L with average removal rate of 60%. The performance of BOD and COD tends to deteriorate in the low temperature, and appropriate action needs to be taken during the cold winter time for stable operation. The average influent concentration of SS was 5Omg/L, and effluent was 1 1mg/L with average removal rate of 76% which satisfied the effluent water quality standard for the system of interest. The results for the regulated components, SOD and SS, from the experiment showed that constructed wetland system can meet the effluent water quality standards. The average influent concentration of total phosphorus was 25.6mg/L and average effluent concentration was 7.8mg/L with average removal rate of 63%. Not like the performance of the above components, average nitrogen removal rate was only 11.2% which is not satisfactory. Although, nitrogen is not regulated at this moment, it can cause many environmental problems including eutrophication. Therefore, nitrogen removal efficiency should be improved for actual application. From the result of the field experiment, constructed wetland system was thought to be an appropriate alternative for wastewater treatment in rural area.
Evaluations of the fish farm influences on stream water quality may provide basic informations on watershed management to reduce environmental impact due to fish farm development and to conserve stream water quality in forested watershed area. In this research influent, effluent water in the fish farm and stream water qualities around Mt. Baegun area were monitored seasonally for six years and the following results were obtained. Due to the increase of pH in effluent water from the fish farm it was believed that alkalization of stream water can be accelerated by large scale development of fish farms in the forested watershed area. Also, effluent water from the fish farm increase of EC higher than influent and stream water. As a result of regression analyses, pH, EC, DO, water temperature, total amount of cation and anion in influent and effluent water of fish farm show high significance.
Constructed wetland system which can be applied to the rural wastewater treatment system was examined by pilot plant in Kon-Kuk University. Hydraulic loading rate of wastewater was about 0.16m$^3$/m$^2$. day and theoretical detention time in the system was 1.38 days. The effluent of the septic tank for the school building was applied as inflow to the system. The influent concentration of DO was zero but effluent was up to 4.37mg/${\ell}$ which implies that oxygen was supplied enough from atmosphere by reaeration to support biological activity of the system. Average influent concentration of BOD was 104mg/${\ell}$ and effluent was 24mg/${\ell}$ with average removal rate of 76%. Average influent concentration of COD was 215mg/${\ell}$ and effluent was 63mg/${\ell}$ with average removal rate of 70 % . Average influent concentration of SS was 78mg/${\ell}$ and effluent was 10mg/${\ell}$ with average removal rate of 87%. Two components, BOD and SS, are regulated by law to keep maximum water quality standard of 80mg/${\ell}$ when daily outflow rate is less than 100$m^3$/day which is the case of most rural communities. Therefore, the results from the experiment showed that constructed wetland system can meet the water quality standard easily. Average influent concentration of total nitrogen was 165mg/lwhich is relatively higher than normal wastewater, and effluent was about 156mg/${\ell}$ with average removal rate of only 6%. Average influent concentration of total phosphorus was 41 mg/${\ell}$ and effluent was 6mg/${\ell}$ with average removal rate of 87%. Overall, constructed wetland system was thought to be effective to treat wastewater if nitrogen removal mechanism is improved. Considering low cost, less maintenance, and high treatability, this system can be a practical alternative for the wastewater treatment in rural area The experiment was performed during the summer and fall season, and treatment efficiency of the system is expected to decrease in low temperature. therefore, further study including temperature is required to evaluate feasibility of the system more in detail.
One-dimensional flux theory (1DFT) is conventionally used for design of secondary clarifier of wastewater treatment plant. However, the 1DFT cannot describe turbulence, density current, shape parameters of the clarifier. In this study, we optimized the configurations of influent guide baffle and effluent baffle through the simulation using computational fluid dynamics (CFD) and its verification by particle image velocity (PIV) test. The energy dissipating inlet (EDI) without influent guide baffle ($0^{\circ}$) showed the best efficiency for minimizing downward velocity under the center well of the clarifier. The lowest velocity distribution around the effluent weir region could be obtained with the McKinney baffle (EB-2). The performances of the influent and effluent baffles were clearly verified by PIV test results.
Occurrence of process environment changes, such as influent load variances and process condition changes, can reduce treatment efficiency, increasing effluent water quality. In order to prevent exceeding effluent standards, it is necessary to manage effluent water quality based on process operation data including influent and process condition before exceeding occur. Accordingly, the development of the effluent water quality prediction system and the application of technology to wastewater treatment processes are getting attention. Therefore, in this study, through the multi-channel measuring instruments in the bio-reactor and smart multi-item water quality sensors (location in bio-reactor influent/effluent) were installed in The Seonam water recycling center #2 treatment plant series 3, it was collected water quality data centering around COD, T-N. Using the collected data, the artificial intelligence-based effluent quality prediction model was developed, and relative errors were compared with effluent TMS measurement data. Through relative error comparison, the applicability of the artificial intelligence-based effluent water quality prediction model in wastewater treatment process was reviewed.
Indicator bacteria of fecal pollution were enumerated and compared by various detection methods for influent and final effluent of a sewage treatment plant. Total coliforms were enumerated by four methods including most probable numbers, chromogenic enzyme substrate test, membrane filtration, and plate counts and were about $10^4$ for influent and $10^2{\sim}10^3\;CFU/ml$ for final effluent. Fecal coliforms ranged between $10^3$ and $10^4$ for influent and $10^2\;CFU/ml$ for effluent by chromogenic enzyme substrate test and membrane filtration. Fecal streptococci counts were 1-log less than fecal coliforms counts, $10^2{\sim}10^3$ for influent and $10^1\;CFU/ml$ for effluent. Total coliforms numbers by plate count both in influent and in effluent showed 1-log higher than by the other three methods. Statistical analysis revealed that numbers of total coliforms by plate count in final effluent had the highest average of correlation (r=0.778, p<0.01) compared with those by the other three methods. In addition, total coliforms numbers by plate count showed most significant correlation (r=0.835, p<0.01) with those by chromogenic test which is well-known as its highest recovery efficiency. These results suggest that the plate count would be the optimum detection method for total coliforms in wastewater treatment plants which are the only microbiological standard of final effluent from wastewater treatment plants in the Republic of Korea, considering economic aspects and difficulties in laboratories.
An economic treatment method to remove oxidized nitrogen from wastewater is biological denitrification with organic matters. Several organics can be used, however, methanol is commonly used. When methanol is provided, M:N (Methanol to Nitrogen) ratio is used to define methanol demand for denitrification. In this study, two artificial wastewaters were provided to a biological system to evaluate denitrification performance. Differences of influent total CODcr from effluent soluble CODcr were converted to methanol equivalent and oxidized nitrogen difference between influent and effluent were converted to nitrate equivalent to define M:N ratios. Modes I, II, III, I-1 and IV showed 5.1, 2.7, 3.3, 2.3 and 2.6 of M:N ratios, respectively. Since denitrifying microorganisms had to build a new metabolic system for methanol and influent organics, initial operation mode, Mode I, required more methanol and this resulted in high M:N ratios compared with later operation mode, Mode I-1. Salt in influent did not show inhibitory effects on denitrfication, although this was believed to increase effluent SS and soluble CODcr concentrations in Mode III, I-1 and IV, respectively. The concentrations of effluent soluble $COD_{Mn}$ did not changed much with influent salt.
The influent and effluent baffle configurations seriously affect the hydraulic characteristics of the secondary clarifier in wastewater treatment plant. In this study, those baffle configurations were optimized by computational fluid dynamics(CFD) analysis and particle image velocity(PIV) test in order to obtain uniform flow in inlet region and to minimize upflow velocity in outlet region of the secondary clarifier. Theoretical analysis using CFD showed that more uniform flow could be accomplished when the influent baffle was located closely to the inlet opening. Effects of effluent baffle configuration on the upflow velocity in the outlet region of the secondary clarifier were analyzed with four types of effluent baffles which are widely adopted for secondary clarifier design. From the CFD analysis, McKinney baffle(EB-2) was estimated to be the most effective for restraining the upflow velocity in the outlet region and these trends were identified by PIV tests. In addition, the McKinney baffle showed the most uniform overflow velocity distribution around the weir.
이 실험은 제주도내 양식장으로부터 유입수와 방출수의 다제내성(MDR)을 가진 Vibrio 균의 plasmid profiling을 위해 진행하였다. Plasmid profiling을 위해 사용한 다제내성을 가진 균주는 디스크 확산법을 통해 확인하였고, 유입수와 방출수으로부터 각각 150개의 Vibrio 균주를 분리하였다. 모든 다제내성 균주를 대상으로 plasmid profiling을 실시하였으며, 유입수와 비교하여 방출수에서 많은Vibrio 균이 열거되었다(유입수 39%, 방출수 61%). 방출수에서는 neomycin, sulfamethoxazole, amoxicillin 및 oxytetracycline의 내성을 가진 균주가 유의적으로 많은 것으로 확인되었고, 대조적으로 Vibrio 균주는 florfenicol, chloramphenicol, ciprofloxacin 및 nalidixic acid에 더 민감한 것으로 확인이 되었다. 99종의 다제내성 균주(유입수 39종과 방출수 60종) 중에서 총 58종(유입수 38종과 방출수 20종)이 1.7 kb에서 10 kb 이상의 플라스미드를 가지고 있는 것을 확인하였으며 플라스미드 크기마다 19가지의 다른 다제내성 패턴을 보였다. 6종의 유입수와 4종의 방출수에서 다제내성 균주는 특이적인 plasmid profile이 확인되었다. 방출수 샘플은 보다 많은 플라스미드를 가진 다제내성 Vibrio 균주와 다양한 plasmid profile들과 다제내성 패턴을 가지고 있었고 이는 양식장의 저장탱크가 항생제내성 유전자의 저장소 역할을 할 수 있다는 점을 시사한다. 양식장의 방출수에서 plasmid를 가진 다제내성 Vibrio 균주의 존재는 항생제 내성 유전자의 전파에 기여할 수 있으며 이로 인해 인간의 건강을 위협할 수 있다.
Analysis of fish farm influences on stream water quality may provide basic informations on watershed management to reduce environmental impact due to fish farm development and to conserve stream water quality in forested watershed area. In this research stream water qualities around Mt. Baegun area were monitored seasonally for three years. Due to the increase of pH in effluent water from the fish farm it was believed that alkalization of stream water can be accelerated by large scale development of fish farms in the forested watershed area. As a result of regression analyses, the linear equation of pH of influent and effluent water of fish farm was, pH of effluent water of fish farm = $0.6234{\times}pH$ of influent water of fish farm + 2.6263. Also, the linear equation of electrical conductivity of influent and effluent water of fish farm was electrical conductivity of effluent water of fish farm = $1.7275{\times}$electrical conductivity of influent water of fish farm - 14.007. Negative effects on stream water quality were observed by indications of increase in electrical conductivity and water temperature of effluent water from the fish farm. Decreases in physicochemical indices such as the amount of dissolved oxygen, total amount of cation and total amount of anion in effluent water from the fish farm were also negative aspects in downstream ecology. It is recommended that water purification system as well as environmentally-friendly fish farm design should be incorporated to large scale fish farm development plan in forested watershed area.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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