Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.14
no.1
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pp.51-56
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2015
This paper presents an investigation of abnormal wear of a contact jig between a nail and a nail fixture in electric resistance welding. To perform an analysis on the abnormal wear phenomenon, several methods are provided. Based on the theory of electric resistance welding, are analyzed. Using microscopic analysis, surface craters are observed. In the measurement of the electric current flow in the nail fixture, the current flow distribution is measured. From several analyses, the cause of abnormal wear in the contact jig is measured using the electric discharge of high current density at the inflow point of the electric supply to the nail fixture. An alternative shape for normal wear is proposed.
The eutrophication in lakes is caused by the inflow of excessive nitrogen and phosphorus, which are not only pollutants to reduce the value of water resource but also nutrients for algae growth that debases water quality. Several methods have been used to judge the eutrophication grades of lakes, but the judgment results can be different with one another even under same coditions because each method is different in judgment items and their standards. A method for overcoming the problem with the judgment of eutrophication grades is, therefore, developed in this study with the application of fuzzy theory. This method allows decision makers to represent the uncertainties (differences) of results by the existing judgment methods and also incorporate associated uncertainties directly into the judgment process, so the judgment results can be made that are more realistic and consistent than those made without taking uncertainty in account.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2000.11a
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pp.106-112
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2000
Axial fans are widely used in heavy machines due to their ability to produce high flow rate for cooling of engines. At the same time. the noise generated by these fans causes one of the most serious problems. This work is concerned with the low noise technique of discrete frequency noise. The prediction model. which allowed the calculation of acoustic pressure at the blade passing frequency and it's harmonics. has been developed by Farrasat. This theory is founded upon the acoustic radiation of unsteady forces acting on blade. To calculate the unsteady resultant force over the fan blade. Time-Marching Free-Wake Method are used. The fan noise of fan system having unsymmetric engine-room is predicted. In this paper, the discussion is confined to the performance and discrete noise of axial fan and front part of engine room in heavy equipments.
Purpose The purpose of this study is to develop intelligent vehicle parking distribution system based on LoRa network at the circumstance of traffic congestion during cultural festival in a local city. This paper proposes a parking dispatch and distribution system using a Q-learning algorithm to rapidly disperse traffics that increases suddenly because of in-bound traffics from the outside of a city in the real-time base as well as to increase parking probability in a parking lot which is widely located in a city. Design/methodology/approach The system get information on realtime-base from the sensor network of IoT (LoRa network). It will contribute to solve the sudden increase in traffic and parking bottlenecks during local cultural festival. We applied the simulation system with Queuing model to the Yudeung Festival in Jinju, Korea. We proposed a Q-learning algorithm that could change the learning policy by setting the acceptability value of each parking lot as a threshold from the Jinju highway IC (Interchange) to the 7 parking lots. LoRa Network platform supports to browse parking resource information to each vehicle in realtime. The system updates Q-table periodically using Q-learning algorithm as soon as get information from parking lots. The Queuing Theory with Poisson arrival distribution is used to get probability distribution function. The Dijkstra algorithm is used to find the shortest distance. Findings This paper suggest a simulation test to verify the efficiency of Q-learning algorithm at the circumstance of high traffic jam in a city during local festival. As a result of the simulation, the proposed algorithm performed well even when each parking lot was somewhat saturated. When an intelligent learning system such as an O-learning algorithm is applied, it is possible to more effectively distribute the vehicle to a lot with a high parking probability when the vehicle inflow from the outside rapidly increases at a specific time, such as a local city cultural festival.
With the sharp increase of the oil price, the issue of the energy saving requires even higher propulsive efficiency of the propellers. Traditionally the propellers have been designed with the criteria such as that of Lerbs optimum based on the lifting line theory and the empirical formulae of Lerbs and van Manen giving relations of the wake pitch with the wake non-uniformity. With the aid of the high speed computer, it is now possible to apply the time-consuming iterative approaches for the solution of the lifting surface problems. In this paper we formulate the variational problem to optimize the efficiency of the propeller operating in the given ship wake using the lifting surface method. The variational formulation relating the spanwise circulation distribution with the propulsive efficiency to be maximized is however non-linear in circulation distribution functions, thus the iterative method is applied to the quasi-linearized equations. The blade shape design also requires the iterative procedures, because the shape of the blade which is represented by the lifting surface is unknown a priori. The numerical code was validated with the DTNSRDC propeller 4119 which is well-known to be optimum in uniform inflow condition. In addition existing (well-designed) commercial propellers were selected and compared with the results of the open water tests and the self-propulsion tests.
Kim, Ki-Ha;Kim, Dong-Hyun;Kwak, Young-Seob;Kim, Su-Hyun
The KSFM Journal of Fluid Machinery
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v.18
no.2
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pp.14-21
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2015
Design lifetime of a wind turbine is required to be at least 20 years. The most important step to ensure the deign is to evaluate the loads on the wind turbine as accurately as possible. In this study, extreme design load of a offshore wind turbine using Garrad Hassan (GH) Bladed and National Renewable Energy Laboratory (NREL) FAST codes are calculated considering structural dynamic loads. These wind turbine aeroelastic analysis codes are high efficiency for the rapid numerical analysis scheme. But, these codes are mainly based on the mathematical and semi-empirical theories such as unsteady blade element momentum (UBEM) theory, generalized dynamic wake (GDW), dynamic inflow model, dynamic stall model, and tower influence model. Thus, advanced CFD-dynamic coupling method is also applied to conduct cross verification with FAST and GH Bladed codes. If the unsteady characteristics of wind condition are strong, such as extreme design wind condition, it is possible to occur the error in analysis results. The NREL 5 MW offshore wind turbine model as a benchmark case is practically considered for the comparison of calculated designed loads. Computational analyses for typical design load conditions such as normal turbulence model (NTM), normal wind profile (NWP), extreme operation gust (EOG), and extreme direction change (EDC) have been conducted and those results are quantitatively compared with each other. It is importantly shown that there are somewhat differences as maximum amount of 18% among numerical tools depending on the design load cases.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.16
no.5
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pp.799-806
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2021
In the IoT environment, event data from sensors is continuously reported over time. Event data obtained in this trend is accumulated indefinitely, so a method for efficient analysis and management of data is required. In this study, a data stream segmentation method was proposed to support the effective selection and utilization of event data from sensors that are continuously reported and received. An identifier for identifying the point at which to start the analysis process was selected. By introducing the role of these identifiers, it is possible to clarify what is being analyzed and to reduce data throughput. The identifier for stream segmentation proposed in this study is a semantic-oriented data stream segmentation method based on the event occurrence of each stream. The existence of identifiers in stream processing can be said to be useful in terms of providing efficiency and reducing its costs in a large-volume continuous data inflow environment.
Korea's rapid urbanization caused problems, such as destruction of the rural environment, loss of traditional culture and dissolution of communities, as the continuous outflow of the population from rural areas, aging and consequent labor shortages and deterioration of the living environment were connected like a vicious cycle. In order to solve the problems of rural areas and overcome their vulnerabilities, the ultimate goal is to find a way to reintroduce the population to the rural areas. In order to be reborn as a space with rural characteristics and pluralistic functions and various potentials in a space under threat of underdevelopment and extinction, the pushing factor from rural areas is improved, and the population inflow factor to the rural areas is improved to enhance rural attractiveness, focusing on creativity among the 4Cs of New Ruralism: Conservation, Cultivation, Community, Creativity. A case study of 'Creative space in rural areas' was studied and considered. In-depth interviews were conducted with four key stakeholders, and the research results were analyzed focusing on the grounded theory method to draw implications from the background of Gurye Natural Dream Park, characteristics that can be viewed as creative spaces, and examples of creative space creation in rural areas. The 'Creative space in rural areas' is a space that can solve the current issues and problems of rural areas. In the case of Gurye Natural Dream Park, the young population of Gurye is increasing through job creation, provision of living and cultural service facilities, and improvement of the education and medical environment. In this study, the existing rural problem-solving process in this process was viewed as creativity in rural areas.
Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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2016.02a
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pp.300.2-300.2
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2016
Increasing of the demand for energy savings for buildings, thermal barrier films have more attracted. In particular, as heat loss through the windows have been pointed out to major problems in the construction and automobile industries, the research is consistently conducted for improving the thermal blocking performance for windows. The main theory of the technology is reflect the infrared rays to help the cut off the inflow of the solar energy in summer and outflow of the heat from indoors in winter to save the energy on cooling and heating. Furthermore, this is well known for prevent glare, reduces fading caused by harmful ultraviolet radiation and easy to apply on constructed buildings if it made as a film. In addition to these advantages, apply the transparent electrode to eliminate condensation by heating. Generally ITO is used as a transparent electrode, but is has a low stability in environmental factors. In this study, ITO and its alternative, ATO, is deposited by sputtering system and then the characteristic is evaluated each material based thermal barrier thin film. The optical property was measured on wide range of wavelength (200 nm 2500 nm) to know the transparency in visible wavelength and reflectivity in IR wavelength range. The electrical property was judged by sheet resistivity. Finally the changes of the temperature and current of the deposited film was observed while applying a DC power.
Proceedings of the Korea Committee for Ocean Resources and Engineering Conference
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2001.10a
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pp.103-107
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2001
The major studies of an ocean circulation of the East/Japan Sea related to evaluate the feasibility and utilization of deep ocean water are reviewed. The major feature of surface current system of the East/Japan Sea is an inflow of the Tsushima Warm Current through the Korea/Tsushima Strait and the outflow through the Tsugaru and Soya Straits. The Tsushima Warm Current has been known to split into two or three branches in the southern region of the East/Japan Sea. In the cold water region of the East/Japan Sea, the North Korean Cold Current turns to the east near 39$^{\circ}$N after meeting the East Korean Warm Current, then flows eastward. The degree of penetration depends on the strength of the positive wind stress curl, according to the ventilation theory. Various current meter moorings indicate strong and oscillatory deep currents in various parts of the basin. According to some numerical experiments, these currents may be induced by pressure-topography or eddy-topography interaction. However, more investigations are needed to explain clearly the presence of these strong bottom currents. This study concludes the importance of topographical coupling, isopycnal outcropping, different wind forcing and the branching of the Tsushima Warm Current on the circulation of the East/Japan Sea.
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