This paper investigates the source of bilateral trade imbalance at industry level. We build a simple model based on gravity theory and derive the prediction that the bilateral trade balance in an industry is increasing in the difference between trading partners in the output share of the industry. We test this prediction and find that the difference in industry share is highly significant in predicting both the sign and the magnitude of trade balance at industry level. We also find that FTAs tend to enlarge trade imbalance at industry level. However, the overall predictive power of the model is rather limited, suggesting that factors other than production specialization are important in determining trade balance at industry level. Another finding of the paper is that the influence of the difference in industry share on trade balance increases as we move to industries that produce more homogeneous products. This finding calls into question monopolistic competition as the main driver of gravity in international trade.
The Korean government pushed ahead various policies to disseminate photovoltaic (PV), wind power, small hydro, bio-fuel, etc. Renewable energy system (RES) budget of the Korean government increased from 118 billion won of 2003 to 876.6 billion won of 2010. The R&D budgetary supports for RES increased by 6.8 times in the period 2003-2010. It is necessary to confirm RES budget expenditure that renewable energy promotion policy makes good performance evaluated in quantity level. This paper made Input-Output Table 2009 contains photovoltaic power generation equipment industry as a dependent sector and analyzed induced production effect by demand of photovoltaic power generation equipment industry. From the empirical analysis result, additional demand in photovoltaic power generation equipment induced 1.932 times of induced production in Korea. Each of industry sector has positive induced production from the additional demand in photovoltaic power generation equipment. Renewable energy promotion in photovoltaic power generation is considered together with industry policy as the option to sustain economic growth.
This study introduces the adoption of the logistics industry by the Korean government as a threshold of overcoming economic difficulties. The core contents of the National Logistics Plans (2001-2020) which contain the basic principles of the logistics policies of the Korean government and its aim to be an 'Excellent Nation of Logistics' is introduced. The economic effect of the logistics policies implemented between 2001 and 2005, (the period of the first Medium-term Logistics Plan according to the National Logistics Plans (2001-2020) set up by the Korean government at the end of 2000) is estimated through input-output analysis. The input-output analysis result is as follows: the total output effect is 8,856 billion won of which indirect output effect is 3,982.9 billion won; indirect output effect comes mainly from real estate and business services, non-metal products, metal products, electrical and electronics products, finance and insurance, wholesale and retail, petroleum and coal; the total amount of value-added effect is 3,376 billion won and total import effect is 726 billion won. Employment effect including self-employed and unpaid family supporters with paid laborers is 79,203.7 people of which paid laborers comprise 67,547.7 people.
Purpose: This study attempted to analyze the impacts of the backward linkage and output multipliers, and investigate the price fluctuation and the price forecast amongst the manufacturing sectors associated with food processing industrial output of Thailand. Research design, data and methodology: The Thailand Input-Output table with a size of 180 x 180 sectors from 2005, 2010, and 2015 was utilized while the secondary data of the time series from January 2002 to December 2021 were processed via a multiplicative model and Box-Jenkins model. Results: The backward linkage analysis indicates that canning and preserving of the meat sector majorly utilized the factors of production from the slaughtering sector; canning and preservation of fish and other seafoods sector largely used those factors from the ocean and coastal fishing sector; and the sugar sector used those of the sugarcane sector. Notably, the output multiplier analysis indicated that output multipliers of those 3 manufacturing sectors were highly increased; meanwhile the price fluctuation continually existed in all forms. Besides, the price forecast suggested that prices of chicken and sugarcane tended to be higher; whereas, the price of shrimp was unstable. Conclusions: Food processing industry contains the favorable components to be one of the industries of the future of Thailand.
This study attempts to analyze the economic impact of the service robot industry using Input-Output analysis, which is conducted based on Demand-driven model, the Leontief price model, the Backward and Forward Linkage Effects, and the Exogenous Methods. In a Demand-driven model analysis, we can conclude that the service robot industry contains characteristics of both the manufacturing industry and the service industry, which causes a positive impact on the overall industry by compensating for the weaknesses of the two industries. The Leontief price analysis indicates when wages in the service robot industry increase, prices related to robot manufacturing also increase. Also, when profits in the service robot industry increase, prices related to service provision increase, too. The Backward and Forward Linkage Effects analysis shows that the service robot industry is highly sensitive to the current economic condition and has a great influence on the service industry. The service robot industry can highlight the aspect of service characteristics when the manufacturing industry is in recession and vice versa. In addition, the service robot industry can be regarded as a value-adding and domestic economy promoting industry which utilizes knowledge of information and communication technologies. It is important to foster the service robot industry in South Korea, which is in economic recession to provide an opportunity to stimulate the growth of both service and robot industries.
This paper starts out by reviewing the literature that in different ways utilizes patent data as an output of Research & Development (R&D) investment. The main focus, however, is an analysis of time-lag between industrial R&D input and its output. To achieve this research's purpose, the basic data associated with the industrial R&D input (expenditure, researchers) and output (applied patent and utilities) for the past 15 years, from 1980 to 1994, in the areas of electrical-electronic, mechanical and chemical industries have been collected. And the raw input data were altered into real flow data (but stock data) using Laspeyres approach and analyzed using multiple regression analysis, especially stepwise regression analysis. The result of this study can be summarized as follows: a) The time-lag; between industrial R&D input and its output is within 1 to 3 years. b) The time-lag: of patents was longer than that of utility models. c) The time-lag: in electrical-electronic, chemical industry was longer than that of the mechanical industry.
Kim, Hee-Jin;Kim, Seong-Il;Jang, Gi-Won;Han, Sung-Hyun
한국산업융합학회 논문집
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제25권2_1호
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pp.161-168
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2022
This study proposed a new approach to impliment a robusut control of comsumer-friendly flexible manipulator with five joint for untact working in filed work-site. The output redefinition approach was used to overcome the non minimum phase characteristic of the system. The new output is defined so that the zero dynamics related to this output are stable. The control strategy is based on an computed torque method which is applicable to a class of time-invariamt phase linear systems whose uncertainties appear in output loop stable. The controller is composed of a stabilizing joint controller and an output redefinition tracking controller. Experimental results are also presented to verify the effectiveness of the proposed control scheme.
Agriculture is more influenced by environmental factors rather than other industries. Among the environmental factors, the meteorological conditions mainly impact the output of agricultural products. Hence, the purpose of this study is to analyze the impact of meteorological factors on the output of elemental agricultural products. As a first step, we obtained the data of the meteorological factors (i.e., precipitation, humidity, temperature, insolation, snowdrifts, wind velocity) and the output of the various agricultural products (i.e., grain, fruits and vegetables, root crops, green vegetables, seasoned vegetables, fruits, special crops) from the year 1990 to 2009 (20 years) of Seoul and the six metropolitan cities in Korea. Then, the analysis of the correlation between the agricultural product with the largest output and the meteorological factors of the place where the corresponding agricultural product is most produced, was carried out in order to determine the core meteorological factor that most impacts the output of agricultural product. The correlation analysis revealed that humidity, insolation and wind velocity have been the crucial meteorological factors to influence the output of the agricultural products. From the result, we can induce that the meteorological forecast information about the vital meteorological factors, i.e., humidity, insolation and wind velocity, facilitates the optimized cultivation plan to maximize the output of agricultural products.
In order to investigate the structures and growth patterns of pulp and paper industries of Korea, the input-output tables of the year 1995, 2000, 2005 and 2007 were analyzed in this papers. The production inducement coefficients of these industries have grown during the designated period. In 2007, the value of production induced by pulp industry was estimated to be 343,8 billion won. Paper and paper product industries were estimated to induce the production of other industries by 7,281,6 and 8,515.9 billion won, respectively. The import inducement effect of pulp industry was estimated to be larger than that of paper and paper product industries. Analysis on the forward linkage effects indicated that paper and paper product industries were more sensitive to the change in demand of other industries than pulp industry.
This study has been conducted under the background of the high rocketed international oil price in the mid of the 2008 year. Korean logistics industry then suffered from a harsh labor strike which paralyzed temporarily Korean exports and imports activities mainly due to the rising motor fuel prices. The theme of this study started from the highly practical question: what would be the impact of the soaring crude oil price on the cost structure of the Korean logistics industry? For this practical question this study conducted an input-output analysis utilizing the 2003 year benchmark input-output table, published by the Bank of Korea in 2007.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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