• 제목/요약/키워드: Industrial energy demand

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에너지부문(部門) 정책분석(政策分析)을 위한 계량모형적(計量模型的) 접근(接近)에 관한 연구(硏究) - 에너지수급(需給) 및 산업구조개편연관분석(産業構造改編聠関分析) - (Study on the Application of Quantitative Economic Modeling for Energy Policy Analysis - Energy/Economy Interaction for Energy Demand/Supply Analysis and Industry Infrastructure Change -)

  • 김형욱;안병훈
    • 대한산업공학회지
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    • 제8권1호
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    • pp.40-60
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    • 1982
  • Since the first oil embargo (1973), there have been developed many different types of energy-economy interaction models based upon various aspects of energy impact mechanism. We will propose to develop an integrated energy-economy interaction analysis system for less developed countries' energy policy analysis, especially for investment analysis toward constructing energy-saving industry infrastructure ; which is based on the motivation of combined energy models by John P. Weyant. This modeling system can cover the economic growth, inter-industry transactions including production features, and process analysis of energy sector in the total network scheme of general equilibrium, so that it can give many political implications as well as the modeling concept to be used for analyzing various political issues and making decisions related to national energy environment.

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한국 석탄산업 정책의 전망과 적정 비축 규모에 관한 연구 (A Study on the Perspective of Coal Industry Policy and the Optimal Storage of Korea)

  • 유원근;최호영
    • 디지털융복합연구
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    • 제17권10호
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    • pp.103-113
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    • 2019
  • 본 논문은 한국에서의 석탄산업이 신기후체제의 출범 이후에도 여전히 중요하며, 일정한 물량의 석탄 비축을 통해 에너지원의 수급을 조절할 수 있는 능력을 지닐 필요성에 대한 근거를 제시하는데 있다. 최근 신재생에너지의 비중 증가는 석탄이나 석유와 같은 화석연료의 의존도를 낮출 것으로 전망된다. 그리고 이에 따라 석탄의 사용도 감소할 것으로 전망되지만, 아직 에너지원별 수요의 면에서나 전력 공급의 면에서 석탄이 에너지원으로서의 지위가 여전히 큰 것이 확인되었다. 석탄의 최적 비축 규모는 기존 연구의 연간 수요를 기준으로 추정하였다. 이러한 점에서 지속가능한 성장을 위한 산업적 정책으로서 석탄산업의 유지와 연간 최적 비축 규모의 결정은 매우 중요한 문제이다.

산업단지 에너지사용계획을 위한 표준데이터 산정 연구 (A Study on the Calculation of Standard Data for Energy Use Plan of Industry Complex)

  • 서광수
    • 한국태양에너지학회 논문집
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    • 제34권4호
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    • pp.101-109
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    • 2014
  • The Consultation about Energy Use Plan is prescribed by the Energy Use Rationalization Act. This study calculated the Standard Data for Energy Use Plan of Industry Complex by the 9th Korean Standard Industrial Classification Divisions so that the energy demand reflecting the industrial technology change and characteristics of Manufacturing Divisions would predict. To achieve this aim, analysis on thousands of data in Energy Consumption Report Forms reported from industries which annual consumption of energy exceeds 2,000toe from 2009 to 2010 was carried out. The results showed that calculated overall mean fuel basic unit decrease, electricity basic unit increase and energy basic unit increase compared to that of the Notification No. 2002-130 of the Ministry of Commerce, Industry and Energy, therefore it means that heat source of energy facilities transferred from fuel to electricity. Also resultingly suggests that the related notification, code etc. are amended as soon as possible.

Development of models for the prediction of electric power supply-demand and the optimal operation of power plants at iron and steel works

  • Lee, Dae-Sung;Yang, Dae-Ryook;Lee, In-Beum;Chang, Kun-Soo
    • 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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    • 제어로봇시스템학회 1992년도 한국자동제어학술회의논문집(국제학술편); KOEX, Seoul; 19-21 Oct. 1992
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    • pp.106-111
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    • 1992
  • In order to achieve stable and efficient use of energy at iron and steel works, a model for the prediction of supply and demand of electric power system is developed on the basis of the information on operation and particular patterns of electric power consumption. The optimal amount of electric power to be purchased and the optimal fuel allocation for the in-house electric power plants are also obtained by a mixed-integer linear programming(MILP) and a nonlinear programming (NLP) solutions, respectively. The validity and the effectiveness of the proposed model are investigated by several illustrative examples. The simulation results show the satisfactory energy saving by the optimal solution obtained through this research.

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방사성동위원소 위치에 따른 산업용 SPECT 성능에 미치는 영향 (Effect of Radioisotope Position on Performance of Industrial SPECT)

  • 문진호;김종범;정성희
    • 방사선산업학회지
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    • 제6권3호
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    • pp.245-249
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    • 2012
  • Demand of fluid flow visualization has increased in industrial processes, because medical imaging technology is highly developed. As a part of the industrial process imaging technology, industrial single photon emission computed tomography (SPECT) system was developed to measure the cross-sectional distribution of the process fluid. The SPECT consists of 36 NaI (Tl) detectors with the hexagonal configuration. Reconstructed images were acquired for various positions of radioactive source to estimate SPECT device performance. To evaluate the reliability of the experimental results, the Monte Carlo simulation results are compared with experimental results. In general, the experimental and simulation results were consistent. However, as the source position was getting far from the center of the reactor, the accuracy of reconstructed images was compromised. It seems to be due to the inconsistent spatial resolution of the collimators according to the source position.

PV 시스템이 적용된 농어촌 주택 표준모델의 에너지 경제성 분석 (Energy Economic Analysis of Standard Rural House Model with PV System)

  • 이찬규;김우태
    • 한국산학기술학회논문지
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    • 제14권4호
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    • pp.1540-1547
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    • 2013
  • 국가 에너지 소비의 25%를 차지하는 건물에너지의 저감과 귀농인구의 증가에 따른 저에너지 친환경 주택모델의 수요 충족을 위해 EnergyPlus를 사용하여 PV 시스템이 적용된 농어촌 주택 표준모델의 건물에너지요구량을 기반으로 경제성 분석을 하였다. 2가지 타입의 PV 시스템이 적용되었고 발전된 전력을 건물의 냉방기기와 전기기기, 그리고 난방기기에 사용하였다. 계산에 사용된 주택의 연간 건물에너지요구량은 난방이 냉방에 비해 7배 크게 나타났다. Case1과 Case2로 나누어 PV 시스템의 경제성분석을 실시한 결과, Case1은 냉난방 및 전기기기에 발전된 전력을 사용하고 판매하는 것이, Case2는 냉방과 전기기기에만 전력을 사용하고 전량 판매하는 것이 경제적으로 유리한 것으로 판단된다. 하지만, 향후 전력 판매가격과 가스가격이 변동되면 결과는 달라질 수 있다. 초기투자비용은 Case1이 약 13년, Case2는 약 11년이 지나면 회수되는 것으로 나타났다. Case2가 초기설치비용이 비싸지만 회수기간이 지나면 Case1보다 약 3배 더 많은 이익을 얻을 수 있어 수명연한인 25년 이상 사용 시 경제성 측면에서 유리할 것으로 판단된다.

가로세로 폭의 제어가 가능한 슁글드 디자인 태양광 모듈 제조 (Fabrication of Shingled Design Solar Module with Controllable Horizontal and Vertical Width)

  • 박민준;김민섭;이은비;김유진;정채환
    • Current Photovoltaic Research
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    • 제11권3호
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    • pp.75-78
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    • 2023
  • Recently, the installation of photovoltaic modules in urban areas has been increasing. In particular, the demand for solar modules installed in a limited space is increasing. However, since the crystalline silicon solar module's size is proportional to the solar cell's size, it is difficult to manufacture a module that can be installed in a limited area. In this study, we fabricated a solar module with a shingled design that can control horizontal and vertical width using a bi-directional laser scribing method. We fabricated a string cell with a width of 1/5 compared to the existing shingled design string cells using a bi-directional laser scribing method, and we fabricated a solar module by connecting three strings in parallel. Finally, we achieved a conversion power of 5.521 W at a 103 mm × 320 mm area.

북한 에너지산업과 천연가스분야 투자에 따른 경제적 파급효과 (The Economic Effect of Industrial Investment on North Korea Energy and Natural Gas)

  • 김형태;채정민;조영아;김진호
    • 한국가스학회지
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    • 제20권4호
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    • pp.7-14
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    • 2016
  • 최근 북한은 경제난으로 인해 에너지 부문의 투자여력이 감소되었고 에너지 부문의 투자 감소는 다시 에너지 생산 감소라는 악순환이 반복되고 있다. 이런 상황을 살펴볼 때 북한의 경제상황이 나아지게 된다면 우선적으로 투자될 부문은 에너지부문이라 판단된다. 본 논문에서는 개성공단 내 천연가스 복합화력발전소 건설에 3,900억 원이 투자 되었다고 가정하고 북한경제와 남한경제에 미치는 경제적 파급효과를 계산하였다. 북한의 경제적 파급효과를 분석하기 위하여 2014년도 산업연관표(북한)를 작성하였고, 투입-산출모형을 이용하였다. 천연가스산업 투자의 파급효과는 10.12억 달러이다. 또한, 남한의 경제에 미치는 파급 효과를 분석하기 위해 2013년 산업연관표(남한)와 산업연관분석의 수요유도형 모형을 이용하였다. 천연가스산업 투자의 생산유발효과, 부가가치유발효과, 취업유발효과는 각각 2.02073, 0.62697, 8.99409으로 계산되었다.

반도체부품 수요 및 납기 불확실성을 고려한 안전재고 설정 프레임워크 (Safety Stock Management Framework for Semiconductor Enterprises Under Demand and Lead Time Uncertainties)

  • 황호신;김수영;오진우;정세진;박인범
    • 반도체디스플레이기술학회지
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    • 제22권2호
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    • pp.104-111
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    • 2023
  • The semiconductor industry, which relies on global supply chains, has recently been facing longer lead time for material procurement due to supply chain uncertainties. Moreover, since increasing customer satisfaction and reducing inventory costs are in a trade-off relationship, it is challenging to determine the appropriate safety stock level under demand and lead time uncertainties. In this paper, we propose a framework for determining safety stock levels by utilizing the optimization method to determine the optimal safety stock level. Additionally, we employ a linear regression method to analyze customer satisfaction scores and inventory costs based on variations in lead time and demand. To verify the effectiveness of the proposed framework, we compared safety stock levels obtained by the regression equations with those of the conventional method. The numerical experiments demonstrated that the proposed method successfully reduces inventory costs while maintaining the same level of customer satisfaction when lead time increases.

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