본 연구는 한옥보전 구역 내에서 비주거용 한옥이 점차 늘어나고 있는 상황에서 비주거한옥에 대한 제도적 지원이 필요한 근거를 제시하는데 목적이 있다. 이를 위해 비주거한옥 제도적 지원의 필요성에 영향을 미치는 요인을 분석하여 비주거한옥의 가치를 평가하였다. 분석에는 로지스틱분석을 활용하였으며, 비주거한옥에 대한 제도적 지원 필요성에 동의하는 경우 어떠한 가치요인을 중요하게 판단하였는지 분석하였다. 분석결과, 주거환경이 열악한 한옥의 활용, 한옥 외관상 가치, 지역의 생활복지 서비스 제공, 관광객 수용, 상업공간 제공, 역사성 부족, 한옥에 대한 개방성 강화 등의 7개의 요인이 비주거한옥에 대한 제도적 지원 필요성 결정에 영향을 미치는 것으로 나타났다.
This study was to investigate the runoff characteristics of non-point pollutants source at the urban area in Suwon city. The highest T-N and T-P concentration of rainfall runoff observed in agricultural area. In residential area, the highest $BOD_5$ and SS concentration of rainfall runoff was investigated. During rainfall events, the peak concentrations of SS and $BOD_5$ were observed after 1~2 hours of rainfall in urban area. Whereas, the peak concentrations occurred within 1~2 hours after rainfall and then the highest concentrations of SS and $BOD_5$ sharply decreased, showing strong first flush effect in urban area. The EMC results indicated that the highest value of T-N and T-P in agricultural area was observed. While residential area was shown the lowest EMC value as T-N and T-P. Non-point pollutant loads on the land use types in urban area were investigated in the order of residential>industrial>agricultural>highway. $BOD_5$ and SS loads on urban watershed were investigated in the order of Suwon>Hwangguji>Seoho>Wonchunri. Whereas, T-N and T-P loads on urban watershed were investigated in the order of Hwangguji>Suwon>Wonchunri>Seho.
The factor of air pollution in a large industrial city is not only manufactories but also, activities related to trucks. Sihwa National Industrial Complex is located in Siheung City; due to the industries, more diverse activities related to trucks occur in Siheung City than other cities. In particular, the new residential area in Siheung City is close to the industrial complex; so, the damage of this residential area is expected that it would be more serious and vulnerable than other areas. The aim of this study is to analyze influence of the air pollution by a truck in Siheung City. ISCST3 Model and Arc View program were used for this study and Siheung City was divided into 1,000 meter by 1,000 meter grid to analyze. Furthermore, this study suggested two reduction controls of air pollution in Siheung City, and analyzed the results from these reduction managements. The results of the present condition showed that residences located in north of Sihwa Industrial Complex are influenced by air pollution material. Furthermore, air pollution by trucks has affected on the residents which is near the road in Siheung City. Therefore, this study suggested two reduction controls by the Traffic System Management. The first alternative plan is setting the truck traffic limitation zone in the road that is located in south of resident areas and many trucks traffic. Next, the second alternative plan is setting freight truck way on the most traffic road to enter the industrial complex. The reduction effect of the first alternative is good on the residential area. And, the second alternate about freight truck way is divided passenger cars into trucks. Therefore, there are increase of average speed and decrease of average concentration, and spatial reduction effects found in wide areas.
It will be necessary to make proper management plans to preserve the air quality in good level for the public. In order to make these plans, source information and detail emission inventories of the city and near industrial areas should be given. However, lack of the source measurements data makes us more difficult to complete the source inventory. VOC source Inventory could be utilized for the feasibility study to estimate the contribution of VOC sources presenting to the receptor such as residential area. It may give policy maker an idea how to control the air quality, and improve their social environment in the area. This study shows data that measured VOCs concentrations from the local industrial areas in Jeonju during from May 2005 to January 2006. The samples were collected from the near sources in 7 major factories in the industrial park as well as 5 general sources in near city Jeonju area to elucidate the abundances of speciated VOCs and their spacial and temporal distributions depending on source bases. Industrial sources are as follows; chemical, food, paper, wood, metal, non-metal (glass), and painting (coating) industries. The 5 general sources are sampled from tunnel, gasoline gas station, dry cleaning shop, printing (copy) shop, and road pavement working place in urban area. To understand the near source effect at receptor, samples from the 2 receptor sites (one is at center of the industrial complex and the other site is at distance residential area downwind from the center) were collected and analyzed for the comparison to source concentration. The mass contributions of the speciated VOC to total mass of VOCs measured from the different sources and ambient (2 receptors) were presented and discussed.
본 연구는 다양한 토지이용유형별로 도시열섬현상을 완화하기 위한 합리적 녹지율을 분석하고자 하였다. 토지이용유형은 단독주택과 공동주택, 공공시설, 상업지역, 공업지역의 5가지 유형을 고려하였고, 녹지지역은 토지피복도에서 수목 속성을 추출하여 활용하였다. 열섬효과는 주간 및 야간에 촬영된 다중시기의 ASTER TIR 영상의 표면온도를 이용하였다. 주간시간은 야간시간보다 녹지의 표면온도 저감 효과가 큰 것으로 나타났다. 토지이용유형별로는 주간시간에 단독주택에서 녹지율에 따른 표면온도 저감효과가 가장 뚜렷했지만, 야간시간에는 토지이용유형별로 차이가 크지 않았다. 공업지역은 녹지의 표면온도 저감 효과가 낮았다. 토지이용유형별 도시열섬완화를 위한 합리적 녹지율을 산출한 결과, 주간시간은 단독주택과 공동주택, 상업지역에서 녹지율이 40~50% 사이일 때, 표면온도가 가장 낮았고, 야간시간은 녹지율별로 표면온도 변화가 크지 않았다. 따라서 본 연구의 결과는 도시개발계획 단계에서 도시열섬완화를 위해 효과적인 녹지면적을 제시할 수 있을 것으로 판단된다.
본 논문은 부산시를 대상으로 1900년대 초(구한말)부터 현재에 이르기까지 거주지역의 불평등한 현상을 거주분화의 개념을 중심으로 사회공간적으로 분석한다. 부산은 1900년대 초 조선 전통사회의 성격을 이어받아 신분사회의 계층질서에 의한 거주선택의 제한으로 불평등한 거주공간이 형성되었다. 이후 일제에 의한 신시가지의 형성으로 기존의 한국인 거주지와 분리되는 현상을 경험하였으며 일본인과 한국인, 그리고 중국인 거주지역으로 구분되는 민족별 분화 현상도 나타났다. 해방과 한국전쟁 이후 급속하게 인구가 증가함으로써 새로운 빈민거주지역이 등장하였고 이는 이후에 전개될 거주지 분화의 주요 요인으로 작용하게 된다. 빈민지역의 문제를 해소하기 위해 1960년대부터 실시한 정책이주는 제도상의 결점으로 인하여 큰 효과를 보지 못하였다. 1990년 이후 주민의 사회경제적 지위는 주택선택에 영향을 주어 주택계층에 의한 거주지역분화를 가능하게 하였다. 중간주택계층보다는 상 하위 주택계층이 거주공간의 불평등한 분포에 큰 영향을 주었다. 맥락적이고 시계열적인 접근방법을 시도하여 거주공간의 사회공간적 불평등에 관한 인과성을 파악하려고 시도한 본 연구는 미래에 전개될 거주공간패턴을 예측하고 다른 도시들의 거주공간연구에 도움을 줄 것으로 예상된다.
The purpose of this study is to propose management strategies to lower the level of $PM_{10}$ concentration. First, this study analyzes the characteristics of particle sizes in three different areas, the residential, the roadside, and the industrial areas. Second, it has examined the size of particles which can influence on the increase of $PM_{10}$ concentration level. The distribution of particle size for $PM_{10}$ concentration was not different by regions. The highest portion in the observed $PM_{10}$ is near $0.3{\mu}m$. In addition, both near $2.5{\mu}m$ and near $5.0{\mu}m$ are found higher in portion. The fractions of $PM_{1.0}$ and $PM_{2.5}$ in $PM_{10}$ are 68.2% and 75.8% respectively. The fraction of $PM_{1.0}$ in $PM_{2.5}$ is 89.8%. The particle diameters contributed to the increase of $PM_{10}$ concentration are different by regions. In the residential area, the sizes of near $0.6{\mu}m$ and near $3.3{\mu}m$ particles are found to be the cause for the increase of $PM_{10}$ concentration level. However the particle sizes for the increase of $PM_{10}$ concentration level are $0.8{\mu}m$ and $0.5{\mu}m$ in roadside and industrial area respectively. Therefore, fine particles are found as the key factors to raise $PM_{10}$ concentration level in the two areas, while both fine and coarse particles are in the residential areas. When examined the $PM_{10}$ concentration level change, it was categorized by two different time zones, the high concentration level time and the lower concentration time. In high concentration time, the $PM_{10}$ concentration has increased in the morning in the residential and roadside areas. On the contrary, the level has increased in the evening in the industrial area. In low concentration time, the level of $PM_{10}$ concentration in the roadside area is significantly higher in the morning than the concentration level of other times. There is no significantly different concentration level found in the both residential and industrial areas throughout the day.
전국 210개 시군을 대상으로 지역별 지하수 이용량을 예측하는 기법을 개발하였다. 우선 210개 대상지역은 각 지역 지하수 이용 특성에 따라 생활형, 공업형, 농업형 지역으로 대분하고, 이들로부터 각 지역별 특성을 잘 나타내는 표본(생활형 22개 : 공업형 8개 : 농업형 32개)지역을 선정하였다. 이 지역에서 지하수 이용에 연관 가능한 인자들로 1) 농지면적, 2) 공업부지 면적, 3) 행정단위 면적, 4) 인구, 5) 지하수원 상수도 시설용량, 6) 1인 1일 평균수량, 7) 농업용수 사용량, 8) 공업용수 사용량, 9) 생활용수 사용량, 10) 상수도 보급률 등을 선정하고 이들의 자료를 수집 분석하였다. 이들과 지역별 지하수 이용량과의 관계를 분석한 결과 얻어진 상관계수를 t-test 방법으로 신뢰도 95%와 99%에서 그 관계의 중요성을 검증하였고, 이로부터 영향인자를 도출하였다. 이와 같이 도출된 영향인자들을 사용하여, 다중 회기분석법으로 생공형 지역과 농업형 지역에서의 지하수 이용량을 추정하는 관계식을 두출하였고, 이 식으로부터 얻어진 예측치를 실제 이용량과 비교하여 그 오차의 RMS를 최소화하도록 보정하였다. 이 모델은 미래 자료에 의하여 타당성이 검증된 후, 지역별 지하수자원의 개발 계획 수립시 최대 수요량의 예측에 사용될 수 있다.
UHI (Urban Heat Island) is an important environmental issue occurring in highly developed (or urbanized) area such as Seoul Metropolitan City of Korea due to modification of the land surface by man-made structures. With the advance of the remote sensing technique, land cover types and LST (Land Surface Temperature) influencing UHI were frequently investigated describing that they have a positive relationship. However, the concept of land cover considers material characteristics of the urban cover in a comprehensive way and does not provide information on how human activities influence on LST in detail. Instead, land use reflects ways of land use management and human life patterns and behaviors, and explains the relationship with human activities in more details. Using this concept, LST was segmented according to land use types from the Landsat imagery to identify the human-induced heat from the surface and interannual and seasonal variation of LST with GIS. The result showed that the LST intensity of Seoul was greatest in the industrial area and followed by the commercial and residential areas. In terms of size, the residential area could be defined as the major contributor among six urban land use types (i.e., residential, industrial, commercial, transportation, etc.) affecting UHI during daytime in Seoul. For temperature, the industrial area was highest and could be defined as a major contributor. It was found that land use type was more appropriate to understand the human-induced effect on LST rather than land cover. Also, there was no significant change in the interannual pattern of LST in Seoul but the seasonal difference provided a trigger that the human life pattern could be identified from the satellite-derived LST.
Concentrations of hydrogen sulfide in ambient air have been measured from January 2014 to June 2016 in a coastal area near the Ulsan National Industrial Complex. The measurement sites were 1 km, 2.6 km, 5.6 km, and 20 km away from a kraft pulp mill, which is located at the most southern edge of the complex. Concentrations above 0.4 ppb were monitored every 5 min and the highest concentration of the day was determined. From a total of 775 measurement days, hydrogen sulfide concentrations > 20 ppb were recorded on 36 and 38 days at the measurement site closest to the mill and the residential area 2.6 km away from the mill, respectively. At the site farthest from the mill, the concentrations were always 20 ppb lower than the malodor regulation for the residential area but sometimes higher than the odor recognition threshold for hydrogen sulfide. Although several emission sources of hydrogen sulfide have been published in the Pollutant Release and Transfer Register of Korea, the kraft pulp mill is considered to be the biggest contributor of atmospheric hydrogen sulfide in the southern coastal area of Ulsan.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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