• 산업경영시스템학회지
• /
• 제46권4호
• /
• pp.63-73
• /
• 2023

This study explores modern portfolio theory by integrating the Black-Litterman portfolio with time-series clustering, specificially emphasizing K-shape clustering methodology. K-shape clustering enables grouping time-series data effectively, enhancing the ability to plan and manage investments in stock markets when combined with the Black-Litterman portfolio. Based on the patterns of stock markets, the objective is to understand the relationship between past market data and planning future investment strategies through backtesting. Additionally, by examining diverse learning and investment periods, it is identified optimal strategies to boost portfolio returns while efficiently managing associated risks. For comparative analysis, traditional Markowitz portfolio is also assessed in conjunction with clustering techniques utilizing K-Means and K-Means with Dynamic Time Warping. It is suggested that the combination of K-shape and the Black-Litterman model significantly enhances portfolio optimization in the stock market, providing valuable insights for making stable portfolio investment decisions. The achieved sharpe ratio of 0.722 indicates a significantly higher performance when compared to other benchmarks, underlining the effectiveness of the K-shape and Black-Litterman integration in portfolio optimization.

• 산경연구논집
• /
• 제10권6호
• /
• pp.51-58
• /
• 2019

Purpose - Prior studies reported that the opacity of information caused stock price crash. If managers fail to disclose unfavorable information about the firm over a long period of time, the stock price is overvalued compared to its original value. If the accumulated information reaches a critical point and spreads quickly to the market, the stock price plunges. Information management by management's disclosure policy can cause information uncertainty, which will lead to a plunge in stock prices in the future. Thus, this study aims at examining the impact of disclosure quality on crash risk by focusing on the unfaithful disclosure firms. Research design, data, and methodology - This study covers firms listed on KOSPI and KOSDAQ from 2004 to 2013. Firms excluded from the sample are non-December firms, capital-eroding firms, and financial firms. The financial data used in the research was extracted from the KIS-Value and TS2000 database. Unfaithful disclosure firm designation data was collected from the Korea Exchange's electronic disclosure system (kind.krx.co.kr). Stock crash is measured as a dummy variable that equals one if a firm experiences at least one crash week over the fiscal year, and zero otherwise. Results - Empirical results as to the relation between unfaithful disclosure corporation designation and stock price crashes are as follows: There was a significant positive association between unfaithful disclosure corporation designation and stock price crash. This result supports the hypothesis that firms that have previously exhibited unfaithful disclosure behavior are more likely to suffer stock price plunges due to information asymmetry. Second, stock price crashes due to unfaithful disclosures are more likely to occur in Chaebol firms. Conclusions - While previous studies used estimates as a proxy for information opacity, this study used an objective measure such as unfaithful disclosure corporation designation. The designation by Korea Exchange is an objective evidence that the firm attempted to conceal and distort information in the previous year. The results of this study suggest that capital market investors need to investigate firms' disclosure behaviors.

• 산업과 과학
• /
• 제2권3호
• /
• pp.22-28
• /
• 2023

본 연구에서는 변동성 전략과 Fear and Greed 지수를 통하여 미국 주식의 매매를 자동으로 하는 연구를 진행하였다. 주식 시장의 변동성은 주가 변동을 유발할 수 있는 일반적인 현상이다. 투자자는 예상되는 변동성 수준에 따라 주식을 사고 파는 변동성 전략을 구현함으로써 이러한 변동성을 이용할 수 있다. 이 논문의 목적은 주식 시장에서 수익을 창출하는 변동성 전략의 효과를 탐구한다. 본 연구는 주식시장의 2차 데이터를 활용한 정량적 연구 방법론을 채택하여, 데이터에는 2016년부터 2020년까지 5년 동안 뉴욕증권거래소(NYSE)에 상장된 S&P 500 인텍스 주식에 대한 일일 주가 및 일일 변동성 측정치가 포함하였다. 전략은 변동성이 낮은 기간에서 주식을 사고 높은 변동성 기간에서 주식을 매도하는 것을 포함하였다. 결과는 변동성 전략이 샘플 기간 동안의 벤치마크 수익률 7.5%에 비해 연평균 9.2%의 긍정적인 수익률을 창출하였다. 따라서 전략이 샘플 기간의 5년 중 4년에서 벤치마크 수익률을 능가한다는 것을 나타났다. 이 전략은 2020년 COVID-19 대유행과 같이 시장 변동성이 높은 기간 동안 특히 잘 수행되어 벤치마크 수익률 5.5%에 비해 14.6%의 수익률을 기록하였다.

• The Journal of Asian Finance, Economics and Business
• /
• 제8권3호
• /
• pp.469-477
• /
• 2021

In this paper, the relationship between the profitability level of an enterprise and the credit policy adopted by an enterprise was measured. A sample of industrial firms listed on the stock exchanges of Iraq, Jordan, and Kuwait was analyzed. Five industrial firms were randomly selected from each exchange with a condition of having at least 5 year-activity. The total sample size was 15 industrial firms. The study financial data was imported from the sample firms' websites. The financial data was for the financial year 2017. The Regression Analysis was adopted to measure the impact of trade credit on the profitability of an enterprise using the SPSS software. It was found that the receivable accounts have a proportional relationship with the turnover property rights rate. Similarly, the statistical results showed that the turnover property rights rate increased with an increase in the turnover receivable accounts rate and the percentage of investment in receivable accounts. The influence of trade credit on the enterprise profitability percentage in the Iraq stock exchange, Amman stock exchange, and Boursa Kuwait were 0.938, 0.200, and 0.089, respectively. The results showed that the three secondary assumptions were incorrect, while the zeroth assumption, i.e., trade credit has no influence on profitability, was correct.

• 한국산학기술학회논문지
• /
• 제17권3호
• /
• pp.79-85
• /
• 2016

오늘날 급변하는 자본주의 사회에서는 어떠한 방법으로 자본투자를 하는 것이 더 많은 이익을 가져다 줄 것인지에 대한 관심이 높아지고 있다. 이러한 상황속에서 최근에는 기업의 윤리경영이 강조되면서 많은 기업들이 사회적 책임 활동을 실천해오고 있다. 이런 활동들이 단지 기업이 가져야할 의무에만 그치는 것이 아니라 기업의 궁극적인 목표인 이윤 극대화를 가져오고 사회와 경제의 발전에 기여하기 위한 방법이기도 하다. 또한 투자자들도 기업의 사회적 책임 활동에 대해 인식하고 투자에 반영하기 시작하였다. 본 연구에서는 국내의 자본시장에서 기업의 사회적 책임 투자의 수준을 나타내는 지수인 KRX SRI Index(사회책임투자지수)를 이용하여 KRX SRI Index에 신규로 편입된 기업의 주가행태를 연구해 해보고, 사회적 책임 투자가 우수한 기업이 투자자의 신뢰성 향상을 가져와 주가에 추가적인 효과가 나타나는지를 사건연구(Event Study)를 통해서 알아보고자 한다. 사건연구를 위해 비사건 기간을 사건일 전 120일간으로 설정하였고, 사건기간은 사건일 전 2일에서 사건일 후 2일까지 총 5일간으로 설정하여 연구를 진행하였다. 주요 실증분석 결과, 사회책임투자지수에 신규 편입은 시장에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 신규편입 공시일 전 후로 비정상수익률이 유의한 양(+)의 값을 보여주었다. 또한 공시시점 이후로 연속적으로 누적평균비정상수익이 상승하고 있음을 확인 할 수 있었다. 이러한 결과는 투자자들의 투자 판단 기준으로서 KRX SRI Index 편입 여부가 관련성 있는 정보로서의 역할을 하고 있음을 확인해 볼 수 있었다.

• 한국산업정보학회논문지
• /
• 제21권5호
• /
• pp.73-83
• /
• 2016

국내 1위 인터넷포털 사업자인 네이버는 사용자가 지정하는 키워드가 특정 기간 동안에 네이버에서 얼마나 자주 검색되었는지에 관한 피검색빈도자료를 제공한다. 본 연구는 네이버의 피검색빈도자료를 활용하여 기업명의 피검색빈도와 그 기업의 미래 주식수익률과의 관계에 대해 분석하였다. 그 결과는 다음과 같다. 첫째, 기업명의 피검색빈도는 극단적 수익률 및 거래회전율과 같은 기존의 투자자 관심(investor attention)변수와 중복되지 않는 새로운 투자자 관심변수이다. 둘째, 금주의 피검색빈도가 높은 기업일수록 그 다음 주의 주간수익률이 높다. 셋째, 피검색빈도가 높은 기업은 이후에도 수익률 반전현상이 관찰되지 않으므로, 피검색빈도는 해당 기업에 대한 본질적 정보를 포함하는 것으로 볼 수 있다. 넷째, 피검색빈도가 주식수익률에 미치는 영향은 시장 수준의 투자자 관심사건(market-wide attention grabbing events)이 발생한 이후 더욱 강하게 나타난다.

• 산업공학
• /
• 제16권1호
• /
• pp.111-116
• /
• 2003

Business integration has been considered as one of the most critical success factors that enable the firms to gain competitive edges. Despite this trend, it has also been found among not a few companies that the activities that should be functionally tied with are performed even independently. In this study, an integrated model of production planning and inventory has been developed. Computerization of the production planning activities is proposed and implemented. We also proposed the reasonable inventory levels of each item using historic data of the items, which are composed of safety stock from the given fill-rate, operating stock from the production patterns, and reserved stock from the production planning. This study has helped the firm to have clearer job definition of the related processes, to tightly control the inventory by setting and tracing the reasonable fill rates for every product, and to quickly respond to the market changes through the computerized production planning process.

• 산업경영시스템학회지
• /
• 제34권2호
• /
• pp.35-48
• /
• 2011

In this paper, we have studied the impact of adopting XBRL (eXtensible Business Reporting Language) on information asymmetry in capital markets with the additional research on the usefulness of XBRL data how to improve the quality of accounting information. From the Kosdaq XBRL service, the samples are selected including 38 adopted companies and the 30 non-adopted companies for the paired analysis. The daily stock return volatility (VOLA) as independent variable and other several controlling variables have been added for the regression analysis to measure the impact on information asymmetry in capital markets. he analytical result indicated that the asymmetry hypotheses that XBRL data will give a significant impact on the capital market and will reduce the volatility, which are expected in the hypotheses. This is the first analytical research on the capital market and its impacts to the capital market from adopting XBRL based accounting information. Additionally, the analysis showed the impacts on the reporting cycle of accounting information and its usefulness of accounting data itself.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
• /
• 한국정보통신학회 2021년도 춘계학술대회
• /
• pp.303-304
• /
• 2021

21세기는 4차 산업혁명을 맞아 빅데이터를 활용한 여러 분야의 연구가 진행되며 세상에 혁신적이고 유용한 기술이 끊임없이 나오고 있다. 빅데이터 시대에 최근 여러 기술 중 인공지능의 여러 알고리즘을 활용한 다양한 분야 중 금융 분야에서 빛을 발하여 핀테크, 금융사기 탐지 및 위험 요인 관리 등에 쓰이며, 최근 붐이 일어나고 있는 주식시장에도 인공지능 알고리즘 모델을 활용한 투자 예측 및 투자 요인 분석 등에 활용되고 있다. 본 논문에서는 빅데이터를 활용한 인공지능을 통해 주식시장에서는 어떻게 쓰이고 있는지 다양한 연구 사례를 살펴보며 동향을 살펴볼 예정이다.

• 산업융합연구
• /
• 제20권11호
• /
• pp.75-83
• /
• 2022

본 연구는 투자자 심리와 유동성이 우리나라 주식시장에서 모멘텀현상을 설명하는지와 자산가격결정모형에 대한 위험 요소인지를 분석하는 것이다. 실증분석은 2000~2021년 기간 동안 유가증권시장에 상장된 비금융기업의 월별 수익률을 사용하였다. 분석 결과 첫째, 우리나라의 경우 모멘텀 효과가 존재하는 것으로 나타났다. 이는 기존 연구와 같은 결과로 2000년 이후 우리나라 주식시장에서 모멘텀효과가 일반적인 현상으로 받아들여지고 있다. 둘째, 투자자 심리를 기준으로 구성된 포트폴리오를 보면 투자자의 심리가 모멘텀에 영향을 미치고 있다. 특히 투자자 심리가 부정적일 때 승자포트폴리오의 수익률이 높게 나타나고 있다. 셋째, 유동성을 바탕으로 분석한 결과 모멘텀효과는 사라지고 반전효과가 나타난다. 넷째, 투자자 심리와 유동성이 모멘텀효과에 영향을 주는 것으로 나타났다. 투자자 심리가 부정적이고, 비유동적인 주식집단에서 모멘텀효과가 강하게 보이는 결과이다. 다섯째, 주식수익률에 각 요인이 주는 영향을 분석해 본 결과, 투자자의 심리와 유동성 요인 모두가 수익률에 상당한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 추정된 결과는 Carhart 4요인 모형에 이 두 요소를 포함하면 모형의 예측력이 상당히 증가한다는 증거를 제공한다. 따라서 투자자 심리요인과 유동성 요인이 주식수익률결정에 중요한 요인이라 할 수 있다.