Regional INformation Network Center has constructed integrated VAN among the heterogeneous computers and core technical information database for machinery & materials-oriented enterprises in the Changwon & Masan Industrial complex. As the result of RINNet project, regional industrial companies can take advantage of getting core technical information for developing new technology and strengthening competitive power. Accordingly, RINNet(Regional INformation Network for science & technology) makes regional industrial companies possible to collect, acquire and use technical information rapidly and motivates regional society to form the rapid technical interchange system and cooperative system among industrial-educational-institutal complex.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.3
no.2
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pp.93-97
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1977
PERT/CPM type scheduling systems use a network to graphically portray the interrelationship among the activities of a project. This network representation of the project schedule shows all the precedence relationship regarding the order in which tasks must be performed. In this paper an algorithm is presented that changes the network configurations without violating precedence relationship of the original network.
A memory module industry's supply chain usually consists of multiple manufacturing sites and multiple distribution centers. In order to fulfill the variety of demands from downstream customers, production planners need not only to decide the order allocation among multiple manufacturing sites but also to consider memory module industrial characteristics and supply chain constraints, such as multiple material substitution relationships, capacity, and transportation lead time, fluctuation of component purchasing prices and available supply quantities of critical materials (e.g., DRAM, chip), based on human experience. In this research, a directed graph-based supply network planning (DGSNP) model is developed for memory module industry. In addition to multi-site order allocation, the DGSNP model explicitly considers production planning for each manufacturing site, and purchasing planning from each supplier. First, the research formulates the supply network's structure and constraints in a directed-graph form. Then, a proposed genetic algorithm (GA) solves the matrix form which is transformed from the directed-graph model. Finally, the final matrix, with a calculated maximum profit, can be transformed back to a directed-graph based supply network plan as a reference for planners. The results of the illustrative experiments show that the DGSNP model, compared to current memory module industry practices, determines a convincing supply network planning solution, as measured by total profit.
Kim, Il-Yong;Lim, Hee-Teag;Ji, Dae-Bum;Park, Jae-Pyo
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.4
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pp.664-673
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2018
The industrial control system (ICS) has operated as a closed network in the past, but it has recently been linked to information and communications services and has been causing damage due to cyber attacks. As a countermeasure, the Information Communication Infrastructure Protection Act was enacted, but it cannot be applied to various real control environments because there is only a one-way policy-from a control network to a business network. In addition, IEC62443 defines an industrial control system reference model as an international standard, and suggests an area security model using a firewall. However, there is a limit to linking an industrial control network, operating as a closed network, to an external network only through a firewall. In this paper, we analyze the security model and research trends of the industrial control system at home and abroad, and propose an industrial control system security model that can be applied to the actual interworking environments of various domestic industrial control networks. Also, we analyze the security of firewalls, industrial firewalls, network connection equipment, and one-way transmission systems. Through a domestic case and policy comparison, it is confirmed that security is improved. In the era of the fourth industrial revolution, the proposed security model can be applied to security management measures for various industrial control fields, such as smart factories, smart cars, and smart plants.
Kang Min-Su;Kwak Dong-Hyun;Jeong Eul-Gi;Jeun Hee-Jong
Proceedings of the KIPE Conference
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2002.07a
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pp.693-696
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2002
In this paper, network management system(NMS) was developed using Ethernet network for several devices. Recently, due to the development of the information communication, network has been constructed several place. And management system using network has been studied due to the increment of necessity of remote control for industrial device. Agent board that necessity of NMS, was developed using general micro-controller, it operates like stand-alone network device, supports TCP/IP protocol suite, has the ability to connect to industrial device and communicates each other. Also manager base on MMI was developed, it operates with agent board and supports effective management. To prove this system UPS(uninterruptible power supply) is selected as the example of industrial device. Finally, experimental result verifies the communication between agent board and manager.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.9
no.2
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pp.47-53
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1983
In this paper, a sensitivity analysis is proceeded to improve the network of manufacturing process by converting the qualitative network into GERT Network and by finding equivalent probability, MFG's of variables and sensitivity equation in GERT Network. Sensitivity analysis of GERT Network is important in evaluating, reviewing and improving system. System improvement in GERT Network is achieved by increasing the equivalent probability and by decreasing the equivalent time.
Detecting intrusion attacks accurately and rapidly in wireless networks is one of the most challenging security problems. Intrusion attacks of various types can be detected by the change in traffic flow that they induce. Wireless industrial networks based on the wireless networks for industrial automation-process automation (WIA-PA) standard use a superframe to schedule network communications. We propose an intrusion detection system for WIA-PA networks. After modeling and analyzing traffic flow data by time-sequence techniques, we propose a data traffic prediction model based on autoregressive moving average (ARMA) using the time series data. The model can quickly and precisely predict network traffic. We initialized the model with data traffic measurements taken by a 16-channel analyzer. Test results show that our scheme can effectively detect intrusion attacks, improve the overall network performance, and prolong the network lifetime.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.10
no.8
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pp.718-725
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2004
The real-time industrial network, often referred to as fieldbus, is an important element for intelligent manufacturing systems. Thus, in order to satisfy the real-time requirements of field devices, numerous fieldbus protocols have been announced. But, the application of fieldbus has been limited due to the high cost of hardware and the difficulty in interfacing with multi-vendor products. Therefore, as an alternative to fieldbus, the computer network technology, especially Ethernet (IEEE 802.3), is being adapted to the industrial environment. However, the crucial technical obstacle for Ethernet is its non-deterministic behavior that makes it inadequate for industrial applications where real-time data have to be delivered within a certain time limit. Recently, the development of switched Ethernet shows a very promising prospect for industrial application due to the elimination of uncertainties in the network operation resulting in much improved performance. This paper focuses on the application of the switched Ethernet with cascade structure for industrial communications. More specifically, this paper presents an analytical performance evaluation of switched Ethernet with cascade structure, and a case study about networked control system.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.40
no.1
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pp.105-113
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2017
Network externality can be defined as the effect that one user of a good or service has on the value of that product to other people. When a network externality is present, the value of a product or service is dependent on the number of others using it. There exist asymmetries in network externalities between the online and traditional offline marketing channels. Technological capabilities such as interactivity and real-time communications enable the creation of virtual communities. These user communities generate significant direct as well as indirect network externalities by creating added value through user ratings, reviews and feedback, which contributes to eliminate consumers' concern for buying products without the experience of 'touch and feel'. The offline channel offers much less scope for such community building, and consequently, almost no possibility for the creation of network externality. In this study, we analyze the effect of network externality on the competition between online and conventional offline marketing channels using game theory. To do this, we first set up a two-period game model to represent the competition between online and offline marketing channels under network externalities. Numerical analysis of the Nash equilibrium solutions of the game showed that the pricing strategies of online and offline channels heavily depend not only on the strength of network externality but on the relative efficiency of online channel. When the relative efficiency of online channel is high, the online channel can greatly benefit by the network externality. On the other hand, if the relative efficiency of online channel is low, the online channel may not benefit at all by the network externality.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.41
no.2
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pp.159-166
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2018
The proliferation of information technologies made it possible to produce information products of different versions at much lower cost comparing to traditional physical products. Thus it is common for information product manufacturers to consider vertically differentiated product line for more profit through improved market coverage. Another salient characteristic of most information product is network externality. Existing researches dealing with vertical differentiation and network externality usually assumed oligopolistic market where vertically differentiated products are provided by competing companies, respectively. Moreover, they analyzed the essentially dynamic characteristic of network externality statically. In this study, different from the previous researches, the vertical differentiation strategy of a monopolistic company under network externality is dynamically analyzed. We used a two-period model to accommodate the dynamic feature of network externality. Based on the two-period model, the profit maximizing solutions are analyzed. The results showed that a monopolistic company has no incentive to differentiate products vertically when the network externality is absent. On the contrary, when the network externality exists, the monopolistic company can derive more profit by vertically differentiating the product line. It is also shown that, for more profit, the monopolistic company should keep the quality difference between the high quality product and the low quality product as greater as possible.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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