매입형 영구자석 동기전동기의 원활한 제어를 위해서는 전동기의 상수인 고정자 저항이나 각종 인덕턴스의 값, 그리고 쇄교 자속의 값 등을 정확하게 알아야 한다. 그러나 이러한 상수들은 전동기 운행에 따른 전동기 온도의 상승이나 각 작동점 등의 변화에 따라 계속적으로 변하기 때문에 이들의 값을 정확하게 추정하는 것은 매우 어렵다. 이러한 문제점을 극복하기 위해서 실시간으로 상수의 값을 추정하는 기법이 필요한데 본 논문에서는 MRAS(Model Reference Adaptive System) 기법을 이용한 상수의 추정 및 적응제어 기법을 제시한다. 시스템의 관계식이 이들 상수에 대해 비선형으로 구성되어 있어 일반적인 제어기법을 적용하는데 문제가 있어 일부 논문에서는 상수의 일부를 안다고 가정하였지만 본 논문에서는 이러한 가정 없이 모든 상수를 추정하는 제어기법을 제시하고 적응제어 기법의 수렴성을 입증하였다. 제시하는 알고리즘의 우수성은 시뮬레이션을 통해 입증하도록 한다.
IP 주소 부족 문제를 해결하고자 주소 필드의 길이가 대폭 확장되는 IPv6 라는 새로운 인터넷 프로토콜을 개발하게 되지만, 이러한 신 표준안을 인터넷에 실제로 적용하고 운영하기에는 많은 어려운 문제들이 남아있다. 그 대안으로 NAT(Network Address Translation)이지만 외부 망으로부터의 접근이 불가능하다는 특성을 가지고 있다. 이것은 보안 유지측면에서는 장점으로 작용하지만, 소규모 기업이나 사무실이 웹서버 나 메일서버 등을 사용하는 경우에는 외부에서의 접근이 허용되어야 하므로 단점이 된다. 본 논문에서는 이러한 단점을 극복하기 위하여 NAT 테이블에 수정을 가함으로써 사설망내부의 특정 서버에 접근할 수 있는 확장된 개념의 NAT를 제안한다. 아울러 이러한 NAT 기능을 이용하여 구성된 사설망간의 연결기능을 제공할 수 있는 방법을 제안함으로써 기존의 VPN(Virtual Private Network)의 일부 기능도 수용할 수 있도록 한다.
The present status of the mold industry, including the size of the mold industry in Korea, its position in the global market, the production of the mold industry, import and export, and recent trends in the mold industry were examined. The survey was implemented for the trends fo dies and molds industry in 2017 by answers on business environment for Korean Mold Industry Cooperative Union members. The sharp decline in plastic mold exports in 2015 led to a decline in overall exports. China and Japan account for a very large share of mold exporting countries, but exports to emerging markets such as India, Mexico and Vietnam contributed to the overall increase in mold exports. China, Japan, India, the United States and Mexico were named as exporting countries with more than US $ 200 million, and Vietnam showed similar tendency as a major exporter. A survey conducted by the Korea Mold Industry Cooperative Association showed that the decrease in production and exports was predicted. In order to overcome the difficulties of the mold industry, the need for research on the linkage of the mold industry and technology to the wave of the fourth industrial revolution has increased.
본 연구는 KISTI 지식관리시스템 구축시 고려해야 할 시스템특성들의 우선순위를 제시함으로써 현재 구축해서 사용 중이거나 향후 구축 예정인 KISTI 지식관리시스템 구축에 기여하고자 하였다. 연구를 위해 기존의 문헌들에서 지식관리시스템의 시스템특성을 가져왔고, 이러한 시스템특성들을 기초로 해서 KISTI 과학기술 지식정보 콘텐트 전문가들을 대상으로 한 Delphi 설문조사를 하였다. 연구결과 검색기능 저장기능 접근성, 편의성, 분류기능 등과 같은 지식관리시스템의 기본 특성들은 우선순위가 높게 부여되었고, 지식원천통합, 지식평가, 개인화, 커뮤니케이션지원, 멀티미디어 수용 등과 같은 지식관리시스템의 부가적인 특성들은 우선순위가 낮은 것으로 나타났다.
This study is concerned with selecting mutually dependent quality improvement alternatives with resource constraints. These qualify improvement alternatives art different fro the tradition at alternatives which are independent from each other. In other words, selection of any improvement alternative requires other related specific improvement. Also the overall product quality in a multi stage manufacturing process is characterized by a complex multiplication method rather than a simple addition method which dose not allow to solve a linear knapsack problem despite its popularity in the traditional study. This study suggests a non-linear integer programming model for selecting mutually dependent quality improvement alternatives in multi-stage manufacturing process. In order to apply the model to selecting alternatives. This study also suggests a heuristic mode1 based on a dynamic programming model which is more practical than the non-linear integer programming model. The logic of the heuristic model enables 1) to estimate improvement effectiveness values on all improvement alternatives specifically defined for this study. 2) to arrange the effectiveness values in a descending order, and 3) to select the best one among the alternatives based on their forward and backward linkage relationships. This process repeats to selects other best alternatives within the resource constraints. This process is presented in a Computer programming in Appendix A. Alsc a numerical example of model application is presented in Chapter 4.
매입형 영구자석 동기전동기의 제어기법으로 많이 사용되는 단위전류 당 최대 토크제어기법이 제대로 적용되려면 전동기의 고정자 저항, 인덕턴스의 값, 그리고 영구자석에 의해 형성되는 쇄교 자속과 같은 전동기 상수들의 값을 정확히 알아야 한다. 이러한 상수들의 값은 내부 온도 및 전류 등의 변화에 따라 계속 변하기 때문에 정확하게 추정하기가 매우 어렵다. 본 논문에서는 적응제어기법을 이용하여 이러한 상수들의 값을 추정하는 알고리즘을 제시한다. 제시하는 알고리즘은 MRAS(Model Reference Adaptive System)기법으로 실제 전류의 값을 이용하여 상수들을 추정하게 된다. 제시하는 알고리즘의 우수성은 시뮬레이션을 통해 입증하도록 한다.
Purpose: The aim of this study is to explore the dynamic linkage between conditional stock market volatility and macroeconomic uncertainty of Bangladesh. Research design, data, and methodology: This study uses monthly data covering the time period from January 2005 to December 2018. A comprehensive set of macroeconomic variables, namely industrial production index (IP), consumer price index (CPI), broad money supply (M2), 91-day treasury bill rate (TB), treasury bond yield (GB), exchange rate (EX), inflow of foreign remittance (RT) and stock market index of DSEX are used for analysis. Symmetric and asymmetric univariate GARCH family of models and multivariate VAR model, along with block exogeneity and impulse response functions, are implemented on conditional volatility series to discover the possible interactions and causal relations between macroeconomic forces and stock return. Results: The analysis of the study exhibits time-varying volatility and volatility persistence in all the variables of interest. Moreover, the asymmetric effect is found significant in the stock return and most of the growth series of macroeconomic fundamentals. Results from the multivariate VAR model indicate that only short-term interest rate significantly influence the stock market volatility, while conditional stock return volatility is significant in explaining the volatility of industrial production, inflation, and treasury bill rate. Conclusion: The findings suggest an increasing interdependence between the money market and equity market as well as the macroeconomic fundamentals of Bangladesh.
Purpose: Environmental contamination has lately been seen as a consequence of the rise in environmental challenges brought on by rapid industrial expansion. At this point, the current research asks an important question about what the factors are to motivate employees' green performance, increasing corporate sustainability. Research design, data and methodology:The current author selected total 19 items to obtain real data and achieve the purpose of this research. For measuring of the causality between the worker's innovative capability and green performance, the current author used the multiple regression statistical tool using U.S. 215 responses in four industry. Results: The statistical finding definitely indicated that there exists the causal linkage between two key factors (Innovation capability and green performance) as well as the strong direction between two constructs. As a result, the current author could accept all hypotheses, checking no existing the multicollinearity of the present constructs with 'TOL' and 'VIF' values. Conclusions: The present research concluded that literature and business management scholars and practitioners will benefit from this study's statistical results. Furthermore, rewarding staff creativity, encouraging quick answers to market movements, and incorporating technology into everyday operations are all ways that companies may cultivate an environmental stewardship culture.
본 논문의 목적은 제조업 집적경제의 공간외부성(spatial externalities) 시계열 변화를 추정하는 것이다. 이를 위해 광공업통계조사보고서를 사용하였으며, 분석의 공간적 범위는 도서 지역을 제외한 162개 시군구로 하였으며, 시간적 범위는 1991년부터 2005년까지로 하였다. 분석방법은 시공간을 고려한 공간경제계량모형인 공간 SUR를 이용하여 Cobb-Douglas 생산함수를 구축하였으며 이를 추정하기 위해 오차항의 종속성을 고려하여 3SLS를 이용하였다. 분석결과 전체 제조업 집적경제의 공간외부성(spatial externalities)은 시간에 따라 체감하는 것으로 분석되었으며 부가가치의 지니계수도 지속적으로 감소하는 것으로 분석되었다. 이는 그동안 동종 산업내 규모의 경제에 의한 집적효과가 공간외부성을 발생시켰으나 그 효과가 체감하기 때문이다. 이로부터 집적의 이익은 누리고 공간외부성을 확대할 수 있도록 이종 산업간에 연계강화를 통한 혁신환경을 조성할 수 있는 지역간 협력기구가 필요함을 의미한다.
Daejeon, encompassing Daedeok Science Town and Daedeok Innopolis, possesses the advantage of portraying relatively higher regional innovation capacity and facilitating network formation among regional professional research organizations. Applying the Social Network Analysis(SNA) techniques, this paper focuses on divulging structural and spatial characteristics of the Daejeon Information and Communication(ICT) industry network, analyzing co-research projects implemented by the Daejeon-based universities. For the analytical tool, it depends on NETMINER 3.0. Furthermore, based on the Systems Thinking approaches, this study suggests a couple of policy implications. Judging from the Korea Standard Industrial Classification principles, the existing ICT industry is subdivided into 11 sub-industries. The highest degree centralization value comes from the Mobile Communication sub-industry(188.668%), indicating that Mobile Communication sub-industry exerts the most significant impact on the regional innovation networking in Daejeon. Among various stakeholders, Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST) records the top ranking in most categories, conspicuously leading the institute-industry linkage. In terms of the ICT spatial distribution, the intra-regional cooperation examples present the strongest linkage values, followed by Daejeon-the Capital Region ones. Finally, as well shown in a series of causal loop analyses, this study recommends that Daejeon should put top policy priority in strengthening the internal ICT network within Daejeon proper. Here, Daejeon should keep in mind the fact that there exist reinforcing loops between Daejeon's attractiveness and the entering of new ICT firms.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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