• 정보화정책
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• 제22권3호
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• pp.3-15
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• 2015

이 연구는 최근 정보통신기술의 발전에 따라 모든 분야에서 관심이 증폭되고 있는 사물인터넷(IoT)에 관한 국내 연구 동향을 살펴보았다. 2010년부터 학술지에 실린 101편의 논문을 연구주제, 연구방법, 연구학문분야를 중심으로 분석하였다. 사물인터넷에 대한 대부분의 연구주제가 기술과 산업에 치중되어 있었고, 그중에도 기술 분야의 비중이 매우 높았다. 기술 분야에서도 최근 사물인터넷의 기술을 소개하는 기술제안이 대부분이었다. 사물인터넷의 연구방법은 시험연구가 대부분이었고, 문헌고찰도 상당부분 차지하였다. 사물인터넷을 연구한 학문분야도 공학 분야가 대부분을 차지하고 있으나 일부 사회과학분야의 연구도 있었다. 사물인터넷은 산업분야 뿐만 아니라 사회문화적으로 파급효과가 크다는 점에서 볼 때, 향후 기술적인 연구뿐만 아니라 산업, 서비스, 정책과 제도 분야의 연구를 다양한 학문분야와 연구방법을 통해 진행할 필요가 있다.

• 융합정보논문지
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• 제7권1호
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• pp.55-60
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• 2017

사물인터넷 환경에서 인간의 개입 없는 지능화된 서비스를 위해서는 IoT 디바이스에서 생성되는 빅데이터로 부터 정상 패턴을 학습하고 이를 기반으로 불량, 오작동과 같은 이상 징후에 대해 예측하는 과정이 요구된다. 본 연구의 목적은 제품 공정의 다양한 기기에서 발생되는 빅데이터를 분석함으로써 제품 불량을 예측할 수 있는 기계 학습모델을 구현하는 것이다. 기계 학습 모델은 어느 정도 볼륨을 가진 기존 데이터를 기반으로 분석을 해야 하므로 빅데이터 분석도구 R을 사용하였으며, 제품 공정에서 수집된 데이터에는 제품에 대한 불량 여부가 포함되어 있으므로 지도 학습 모델을 활용하였다. 연구의 결과, 제품 불량에 영향을 주는 변수 및 변수 조건을 분류하였고, 의사결정 트리를 기반으로 제품의 불량 여부에 대한 예측 모델을 제시하였다. 또한, ROC Curve를 이용한 모델의 적합성 및 성능평가 분석에서 모델의 예측력은 상당히 높게 나타났다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2018년도 추계학술대회
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• pp.206-209
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• 2018

세계보건기구 WHO(World Health Organization)에서 발표한 자료에 따르면, 2016년 실내대기오염으로 인한 사망자 수는 약 380만 명이라고 한다. 많은 사람들은 실외 대기 오염에 대해서는 경각심을 가지고 있지만 실내 대기오염에 대해서는 그만큼의 관심을 받지 않고 있다. 하지만 최근에는 사회적으로도 실내대기오염 또한 큰 문제로 대두되고 있으며, 여러 문제점들을 제기한다. 실내에서 빈번하게 발생할 수 있는 취사, 난방 등의 행동으로 인해 다양한 오염 물질이 생겨나고, 이로 인해 면역력이 약한 영유아, 노인들은 오염물질에 노출되어 폐 기능 저하, 호흡기 질환 등의 건강에 큰 문제를 일으킬 수 있다. 따라서 본 논문에서는 AQ(Air Quality) 센서를 활용해 실내의 대기를 측정하고 모니터링 하는 IoT(Internet of Things) 플랫폼을 개발하여 가정의 대기 상태를 어플리케이션, 반응형 웹을 통해 실시간으로 데이터를 모니터링 할 수 있도록 한다.

• 융합보안논문지
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• 제17권5호
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• pp.93-99
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• 2017

최근 국내외적으로 사물인터넷(IoT, Internet of Things) 서비스 산업은 매우 빠른 속도로 변화하고 성장해 나가고 있다. 본 논문은 IoT 서비스 산업의 변화와 함께 일어나고 있는 인류의 삶 속에서의 새로운 변화의 원동력이 무엇인가를 찾기 위해 노력하였다. 이렇게 시장 환경이 변화하는 가운데 경쟁도 글로벌 경쟁, 생태계 경쟁으로 그 양상이 확대되고 있으나, 글로벌 기업들의 플랫폼 선점과 고도의 생태계 발전 전략에 비해 국내 기업들의 생태계 구축 비전은 아직 뚜렷하지 않은 상황이다. 또한 IoT 서비스의 확산에 따른 모바일 네트워크에서의 IoT 서비스 연동이 요구되고 있다. IoT 보안 프로토콜은 무선과 유선을 연계하는 게이트웨이(Gateway)에서 전달되는 데이터의 모든 내용이 누출되는 보안상의 취약점이 있어 종단간 보안도 제공하지 못하는 단점이 있다. 이에 본 논문에서는 IoT와 인공지능(AI) 서비스 산업 생태계를 구성하고 있는 제반 요소의 현황을 살펴본 후, 이로부터 얻을 수 있는 보안 산업과 관련한 전략적 시사점을 제시해 보고자 한다.

• International journal of advanced smart convergence
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• 제13권2호
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• pp.265-275
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• 2024

Smart factory is a remarkable development from traditional manufacturing systems to data-based smart manufacturing systems that can connect and process data continuously, collected from machines, production equipment to production and business processes, capable of supporting workers in making decisions or performing work automatically. Smart factory is the key and center of the fourth industrial revolution, combining improvements in traditional manufacturing activities with digital technology to help factories achieve greater efficiency, contributing to increased revenue and reduce operating costs for businesses. Besides, the importance of smart factories is to make production more quality, efficient, competitive and sustainable. Businesses in Vietnam are in the process of learning and applying smart factory models. However, the number of businesses applying the pine factory model is still limited due to many barriers and difficulties. Therefore, in this paper we conduct a survey to assess the needs and current situation of businesses in applying smart factories and propose some specific solutions to develop and promote application of smart factory model in Vietnamese businesses.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2016년도 춘계학술대회
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• pp.235-238
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• 2016

With the vision of Internet of Things (IoT), physical world itself is becoming a connected information system on the Internet and cyber world is computing as a physical act to sense and respond to real-world events collaboratively. The systems that tightly interlink the cyber and physical worlds are often referred to as Smart Systems or Cyber-Physical Systems. Smart IoT Clouds aim to provide a cyber-physical infrastructure for utility (pay-as-you-go) computing to easily and rapidly build, modify and provision auto-scale smart systems that continuously monitor and collect data about real-world events and automatically control their environment. Developing specifications for service interoperability is critical to enable to achieve this vision. In this paper, we bring an issue to extend Open Cloud Computing Interface for uniform, interoperable interfaces for Smart IoT Cloud Services to access services and build a smart system through orchestrating the cloud services.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제18권3호
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• pp.374-380
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• 2017

약 IoT(Internet of Things)는 인터넷을 기반으로 모든 사물을 연결하여 사람과 사물, 사물과 사물, 사물과 시스템 간의 정보를 상호 소통하는 지능형 기술 및 서비스 등을 지칭 한다. 사물인터넷환경의 발전은 더욱 경량화되고 지능적인 센서, 가볍고 다양한 환경에 적용 가능한 네트워크 프로토콜의 발전을 수반하고 있다. 이러한 요소기술의 발전은 안전기능과 사용자 편의성 등을 적용한 스마트카 환경의 빠른 발전을 도모하고 있다. 이러한 발전은 긍정적인 효과를 발위하기도 하지만 보안 문제가 해결되지 않는다면 스마트카 서비스는 개인 생활의 큰 재앙을 유발 할 수 있다. 스마트카는 기존 차량에 여러 형태의 통신기능이 적용되고 차량을 제어 할 수 있는 다양한 기능이 제공되며 이에 대한 인증우회, 데이터 위변조를 통한 차량의 불법 제어를 통한 오동작 유발, 차량 운행 정보 탈취를 통한 개인 행태 정보 유출 등 다양한 보안 위협을 유발할 수 있다. 이에 본 논문에서는 사물인터넷 환경에서의 스마트카 서비스의 형태를 알아보고 스마트카 서비스가 가지는 보안 위협을 시나리오 기반으로 도출하고 이에 대한 대응 방안을 제시함으로서 안전한 스마트카 활용 방안을 제시하고자 한다.

• 융복합기술연구소 논문집
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• 제7권2호
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• pp.21-23
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• 2017

Smart Factories could be regarded as a result of the integration of various key technologies of the fourth industrial revolutions. In smart factory, the IoT (Internet of things) is applied to capture the data generated by the production facility, store and analyze data generated in real time using Big Data technology. In addition, 3D printers are used to print expensive and complex parts, industrial robots supply materials and parts to the production site, store finished products in warehouses. In this paper, we introduced the definition of smart factory and change of job market. Also, we summarize several national policies to support enhancing transformation process of smart factory.

• World Technopolis Review
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• 제6권2호
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• pp.90-101
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• 2017

This paper defines the role of the Science Park and makes policy recommendations for the "Era of $4^{th}$ Industrial Revolution" from a Triple Helix viewpoint. The role of traditional science parks, and theory of Triple Helix and the $4^{th}$ Industrial Revolution are reviewed, and strategies to cope with the $4^{th}$ Industrial Revolution in a few advanced countries are analyzed. This paper finishes by suggesting strategies such as acceleration of networking, education to foster creative and innovative manpower and initiating capacity building projects for the advancement of Science Parks in the $4^{th}$ Industrial Revolution.

• Journal of Communications and Networks
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• 제14권3호
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• pp.310-318
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• 2012

Detecting intrusion attacks accurately and rapidly in wireless networks is one of the most challenging security problems. Intrusion attacks of various types can be detected by the change in traffic flow that they induce. Wireless industrial networks based on the wireless networks for industrial automation-process automation (WIA-PA) standard use a superframe to schedule network communications. We propose an intrusion detection system for WIA-PA networks. After modeling and analyzing traffic flow data by time-sequence techniques, we propose a data traffic prediction model based on autoregressive moving average (ARMA) using the time series data. The model can quickly and precisely predict network traffic. We initialized the model with data traffic measurements taken by a 16-channel analyzer. Test results show that our scheme can effectively detect intrusion attacks, improve the overall network performance, and prolong the network lifetime.