Kim, Yuchang;Kim, Daesu;Park, Kyunghwan;Kim, Daesik
대한인간공학회지
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제33권6호
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pp.477-486
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2014
Objective:This study aims to devise industrial injury prevention measures by analyzing industrial injury characteristics including the status of industrial injuries, source of industrial injury and accident type in order to prevent aging workers' industrial injuries that account for more than half in the workplaces in agriculture. Background: Continuous migration from farm to city takes place among young people in rural areas in Korea, a traditionally agricultural country due to rapid industrialization and economic development. The aging rate in rural areas in 2013 was 37.3%, about three times higher than the total aging rate of 12.2% in Korea. According to industrial injury statistics of the Ministry of Employment and Labor, the number of industrial injuries in agriculture shows an uptrend and the industrial injuries of aging workers account for more than 50% each year. Method: Of the 2,970 industrial injury cases occurred in the workplaces in agriculture for five years during 2008 and 2012 offered by a national agency related to health and safety, this study analyzed 1,767 industrial injury cases of aging workers. Results: As a result of an analysis on aging workers' industrial injuries by company size in agriculture, 89.8% of the total number of industrial injuries were analyzed to occur in small scale company. According to aging workers' industrial injuries by source of industrial injury and accident type, the outdoor floor and a fall were analyzed to be the highest at 16.5% and 26.1%, respectively. Conclusion: This study analyzed aging workers' industrial injuries by company size, age, job duration, accident severity, gender, nationality, the source of industrial injury and accident type in order to identify industrial injury characteristics in agriculture. Application: The identification of industrial injury characteristics of aging workers in agriculture is judged to be helpful to devising effective measures to prevent industrial injuries.
Recently, the importance of prevention has emerged for the management of construction safety accidents.. Accordingly, this study collects and quantifies various risk factors at the construction site to represent them as direct risks and to create a predictive process for prevention in advance. These risk figures can be used as comprehensive safety figures to reflect current site conditions and past accidentt cases. The prevention of industrial accidents is managed in advance through the development of applications thatt quantify and predict the risks of individuals working at construction sites. The purpose of the project is to reduce industrial accidents in the construction industry by supporting safety management of site managers and workers.
The study on industrial accidents in Korea has been focused on frequencies of each type, severity, characteristics, causes, and so on. Those attributes of industrial accidents were usually analyzed independently, so that it was hard to provide a systematic guidelines for efficient safety management. Therefore, there were a few of studies based on comprehensive survey results in terms of characteristics of safety management. This study aimed to figure out the characteristics of current safety management and to provide a guideline for ideal safety management in industry. The questionnaire survey carried out for the workers(695) who were in charge of safety management at their industries. The multivariate analyses as well as descriptive statistical analysis were conducted. The factor analysis showed that there were three factors of safety management. They were 1) investment and management for accident prevention, 2) safety manager, and 3) general health and environmental condition. The industries of respondents were clustered into three groups. Three groups showed a statistically significant differences on the number of cases reported and the trends of accident. Actually, the group with the larger investment and better management of accident prevention had a smaller number of accident cases.
The study on semiconductor industrial accident in korea has been focused on frequencies of each type, employee, characteristics, cause and un-safety condition, behaviour and so on. Those attributes of semiconductor industrial accidents were usually analyzed independently, so that it was hard to provides a well-process and systematic guide lines for efficient safety management. There fore, there were a few studies based on comprehensive survey in terms of sharp-type of safe management. The questionnaire survey carried out for the workers(284) who were responsible for safety management in to center with corporate company with semiconductor industry the factor analysis showed that there were three factor of safety management. They were 1) Investment and operation and management for accident prevention, 2) Unsafe, safety management 3) General human error and behavior the industries of respondents were correlative with three group. Three Groups showed a statistically significant differences on the number of cases. Actually, the group with the larger investment and the better unsafe cause, human error a of accident prevention had a smaller cause of accident cases.
Developed in the study is the analysis of human factors involved in accidents of Korean Construction Projects. The 556 cases are sampled from a survey material 'Serious Accident Cases in the Construction Projects' edited by Korea Industrial Safety Corporation in 1995 through 1997. The analysis of these cases shows that existing classification system is not good for practical applications in real spots since they are difficult for engineers to understand. In this paper, human factors are classified into three groups by extracting the analysis and arrangement of the cases. Futhermore, We'll propose here a new type of accident which is subdivided. If engineers use this type of accident, they will be probably able to analyze efficiently human factors which are involved in accidents and relatied with how it happen. In the case of fall and upset accidents, personal factors seem to be critical when workers are horizontally moving in an unstable manner, and vertically moving without boarding facilities. Futhermore work environmental factors are important when workers release some materials and are performing building and dismantling tasks.
This study was conducted to acquire data in order to institute an effective industrial accident compensation insurance(IACI) system. The subjects were employers and employees in small scale industries which have less than 5 employees. The questionnaires consisted of questions on perception and need for IACI. A total of cases were 181 employers and 105 employees participated in the study. Perception and need of employers and employees were assessed using the ANOVA, t-test. The results were as follows ; 1. Workplaces examined mostly in manufacturing(78.9%), industries with one employee(44.1%). Beneficiary rate of IACI 4.4%. 2. 60.0% of employees had experienced an industrial accident and in most cases employers paid the cost of medical treatment. 45.0% of employers nd 50.0% of employees were not aware that IACI had been put into effect starting July, 1, 2000. 52.0% of employers had no type of industrial accident compensation. 3. The need of outcome measures, especially of employers and employees who had an IACE, were higher than those without an IACI. Employers and employees who had experienced an industrial accident outnumbered those who hadn't. The results of this study reveal that there is a great need for the institution of an IACI and health promotion policy in small scale industries.
The Severe Disaster Punishment Act had recently been established in order to promote safety and health (OSH) management system for severe accident prevention. OSH management system is primarily designed based on risk assessments; however, companies in industries have been experiencing difficulties in hazard identification and selecting proper measures for risk assessments and accident prevention. This study intended to introduce an accident analysis method based on epidemiological model in finding hazard and preventive measures. The accident analysis method employed in this study was proposed by the U.S. Department of Energy. To demonstrate the effectiveness of the accident analysis method, this study applied it to two accident cases occurred in construction and manufacturing industries. The application process and results of this study can be utilized in improving OSH management system and preventing severe accidents.
In this study, appropriate preventive measures are suggested as follows by analyzing industrial accident cases occurred for five years of company J and workers' survey. First, personnel management including meticulous shift work and rotation task for older workers should be made strictly in terms of safety and health management. Second, Industrial disasters occurred more in spring than in other seasons, so safety management will have to be enhanced in spring. That is, to reduce industrial disaster various occupational safety and health activities to prevent spring fatigue are needed. Third, to improve safety consciousness of workers, penalties for those who have not received safety training and for people without protective equipment are required. Also, hazard prediction training such as Tool Box Meeting shall be proceeded. Fourth, building of proactive safety culture that the workers themselves handle risk factors is urgent. Fifth, the company-wide safety and health programs including safety awards and cases presentation are needed to be planned.
In many cases, the result of a road traffic accident can be described with more than one response variables. Nonetheless, most of the existing road accident data analysis deal with only one response variable and try to explain why it occurs. In this paper, we train association rules for a set of more than two response variables conditional on personal, environmental and vehicular/behavioral aspects of accident. Association rules are derived at 8% support and 70% confidence from the 1996 data of three police stations in Korea. We expect that these rules can contribute to effective safety practice in Korea.
The studies on semiconductor industrial accident in korea have been focused on the frequencies of each type of safety management employee, characteristics, cause and unsafe conditions, acts and so on. Those attributes of semiconductor industrial accidents were usually analyzed independently, so that it was hard to provides a wel-developed process and systematic guidelines for efficient safety management. Therefore, there were a few studies based on comprehensive survey in terms of the shape type of safe management. The questionnaire survey carried out for the 284 workers who were responsible for safety management in center with cooperation companies in semiconductor industry factor analysis showed that there were three factors of safety management. First, investment and operation and management for accident prevention, Second, unsafe act and condition, safety management Third, general human error and behavior. The industries of respondents were correlative with three groups. Three groups showed statistically significant differences on the number of cases. Actually, the group with the larger investment and the more unsafe cause, human error of accidents prevention had a smaller causes of accident cases.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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