In this study, an underfloor air distribution(UFAD) system installed on the S. office building was evaluated for its indoor environmental quality performance. Field measurement and survey were conducted for the overall POE(Post Occupied Evaluation). PMV(including temperature, humidity, air velocity and globe temperature) and several environmental components were measured while thermal comfort, thermal sensation, acoustical environment and others. were investigated through survey. Except for the direct upper part of the air supply diffuser on the floor, the indoor velocity was less than 0.25m/s, which has been suggested by ASHRAES tandard 55 as the limit for thermal comfort. MRT of the perimeter zone of the room showed a higher value than that in the interior because of the introduced solar radiation through the building envelope. PMV was generally maintained in the range of thermal comfort (from -0.5 to +0.5), though it weighted to the warm side. It was reported to have 61% positive response on thermal comfort and 55% on neutral thermal sensation. The results of each survey item showed some gender-based differences. Specifically, female respondents had higher degree of dissatisfaction with indoor air cleanness and acoustical privacy. The working surface showed more than 400 lux and the equivalent noise level showed less than 50 dB(A). In conclusion, the results of the measurement and survey showed good agreement. Indoor environmental quality of the subject office room where the UFAD system was installed showed an overall excellent performance.
This paper investigates the simplified comfort index and control logic for VRF (Variable Refrigerant Flow) system by using 3 environmental factors such as temperature, humidity and air flow. Indoor test under thermal load was conducted to explore relationship of each environment factors that is related to simplified comfort index. Simplified comfort function that has 3 environmental variables was proposed based on survey results. Each factor is measured and comfort preference was surveyed by more than 30 subjects in the indoor comfort test. Moreover, control logic for VRF system was developed and then simulated by using thermal load calculation method and verified with test. The proposed comfort function was in good agreement with survey results, and also verification test trend of comfort change and maintenance are quite similar with survey. Furthermore, through the additional test data analysis some differences of comfort according to position of people staying in the test room were additionally investigated by air flow. People being under an exit of air in the indoor air-conditioner feel more comfortable condition and speed of response to comfort change is relatively fast.
It is not sufficient to control the indoor thermal environment using only one or two parameters by itself as human response for the control of indoor thermal environment. So a proper environmental thermal index is required for the control of indoor thermal environment effectively. In this study, the physical environment was measured and analysed and the skin temperature of the subjects and their response were investigated to evaluate the optimum thermal comfort range for cooling season in an apartment house. As a result, the optimal temperature was 26.1$^{\circ}C$ and the temperature ranges which more than 80% responded as satisfactory were 24.1~28.$0^{\circ}C$, respectively. As the OT had most significant interrelation with the PMV, it is desirable to use the OT in evaluating the thermal environment during cooling. Also, the comfort range was concluded between OT 25.5~27.3$^{\circ}C$ by appointing the PMV of -0.5~0.5 as the optimum comfort condition. In addition, the Human responses were compared with calculated PMV, OT and MRT and the relationships are suggested in order to utilize to control indoor thermal environment.
Objectives: In this study, we started to develop an indoor garden integrated IoT solution based on IAQ (indoor air quality) and interconnection with an environmental database for smart management of indoor gardens. The purpose of this study was to develop and apply an integrated solution for customized air purification from an indoor garden through big data analysis using IoT technology. Methods: An IoT-based IAQ monitoring system was established in three households within a new apartment building. Based on real-time and long-term data collected, $PM_{2.5}$, $CO_2$, temperature, and humidity changes were compared to those of indoor garden applications and the analyzed results were indexed. Results As a result of the installation, all three households had no results exceeding the standard for indoor air pollution on average $PM_{2.5}$ and $CO_2$ indices. In the case of indoor garden installation, the IAQ index increased to the "Good" section after the installation, and readings in the "Bad" section shown before the installation disappeared. The comfort index also did not dip into the "Uncomfortable" section, where it had been preinstallation, and significantly lowered the average score from "Uncomfortable for sensitive groups" to "Good". Overall, the IAQ composite index for the generation of installations decreased the "Good" interval, but "Bad" did not appear. Conclusions In this study on developing an integrated solution for IAQ based on IoT indoor gardens, big data was analyzed to determine IAQ and comfort indexes and an IAQ composite index. Through this process, it became understood that it is necessary to monitor IAQ based on IoT.
Buildings are responsible of major energy consumption globally. In addition, they are linked to thermal comfort. The need to provide comfort becomes more crucial in schools as they are the place where students learn, and develop their skills. This research aims to investigate the energy responsiveness of new and traditional school building design, where major variation in form, amount of external walls and glazing are different. The research focused on indoor microclimate condition of selected schools in the city of Jeddah where the climate is hot and humid using advanced tools for monitoring. The research uses advanced energy equipment to measure several aspects such as floor temperature, roof temperature, globe temperature and other factors which can lead to predictable thermal comfort of users. The findings suggest that a larger area of glazing shielded from sunlight has a greater influence on both indoor condition and general thermal sensation. The finding also suggests that the glazing ratio is a major contributor on indoor thermal pattern which can result in an increase in temperature profile between from $7-10^{\circ}C$. The findings of this research can assist in the improvement in the design of the prototype school building in hot and humid climate.
This research is an illustrative research to verify the thermo environmental change created after introduction of indoor pond through abridged model test and simulation analysis. Especially, temperature and comfort level are analyzed by adjusting factors like size of water space, distance length, and location. Summary of the research is as follows. First, the most effective size of water space is 7% of the indoor size, from southern side. Temperature reduction effect is about $1.6^{\circ}C$(5.5%), and for the comfort level, it is found that pmv index increases 8%. Second, based on the simulation of distance length with the sphere, it is more effective as it is close to the surface. If distance length is more than 0.5m, there is no effect on reduction of temperature and comfort level of indoor environment. Lastly, for the analysis by location of the introduced water space, simulation is undertaken by dividing the water space (14% of the indoor size) with front, side, rear and center types. Temperature reduction effect is found to be : front type ($-1.53^{\circ}C$), side type ($-0.82^{\circ}C$), rear type ($-0.44^{\circ}C$), center type ($-0.28^{\circ}C$), respectively. The indoor environment change data by introduction of water space, found in this research, is at initial phase, but it is deemed to be a basic data to refer when planning actual water space.
Draft is defined as an unwanted local cooling of the human body caused by air movement. It is a serious problem in many ventilated or air conditioned buildings. Often draft complaints occur although measured velocities in the occupied zone maybe lower than prescribed in existing standards. Purpose of this study is to clarify the evaluation of thermal comfort based on temperature and air velocity in winter. Experiments were performed in an environmental chamber in winter. Indoor temperature and air velocity was artificially controlled. The experiments were performed to evaluate temperature conditions and air velocity conditions by physiological and psychological responses of human. According to physiological responses and psychological responses, it was clear that the optimum air velocity is about 0.15 m/s and 0.30 m/s.
The thermal comfort of indoor spaces is very important factor in our life. Regions, cultures, climates and individual difference for establishing thermally comfortable environments should be considered carefully because these factors have a large influence on the thermal comfort doing some complicated interactions with environmental, psychological and physical elements. Recently, predicted mean vote(PMV) based on the heat transfer theory between environmental factors and human bodies has evaluated by many researchers and widely used nowadays. The objective of this study is to evaluate the thermal comfort in workspaces with personal air conditioning system using the measurements of environmental comfort parameters and the questionnaire survey of occupant's thermal senses with response to the environment.
KIM, Chang-Mo;KIM, Ik-Soo;SHIN, Deok-Young;LEE, Hee-Sun;KWON, Seung-Mi;SHIN, Jin-Ho;SHIN, YongSeung
웰빙융합연구
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제5권4호
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pp.19-31
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2022
Purpose: This study was conducted to identify indoor air quality in various living spaces using sensors that can measure noise, vibration, fine dust, and odor in real time and to propose optimal indoor air quality maintenance management using Internet of Things(IoT). Research design, data and methodology: Using real-time sensors to monitor physical factors and environmental air pollutants that affect the comfort of the residential environment, Noise, Vibration, Atmospheric Pressure, Blue Light, Formaldehyde, Hydrogen Sulfide, Illumination, Temperature, Ozone, PM10, Aldehyde, Amine, LVOCs and TVOCs were measured. It were measured every 1 seconds from 4 offices and 4 stores on a small scale from November 2018 to January 2019. Results: The difference between illuminance and blue light for each measuring point was found to depend on lighting time, and the ratio of blue light in total illumination was 0.358 ~ 0.393. Formaldehyde and hydrogen sulphide were found to be higher than those that temporarily attract people in an indoor office space that is constantly active, requiring office air ventilation. The noise was found to be 50dB higher than the office WHO recommendation noise level of 35 ~ 40dB. The most important factors for indoor environmental quality were temperature> humidity> illumination> blue light in turn. Conclusions: Various factors that determine the comfort of indoor living space can be measured with real-time sensors. Further, it is judged that the use of IoT can help maintain indoor air quality comfortably.
Recently with the demand of well-being is increased, the demand for indoor thermal environment and air quality is increased. According to this circumstance, many people in Korea note the traditional architecture that is made by natural materials, such as a soil, stone and wood. However, few researches regarding the indoor thermal environmental characteristics of the Korean traditional houses is reported. In this study we analyzed the indoor thermal environment for Han-ok through field measurement. Moreover, based on the field measurement results. indoor thermal comfort in Han-ok is analyzed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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