Purpose: This study aims to investigate whether AIS data can be used as a supporting indicator or as an initial signal to describe Indonesia's export-import conditions in real-time. Research design, data, and methodology: This study performs several stages of data selection to obtain indicators from AIS that truly reflect export-import activities in Indonesia. Also, investigate the potential of AIS indicators in producing forecasts of the value and volume of Indonesian export-import using conventional statistical methods and machine learning techniques. Results: The six preprocessing stages defined in this study filtered AIS data from 661.8 million messages to 73.5 million messages. Seven predictors were formed from the selected AIS data. The AIS indicator can be used to provide an initial signal about Indonesia's import-export activities. Each export or import activity has its own predictor. Conventional statistical methods and machine learning techniques have the same ability both in forecasting Indonesia's exports and imports. Conclusions: Big data AIS can be used as a supporting indicator as a signal of the condition of export-import values in Indonesia. The right method of building indicators can make the data valuable for the performance of the forecasting model.
Jung-Yeol Kim;Myung-Jin Chae;Giu Lee;Jae-Woo Park;Moon-Young Cho
국제학술발표논문집
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The 3th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.1324-1327
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2009
Social infrastructure is the basis of public welfare and should be recognized and managed as important assets. Bridge is one of the most important infrastructures to be managed systematically because the impact of the failure is critical. It is essential to monitor the performance of bridges in order to manage them as an asset. But current analytical methods such as predictive modeling and structural analysis are very complicated and difficult to use in practice. To apply these methods, structural and material condition data collection should be performed in each element of bridge. But it is difficult to collect these detailed data in large numbers and various kinds of bridges. Therefore, it is necessary to collect data of major measurement items and predict the life of bridges roughly with advanced information technologies. When certain measurement items reach predefined limits in the monitoring bridges, precise performance measurement will be done by detailed site measurement. This paper describes the selection of major measurement items that can represent the tendency of bridge life and introduces automated bridge data collection test-bed using wireless sensor network technology. The following will be major parts of this paper: 1) Examining the features of conventional bridge management system and data collection method 2) Mileage concept as a bridge life indicator and measuring method of the indicator 3) Test-bed of automated and real-time based bridge life indicator monitoring system using wireless sensor network
A new anisotropic mesh refinement method is proposed. The new method is based on a simple second order interpolation error indicator. Therefore, it is methodologically direct and intuitive as compared with traditional anisotropic refinement strategies. Moreover, it does not depend on the mesh type. The error indicator is face-wisely calculated for all faces in a mesh and the cell refinement type is determined by the configuration of face markings with a given threshold. For the sake of simplicity, an application for a poisson equation on a triangle mesh is considered. The error field and resultant mesh refinement pattern are compared and effects of the threshold selection are discussed. Applying anisotropic refinement with various thresholds, we observed higher convergence rates than those in the uniform refinement cases.
배나무잎 이상반점증상의 보독여부를 신속정확하게 검정할 수 있는 목본 지표식물을 선발하기 위해 시험을 수행하였다. 신고x조생적 등 5개 교배조합 102개체를 공시해서 1차로 10개체를 선발하였다. 1차로 선발된 개체중에서 전형적인 이상반점증상이 조기에 잘 나타나고 이상반점증상과 유사한 검은무늬병에 저항성인 신고$\times$조생적 86-2-2 계통을 최종선발하였다. 선발된 지표식물을 사용하여 농가포장에서 이상반점 증상의 보독여부를 실증시험한 결과 보독유무의 조기판별이 가능하였다. 이상의 결과에서 최종 선발된 신고$\times$조생적 86-2-2계통을 PS-95로 명명하고자 한다.
Several attempts have been made to protect crops against injury from herbicide quinclorac residue in soil. In this experiment, a selection of suitable crops for bioassay of the residue and a reduction of phytotoxicity by treatment with active carbon were carried out to prevent or to counteract the phytotoxicity. Cucumber (Cuumts satims) and kidney bean (Phaseolus Mgaris) were the suitable indicator plant in points of a sensitivity to the herbicide residue and an easy cultivation. The phytotoxicity was able to be observed at 20 and 30 days after seeding on kidney bean and cucumber respectively. In pot trials, application of the active carbon at 50 kg/10a protected effectively the 2-year-old ginseng plant from the injury in a paddy soil where the herbicide had been treated at 3 g a. i./10a.
A total of 113 Staphylococcus hyicus subsp. hyicus which had been isolated from healthy and diseased pigs were examined for their ability to produce staphylococcins. For selection of staphylococcin indicator strains, 80 strains were randomly selected from 113 strains, and were tested as indicator and as donator. The 8 indicators were chosen and used to type all of the strains. The ability to produce staphylococcin could be demonstrated in 43 strains (38.1%) of 113 Staph hyicus subsp. hyicus. The frequency of activity was higher in diseased pig strains (44.4%) than in healthy pig strains(36.8%). 43 staphylococcin producer strains were differentiated into 10 reaction types. The inhibitory effects of the staphylococcin (N27 and R 3) on other staphylococci differed by the staphylococcal species tested. All the gram-negative species were completely resistant to the three producing strains.
Lee, Byoung-Yoon;Nam, Gi-Heum;Yun, Jong-Hak;Cho, Ga Youn;Lee, Jin Sung;Kim, Jin-Han;Park, Tae Seo;Kim, Kigyoung;Oh, Kyounghee
식물분류학회지
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제40권4호
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pp.202-207
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2010
The most useful criteria and selection procedures of biological indicators have been developed in Korea because they have taken into account local and national concerns on biological responses against climate change. On the basis of these criteria and selection procedures, 100 climate-sensitive biological indicator species were selected to predict biodiversity distribution shift by climate change and manage biological resources integratedly at the national level. It is expected that selection and monitoring of biological indicators by climate change will provide significant information to prepare protective strategies of vulnerable species against climate change and adaptive policies under the changing environment in Korea. In this paper, we have reviewed what kinds of criteria were considered in selecting bioindicators to assess responses of biological organisms against climate change. Definition and selection steps of bioindicators were proposed, and the 100 species of climate- sensitive biological indicators were selected out of 33,253 taxa reported in Korea.
Background: Recently, Cervi Parvum Cornu pharmacopuncture has been widely used. But no studies on the indicator materials for Cervi Parvum Cornu pharmacopuncture have been conducted. The aim of this study was to select indicator materials that would aid in the uniform preparation of standardized Cervi Parvum Cornu pharmacopuncture. Methods: Three lots of Cervi Parvum Cornu pharmacopuncture were analysed. Each lot was prepared using the same methods and materials. Chondroitin sulfate, alanine, and leucine were selected as the indicator materials for Cervi Parvum Cornu. For standardization, chondroitin sulfate analysis was performed using the colorimetric method, while alanine and leucine were analyzed using liquid chromatography-mass spectrometry (LC-MS). Results: Analysis of the three lots of Cervi Parvum Cornu pharmacopuncture found chondroitin sulfate levels of $108.9{\pm}17.3ug/ml$, $118.8{\pm}5.0ug/ml$ and $112.3{\pm}11.9ug/ml$. Alanine levels were $44.9{\pm}2.8ug/ml$, $44.6{\pm}0.3ug/ml$, and $43.9{\pm}0.2ug/ml$. Leucine levels were $29.6{\pm}0.7ug/ml$, $29.0{\pm}0.1ug/ml$, and $29.4{\pm}0.1ug/ml$. Conclusion: These results suggest that chondroitin sulfate, alanine, and leucine may be useful for the standardization of Cervi Parvum Cornu pharmacopuncture.
Body size of the Russet Sparrow (Passer rutilans) was investigated during the breeding seasons of 1994 to 1996, in south-eastern Hokkaido, Japan. Both male and female arrived slightly earlier in isolated forests than in shelter belts during the study. Wing lengths of males and females were significantly longer in isolated forests than those in shelter belts, but the other body size characteristics were not differ significantly. The results indicate habitat selection of the birds depended on their body constructions, in which wing length as an indicator, body size may be an important factor. Large-sized birds select the better quality habitat than birds of small size.
As required performance of UAV (Unmanned Aerial Vehicle) becomes more complex and complicated, required positioning accuracy is becoming more and more higher. GPS is a reliable world wide positioning providing system. Therefore, UAV generally acquires position information from GPS. But when GPS is not available such as too weak signal or too less GPS satellites environments, UAV needs alternative positioning system such as network positioning system. RSSI (Received Signal Strength Indicator) based positioning, which is one method of network positioning technologies, determines its position using RSSI measurements containing distance information from AP (Access Point)s. In that method, a selected AP's configuration has strong and tight relationship with its positioning errors. In this paper, for, we additionally account AP's configuration information by adopting DOP (Dilution of Precision) into AP selection procedures and provide more accurate RSSI based positioning results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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