Han, Su Jin;Lee, Ji Hee;Jeon, Da Vine;Oh, Ji Chul;Kim, Bo Yeon;Park, Seo Kyoung;Choi, Han Gil;Nam, Ki Wan
Korean Journal of Fisheries and Aquatic Sciences
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v.47
no.3
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pp.274-282
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2014
We examined seasonal variation in the structure of marine macroalgal communities at five sites around the Byeonsan Peninsula, Korea, from January to October 2011. Sixty eight species were identified, including 11 green, 17 brown and 40 red algae. Species richness was highest at Gyeokpo (51 species) followed by Sambal (47), Gosapo (34), Byeonsan (33), and Habgoo (18). Seaweed biomass ranged from 12.98 to 145.33 g dry $wt/m^2$, with maximum and minimum biomasses at Gyeokpo and Habgoo, respectively. Sargassum thunbergii was the representative alga species occupying 47.89% of the total biomass. The dominant seaweeds were S. thunbergii, Corallina pilulifera, Ulva spp, Gracilaria vermiculophylla, and Carpopeltis affinis. No distinctive vertical distribution of seaweeds was found because S. thunbergii, Ulva spp, and G. vermiculophylla were all distributed from high to low shore. Community indices were as follows: dominance index (DI), 0.44-0.61; richness index (R), 6.27-10.35; evenness index (J'), 0.38-0.59; and diversity index (H'), 1.48-1.71. Gyeokpo had the most biomass and highest species richness, and the lowest percentage of Ulva species. However, species richness declined at Gyeokpo, from 78 to 51 species within 10 years, implying that eutrophication and sedimentation from Mankyeong and Dongjin rivers have reduced the stability of seaweed communities.
In wireless and mobile environments, data broadcasting is recognized as an effective way for data dissemination due to its benefits to bandwidth efficiency, energy-efficiency, and scalability. In this paper, we address the problem of delayed query processing raised by tree-based index structures in wireless broadcast environments, which increases the access time of the mobile clients. We propose a novel distributed index structure and a clustering strategy for streaming XML data which enable energy and latency-efficient broadcast of XML data. We first define the DIX node structure to implement a fully distributed index structure which contains tag name, attributes, and text content of an element as well as its corresponding indices. By exploiting the index information in the DIX node stream, a mobile client can access the wireless stream in a shorter latency. We also suggest a method of clustering DIX nodes in the stream, which can further enhance the performance of query processing over the stream in the mobile clients. Through extensive performance experiments, we demonstrate that our approach is effective for wireless broadcasting of XML data and outperforms the previous methods.
Objectives The purpose of this study was to validate the biopsychological structure of Sasang Personality Questionnaire (SPQ) measuring Yin-Yang temperament with Junior version of Temperament and Character Inventory (JTCI) for temperament and Body Mass Index (BMI) and Pondera Index (PI) for physical constitution in elementary school students. Methods 903 Korean elementary school students (430 boys and 473 girls) completed SPQ, JTCI, and height and weight measures. Then they were analyzed by their genders and age groups. The correlation between SPQ and JTCI subscales were examined. The differences found in the SPQ and JTCI subscales, BMI and PI among high (30%), middle (40%), and low (30%) SPQ groups were investigated by analysis of variance. The profile analysis was also performed to compare JTCI subscale profiles of three SPQ total score groups. Results The SPQ score was significantly (p<0.001), and positively correlated with the JTCI Novelty-Seeking and negatively with the JTCI Harm-Avoidance. The JTCI Novelty-Seeking score of high SPQ group was significantly (p<0.001) higher than that of low SPQ group, and the JTCI Harm-Avoidance score of low SPQ group was significantly higher than that of high SPQ group. The JTCI subscale profiles for three SPQ groups were significantly (p<0.001) different for boys and girls. Significant correlations between BMI and SPQ were not found. PI and BMI of high and low SPQ groups were not significantly different. Conclusions The SPQ was shown to have robust biopsychological structure in elementary school students. It would be useful clinical measures for Sasang typology in pediatric patients.
Identification of damage location based on modal measurement is an important problem in structural health monitoring. The damage index method that attempts to evaluate the changes in modal strain energy distribution has been found to be effective under certain circumstances. In this paper two damage index methods using bending strain energy and shear strain energy have been evaluated for numerous cases at different locations and degrees of damage. The objective is to evaluate the feasibility of the damage index method to localize the damage on large span concrete bridge. Finite element models were used as the test structures. Finally this method was used to predict the damage location in an actual structure, using the results of a modal survey from a large concrete bridge.
The system proposed in this paper prosodically transcribes the intonation patterns, prosodic structures, phrasings, and other prosodic aspects of Korean utterances, on four parallel tiers: a tone tier, an orthographic tier, a break index tier, and a miscellaneous tier. The tone tier employs two phrase accents (L* and H *), three accentual phrase boundary tones (L-, H-, LH-), and four intonational phrase boundary tones (L%,H%,LH%,LHL%) in order to provide a phonological transcription of pitch events associated with accented syllables and phrase boundaries. The break index tier uses five break indices, numbered from 0 to 4, which mark a prosodic grouping of words and its prosodic structure in an utterance. Among the five indices, the break index 3 and the break index 4 align with an accentual phrase boundary tone and an intonational phrase boundary tone, respectively, in the tone tier.
Optical modeling and characterization of transparent dye-sensitized solar cells (DSC) are presented to design and estimate DSC devices numerically. In order to model the inhomogeneous active layer of DSC, the porous structure of titanium oxide ($TiO_2$) and dye mixture, we prepared films consisting of layer by layer of the DSC's basic materials sequentially, and characterized the optical parameters of the films with the effective refractive index, which was extracted from the transmittance and reflectance measurements in ultra violet to near infra-red range. By using the effective refractive index, we made the optical model for DSC, and demonstrated that the optical model based on effective refractive index can be used to design and evaluate the performance of transparent-type DSC modules.
Rigid polyurethane foams (RPUFs) were fabricated from crude MDI (CMDI) and polypropylene glycols (PPGs) of various isocyanate indices with a physical blowing agent (HFC 365mfc). There was a tendency for the gel time to decrease and the tack-free time to increase with increasing index value. With increasing index value the foam density and compression strength decreased and the glass transition temperature, dimension stability and thermal insulation increased, while the cell size and closed cell content were virtually unchanged. Allophanate crosslinks and condensation reactions between the isocyanate groups, which are favored with a high index value, exerted significant effects on the properties of RPUFs.
Index for difference of vegetation surface roughness (BSI: Bi-directional reflectance factor structure Index) was proposed in our laboratory (Konda et al., 2000). It is thought that BSI is useful vegetation index for vegetation monitoring. If it can be applied for global covered satellite data, detailed monitoring of global vegetation can be expected. However, in order to apply BSI to global satellite data, there are some problems to be solved. In this study, in order to make global data set of BSI, it arranged about processing of the global satellite data for making BSI data sets.
Journal of the Korean association of regional geographers
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v.14
no.4
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pp.367-381
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2008
The purpose of this paper is to analyze the change in the distribution and hierarchical structure of commercial land use. Tools for analyzing the spatial structure are index of concentration, coefficient of localization and location quotient. This research is applied to Daegu, focusing on the period 1985-2003. During the 1985-2003 period, the growth rate of commercial land use volume amounted to 330%, compared with a population growth rate of 118%. The biggest component of commercial land use is the retail sector. As the lodging, medical, transportation-warehouse and entertainment sectors have the propensity for concentration and comprise the specialized commercial areas in the suburbs, the other sectors arc evenly distributed. Jung-gu has functioned as a downtown core in the hierarchical structure of commercial areas. So, in the structure of commercial land use, Daegu has continued to be a single nuclear structure. But, Dongdaegu Station influence area has evolved into the second order center since 2000. This is the sign of change in spatial structure from single-nuclear pattern to multi nuclear pattern.
Trade is an important economic activity. In particular, since the establishment of the World Trade Organization (WTO), the scope of trade has been expanding due to events such as the entry of China into the WTO in 2001, the establishment of a multilateral trading system, mitigation and integration of trade barriers, and the establishment of the free trade agreement (FTA). Despite the expansion of the trade market, however, extreme events such as the 2008 global financial crisis, the 2016 Brexit, and the 2018 US-China trade war have had a direct negative impact on the trade market. Therefore, the present this study analyzed the dependence structure between the international shipping freight rate index, a variable representing trade activities, and the trade uncertainty between the US and China. The following is a summary of the analysis results. First, the US-Chinese trade policy uncertainty and international shipping freight rate index presented a Frank copula and rotated Clayton copula 270° distribution, respectively, showing the same distribution structure for each country. Second, the Kendall's tau correlation revealed a negative dependence between the international shipping freight rate index and US-Chinese trade policy uncertainty. The degree of dependence was greater in the combination of uncertainty in China's trade policy and international shipping freight rates. In other words, the dependence of global demand and trade policy uncertainty confirmed that China was stronger than the US. Finally, the tail dependence results revealed that the US-Chinese trade policy uncertainty and international shipping freight rates were independent of each other. This means that extreme events related to the trade policy uncertainty or international shipping rate index were not affected by each other.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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