Objectives : The objective of this study was to investigate the relationship between psychological distress and pain in cancer patients. Methods : 249 patients with cancer who visited National Health Insurance Service Ilsan Hospital between April 2013 and March 2014 were evaluated with National Cancer Center Psychological Symptom Inventory(NCC-PSI) which consisted of Modified Distress Thermometer(MDT) and Modified Impact Thermometer(MIT). Each scale was divided into 3 subscales targeting separate symptoms: insomnia, anxiety, and depression. Psychological distress was defined as positive for those who scored above the cutoff values in at least one of all six subscales. The Numeric Rating Scale for Pain(NRS-Pain) was used to assess the subjective severity of pain. Logistic regression was performed to investigate the association between psychological distress and pain. Results : Univariate logistic regression analysis showed that pain, gender, compliance, and two subscale scores of Hospital Anxiety and Depression Scale(HADS) were significantly associated with psychological distress. Multivariate logistic regression analysis showed that pain and HADS anxiety subscale score maintained a statistically significant association with psychological distress adjusted for variables including age, gender, years of education, Eastern Cooperative Oncology Group performance status, cancer stage, Charlson Comorbidity Index, compliance, and HADS depression subscale score. One point increase in pain was 1.31 times more likely to cause psychological distress. In secondary analysis, pain was significantly associated with all subscales of NCC-PSI, except MIT-anxiety subscale. Conclusions : This study suggests that NCC-PSI, a screening tool for psychological distress, reflects pain. We recommend that physicians who treat cancer patients consider the examination of psychological distress which provides comprehensive evaluation of various factors regarding quality of life.
Rotating beams play a crucial role in representing complex mechanical components that are prevalent in vital sectors like energy and transportation industries. These components are susceptible to the initiation and propagation of cracks, posing a substantial risk to their structural integrity. This study presents a two-stage methodology for detecting the location and estimating the size of an open-edge transverse crack in a rotating Euler-Bernoulli beam with a uniform cross-section. Understanding the dynamic behavior of beams is vital for the effective design and evaluation of their operational performance. In this regard, modal parameters such as natural frequencies and eigenmodes are frequently employed to detect and identify damages in mechanical components. In this instance, the Frobenius method has been employed to determine the first two natural frequencies and corresponding eigenmodes associated with flapwise bending vibration. These calculations have been performed by solving the governing differential equation that describes the motion of the beam. Various parameters have been considered, such as rotational speed, beam slenderness, hub radius, and crack size and location. The effect of the crack has been replaced by a rotational spring whose stiffness represents the increase in local flexibility as a result of the damage presence. In the initial phase of the proposed methodology, a damage index utilizing the slope of the beam's eigenmode has been employed to estimate the location of the crack. After detecting the presence of damage, the size of the crack is determined using a Genetic Algorithm optimization technique. The ultimate goal of the proposed methodology is to enable the development of more suitable and reliable maintenance plans.
Over the past twenty years, the maintenance system has been developed and its importance has been increased. For the effective maintenance of the urban transit, we have developed the maintenance system based on the concept of RCM(Reliability Centered Maintenance). RCM analysis is a systematic approach to developing a cost-effective maintenance strategy based on the various components's reliability of the system in question. It is performed according to process that includes the following steps; definition of function and functional failures of the systems, construction of RB D(Reliability Block Diagram), performance of FMEA(Failure Modes & Effects Analysis) and calculation of the reliability index. The final process of RCM is to determine appropriate failure maintenance strategies. This paper aims to define the procedure of maintenace based on the concept of RCM for urban transit. The key for a successful maintenance system is an automated scheduling to the maximum extent possible and timely executions. The developed system issues maintenance plan and repair request based on analyzed data and maintenance experience.
The purpose of this paper is to analyze the additional construction cost of G-SEED certification for domestic office building reflecting the latest standard(G-SEED 2016-2), and to derive cost impact by category and level. Therefore, it is intended to provide quantitave cost data according to G-SEED certification at the planning phase of the project, estimate the additional construction cost per level according to G-SEED Certification of similar project to be carried out in the future, and encourage G-SEED certification by supporting the decision of the owners. Method: The Process and method of this study are summarized in five steps, 1) Review of previous research, 2) Selection of target project, 3) Scenario setting by level, 4) Additional construction cost for each evaluation category, 5) Extraction of additional construction cost ratio by level. Result: This paper analyzed the cost impact by deriving the additional construction cost of detailed category for level improvement according to the revised G-SEED certification(G-SEED 2016-2). In conclusion, an additional construction cost(ratio) of G-SEED projects to the reference building is drawn as good level; 157,426,241 KWN(+0.43%), very good level; 321,907,802 KWN(+0.88%), excellent level; 999,371,478 KWN(+2.74%), and outstanding level; 1,467,047,718 KWN(+4.02%).
Effects of dietary ${\delta}$-aminolevulinic acid (ALA) supplementation on serum iron status, blood characteristics, egg production and quality were examined in laying hens in an 8-week feeding trail. Two hundred and forty (Hy-line brown, 40-week-old) layers were randomly assigned to four dietary treatments with ten replications (six layers in adjacent three cages). Dietary treatments included: 1) CON (basal diet), 2) ALA1 (CON+ALA 5 ppm), 3) ALA2 (CON+ALA 10 ppm) and 4) ALA3 (CON+ALA 15 ppm). All nutrient levels of diets were formulated to meet or exceed NRC (1994) recommendations for laying hens. During the entire experimental period, differences of serum iron concentration and total iron binding capacity (TIBC) were significantly increased in ALA1 supplemented treatment (quadratic effect, p<0.05). The difference of total protein between 8 and 0 weeks was significantly higher in ALA2 treatment than CON treatment (quadratic effect, p<0.05). No significant effects were observed on hemoglobin, WBC, RBC, lymphocyte and albumin concentrations. Egg production and egg weight were not influenced by the ALA supplementation. Egg yolk index was also significantly higher in ALA3 treatment than CON treatment at the end of 4 and 8 weeks (linear effect, p<0.05). Haugh unit was increased in ALA3 treatment compared to CON and ALA1 treatments at the end of 8 weeks (linear effect, p<0.05). However, egg shell thickness, breaking strength and yolk color unit were not affected by the ALA supplementation. In conclusion, dietary ALA supplementation at a level of 5 ppm can affect iron concentration in serum while higher levels (10 or 15 ppm) have some beneficial influences on blood profiles and egg quality.
Kim, Gu Hyeok;Park, Nyung Hee;Choi, Seok Keun;Choi, Jae Wan
한국측량학회지
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제34권4호
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pp.413-423
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2016
Worldview-3 satellite sensor provides panchromatic image with high-spatial resolution and 8-band multispectral images. Therefore, an image-sharpening technique, which sharpens the spatial resolution of multispectral images by using high-spatial resolution panchromatic images, is essential for various applications of Worldview-3 images based on image interpretation and processing. The existing pansharpening algorithms tend to tradeoff between spectral distortion and spatial enhancement. In this study, we applied six pansharpening algorithms to Worldview-3 satellite imagery and assessed the quality of pansharpened images qualitatively and quantitatively. We also analyzed the effects of time lag for each multispectral band during the pansharpening process. Quantitative assessment of pansharpened images was performed by comparing ERGAS (Erreur Relative Globale Adimensionnelle de Synthèse), SAM (Spectral Angle Mapper), Q-index and sCC (spatial Correlation Coefficient) based on real data set. In experiment, quantitative results obtained by MRA (Multi-Resolution Analysis)-based algorithm were better than those by the CS (Component Substitution)-based algorithm. Nevertheless, qualitative quality of spectral information was similar to each other. In addition, images obtained by the CS-based algorithm and by division of two multispectral sensors were shaper in terms of spatial quality than those obtained by the other pansharpening algorithm. Therefore, there is a need to determine a pansharpening method for Worldview-3 images for application to remote sensing data, such as spectral and spatial information-based applications.
연구목적: 본 연구는 미니트렌칭 공법 적용 과정에서 범용 스마트폰을 이용하여 지중매설물의 정보를 자동 추출하는데 목적이 있다. 연구방법:이미지 학습을 위한 데이터 셋은 주야간, 높이, 각도 등의 다양한 조건에서 수집하였으며, 객체 검지알고리즘은 R-CNN 알고리즘을 이용하였다. 연구결과: 성능평가지표는 정확한 예측과 재현율의 평균을 동시에 고려할 수 있는 F1-Score를 적용하였으며, 학습결과 F1-Score는 0.76으로 나타났다. 결론: 본 연구의 결과는 스마트폰 기반의 지중매설물 정보 추출이 가능한 것으로 나타났으나, 학습데이터의 추가적인 확보와 현장 실증 등을 통해 알고리즘의 정밀성 및 정확성을 향상시킬 필요가 있을 것으로 판단된다.
The present work is an attempt to improve the performance of a regional air quality model by means of liking it with a global chemistry transport model. The global chemical transport model of GEOS-Chem is used to provide BC (Boundary Condition)s which reflect temporal and spatial variations at boundaries of regional chemical transport model of CMAQ over East Asia. First, GEOS-Chem outputs are evaluated by comparing predicted concentrations with observed monthly data of gas phase species and secondary inorganic aerosols from EANET (Acid Deposition Monitoring Network in East Asia) sites. The results show that predicted PM10 concentrations are in good agreement with the observations. This implies that GEOS-Chem outputs could be used to provide BCs to CMAQ. Simulated daily and monthly mean PM10 concentrations of CMAQ with the linkage of GEOS-Chem's BCs and constant BCs are then evaluated by comparing predicted concentrations with observations at API (Air Pollution Index) sites in China as well as EANET sites in Korea. CMAQ with the GEOS-Chem outputs improves model simulation in depicting observed PM10 concentrations comparing with those with constant BCs. It is also found that influence of aerosol species are largely dependent on the BCs over East Asia and Korea. Mean biases between simulated versus observed daily and monthly mean concentrations of PM10 with the GEOS-chem were improved by 1~8 ${\mu}g/m^3$ in China region, 3.26 ${\mu}g/m^3$ in Korea.
항만은 화물들의 정보를 토대로 거의 모든 계획과 운영이 이루어진다. 따라서, 항만에 있어 이러한 정보의 관리와 보호 문제는 매우 중요하고 근본적인 문제에 해당된다. 그러나, 이러한 중요성에도 불구하고 항만에 있어 정보보호와 관련한 연구는 매우 부족한 실정이다. 본 연구는 이러한 점에 주목하여 우리나라 주요 컨테이너 터미널의 정보보호 수준을 분석하는 것을 연구의 목적으로 하였다. 주요 컨테이너 터미널 4개사를 분석한 결과, 우리나라 컨테이너 터미널의 전반적인 정보보호 수준은 71.7%로 나타났으며, 대상 터미널 중, 3개사는 비슷한 수준과 양상을 보인 반면, 나머지 1개사는 수준 차를 보이고 있는 것으로 분석되었다. 한편, 정보보호에 있어 우리나라 컨테이너 터미널의 가장 취약한 부분은 관리적 보안인 것으로 분석되었다. 따라서, 관리적 보안의 수준을 높이기 위한 전략수립이 필요할 것으로 판단되며, 특히 정보보호를 지원하는 조직의 전문성 확보가 가장 중요한 관건인 것으로 사료된다.
이 연구의 목적은 건전성 평가 기법을 통해 해양 구조물 중 생산 라이저의 건전성 및 안전성을 확보할 수 있도록 하는 것이다. 생산 라이저의 건전성 평가 기법을 선정하기 위해서 레벨 I, II의 비파괴 손상평가(NDE) 기법을 분류 및 검토하였다. 그리고 수치해석을 통해 검토한 기법의 손상 탐지 성능 및 적용성을 확인하였다. 그 결과 모달 변형 에너지를 이용한 손상탐지 기법이 다른 기법들에 비해 가장 손상에 대해 민감한 결과를 나타냈다. 실제 구조물에서 모니터링 시스템을 적용하는 경우 환경적, 경제적 요인들에 의해 센서 개수는 제한적이다. 센서 수의 감소함에 따른 손상탐지 성능에 대한 영향을 일련의 수치해석 과정을 통해 분석하고 그 결과를 논의하였으며, 생산 라이저의 건전성 평가에 대한 최적 센서 개수를 추천하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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