Objectives: The purpose of this study was to investigate the effect of intensive rehabilitation programs on pain, range of motion (ROM), lumbar muscle strength, core muscle endurance, disability, and depression in patients with traumatic low back injuries and to compare the efficacy of this therapy with that of conventional rehabilitation therapy. Methods: The study was performed with a retrospective medical chart review of patients with traumatic low back injury referred to the rehabilitation center at the Daegu Hospital of the Korean Workers Compensation and Welfare Service. Forty-four patients were allocated to either the conventional rehabilitation group (CRG; n = 22) or the intensive rehabilitation group (IRG; n = 22). The CRG group patients, who received 30-min therapist-supervised physical therapy and modality therapy five times per week for four weeks, were compared with the IRG group patients, who received 60-min therapist-supervised physical therapy, 30-min therapist-patient 1:1 matching rehabilitation therapy, and modality therapy five times per week for four weeks. Outcome measures were a numerical rating scale, ROM, lumbar muscle strength, lumbar core muscle endurance, thickness of lumbar deep focal core muscle (transverse abdominis and lumbar multifidus), Oswestry disability index (ODI), and depression (Korean version patient health questionnaire-9). Results: There were statistically significant improvements after treatment in all outcome measures in both groups (p < 0.05). In the intergroup comparison, NRS scores on the activity and thickness of lumbar deep focal core muscles increased significantly more in the IRG than in the CRG (p < 0.05). There were no statistically significant intergroup differences in NRS scores on resting, ROM except left lateral bending, lumbar muscle strength, core muscle endurance, ODI, and depression. Conclusions: We could confirm the superior effectiveness of an intensive rehabilitation program compared to conventional rehabilitation therapy in patients with traumatic low back injuries.
Purpose: Various studies have indicated that reduced-port robotic gastrectomies are safe and feasible for treating patients with early gastric cancer. However, there have not been any comparative studies conducted that have evaluated patients with clinically advanced gastric cancer. Therefore, we aimed to compare the perioperative outcomes of D2 lymph node dissections during reduced-port robotic distal subtotal gastrectomies (RRDGs) and conventional 5-port laparoscopic distal subtotal gastrectomies (CLDGs). Materials and Methods: We retrospectively evaluated 118 patients with clinically advanced gastric cancer who underwent minimally invasive distal subtotal gastrectomies with D2 lymph node dissections between February 2016 and November 2019. To evaluate the patient data, we performed a 1:1 propensity score matching (PSM) according to age, sex, body mass index, American Society of Anesthesiologists physical status classification score, and clinical T status. The short-term surgical outcomes were also compared between the two groups. Results: The PSM identified 40 pairs of patients who underwent RRDG or CLDG. The RRDG group experienced a significantly longer operation time than the CLDG group (P<0.001), although the RRDG group had significantly less estimated blood loss (P=0.034). The number of retrieved extraperigastric lymph nodes in the RRDG group was significantly higher than that of the CLDG group (P=0.008). The rate of postoperative complications was not significantly different between the two groups (P=0.115). Conclusions: D2 lymph node dissections can be safely performed during RRDGs and the perioperative outcomes appear to be comparable to those of conventional laparoscopic surgeries. Further studies are needed to compare long-term survival outcomes.
인터넷 환경의 급속한 발전으로 인하여 이메일을 통한 메시지 교환은 급속히 증가하고 있다. 그러나 이메일의 편리성에도 불구하고 개인이나 기업에서는 스팸메일로 인한 시간과 비용의 낭비가 크게 증가하고 있다. 이러한 스팸메일에 대한 문제들을 해결하기 위하여 많은 방법들이 연구되고 있으며, 대표적인 방법으로 키워드를 이용한 패턴매칭이나 나이의 베이지안 방식과 같은 확률을 이용한 방법들이 있다. 본 논문에서는 기존의 연구에 대한 문제점을 보완하기 위하여 패턴 분류문제에 있어서 우수한 성능을 보이는 Support Vector Machine을 사용하여 정상적인 메일과 스팸메일을 분류하는 방안을 제시하였으며, 특히 n-Gram을 사용하여 생성된 색인어와 단어사전을 학습데이터 생성에 사용함으로서 효율적인 학습을 수행하도록 하였다. 결론에서는 제안된 방법에 대한 성능을 검증하기 위하여 기존의 연구 결과와 비교함으로서 제안된 방법의 성능을 검증하였다.
본 논문에서는 특이 광 투과 현상 센서에서 보조 파장 홀 패턴에 입사되는 광원의 각도 조절을 통해 센서의 민감도를 측정 및 분석하여 이를 극대화할 수 있는 방법을 고안하였다. 입사파 광원을 평행화된 광원과 각도가 서로 다른 두 개의 집속화된 광원 총 3개의 광원을 시스템적으로 설계하여 서로 다른 각도로 보조 파장 홀 패턴에 입사되게 제작하였다. 그리고 증류수(n=1.333)와 굴절률 정합액(n=1.360, 1.380)을 사용하여 투과 스펙트럼을 측정하고 센서의 민감도를 계산한 결과 평행화된 광원을 사용하였을 때 센서의 민감도가 향상됨을 확인하였다.
The purpose of this study is to evaluate the risk of cropland and man-made infrastructures in a landslide-prone area using a GIS-based method. To achieve this goal, a landslide inventory map was prepared based on aerial photograph analysis as well as field observations. A total of 550 landslides have been counted in the entire study area. For model analysis and validation, extracted landslides were randomly selected and divided into two groups. The landslide causative factors such as slope, aspect, curvature, topographic wetness index, elevation, forest type, forest crown density, geology, land-use, soil drainage, and soil texture were used in the analysis. Moreover, to identify the correlation between landslides and causative factors, pixels were divided into several classes and frequency ratio was also extracted. A landslide susceptibility map was constructed using a bayesian predictive model (BPM) based on the entire events. In the cross validation process, the landslide susceptibility map as well as observation data were plotted with a receiver operating characteristic (ROC) curve then the area under the curve (AUC) was calculated and tried to extract a success rate curve. The results showed that, the BPM produced 85.8% accuracy. We believed that the model was acceptable for the landslide susceptibility analysis of the study area. In addition, for risk assessment, monetary value (local) and vulnerability scale were added for each social thematic data layers, which were then converted into US dollar considering landslide occurrence time. Moreover, the total number of the study area pixels and predictive landslide affected pixels were considered for making a probability table. Matching with the affected number, 5,000 landslide pixels were assumed to run for final calculation. Based on the result, cropland showed the estimated total risk as US $ 35.4 million and man-made infrastructure risk amounted to US $ 39.3 million.
본 연구에서는 하수 재이용을 위한 역삼투막 공정에서 전처리 정밀여과막(MF) 손상에 대한 누출되는 다양한 수질변화로써 막 손상 검지 방안을 제시하였다. 이를 위하여 역삼투막 유입수질 적합성 평가지표인 SDI (silt density index)를 3에서 5의 범위 내에서 막 손상 시 검지 감도를 정량화하기 위하여 전처리 분리막이 1에서 3가닥 파단에 따라 SDI는 1.92에서 6.11까지 증가한 결과를 확인할 수 있었다. 일반적으로 3을 기준으로 역삼투막 유입수질로 설정하였을 때 분리막이 3가닥까지 파단이 되어야만 막 손상 검지가 가능하다는 것을 의미하며 역삼투막의 오염은 잠재적으로 가속화되어 효율을 저하시킬 수 있다. 또한 이때 누출되는 입자성과 유기물질에 대하여 0.45 ㎛ 이상의 크기만 걸러주는 입자계수는 입도분포별 막 파단 개수에 따라 일정한 패턴을 확인할 수 없었으며, TOC 농도는 약 2배의 변화패턴으로써 SDI와의 상관관계로써 TOC가 막 손상 수질지표로써 신뢰성이 높은 것으로 확인되었다. 수질분석결과와 더불어 USEPA에서 제시하는 막 손상 검지 방법 중 압력손실시험과 이를 기반으로 LRVDIT 모델의 적합성 평가를 한 결과 막 손상 또는 역삼투막 공정으로 유입되는 막오염물질을 신속하게 확인할 수 있는 SDI 및 TOC를 포함한 LRVDIT 모니터링과 UCL 설정을 병행해야 한다.
Kyu Kim;Iksung Cho;Kyu-Yong Ko;Seung-Hyun Lee;Sak Lee;Geu-Ru Hong;Jong-Won Ha;Chi Young Shim
Korean Circulation Journal
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제53권11호
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pp.744-755
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2023
Background and Objectives: Aortic valve replacement (AVR) is considered a class I indication for symptomatic severe aortic stenosis (AS). However, there is little evidence regarding the potential benefits of early AVR in symptomatic patients diagnosed with normal-flow, low-gradient (NFLG) severe AS. Methods: Two-hundred eighty-one patients diagnosed with symptomatic NFLG severe AS (stroke volume index ≥35 mL/m2, mean transaortic pressure gradient <40 mmHg, peak transaortic velocity <4 m/s, and aortic valve area <1.0 cm2) between January 2010 and December 2020 were included in this retrospective study. After performing 1:1 propensity score matching, 121 patients aged 75.1±9.8 years (including 63 women) who underwent early AVR within 3 months after index echocardiography, were compared with 121 patients who received conservative care. The primary outcome was a composite of all-cause death and heart failure (HF) hospitalization. Results: During a median follow-up of 21.9 months, 48 primary outcomes (18 in the early AVR group and 30 in the conservative care group) occurred. The early AVR group demonstrated a significantly lower incidence of primary outcomes (hazard ratio [HR], 0.52; 95% confidence interval [CI], 0.29-0.93; p=0.028); specifically, there was no significant difference in all-cause death (HR, 0.51; 95% CI, 0.23-1.16; p=0.110), although the early AVR group showed a significantly lower incidence of hospitalization for HF (HR, 0.43; 95% CI, 0.19-0.95, p=0.037). Subgroup analyses supported the main findings. Conclusions: An early AVR strategy may be beneficial in reducing the risk of a composite outcome of death or hospitalization for HF in symptomatic patients with NFLG severe AS. Future randomized studies are required to validate and confirm our findings.
Jeongsu Kim;Jin Ho Jang;Kipoong Kim;Sunghoon Park;Su Hwan Lee;Onyu Park;Tae Hwa Kim;Hye Ju Yeo;Woo Hyun Cho
Tuberculosis and Respiratory Diseases
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제87권2호
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pp.176-184
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2024
Background: Results of studies investigating the association between body mass index (BMI) and mortality in patients with coronavirus disease-2019 (COVID-19) have been conflicting. Methods: This multicenter, retrospective observational study, conducted between January 2020 and August 2021, evaluated the impact of obesity on outcomes in patients with severe COVID-19 in a Korean national cohort. A total of 1,114 patients were enrolled from 22 tertiary referral hospitals or university-affiliated hospitals, of whom 1,099 were included in the analysis, excluding 15 with unavailable height and weight information. The effect(s) of BMI on patients with severe COVID-19 were analyzed. Results: According to the World Health Organization BMI classification, 59 patients were underweight, 541 were normal, 389 were overweight, and 110 were obese. The overall 28-day mortality rate was 15.3%, and there was no significant difference according to BMI. Univariate Cox analysis revealed that BMI was associated with 28-day mortality (hazard ratio, 0.96; p=0.045), but not in the multivariate analysis. Additionally, patients were divided into two groups based on BMI ≥25 kg/m2 and underwent propensity score matching analysis, in which the two groups exhibited no significant difference in mortality at 28 days. The median (interquartile range) clinical frailty scale score at discharge was higher in nonobese patients (3 [3 to 5] vs. 4 [3 to 6], p<0.001). The proportion of frail patients at discharge was significantly higher in the nonobese group (28.1% vs. 46.8%, p<0.001). Conclusion: The obesity paradox was not evident in this cohort of patients with severe COVID-19. However, functional outcomes at discharge were better in the obese group.
인간은 자연 빛에 적응하고 진화해왔으나 현재는 실내 생활의 비중이 높아짐에 따라 생체리듬 교란의 문제가 유발되었다. 이의 해결을 위해 일출~일몰간 다채롭게 변화하는 자연광의 색온도를 재현하는 조명이 연구되고 있다. 자연광 색온도의 재현을 위해서는 색온도가 다른 다수의 LED 광원을 사용하여 조명을 제작한 후 수백에서 수천 단계의 광원별 인가전류의 조합에 대한 광특성을 측정 및 수집하여 제어지표 DB를 구성하고 광특성 매칭 방법을 통해 조명을 제어하였다. 이러한 제어 방법은 인가전류의 조합 단계를 세밀하게 할수록 많은 시간 및 경제적 비용이 발생한다는 문제가 있다. 이에 본 논문에서는 LED 광원별 최소 분광분포로 보간 및 조합 연산을 수행하여 자연광 색온도를 재현하는 방법을 제안한다. 먼저 색온도가 다른 광원 채널로 구성되고 각 채널별 256단계의 인가전류 제어 기능을 구현한 LED 조명을 대상으로 채널별 5개의 최소 분광분포(Spectral Power Distribution, SPD)를 실측·수집한다. 이후 수집한 SPD를 대상으로 각 채널별 256단계의 SPD를 생성하는 보간 연산을 수행하고, 채널별 SPD의 조합 연산을 통해 LED 조명의 모든 제어 조합에 대한 SPD를 생성한다. 생성된 SPD를 통해 조도와 색온도를 산출하여 제어지표 DB를 구축한 후 매칭 기법을 통해 자연광의 색온도를 재현한다. 성능 평가에서는 실내 권장 조도 기준을 충족하면서도 평균 오차율 0.18%의 범위 내에서 자연광의 시간별 색온도를 제공하였다.
영상유도방사선치료(image guided radiation therapy: IGRT) 시 환자를 1차적으로 skin marker를 이용하여 위치시키고 2차적으로 OBI(on board imager)를 이용하여 해부학적 위치를 확인 후 couch를 움직여 set up을 보정하게 되는데, 이때 발생하는 오차에 대한 평가를 하려고 한다. 치료계획시 $0^{\circ}$와 $270^{\circ}$방향의 DRR(digital reconstructed radiography) 영상과 OBI로 촬영한 영상을 2차원-2차원 정합(2D-2D matching)으로 비교하여 치료계획시 환자의 셋업과 치료시 환자의 셋업의 오차를 비교하였다. Head&Neck 및 Spinal cord와 같은 주요장기 부위의 치료에서는 치료때 마다 OBI에 의하여 셋업시 확인하였으며, Chest 및 Abdomen&Pelvic 는 일주일에 2~3회 확인하였다. 그려나 보정 값은 모두 OIS(oncology information system)에 기록하여 160명의 환자를 대상으로 각각 Head&Neck, Chest 및 Abdomen&Pelvic으로 나누어 피부 지표를 이용한 셋업의 정확성을 평가하였다. Head&Neck 환자의 평균 셋업 오차는 각각 AP, SI, RL 방향에서 $0.2{\pm}0.2cm$, $-0.1{\pm}0.1cm$, $-0.2{\pm}0.0cm$ 로 나타났으며, Chest의 경우 $-0.5{\pm}0.1cm$, $0.3{\pm}0.3cm$, $0.4{\pm}0.2cm$ 로 나타났고 Abdomen의 경우 $0.4{\pm}0.4cm$, $-0.5{\pm}0.1cm$, $-0.4{\pm}0.1cm$로 나타났다. Pelvic 의 경우 $0.5{\pm}0.3cm$, $0.8{\pm}0.4cm$, $-0.3{\pm}0.2cm$ 나타났다. Head&Neck 같은 강체 (rigid body)는 셋업 오차가 Chest 및 Abdomen 부위에 비하여 상대적으로 작게 나타났다. Chest에서는 횡축 방향의 오차가 컸으며, Abdomen&Pelvic 에서는 AP 방향의 오차가 크게 나타났다. Chest에서 횡축오차가 크게 나타난 이유는 환자 셋업시 환자 몸의 휘어짐에 기인한 것이며, Abdomen에서의 AP방향의 오차가 큰 이유는 환자의 호흡으로 인해 앞뒤 위치의 변화 때문으로 사료된다. 환자 셋업 시스템에서는 systematic error는 나타나지 않았다. OBI는 해부학적 위치를 확인하기 때문에 병소가 피부에 위치해 있을 경우 피부마커로 셋업을 하는 것이 정확할 것으로 생각된다. 2차원-2차원 정합은 3차원-3차원 정합과 비교하여 rolling 오차를 찾아내지 못하나 환자의 피폭이 적다는 장점이 있으며 셋업 확인 시간이 짧기 때문에 실제 임상에서는 2차원-2차원 정합이 유용하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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