This study has been carried out to develop a CRT die using hot forging. The conventional CRT die made by casting has defects such as void and inclusion. These defects of the cast die make micro-spots on the surface of the CRT which affect the quality of the final product. So, a hot forging process is developed to avoid these defects of CRT die by the model material test and the rigid-plastic FEM. Firstly, model material tests are carried out with plasticine billets in order to investigate the material flow pattern in the die cavity and to get the reasonable initial values for designing the preform in the FE simulation. And then a finite element analysis has been performed to Predict the preform and the forging load of a CRT die. We also suggest an integrated die-set which combines two die-sets into one die-set to save manufacturing time and cost in case of similar die-size.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.14
no.3
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pp.707-714
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2003
Because of complex aliasing, nonregular designs have traditionally been used for screening only main effects. However, complex aliasing actually may allow some interactions entertained and estimated without making additional runs. According to hierarchical principle, the minimum aberration has been used as an important criterion for selecting regular fractional factorial designs. The criterion is not applicable to nonregular designs. In this paper, we give a criterion for choosing fractional factorial designs based on the fan theory. The criterion is focused on the partial ordering given by set inclusion on estimable sets which is called leaves.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.13
no.3
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pp.93-101
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2013
This paper suggests optimal location algorithm of new firm $A(F_A)^{\prime}s$ p(p$B(F_B)$ already operating q outlets of sports in the market. This algorithm selects top q nodes among $V=V{\backslash}F_B$ nodes that covers maximum nodes based on the shortest distance. Then, q nodes choose next node that has a maximum cover with inclusion-exclusion principle. At the time of same number of cardinality in q sets to pre-defined q, we select the maximum cover node set. This algorithm called by competitive algorithm. The competitive algorithm simply decides the optimal location of the outlets p=1,2,3,4 for q=5. Also, we show that the market share of competitive algorithm can be maximize.
Sequential discovery from time series data has mainly concerned about events or item sets. Recently, the research has stated to applied to the numerical data. An example is sensor information generated by checking a machine state. The numerical data hardly have the same valuers while making patterns. So, it is important to extract suitable number of pattern features, which can be transformed to events or item sets and be applied to sequential pattern mining tasks. The popular methods to extract the patterns are sliding window and clustering. The results of these methods are sensitive to window sine or clustering parameters; that makes users to apply data mining task repeatedly and to interpret the results. This paper suggests the method to retrieve pattern features making numerical data into vector of an angle and a magnitude. The retrieved pattern features using this method make the result easy to understand and sequential patterns finding fast. We define an inclusion relation among pattern features using angles and magnitudes of vectors. Using this relation, we can fad sequential patterns faster than other methods, which use all data by reducing the data size.
Purpose: This study reviewed articles to identify the optimal rhythmic stabilization or stabilizing reversals application method for improving balance. Methods: The Cochrane, EBSCO, eArticle, Embase, DBpia, KISS, Medline, ProQuest, PubMed, SAGE, ScienceDirect, Scopus, Springer, and Wiley databases were used to search articles from 1990 to January 2017. The search terms included: "rhythmic stabilization" and "stabilizing reversals." Only experimental human studies (randomized controlled trials) that compared the effects of varying the optimal application of rhythmic stabilization or stabilizing reversals to improve balance were included in the review. Non-English language (except Korean) and unpublished studies were excluded. Results: During the research, 1,098 articles were initially identified. Of these articles, nine were randomized controlled trials. Of these nine articles, five were in English, and four were in Korean. In addition, three of the trials did not measure the patients' balance, two did not report the intensity and location of the resistance, and three performed the rhythmic stabilization incorrectly. Only one article met the inclusion and exclusion criteria. The remaining study evaluated the participants' performance of the alternating trunk flexor and extensor isometric contraction of the scapulae using the optimal resistance for 10 seconds in a sitting position. The participants completed three sets of eight repetitions with rest intervals of 30 seconds between the repetitions and 60 seconds between the sets. Conclusion: Due to the lack of the scientific research on the topic, this review may not provide the evidence needed to support the optimal application of rhythmic stabilization or stabilizing reversals to improve balance. Future research should consider the methodological quality to identify the proper rhythmic standardization and stabilizing reversals application method.
An efficiency of Monte Carlo (MC) docking simulations was examined for the prediction of chiral discrimination by cyclodextrins. Docking simulations were performed with various computational parameters for the chiral discrimination of a series of 17 enantiomers by $\beta$-cyclodextrin ($\beta$-CD) or by 6-amino-6-deoxy-$\beta$-cyclodextrin (am-$\beta$-CD). A total of 30 sets of enantiomeric complexes were tested to find the optimal simulation parameters for accurate predictions. Rigid-body MC docking simulations gave more accurate predictions than flexible docking simulations. The accuracy was also affected by both the simulation temperature and the kind of force field. The prediction rate of chiral preference was improved by as much as 76.7% when rigid-body MC docking simulations were performed at low-temperatures (100 K) with a sugar22 parameter set in the CHARMM force field. Our approach for MC docking simulations suggested that the conformational rigidity of both the host and guest molecule, due to either the low-temperature or rigid-body docking condition, contributed greatly to the prediction of chiral discrimination.
In this paper we examined the mutural relation of quadrilateral for the purpose to know the reason why we taught the mutural relation of quadrilateral in elementary school. We looked through the several materials, for example, national curriculum, textbooks, guide books for teachers in 1st, 2nd, 3rd curriculums. Finally we found that the mutural relation of quadrilateral was deeply involved in the concept of sets, or the concept of inclusion.
The Donjin deposits which is located in the Chinan Basin, are emplaced along $N10{\sim}40^{\circ}E$ trending fissure sets. So it is a sort of fissure-filling ore deposits. The results of paragenetic studies suggest two stages of hydrothermal mineralization; stage I: base-metal sulfides stage, stage II: late base-metal sulfides, electrum and silver-bearing sulfosalts stage. Au: Ag ratios of the electrums show that Ag atomic% are higher than that of Au. The temperature and salinity of the Donjin deposits estimated from fluid inclusion and sulfur isotope geothermometry are as follows; stage I: $240{\sim}315^{\circ}C$, 2.4~7.1 NaCl eq. wt.%, stage II: $190{\sim}268^{\circ}C$, 4.6~8.4 NaCl eq. wt.%. The estimated oxygen and sulfur fugacity during first stage mineralization, based on phase relation of associated minerals, range from $10^{-35}{\sim}10^{-39.7}$ atm. and$10^{-11}{\sim}10^{-13.4}$ atm., respectively. All these evidences suggest that the Dongjin deposits are polymetallic meso-epithermal ore deposits.
Ryu, Seol;Kyoung K. Baeck;Han, Yeong Gyu;Lee, Yun Seop
Bulletin of the Korean Chemical Society
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v.22
no.9
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pp.969-974
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2001
Model calculations for small molecules Li2, F2, LiF and BF have been performed at the Dirac-Fock level of theory using Dirac-Coulomb and Dirac-Coulomb-Magnetic Hamiltonians with various basis sets. In order to understand what may happen when the relativity becomes significant, the value of c, speed of light, is varied from the true value of 137.036 a.u. to 105 (nonrelativistic case) and also to 50 and 20 a.u. (exaggerated relativistic cases). Qualitative trends are discussed with special emphasis on the effect of the magnetic part of the Breit interaction term. The known relativistic effects on bonding such as the bond length contraction or expansion are demonstrated in this model study. Total energy, $\pi-orbital$ splitting, bond length, bond dissociation energy and dipole moment are calculated, and shown to be modified in a uniform direction by the effect of the magnetic term. Inclusion of the magnetic term raises the total energy, increases the bond length, reduces the $\pi-orbital$ splitting, increases the bond dissociation energy, and mitigates the changes in dipole moment caused by the Dirac term.
The term, "resource curse", is widely used to describe how countries rich in natural resources, such as oil, natural gas, and certain minerals, are unable to utilize that wealth to boost their economies. Contrary to previous research on the topic, this study has demonstrated that natural resources have a strong positive correlation with a country's economy. It likewise confirmed that this result is robust with broad sets of exogenous variables, and that the positive impact of natural resources on the economy remains significant with the inclusion of capital stock per worker. In this sense, it is doubtful that resource curse actually exists in the long-run. On the other hand, this study tested whether the quality of institutions has any relation with natural resource endowments if the positive effect of natural resource endowments on the gross domestic product (GDP) is adequately controlled for. In contrast to findings of Alexeev and Conrad (2009), if the former Soviet Union (FSU) countries are included, it seems that there might be a negative and statistically significant relationship between large endowments of natural resources and the quality of institutions. However, this negative relationship loses its significance and some positive albeit insignificant relationships are confirmed in a considerable number of cases when the FSU countries are excluded in the sample. That is, the negative relationship results from the inclusion of the FSU countries. This result is believed to happen by a temporary coincidence of events, a natural resource windfall and political and economic instability during the transition of the FSU countries. Therefore, the argument that resource abundance harms the institutional quality is confirmed to be a little groundless.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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