Purpose: Any association between the CYP1A1 Ile462Val polymorphism and endometrial cancer risk remains inconclusive. For a more precise estimate, we performed the present meta-analysis. Methods: PUBMED, OVID and EMBASE were searched for the studies which met inclusion criteria. Data in all eligible studies were evaluated and extracted by two authors independently. The meta-analysis estimated pooled odds ratio (OR) with 95% confidence interval (CI) for endometrial cancer risk attributable to the CYP1A1 Ile462Val polymorphism. Results: A total of 7 studies were included in this meta-analysis. The results indicated no association between endometrial cancer risk and the CYP1A1 Ile462Val polymorphism (for Val vs Ile allele model [OR 1.09, 95% CI 0.73-1.62]; for Val.Val vs Ile.Ile genotype model [OR 1.54, 95% CI 0.56-4.23]; for (Ile.Val + Val.Val) vs Ile.Ile genotpye model [OR 1.08, 95% CI 0.71-1.63]; for Val.Val vs (Ile.Ile + Ile.Val) genotype model [OR 1.46, 95% CI 0.53-4.04]). Conclusions: This meta-analysis suggests that there is no association between endometrial cancer risk and the CYP1A1 Ile462Val polymorphism.
Background: Findings from previous published studies regarding the association of the XRCC3 Thr241Met polymorphism with glioma susceptibility have often been conflicting. Therefore, a meta-analysis including all available publications was carried out to make a more precise estimation of the potential relationship. Methods: By searching the electronic databases of Pubmed and Embase (up to April 1st, 2013), a total of nine case-control studies with 3,752 cases and 4,849 controls could be identified for inclusion in the current meta-analysis. Odds ratios (ORs) with 95% confidence intervals (CIs) were calculated to assess the strength of the association. Results: This meta-analysis showed the XRCC3 Thr241Met polymorphism to be significantly associated with decreased glioma risk in the allelic model (Met allele vs. Thr allele: OR= 0.708, 95%CI= 0.631-0.795). Moreover, we also observed a statistically significant association between the XRCC3 Thr241Met polymorphism and reduced glioma risk in analyses stratified by ethnicity (Asian) and source of controls (hospital based) in the allelic model. Conclusions: Current evidence suggests that the XRCC3 Thr241Met polymorphism may be a risk factor for glioma development, especially in Asians.
디자인 패턴은 새롭게 만들어 지는 것이 아니라 기존의 검증된 지식, 관용법, 원칙들을 체계화한 것이다. 다시 말하면 디자인 패턴은 특정한 문제를 해결하기 위한, 검증된 설계 방법에 이름을 붙인 것이다. 그러므로 적절한 디자인 패턴 사용은 1) 개발자들간의 원활한 의사소통에 도움을 주며, 2) 하급자가 고급기술을 쉽게 익힐 수 있도록 할 수 있다. 3) 또한 사용된 디자인이나 아키텍처를 재사용할 수 있도록 하고, 4) 만들어진 시스템의 유지 보수를 보다 쉽게 할 수 있는 등의 장점을 얻을 수 있다. 반면에 필요하지 않은 곳에 까지 디자인패턴을 사용하게 되면 소프트웨어를 복잡하고, 유지보수도 어렵게 만들 수 있다. 디자인 패턴의 분류는 수 많은 패턴을 비슷한 속성을 지닌 그룹들로 조직화 하는 것이다. 이는 개발자가 특정 문제에 맞는 디자인 패턴을 쉽게 선택 할 수 있도록 도와 줄 뿐만 아니라, 디자인 패턴의 주요특성을 빠르게 이해하고 간파 할 수 있게 한다. 그래서 Beck 이 디자인패턴을 소개한 이후 GoF, Buschmann, Grand, Antoy 등은 디자인 패턴을 단순히 열거를 통해 소개하지 않고, 각자의 기준에 따라 체계적으로 분류하여 패턴을 설명 하고 있다. 본 연구는 객체지향 설계의 근본 개념인 Polymorphism (Inclusion Polymorphism) 과 '객체 지향 소프트웨어 설계 원칙' 그리고 이 근본 원칙들이 UML 클래스 다이어그램에 나타나는 구조적 특정에 의거해 디자인 패 턴 해석을 수행 하였다. 본 연구의 목적은 1) 객체지향의 근본 원칙으로 표현 되는 패턴과 2) 설계자의 전문적 인 Art를 포함하고 있는 패턴으로 분류하는데 있다.3: 재미는 용이성을 통해 채택의도에 정의 영향을 미친다. 가설4: 유용성은 채택의도에 정의 영향을 미친다. 가설5: 용이성은 채택의도에 정의 영향을 미친다. 가설6: 용이성은 유용성에 정의 영향을 미친다. 본 연구의 대상은 자발적으로 이러닝을 채택할 수 있는 대학생을 대상으로 하였고, 설문 데이터 분석을 통한 실증연구를 수행하였다. 분석방법으로는 PLS 분석도구를 사용하였다. 분석결과 가설6을 제외하고는 모두 유용한 것으로 입증되었다.97)은 배움의 용이성, 기억의 용이성, 오류, 효율성, 만족성으로 분류하고 있고(Nielsen, 1997), Shneiderman(1998)는 효과성(직무시간, 배움의 시간), 효율성(기억의 지속시간, 오류), 만족도를 품질의 특성으로 분류하였다. 이와 같은 소프트웨어의 품질은 소프트웨어 계획, 개발, 성장과 쇠퇴의 모든 과정에 적용되며, 환경적 변화에 따라 사용자들의 정보욕구를 적절하게 반영하여 만족도를 높이 는 것이라고 요약할 수 있다. 그러나 현재까지 소프트웨어 품질 평가에 대한 연구들 은 보편적인 평가 항목들을 대상으로 측정하여 일반적인 품질기준을 제시하고 있고, 유사한 측정 내용들이 중복되어 있다. 이러한 경향은 산업별 특수성이 강한 소프트웨어에 대해서는 정확한 품질측정이 어려웠고, 품질측정에 대한 신뢰성을 떨어뜨리는 계기가 되었다. 이러한 한계를 극복하고자 나타난 방법론이 최종사용자들의 요구사항을 얼마나 적절하게 시스템에 반영했는지에 대한 사용성(Usability) 측정이다. 사용성에 대한 정의는 사용자들이 실질적으로 일하는 장소에서 직접 사용자들의 시스템 운용실태를 파악하여 문제점을 개선하는 것으로 요약할 수 있다. ISO9124-1
In recent years, mounting evidence has indicated that the CCND1 G870A gene polymorphism, which impacts the mitotic cell cycle, may influence leukemia or non-Hodgkin lymphoma risk. Unfortunately, the previous results were inconsistent. Therefore, a meta-analysis was performed to obtain a more precise estimation of any association. We conducted a search in PubMed, Embase and CNKI covering all published papers up to March, 2014. A total of 9 publications including 10 case-control studies met the inclusion criteria. Odds ratios (ORs) and their 95% confidence intervals (95%CIs) were applied to assess association. The pooled ORs showed significant association in non-Hodgkin lymphoma (comparison A vs G: OR= 1.114, 95%CI=1.053-1.179, p=0.000; homozygote comparison AA vs GG: OR=1.245, 95%CI=1.110-1.396, p=0.000; heterozygote comparison AG vs GG: OR=1.095, 95%CI=1.000-1.199, p=0.05; dominant model AA/GA vs GG: OR=1.137, 95%CI=1.043-1.239, p=0.003; and recessive model AA vs GA/GG: OR=1.177, 95%CI=1.066-1.301, p=0.001). However, there was no association between the CCND1 G870A polymorphism and leukemia risk. In conclusion, the CCND1 G870A polymorphism may increase risk of non-Hodgkin lymphoma, but not leukemia. However, more primary large scale and well-designed studies are still required to evaluate the interaction of CCND1 G870A polymorphism with leukemia and non-Hodgkin lymphoma risk.
Background: Studies of associations between genetic polymorphism of glutathione S-transferase M1 (GSTM1) and glutathione S-transferase T1 (GSTT1) with risk of nasopharyngeal cancer (NPC) have generated conflicting results. Thus, a meta-analysis was performed to clarify the effects of GSTM1 and GSTT1 polymorphisms on the risk of developing NPC. Materials and Methods: A literature search in two electronic databases namely PubMed and EMBASE up to December 2012 was conducted and eligible papers were finally selected based on the inclusion and exclusion criteria. The pooled odds ratio (OR) and presence of heterogeneity and publication bias in those studies were evaluated. Results: A total of 9 studies concerning nasopharyngeal cancer were evaluated. Analyses of all relevant studies showed increased NPC risk to be significantly associated with the null genotypes of GSTMI (OR=1.43, 95%CI 1.24-1.66) and GSTT1 (OR=1.28, 95%CI=1.09-1.51). In addition, evidence of publication bias was detected among the studies on GSTM1 polymorphism. Conclusions: This meta-analysis demonstrated the GSTM1 and GSTT1 null genotypes are associated with an increased risk of NPC.
Background: Genetic and environmental factors play important roles in pathogenesis of digestive tract cancers like those in the esophagus, stomach and colorectum. Folate deficiency and methylenetetrahydrofolate reductase (MTHFR) as an important enzyme of folate and methionine metabolism are considered crucial for DNA synthesis and methylation. MTHFR variants may cause genomic hypomethylation, which may lead to the development of cancer, and MTHFR gene polymorphisms (especially C677T and A1298C) are known to influence predispositions for cancer development. Several case control association studies of MTHFR C677T polymorphisms and colorectal cancer (CRC) have been reported in different populations with contrasting results, possibly reflecting inadequate statistical power. Aim: The present meta-analysis was conducted to investigate the association between the C677T polymorphism and the risk of colorectal cancer. Materials and Methods: A literature search of the PubMed, Google Scholar, Springer link and Elsevier databases was carried out for potential relevant articles. Pooled odds ratio (OR) with corresponding 95 % confidence interval (95 % CI) was calculated to assess the association of MTHFR C677T with the susceptibility to CRC. Cochran's Q statistic and the inconsistency index (I2) were used to check study heterogeneity. Egger's test and funnel plots were applied to assess publication bias. All statistical analyses were conducted by with MetaAnalyst and MIX version 1.7. Results: Thirty four case-control studies involving a total of 9,143 cases and 11,357 controls were retrieved according to the inclusion criteria. Overall, no significant association was found between the MTHFR C677T polymorphism and colorectal cancer in Asian populations (for T vs. C: OR=1.03; 95% CI= 0.92-1.5; p= 0.64; for TT vs CC: OR=0.88; 95%CI= 0.74-1.04; p= 0.04; for CT vs. CC: OR = 1.02; 95%CI= 0.93-1.12; p=0.59; for TT+ CT vs. CC: OR=1.07; 95%CI= 0.94-1.22; p=0.87). Conclusions: Evidence from the current meta-analysis indicated that the C677T polymorphism is not associated with CRC risk in Asian populations. Further investigations are needed to offer better insight into any role of this polymorphism in colorectal carcinogenesis.
Background: Numerous epidemiological studies have been conducted to evaluate the association between variants of the DNA repair gene XRCC3 and cancer risk. Here we focused on one XRCC3 polymorphism and development of cervical cancer, performing a meta-analysis. Methods: The pooled association between the XRCC3 Thr241Met polymorphism and cervical cancer risk was assessed by odds ratios (ORs) and their 95% confidence intervals (95%CIs). Results: A total of 5 case-control studies met the inclusion criteria. The pooled ORs for the total included studies showed no association among homozygotes TT vs. CC: OR=1.93, 95%CI=0.68-5.49, P=0.22; dominant model TT+TC vs. CC: OR=1.37, 95%CI=0.90-2.06, P=0.14; and recessive model TT vs. TC+CC: OR=1.76, 95%CI=0.68-4.55, P=0.25, but might be a slight risk factor for cervical cancer in heterozygote contrast TT vs. CT: OR= 1.33, 95%CI=1.04-1.71, P=0.02. In subgroup analysis, significant associations were found for Asians under all genetic models. Conclusions: Our meta-analysis suggested the XRCC3 Thr241Met polymorphism might not act as a cervical cancer risk factor overall. However, in subgroup analysis, a significant association was found in Asians under all genetic models. The association should be studied with a larger, stratified population, especially for Asians.
Background: In recent years, numerous studies have been performed to investigate the CCND1 G870A gene polymorphism impact on brain tumors susceptibility. Unfortunately, the results of previous studies were inconsistent. Therefore, we performed a meta-analysis to derive a more precise estimation of any association. Materials and Methods: We conducted a search in PubMed, Embase and CNKI covering all published papers up to November, 2013. Odds ratios (ORs) and their 95% confidence intervals (95%CIs) were applied to assess associations. Results: A total of 6 publications including 9 case-control studies met the inclusion criteria. The pooled ORs for the total included studies showed significant association among comparison A vs G (OR= 1.246, 95%CI= 1.092-1.423, p= 0.001), homozygote comparison AA vs GG (OR= 1.566, 95%CI= 1.194-2.054, p= 0.001), heterozygote comparison AG vs GG (OR= 1.290, 95%CI= 0.934-1.782, p= 0.122), dominant model AA/GA vs GG (OR= 1.381, 95%CI= 1.048-1.821, p= 0.022) and recessive model AA vs GA/GG (OR= 1.323, 95%CI= 1.057-1.657, p= 0.015) especially in glioma. Conclusions: CCND1 G870A polymorphism may increase brain tumor risk, especially for gliomas. However, more primary large scale and well-designed studies are still required to evaluate the interaction of CCND1 G870A polymorphism with brain tumor risk.
Background/Aims: Glutathione S-transferase M1 (GSTM1) is a multifunctional enzyme that plays a critical role in the detoxification of varieties of carcinogenic metabolites. Many studies have been conducted to investigate the association between GSTM1 polymorphism and nasopharyngeal cancer (NPC) risk, but the findings among those studies are inconsistent. To assess this relationship more precisely, we performed a meta-analysis of all available studies on the subject. Methods: Case-control studies were identified by searching Pubmed, Embase, ISI Web of Science, and Wanfang databases through September 6, 2012. We used the pooled odds ratio (OR) with its corresponding 95% confidence interval (95%CI) to evaluate the association of GSTM1 polymorphism with NPC susceptibility. Subgroup analyses by pathological types, sex and smoking status were performed to further identify the association. Results: Overall, 11 published studies with 1,513 cases and 2,802 controls were finally included into this meta-analysis according to the inclusion criteria. Meta-analysis of total studies showed that the null genotype of GSTM1 was significantly associated with increased risk of NPC, when comparing with the non-null genotype (OR=1.51, 95%CI=1.33-1.72, POR<0.001). The association was still statistically significant in subgroup analysis of patients with nasopharyngeal squamous cell carcinoma (OR=1.73, 95%CI=1.24-2.42, POR=0.001). Males with the null genotype of GSTM1 were more likely to subject to NPC than females. In addition, the association between the null genotype of GSTM1 and NPC risk was strongest in individuals with exposure to smoking. Sensitivity analysis by sequential omission of any individual studies one at a time further demonstrated the significant association. Conclusions: The findings suggest that the null genotype of GSTM1 is a risk factor for NPC, and there is a gene-smoking interaction in this association.
Background: The 2518 A/G polymorphism in the MCP-1 gene has been extensively studied for association swith cancer; however, results from replication studies have been inconsistent. The aim of this investigation was to determine links with risk of cancer by meta-analysis. Methods: We searched Pubmed, Embase, CNKI, Weipu and Wanfang databases, covering all case-control studies until March, 2013. Statistical analyses were performed using the Revman 5.0 software. Results: A total of 11 case-control studies met our inclusion criteria, including 1,422 cases and 2,237 controls. The results indicated that the MCP-1 2518 gene polymorphism had no association with cancer risk overall (GG vs.GA+ AA: OR = 0.89, 95%CI = 0.61-1.28, P = 0.52). However, in the subgroup analysis by ethnicity, a decrease of cancer risk was found in Asian populations (GG vs.GA+ AA: OR = 0.79, 95%CI = 0.63-0.99, P = 0.04). Conclusion: This meta-analysis suggested that the 2518A/G polymorphism of MCP-1 gene is associated with risk of cancer among Asian, but not in Caucasian populations.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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