KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.15
no.7
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pp.2650-2667
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2021
In this paper, we derive the expression of the cache hitting probability with random caching policy and propose the joint optimization algorithm based on difference of convex algorithm (DCA) in the three-tier caching heterogeneous cellular network assisted by macro base stations, helpers and users. Under the constraint of the caching capacity of caching devices, we establish the optimization problem to maximize the cache hitting probability of the network. In order to solve this problem, a convex function is introduced to convert the nonconvex problem to a difference of convex (DC) problem and then we utilize DCA to obtain the optimal caching probability of macro base stations, helpers and users for each content respectively. Simulation results show that when the density of caching devices is relatively low, popular contents should be cached to achieve a good performance. However, when the density of caching devices is relatively high, each content ought to be cached evenly. The algorithm proposed in this paper can achieve the higher cache hitting probability with the same density.
To solve the increasing popularity of video streaming services over the Internet, recent research activities have addressed the locality of content delivery from a network edge by introducing a storage module into a router. To employ in-network caching and persistent request routing, this paper introduces a hybrid content delivery network (CDN) system combining novel content routers in an underlay together with a traditional CDN server in an overlay. This system first selects the most suitable delivery scheme (that is, multicast or broadcast) for the content in question and then allocates an appropriate number of channels based on a consideration of the content's popularity. The proposed scheme aims to minimize traffic volume and achieve optimal delivery cost, since the most popular content is delivered through broadcast channels and the least popular through multicast channels. The performance of the adaptive scheme is clearly evaluated and compared against both the multicast and broadcast schemes in terms of the optimal in-network caching size and number of unicast channels in a content router to observe the significant impact of our proposed scheme.
Jeong, Moo-Woong;Ryu, Jong Yeol;Kim, Seong Hwan;Lee, Woongsup;Ban, Tae-Won
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.22
no.11
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pp.1511-1517
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2018
Mobile Device-to-Device (D2D) caching networks can transmit multimedia data to users directly without passing through any network infrastructure by storing popular multimedia contents in advance that are popular among many mobile users at caching server devices (CSDs) in distributed manners. Thus, mobile D2D caching networks can significantly reduce backhaul traffic in wired networks and service latency time of mobile users. In this paper, we propose an efficient transmission scheme that can enhance the transmission efficiency of mobile D2D caching networks by using multiple CSDs that are caching the contents that are popular among mobile users. By sorting the multiple CSDs that are caching a content that mobile users want to receive according to their channel gains, the proposed scheme can reduce the complexity of algorithm significantly, compared to an optimal scheme based on Brute-force searching, and can also obtain much higher network transmission efficiency than the existing Blanket and Opportunistic transmission schemes.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.8
no.2
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pp.129-134
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2003
This paper describes an application level composition mechanism called Generic Modeling Environment(GME) for web caching on an Application Level Active Network(ALAN). Web caching on an ALAN requires the application level composition mechanism and a service composition to support adaptability for self-organization. ALAN was developed to solve the problems of the network level Active Network(AN) ALAN has the features of both AN as well as mobile agents. The efficient composition mechanism for the existing AN Projects has been supported primarily for the network level AN. Conversely, ALAN lacks support for the application level AN The existing web caching technology is inter-connected in a manually configured hierarchical tree. Since a self-organization system is intended to be adaptive, web caching for self-organization does not involve a manual configuration or any low-level tuning of the individual nodes of the entire system but requires service composition to support adapting intelligence and fault-tolerance to enable self-organization.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.32
no.2B
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pp.118-123
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2007
This paper studied the transmission control protocol over IP network to enhance the performance of the GSO satellite communication networks. The focus of this study is how to reduce the long round trip time and the transmission data rates over satellite link in the bidirectional satellite network. To do it, this study applied the caching and spoofing technology. The spoofing technology is used to reduce the required time for the link connection during communication. The caching technology is to improve the transmission bandwidth efficiency in the high transmission data rate link The tests and measurements in this study was performed in the commercial GSO communication satellite network and the terrestrial Internet network. The results of this paper show that the studied protocol in this paper highly enhance the performance of the bidirectional satellite communication network compare to the using TCP/IP satellite network protocol.
We consider a mobile content delivery network (mCDN) in which special mobile devices designated as caching servers (caching-server device: CSD) can provide mobile stations with popular contents on demand via device-to-device (D2D) communication links. On the assumption that mobile CSD's are randomly distributed by a Poisson point process (PPP), an optimization problem is formulated to determine the probability of storing the individual content in each server in a manner that minimizes the average caching failure rate. Further, we present a low-complexity search algorithm, optimum dual-solution searching algorithm (ODSA), for solving this optimization problem. We demonstrate that the proposed ODSA takes fewer iterations, on the order of O(log N) searches, for caching N contents in the system to find the optimal solution, as compared to the number of iterations in the conventional subgradient method, with an acceptable accuracy in practice. Furthermore, we identify the important characteristics of the optimal caching policies in the mobile environment that would serve as a useful aid in designing the mCDN.
Object caching is a desirable feature to improve the both scalability and performance of distributed application systems for information infrastructure, the information management system leveraging the power of network computing. However, in order to exploit such benefits, we claim that the following problems: cache server placement, cache replacement, and cache synchronization, should be considered when designing any object cache system. We are under developing DOC: a Distributed Object Caching, as a part of building our information infrastructures. In this paper, we show how each problem is inter-related, and focus to highlight how we handle cache server deployment problem
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.12
no.6
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pp.2680-2696
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2018
The collaborative content caching system is an effective solution developed in recent years to reduce transmission delay and network traffic. In order to decrease the service end-to-end transmission delay for future 5G ultra-dense networks (UDN), this paper proposes a novel service migration method that can guarantee the continuity of service and simultaneously reduce the traffic flow in the network. In this paper, we propose a service migration optimization model that minimizes the cumulative transmission delay within the constraints of quality of service (QoS) guarantee and network condition. Subsequently, we propose an improved firefly algorithm to solve this optimization problem. Simulation results show that compared to traditional collaborative content caching schemes, the proposed algorithm can significantly decrease transmission delay and network traffic flow.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.14
no.2
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pp.30-35
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2022
Rendering is widely used for visual effects in animations and movies. Although rendering is computing-intensive, we observe that it accompanies heavy I/O because of large input data. This becomes technical hurdles for multi-node rendering performed on public cloud nodes. To reduce the overhead of data transmission in multi-node rendering, this paper analyzes the characteristics of rendering workloads, and presents the cooperative caching scheme for multi-node rendering. Our caching scheme has the function of synchronization between original data in local storage and cached data in rendering nodes, and the cached data are shared between multiple rendering nodes. We perform measurement experiments in real system environments and show that the proposed cooperative caching scheme improves the conventional caching scheme used in the network file system by 27% on average.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2021.05a
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pp.97-99
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2021
Edge caching can provide high QoE by reducing traffic in the backhaul network and reducing latency in video streaming services. But due to the limited capacity of edge cache, large amounts of content cannot be cached. In this paper, we propose an edge-fog prefix caching that reduces playback delay by caching prefixes of video content on edges and storing the rest in fog cache.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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