This study was conducted to determine the minimal processing characteristics as affected by the storage duration of whole Asian pears(Pyrus pyrifolia Nakai cv. Niitaka). Before and after storage for 4 months under air at 0$^{\circ}C$, whole pears were sliced, placed in unsealed plastic bags, and kept for 4 days at 10$^{\circ}C$. Storage of whole pears increased the initial levels of electrolyte leakage, total phenols and browning index and decreased the initial content of vitamin C in pear slices. Slices from stored pears maintained higher respiration rate compared with slices from non-stored pears during keeping. The increase of electrolyte leakage, browning index and microbial number and the decrease of total phenol in slices during keeping were more fast in slices from stored pears than in those from non-stored pears. These results suggest that the minimal processing characteristics of ‘Niitaka’ pears are depending upon storage duration.
This paper describes the design and implementation of a two-tier DBMS for handling massive data and providing faster response time. In the present day, the main requirements of DBMS are figured out using two aspects. The first is handling large amounts of data. And the second is providing fast response time. But in fact, Traditional DBMS cannot fulfill both the requirements. The disk-oriented DBMS can handle massive data but the response time is relatively slower than the memory-resident DBMS. On the other hand, the memory-resident DBMS can provide fast response time but they have original restrictions of database size. In this paper, to meet the requirements of handling large volumes of data and providing fast response time, a two-tier DBMS is proposed. The cold-data which does not require fast response times are managed by disk storage manager, and the hot-data which require fast response time among the large volumes of data are handled by memory storage manager as snapshots. As a result, the proposed system performs significantly better than disk-oriented DBMS with an added advantage to manage massive data at the same time.
Data deduplication technology improves data storage efficiency while storing and managing large amounts of data. It reduces storage requirements by determining whether replicated data is being added to storage and omitting these uploads. Data deduplication technologies require data confidentiality and integrity when applied to cloud storage environments, and they require a variety of security measures, such as encryption. However, because the source data cannot be transformed, common encryption techniques generally cannot be applied at the same time as data deduplication. Various studies have been conducted to solve this problem. This white paper describes the basic environment for data deduplication technology. It also analyzes and compares multiple proposed technologies to address security threats.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.6
no.4
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pp.851-867
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1999
Numerous proposals for extending the relational data model as well as conceptual and object-oriented data models have been suggested. However, there has been relatively less research in the area of defining segmented storage structure and data migration strategies for temporal data. This paper presents the segmented storage structure in order to increment search performance and the two data migration strategies for segmented storage structure. this paper presents the two data migration strategies : the migration strategy by Time granularity, the migration strategy by LST-GET. In the migration strategy by Time Granularity, the dividing time point to assign the entity versions to the past segment, the current segment, and future segment is defined and the searching and moving process for data validity at a granularity level are described. In the migration strategy by LST-GET, we describe the process how to compute the value of dividing criterion. searching and moving processes are described for migration on the future segment and the current segment and entity versions 새 assign on each segment are defined. We simulate the search performance of the segmented storage structure in order to compare it with conventional storage structure in relational database system. And extensive simulation studies are performed in order to compare the search performance of the migration strategies with the segmented storage structure.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.5
no.5
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pp.909-937
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2011
Energy efficiency is one of the most critical issues in the design of wireless sensor networks. In object-tracking sensor networks, the data storage and query processing should be energy-conserving by decreasing the message complexity. In this paper, a Prediction-based Energy-conserving Approximate StoragE schema (P-EASE) is proposed, which can reduce the query error of EASE by changing its approximate area and adopting predicting model without increasing the cost. In addition, focusing on reducing the unnecessary querying messages, P-EASE enables an optimal query algorithm to taking into consideration to query the proper storage node, i.e., the nearer storage node of the centric storage node and local storage node. The theoretical analysis illuminates the correctness and efficiency of the P-EASE. Simulation experiments are conducted under semi-random walk and random waypoint mobility. Compared to EASE, P-EASE performs better at the query error, message complexity, total energy consumption and hotspot energy consumption. Results have shown that P-EASE is more energy-conserving and has higher location precision than EASE.
Objective: The aim of this work was to assess the effect of fermented blueberry (FB; 2%, 4%, and 6%) on the oxidative stability and volatile molecule profiles of emulsion-type sausage stored at 4℃ for 28 days. Methods: The antioxidant activity of FB was determined through radical-scavenging activity against 2, 2-diphenyl-1-picrylhydrazyl (DPPH) and hydroxyl radicals. Four formulations of sausage treatments with different FB levels (0%, 2%, 4%, 6%) were prepared, then peroxide value (POVs), thiobarbituric acid-reactive substances (TBARS) values, protein carbonyls and thiol groups were measured. The aroma profiles of sausages for each treatment was also determined. Results: The half maximal inhibitory concentration indicated that FB had greater scavenging ability than ascorbic acid against DPPH and hydroxyl radicals. Sausages with FB significantly retarded increases in POVs and TBARS, as well as in the content of protein carbonyls during all storage days (p<0.05). Particularly, 4% and 6% FB-treated sausages had better oxidation inhibition effects. However, FB accelerated the reduction in thiol groups (p<0.05). Additionally, FB inhibits the excessive formation of aldehyde compounds; for example, hexanal, which may cause rancid flavors, decreased from 58.25% to 19.41%. FB also created 6 alcohols (i.e., 2-methyl-1-propanol, 3-methyl-1-butanol, and phenylethyl alcohol), 5 ester compounds (i.e., ethyl acetate, ethyl lactate, and ethyl hexanoate) and 3-hydroxy-2-butanone in the sausages that contribute to sausage flavors. The principal component analysis showed that the aroma profiles of sausages with and without FB are easily identified. Conclusion: The addition of FB could significantly reduce the lipid and protein oxidation and improve oxidative stability for storage. Also, adding FB could inhibit rancid flavors and contribute to sausage flavors.
An effective methodology is reported for the optimal design of multisite batch production/transportation and storage networks under uncertain demand forecasting. We assume that any given storage unit can store one material type which can be purchased from suppliers, internally produced, internally consumed, transported to or from other plant sites and/or sold to customers. We further assume that a storage unit is connected to all processing and transportation stages that consume/produce or move the material to which that storage unit is dedicated. Each processing stage transforms a set of feedstock materials or intermediates into a set of products with constant conversion factors. A batch transportation process can transfer one material or multiple materials at once between plant sites. The objective for optimization is to minimize the probability averaged total cost composed of raw material procurement, processing setup, transportation setup and inventory holding costs as well as the capital costs of processing stages and storage units. A novel production and inventory analysis formulation, the PSW(Periodic Square Wave) model, provides useful expressions for the upper/lower bounds and average level of the storage inventory. The expressions for the Kuhn-Tucker conditions of the optimization problem can be reduced to two sub-problems. The first yields analytical solutions for determining lot sizes while the second is a separable concave minimization network flow subproblem whose solution yields the average material flow rates through the networks for the given demand forecast scenario. The result of this study will contribute to the optimal design and operation of large-scale supply chain system.
Proper storage of left-over meat in a household refrigerator is important for extending its shelf-life and assuring its safety until it is next used. Various fresh meat packaging methods were examined to determine their effects on the quality characteristics of pork loins during household storage at $5^{\circ}C$. The packaging methods include 1) wrapping in a polyethylene pouch (WP), 2) keeping in an air-tight plastic container (CP), and 3) using a household vacuum packaging machine (VP). The fastest increase in total aerobic bacteria during storage occurred in the WP samples, followed by the CP and VP samples. The count of Pseudomonas spp. was found to be lowest in the VP, and then the CP and WP samples. Enterobacteriaceae grew fastest in the WP samples, followed by the CP and VP samples. The WP samples also incurred the most significant increase in thiobarbituric acids and volatile basic nitrogen values over the storage period, as compared to the CP and VP samples. Off-odour at 30 min after opening the package, was first notable at day 11 in WP samples, but only at day 15 in the CP and VP samples. The colour also deteriorated earlier in the WP samples than in the CP and VP samples.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.6
no.7
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pp.1724-1737
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1999
Multimedia data service applications have to store and manipulate LOBs(unstructured large objects) composing multimedia data. As such, the tertiary storage devices such as an optical disk jukebox and a tape library that consist of a number of platters (the disks in case of an optical disk jukebox and the cartridge tapes in case of a tape library) have been considered essential for the storage system of a DBMS in order to efficiently support storage and management of vary large volume of data. Since the latency with tertiary storage is too long, the schemes for efficient retrieval of LOBs out of tertiary storage need to be investigated. In this paper, we investigated the tertiary I/O Considering the performance characteristics of the LOBs, we proposed various I/O scheduling heuristic algorithms that reduce latency in query processing with LOB retrieval from tertiary storage, and evaluated their performance through a detailed simulation.
This study was carried out to investigate the changes of physical and chemical properties and the usability of long-term stored leaf tobacco. The physical chemical properties of the flue-cured and burley leaves produced in 1993, processed in 1994 were analysed from Nov. 1996 to Nov. 1999. The pH and moisture content in leaf decreased slowly until 4 years’storage after processing, while those of leaf changed little thereafter. However, total sugar content continuously decreased until 5 years after processing. The filling capacity increased and shatter resistance index decreased in long-term stored leaf. The sensory test, cilia stasis and the chemical components of cigarette smoke had no significant differences between short and long-term stored leaves. When the processed leaves were stored till 5 years after processing, there were no deteriorative effects on quality and usability of leaf tobacco. Therefore, it is considered that the processed leaf may be stored for 5 years or more under the inevitable situation.
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