Most of noises from cars or home appliances accompany successive impulsive noise due to repeated operation. A human auditory system is able to perceive the successive impulsive noise as either a set of independent noise or amplitude modulated noise according to its occurrence period. This study is to identify main influence factors on understanding of impulsive characteristics and find most appropriate sound quality metrics to express the successive impulsive noise. To do this, the successive impulsive noises were designed and utilized to perform a listening test for identifying conditions where successive impulsive noise can be recognized to have impulsive characteristics. These results were analyzed with sound quality metrics such as loudness, fluctuation strength, and roughness in order to compare the subjective results with the objective results. Consequently, the results revealed that the successive impulsive noise exhibits impulsive characteristics when its occurrence frequency is less than 50 Hz. It was also observed that roughness and fluctuation strength results are not applicable to express the successive impulsive noise because they heavily depend on the amplitude modulation characteristics. On the other hand, loudness results are considered to be useful as an evaluation factor of the successive impulsive noise through the use of loudness limen because it does not depend on the amplitude modulation characteristics.
More accurate forecasting of port cargo in the global long-term recession is critical for the implementation of port policy. In this study, the Busan Port container volume (export cargo and transshipment cargo) was estimated using the Vector Autoregressive (VAR) model and the vector error correction (VEC) model considering the causal relationship between the economic scale (GDP) of Korea, China, and the U.S. as well as ARIMA, a single volume model. The measurement data was the monthly volume of container shipments at the Busan port J anuary 2014-August 2019. According to the analysis, the time series of import and export volume was estimated by VAR because it was relatively stable, and transshipment cargo was non-stationary, but it has cointegration relationship (long-term equilibrium) with economic scale, interest rate, and economic fluctuation, so estimated by the VEC model. The estimation results show that ARIMA is superior in the stationary time-series data (local cargo) and transshipment cargo with a trend are more predictable in estimating by the multivariate model, the VEC model. Import-export cargo, in particular, is closely related to the size of our country's economy, and transshipment cargo is closely related to the size of the Chinese and American economies. It also suggests a strategy to increase transshipment cargo as the size of China's economy appears to be closer than that of the U.S.
This study attempted to evaluate the effectiveness of the Supportive Project for the Priority Region of Educational Welfare Investment(SPPREWI) which has been put into action in Korea as a part of national policies for poor school children. In so doing this study aimed to test SPPREWI's legitimacy as well as whether we have to continue this program or not. In order to fulfill this research purpose researchers identified several outcome indicators of SPPREWI, which represent psychosocial and cognitive adjustment. The variables pertaining to psychosocial adjustment domain are: self-concept; depression, anxiety, and suicidal impulse; inclination of assault and indignation; delinquency; school life adjustment; and change in social relations. The variables of cognitive adjustment include recognition of self-control in learning; control strategy of learning behavior; and preparedness for job hunting. In this study the quasi-experimental group contained students from schools which are under the SPPREWI. The control group was composed of students from schools which were free from SPPREWI but under the influence of deteriorating school environment. The quasi-experimental group and the control group were compared in terms of outcome indicators presented earlier. Within the quasi-experimental group both the students below poverty-line and the students above poverty-line were divided into two groups each by the level of service use, and were compared in terms of the outcome variables presented earlier. Study results supported the argument that SPPREWI was effective generally in improving students' school adjustment. Study results also showed that the variable of 'school nurturance' played a significant role in moderating the effect of SPPREWI on a couple of outcome variables specially when schools' overall educational environment was in poor condition. Implication as well as suggestion were presented on the basis of study findings.
Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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v.31
no.1
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pp.62-67
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2011
Nanoparticles-coated and impact-damaged carbon-fiber reinforced plastics(CFRP) laminates were tested under compression-after-impact(CAI) mode and the propagation of damage due to compressive loading has been monitored by acoustic emission(AE). The impact damage was induced not by mechanical loading but by a simulated lightning strike. CFRP laminates were made of carbon prepregs prepared by coating of conductive nano-particles directly on the fibers and the coupons were subjected to simulated lightning strikes with a high voltage/current impulse of 10~40 kA within a few microseconds. The effects of nano-particles coating and the degree of damage induced by the simulated lightning strikes on the AE activities were examined, and the relationship between the compressive residual strength and AE behavior has been evaluated in terms of AE event counts and the onset of AE activity with the compressive loading. The degree of impact damage was also measured in terms of damage area by using ultrasonic C-scan images. From the results assessed during the CAI tests of damaged CFRP showed that AE monitoring appeared to be very useful to differentiate the degree of damage hence the mechanical integrity of composite structures damaged by lightning strikes.
본 연구는 현재 미국에서 거래되고 있는 세 가지 주가지수선물 상호간의 일중(intradaily) 가격선도(price leadership) 관계에 관한 실증분석이다. 본 연구가 기존의 연구와 다른점은, 기존의 연구가 주가지수선물과 그 기준이 되는 현물 가격사이의 가격 선도 관계에 초점을 두고 있는데 반하여 본 연구는 주가지수선물 시장 사이에서 존재하는 가격 선도관계를 분석하고 있다는 점이다. 실증 분석의 대상이 된 주가지수선물들은 Chicago Mercantile Exchange의 Standard and Poor's 500 Index(S&P 500), New York Futures Exchange의 New York Stock Exchange Composit Index (NYSE), 그리고 Chicago Board of Trade의 Major Market Index(MMI)이다. 만약 이들 시장들이 정보의 전달에 있어서 효율적(informationally efficient) 이라면 이들 가격간에 선도-지연(lead-lag) 현상은 존재하지 않을 것이다. 그러나 어느 한 시장이 새로운 정보를 선물가격에 반영하는데 다른 시장에 비해 상대적으로 느리다면, 이들 시장 상호간에는 가격의 전이(transmission)현상이 존재하게 될 것이다. 이들 선물간의 일중 가격선도 관계 연구는 이러한 시장의 효율성 문제를 밝히는데 의의가 있을 뿐만 아니라, 시장간의 단기적 가격 괴리를 이용하려는 차익거래자들에게도 유용하게 쓰일 수 있을 것이다. 본 연구는 위에서 언급한 각각의 주가지수선물들이 가격 선도성을 가질 수 있는 이유와 관련된 다음과 같은 세 가지 가설을 설정하였다. 첫째 가설은, 가격의 선도성은 거래량과 관련이 있다는 것이다. 즉, 이들 주가지수선물 중 가장 거래량이 많은 S&P 500 선물이 다른 선물을 선도할 것이라는 가설이다. 둘째, 가격의 선도성은 주가지수를 구성하는 주식의 수에 비례한다는 가설이다. 다시 말하면, 보다 않은 수로 구성된 주가지수일수록 정보처리 속도가 빠르다는 가설이다. 따라서, 본 연구에 포함된 주가지수선물 중 가장 많은 수의 주식을 대상으로 하는 NYSE 선물이 다른 선물을 선도할 것이다. 마지막 가설은 정보의 처리는 대형주 혹은 기관선호주(institutionally-favored)들이 주도한다는 것이다. 따라서, 주로 이와 같은 주식들로 구성 된 MMI 선물이 선도성을 가질 수 있다는 것이다. 위의 가설들을 검증하고 시장간의 가격 선도관계를 분석하기 위하여 본 연구는 vector autoregressive(VAR) 모형을 이용하여 충격-반응 함수(impulse response functions)를 계산하고, 분산분해(variance decomposition)를 수행하였다. 또한 가격 상호간에 존재할지도 모르는 공적분(cointegration)관계를 Johansen(1991)과 Jokansen and Juselius (1992) 등이 제시한 다변량 공적분 검정(multivariate cointegration test)를 통하여 분석하였다. 분석기간은 1986년 1월부터 1990년 7월까지이며, 각 주가지수선물들의 5분 간격 data를 사용하였다. 연구결과, 충격-반응 분석은 어느 한 시장에서의 충격(shock)은 다른 시장으로 매우 빠르게 전달되고 있음을 보여 주었다. 그러나 충격의 지속정도는 그 충격의 진원지에 따라 달랐다. 즉, NYSE나 MMI 선물로부터 발생 한 충격은 다른 시장의 가격에 5분 안에 반영을 끝냈지 만 S&P 500 선물에서 발생한shock은 그 이상 지속되었다. 또한, 분산분해 결과 S&P 500 선물이 자기자신 뿐만 아니라 다른 시장의 예상하지 못했던 움직임(unexpected movements)을 설명하는데 가장 큰 설명력(explanatory power)을 가지고 있었다. 결론적으로 S&P 500 선물이 다른 선물을 약 5분 간격으로 선도하였다. 이는 가격의 선도가 거래량과 밀접한 관계가 있음을 보여 주는 것이다.
A new procedure needs to be developed to predict the dynamic layer properties under moving truck loads. In this study, a computer code to evaluate layer moduli of asphalt concrete pavement from measured interior deflections at various depths were developed and verified from numerical model tests. Interior deflections of the pavement are measured from Multi-Depth Deflectometer(MDD). It was found that errors between the given and backcalculated moduli in numerical analysis were less than 0.32% for several numerical models tested. When impact loads were used, a technique to determine the depth to virtual rigid base was proposed through the analysis of compressive wave velocity and impulse loading durations. It was found that errors between the given and backcalculated moduli in numerical analysis were less than 0.114% when virtual rigid base was considered in numerical analysis. The pavement behavior must be evaluated under various vehicle speeds when determining the dynamic interaction between the loading vehicle and pavement system. To evaluate the dynamic behavior on asphalt concrete pavement under various vehicle speeds, truck moving tests were carried out. From the test results with respect to vehicle speed, it was found that the vehicle speed had significant effect on actual response of the pavement system. The lower vehicle speed generates the higher interior deflections, and the lower dynamic modulus.
Watermelons (Citrulus vulgaris Schrad) are usually sorted manually by weight, appearance, and acoustic impulse, so grading of maturity and internal quality is subject to inaccuracies. It was necessary to develop a nondestructive evaluation technique of internal watermelon quality to reduce human error. Thus, acoustic characteristics related to internal quality factors were analyzed. Among these factors, three (ripeness, presence of an internal cavity, and blood-colored flesh) were selected for evaluation. The number of peaks and the sum of peak amplitudes for watermelons with blood-colored flesh were lower than for normal fruits. The portable evaluation system has an impact mechanism, a microphone sensor, a signal processing board, an LCD panel, and a battery. A performance test was conducted in the field. The internal quality evaluation model showed 87% prediction accuracy. Validation was conducted on 72 samples. The accuracy of quality evaluation was 83%. The quality of samples was evaluated by an inspector using conventional methods (hitting the watermelon and listening to the sounds), and then compared with prototype results. The quality evaluation accuracy of the prototype was better than that of the inspector. This nondestructive quality evaluation system could be useful in the field, warehouse, and supermarket
Kim, Joong-Hyun;Lee, Hye-Yun;Kim, Myoung-Hwan;Han, Tae-Sung;Cho, Ki-Rae;Kim, Gon-Hyung;Choi, Seok-Hwa
Journal of Veterinary Clinics
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v.24
no.3
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pp.320-324
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2007
This study was undertaken to assess the antinociceptive effect of Korean bee venom (BV) in mice. Korean BV was collected using BV collector devices in which an electrical impulse is used to stimulate the worker bee (Apis mellifera L.) to sting and release venom. After collection, whole BV was evaporated until dry using the BV collector. Experiments were performed on male ICR mice (weighing $30{\sim}35g$, 6 weeks old). Mice were divided into 4 groups, each comprising 8 mice. BV was diluted and amounts of 6 mg/kg body weight (BW), 0.6 mg/kg BW and 0.06 mg/kg BW were tested. BV was subcutaneously injected to produce an antinociceptive effect and the antinociceptive efficacy was evaluated using a writhing test in mice. Intraperitoneal injection of acetic acid produced a tonic pain behavior, first observed at 3 to 9 min post-injection. This writhing response peaked at 20 min post-acetic acid injection, and then declined until it was undetectable at 60 min post-injection. The time elapse between the administration of acetic acid and the first observed pain behaviors indicated a dose-dependent suppressive effect. These results suggest that Korean BV may be used to achieve an antinociceptive effect for use in medical therapies.
Recently, the biggest issue in the electricity industry is the increase in renewable energy, and various technologies are being developed to ensure the capacity of the power system. In addition, super-grids linking power systems are being pushed to utilize eco-friendly energy between countries and regions worldwide. The HVDC transmission technology is required to link the power network between regions with different characteristics of the power system such as frequency and voltage. Until now, Korea has applied HVDC transmission technology that connects mainland and Jeju Island with submarine cables. But, the HVDC transmission technology is still developing for long-distance high-capacity power transmission from power parks on the east coast to load-tight areas near the metropolitan area. Considering the high population density and mountainous domestic environment, it is pushing for commercialization of the design technology of the ${\pm}500kV$ Double Bipole with metallic return wire transmission line to transmit large-scale power of 8 GW using minimal right of ways. In this paper, the insulation characteristics were studied for the design of double-bipole transmission tower with metallic return wire, which is the first time in the world. And the air insulation characteristics resistant to the various overvoltage phenomena occurring on transmission lines were verified through a full-scale impulse voltage test.
This paper investigates empirically the lead-lag relation between the 'apartment price index' and 'Internet search volume'. This study uses Naver Trend Index as a proxy for Internet search volume. An increase in Internet search volume on the apartment price index indicates an increase in people's attention to an apartment. Different from previous studies exploring the relation between 'the released price index of the apartment' and 'Naver Trend Index', this study investigates the relation of the Naver Trend Index with 'the fundamental price component of an apartment' and 'the transitory price component of an apartment', respectively. The results of the Granger causality test reveal that there are bidirectional Granger causalities between the 'released price' and Naver Trend Index. In addition, the 'fundamental price component of an apartment' and Naver Trend Index have a feedback relation, while 'the transitory price component of an apartment' Granger causes the Naver Trend Index uni-directionally. The impulse response function analysis indicates that the shock of apartment prices increases Naver Trend Index in the first month. Overall, The close relationship between apartment prices and Naver Trend Index suggests that increases in the movement of apartment prices are positively associated with public attention on the apartment market.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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