A 5-valve(intake 3-valve) engine has been developed to increase engine performance. These engines have a high power caused by the decrease of inertia mass of an intake valve and the increase of intake effective area. In this study, in-cylinder flow patterns were visualized with laser sheet method and velocity profiles at near intake valves were inspected by using a two-color PIV. In addition, steady flow tests were performed to quantify tumble ratio of flow-fields generated by a tumble control valve(TCV). Experimental results of steady flow test show that the cure of tumble ratio in intake 3-valve engine farmed as a S shape with valve lift changes. This tendency is different from the one in intake 2-valve engine. Using laser sheet method and two color PIV method, we can find that the intake flow through upper valve increases and the velocity gradient also slightly increases as valve lift increases. From this study, the in-cylinder flow characteristics around intake valves were made clearly.
When operating NC lathe, gear box which is equipped with gear train and spindle sometimes generates loud noise and excessive vibrations. In order to identify their causes, In this study, torsional and lateral vibration characteristics including critical speeds of the gear train-spindle system are first analyzed by using torsional and lateral vibration models of the gear train and shafts. Natural frequencies and modes of the gear box structure are also analyzed by impulse hammer test. Furthermore, measured vibration and noise signals are analyzed and compared with theoretical analysis results. At last it is concluded that the cause of the excessive mise and vibration is the resonance between gear meshing frequency including its side bands, shaft bending and torsional vibration frequencies, and the natural frequencies of th gear box structure. Consequently the noise and vibration levels are greatly reduced by avoiding resonance between them through the redesign of the gear module.
Purpose - As the market economy deepens, the issue of social equity caused by income distribution becomes more and more significant. Therefore, this paper attempts to exploit the determinants of income distribution in terms of macroeconomics. Research design, data, and methodology - The data set from 1990 to 2017 will be used to conduct an empirical analysis under a menu of econometric approaches such as vector autoregressive model and impulse response function. The income distribution and other macroeconomic variables such as foreign direct investment and employment will be used to conduct an empirical analysis to explore the determinants of income distribution in terms of macroeconomics. Results - The findings indicate that the income distribution is related with macroeconomics. More specifically, the export, import, GDP and foreign direct investment play a role in deteriorating the income distribution. Conversely, the industrialization, inflation and employment can improve the income distribution. Unfortunately, the inflation and employment do not get through under 5% significant test. Conclusions - Due to that a good income distribution can be beneficial for both a country and an individual, this paper provides a new scope for China's government to improve its income distribution in terms of macroeconomics.
초소형 스마트탄의 개발을 위해 초소형 추진기관을 설계하고 그레인은 내부 형상의 제작 용이성을 고려하여 열가소성 추진제로 제작하였다. 추진기관의 성능분석을 위해 지상연소시험과 내탄도 해석이 수행되었다. 그리고 사수와 추진기관 간 안전거리 설계에 대한 기초자료를 획득하기 위하여 수치해석을 수행하였으며, 배기가스의 온도분포는 수치해석과 IR 카메라의 측정결과를 비교하여 분석되었다.
Purpose: This study aimed to measure health-related quality of life (HRQoL) and investigate the relevant factors for middle aged women using the 2014 Korea Health Panel data. Methods: The Korea Health Panel data 2014 were collected from February to August 2014 by the Korea Institute for Health and Social Affairs and the National Health Insurance Corporation and included 2,075 people who responded to the questionnaire. Using SPSS WIN program, the data were analyzed by t-test, ANOVA, Pearson correlation coefficient, and multiple regression analysis. Results: Limited activity was the most influential factor for the health-related quality of life of middle-aged women. For health behavior, the factors affecting HRQoL were drinking, sleeping time, and physical activity. For physical health, factors affecting HRQoL were vision problems, eating problems, and hearing problems. For mental health, the factors affecting HRQoL were suicidal impulse, stress, and frustration. Conclusion: These results indicated that to improve HRQoL for middle-aged women, limited activity and suicidal impulses should be addressed.
Current article proposes a cheap prototype of an embedded wireless sensor to monitor concrete structures. The prototype can measure temperature and relative humidity concurrently at a controlled through smartphone time interval. It implements a maturity method to estimate in-place concrete strength, which is considered as an alternative for traditional shock impulse method and compression tests used in Kazakhstan. The prototype was tested and adequately performed in the laboratory and field conditions. Tests aimed to study the effect of internal and ambient temperature and relative humidity on the concrete strength gain. According to test results revealed that all parameters influence the strength gain to some extent. For a better understanding of how strongly parameters influence the strength as well as each other, proposed a multicolored cross-correlation matrix technique. The technique is based on the determination coefficients. It is able to show the value of significance of correlation, its positivity or negativity, as well as the degree of inter-influence of parameters. The prototype testing also recognized the inconvenience of Bluetooth control due to weakness of signal and inability to access several prototypes simultaneously. Therefore, further improvement of the prototype presume to include the replacement of Bluetooth by Narrow Band IoT standard.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권1호
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pp.113-122
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2021
This study aims to investigate the effects of fiscal policy instruments on economic growth in Jordan using annual data from 1970 to 2019, by applying the VAR model (Vector Auto regression) and the Vector Error Correction Model (VECM). The study also examines the dynamic relationship among economic variables over time using the Granger casualty test, Impulse Response Function, and Variance Decomposition. The results show that not only the public expenditures have a positive effect on economic growth in Jordan, but also the tax revenues positively affect the economic growth in the short-run, and this is because of using the tax revenues to finance the government activities in Jordan. This effect becomes negative in the long run, and this is explained because the tax seems a source of distortions in the economy, The extreme taxes may cause huge distortions in the economy, and these distortions destroys the purchasing power, the aggregate demand, and supply. More governmental dependence on tax revenues is the main source of tax evasion and less efficiency. The effect of taxation will curb any prosperity in the economy. Therefore, the government should estimate the fair tax rates to generate sufficient revenues to finance the public expenditure required to enhance economic prosperity.
This study presents a probabilistic time series forecast of ship structural response using Bayesian inference combined with Volterra linear model. The structural response of a ship exposed to irregular wave excitation was represented by a linear Volterra model and unknown uncertainties were taken care by probability distribution of time series. To achieve the goal, Volterra series of first order was expanded to a linear combination of Laguerre functions and the probability distribution of Laguerre coefficients is estimated using the prepared data by treating Laguerre coefficients as random variables. In order to check the validity of the proposed methodology, it was applied to a linear oscillator model containing damping uncertainties, and also applied to model test data obtained by segmented hull model of 400,000 DWT VLOC as a practical problem.
The Port of Busan is currently ranked as the seventh largest container port worldwide in terms of cargo throughput. However, port competition in the Far-East region is fierce. The growth rate of container throughput handled by the port of Busan has recently slowed down. In this study, we analyzed how economic conditions and multiple external shocks could influence cargo throughput and identified potential implications for port business. The aim of this study was to build a model to accurately forecast port throughput using the ARIMA model, which could incorporate external socio-economic shocks, and the VEC model considering causal variables having long-term effects on transshipment cargo. Findings of this study suggest that there are three main areas affecting container throughput in the port of Busan, namely the Russia-Ukraine war, the increased competition for transshipment cargo of Chinese ports, and the weaker growth rate of the Korean economy. Based on the forecast, in order for the Port of the Port of Busan to continue to grow as a logistics hub in Northeast-Asia, policy intervention is necessary to diversify the demand for transshipment cargo and maximize benefits of planned infrastructural investments.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제9권1호
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pp.189-201
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2022
The study empirically examines the impact of monetary fundamentals along with global oil prices on the Pak-rupee exchange rate using the monthly data over 2001-2020. Employing the cointegrating vector autoregressive with exogenous variables (VARX) and vector error correction model with exogenous variables (VECMX), the study analyzes the impact of domestic monetary fundamentals while considering the foreign variables as weakly exogenous. In order to account for the structural breaks in the data, the Lagrange multiplier (LM) unit root test with two structural breaks has been used (Lee & Strazicich, 2003). The empirical results reveal that the domestic and foreign monetary variables significantly explain the exchange rate movements in Pakistan both in the long run and in the short run. The dynamic properties of the monetary model of exchange rate have been analyzed using the persistence profile analysis and generalized impulse response functions (GIRFs). The results reveal that the responses of shocks to domestic monetary fundamentals are consistent with the predictions of the monetary model of the exchange rate. Furthermore, being a net oil importer, a rise in global oil prices significantly depreciated the Pak-rupee exchange rate over the period of study. The global financial crisis (GFC) and pandemic (COVID-19) were also found to cause the Pak-rupee exchange rate depreciation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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