• 컴퓨터교육학회논문지
• /
• 제6권4호
• /
• pp.171-180
• /
• 2003

최근의 웹 기반 교수-학습의 패러다임은 학습자의 능력, 적성, 요구, 흥미, 학습 이력, 학습 활동 프로파일등에 입각하여 학습자의 학습 패턴을 분석해내고, 학습자 개개인에게 적응적인 환경을 제공하는 방향으로 변화되고 있다. 본 연구에서는 학습 활동 데이터를 이용하여 학습자의 학습 패턴을 Apriori 알고리즘을 이용하여 분석해내고 학습자 개개인에게 적응적인 학습 환경을 제공하는 개인화 시스템을 개발하였다. 개인화 시스템은 학습경로, 인터페이스, 상호작용 개인화의 세 부분으로 구성되어있다. 개발된 개인화 시스템을 웹 기반 교수-학습 과정에서 학습자 개인의 학습 만족도를 향상시키는데 효과가 있는 것으로 나타났다.

• 한국지능시스템학회:학술대회논문집
• /
• 한국퍼지및지능시스템학회 2006년도 추계학술대회 학술발표 논문집 제16권 제2호
• /
• pp.203-207
• /
• 2006

Nowadays, Cars are continuing to grow at an alarming rate but they also cause many problems such as traffic accident, pollutions and so on. One of the most effective methods that prevent traffic accidents is the use of traffic monitoring systems, which are already widely used in many countries. The monitoring system is beginning to be used in domestic recently. An intelligent monitoring system generates photo images of cars as well as identifies cars by recognizing their plates. That is, the system automatically recognizes characters of vehicle plates. An automatic vehicle plate recognition consists of two main module: a vehicle plate locating module and a vehicle plate number identification module. We study for a vehicle plate number identification module in this paper. We use image preprocessing, feature extraction, multi-layer neural networks for recognizing characters of vehicle plates and we present a feature-comparison method for improving the performance of vehicle plate number identification module. In the experiment on identifying vehicle plate number, 300 images taken from various scenes were used. Of which, 8 images have been failed to identify vehicle plate number and the overall rate of success for our vehicle plate recognition algorithm is 98%.

• 한국통신학회논문지
• /
• 제34권4B호
• /
• pp.428-434
• /
• 2009

안전한 유비쿼터스 환경 구축을 위해 RFID 시스템 인증 프로토콜들이 제안되어 왔다. 하지만 기존 프로토콜들은 최근의 다양한 공격 방법들에 적절히 대응하지 못하거나, 대량의 태그를 인증하기 위해 많은 해시 연산을 필요로 하기 때문에 효율성의 문제가 있다. 이에 본 논문에서는 효율성을 고려한 해시 함수 기반의 안전한 RFID 인증 프로토콜을 제안한다. 제안하는 인증 프로토콜은 공격자에 의한 수동적 공격과 능동적 공격에 안전하며, 태그와 데이터베이스는 상호 인증에 각각 두 번과 세 번의 해시 연산만을 필요로 한다. 따라서 대량의 태그를 처리해야 하는 데이터베이스와 저가의 태그로 구성된 RFID 시스템 환경에 효과적으로 동작한다.

• 한국군사과학기술학회지
• /
• 제22권2호
• /
• pp.266-277
• /
• 2019

In modern warfare, securing time for preemptive response is recognized as an important factor of victory. The naval combat system, the core of naval forces, also strives to increase the effectiveness of engagement by improving its real-time information processing capabilities. As part of that, it is considered to use the TPR-tree in the naval combat system's target indexing because spatio-temporal searches can be performed quickly even as the number of target information increases. However, because the TPR-tree is slow to process updates, there is a limitation to handling frequent updates. In this paper, we present a method for improving the update performance of TPR-tree by applying the bottom-up update scheme, previously proposed for R-tree, to the TPR-tree. In particular, we analyze the causes of overlaps occurring when applying the bottom-up updates and propose ways to limit the MBR expansion to solve it. Our experimental results show that the proposed technique improves the update performance of TPR-tree from 3.5 times to 12 times while maintaining search performance.

• 대한물리의학회지
• /
• 제17권4호
• /
• pp.27-35
• /
• 2022

PURPOSE: A Mat Pilates exercise program and a stretching program were conducted for elderly women to determine how the two interventions affect their autonomic nervous system. METHODS: The subjects of this study were 20 elderly women over 65 who regularly used a welfare center located in C city of Chungnam. The subjects were assigned randomly to the following two groups: 10 people in the breathing and mat Pilates exercise program group (PG) and 10 people in the breathing and stretching program group (SG). RESULTS: The present study design is randomized controlled trial. Vascular age was decreased significantly in the PG (p < .05). The mean stress index was reduced significantly in the PG (p < .05), and the amount of change was significantly larger in the PG than in the SG (p < .05). The health index was significantly lower in the PG than the SG (p < .05), and the amount of change in the PG was significantly more prominent than in the SG (p < .05). CONCLUSION: The Mat Pilates program was effective in improving the vascular age, average stress index, and health index of elderly women. In particular, it was significantly more effective than the stretching exercise program in improving the average stress and health indices.

• International Journal of Computer Science & Network Security
• /
• 제22권6호
• /
• pp.339-345
• /
• 2022

Outcome-based education (OBE) is a tried-and-true teaching technique based on a set of predetermined goals. Program Educational Objectives (PEOs), Program Outcomes (POs), and Course Outcomes (COs) are the components of OBE. At the end of each year, the Program Outcomes are evaluated, and faculty members can submit many recommended measures which dependent on the relationship between the program outcomes and its courses outcomes to improve the quality of program and hence the overall educational program. When a vast number of courses are considered, bad actions may be proposed, resulting in unwanted and incorrect decisions. In this paper, a recommender system, using collaborative filtering and association rules algorithms, is proposed for predicting the best relationship between the program outcomes and its courses in order to improve the attributes of the graduates. First, a parallel algorithm is used for Collaborative Filtering on Data Model, which is designed to increase the efficiency of processing big data. Then, a parallel similar learning outcomes discovery method based on matrix correlation is proposed by mining association rules. As a case study, the proposed recommender system is applied to the Computer Information Systems program, College of Computer Sciences and Information Technology, Al-Baha University, Saudi Arabia for helping Program Quality Administration improving the quality of program outcomes. The obtained results revealed that the suggested recommender system provides more actions for boosting Graduate Attributes quality.

• 반도체디스플레이기술학회지
• /
• 제22권4호
• /
• pp.108-112
• /
• 2023

Precision manufacturing technology is rapidly developing due to the extreme miniaturization of semiconductor processes to comply with Moore's Law. Accurate and precise alignment, which is one of the key elements of the semiconductor pre-process and post-process, is very important in the semiconductor process. The center detection of wafer align marks plays a key role in improving yield by reducing defects and research on accurate detection methods for this is necessary. Methods for accurate alignment using traditional image sensors can cause problems due to changes in image brightness and noise. To solve this problem, engineers must go directly into the line and perform maintenance work. This paper emphasizes that the development of AI technology can provide innovative solutions in the semiconductor process as high-resolution image and image processing technology also develops. This study proposes a new wafer center detection method through variable thresholding. And this study introduces a method for detecting the center that is less sensitive to the brightness of LEDs by utilizing a high-performance object detection model such as YOLOv8 without relying on existing algorithms. Through this, we aim to enable precise wafer focus detection using artificial intelligence.

• 한국음향학회지
• /
• 제43권2호
• /
• pp.145-151
• /
• 2024

함정 선체부착형 수동소나체계는 최근 표적탐지성능을 향상시키고자 함내 진동유기 소음을 제거하려는 연구가 활발히 진행중이다. 본 연구진은 신호처리의 관점에서 음향센서와 진동센서가 설치된 복합센서를 이용한 음향-진동 정합기법을 개선책으로 제시한다. 본 논문에서는 정합기법의 이론적 배경에 대해 기술한 후, 그것이 다중물리 유한 요소해석 상에서 실현됨을 보였다. 나아가 정합기법을 센서 시스템에 적용할 시의 표적신호 수신감도 상승 및 진동유기 소음 제거 성능을 산출하였으며, 정합기법의 실용성과 향후 연구방향에 대해 논하였다.

• 한국전자거래학회지
• /
• 제13권1호
• /
• pp.55-69
• /
• 2008

소프트웨어 산업의 발전을 위해서는 소프트웨어 인력의 양성과 산업체에서의 적절한 인력활용이 필수적이다. 소프트웨어 인력의 양성을 위해서는 체계적인 훈련 및 교육과 함께 소프트웨어 산업에 적합한 자격제도의 운영이 요구된다. 현행 IT분야 국가기술자격제도는 소프트웨어 산업 발전에 부응하지 못하고 있으며, 소프트웨어 인력에게 요구되는 다양한 분야의 자격종목을 제공하고 있지 못하다. 따라서 본 연구에서는 국내 소프트웨어 자격제도의 문제점을 분석하고, 해외 자격제도 벤치마킹 및 업계 현황조사를 통해 소프트웨어 자격제도 개선을 위한 프레임워크를 제시하였다. 소프트웨어 직무능력 표준 및 기술수준 검토를 통해 현재의 국가기술자격제도에서 갖추지 못하고 있는 다양한 직무의 수준별 자격 체계를 제시하고, 관련 정부기관이 이들 자격을 제도화할 수 있도록 정책 추진 방안을 제시하였다.

• 한국콘텐츠학회논문지
• /
• 제16권2호
• /
• pp.588-599
• /
• 2016

본 연구의 목적은 호주와 싱가포르 교육과정 모니터링 체제를 분석하여 우리나라 교육과정 모니터링 체제 개선을 위한 시사점을 도출하는 데 있다. 본 연구의 목적을 달성하기 위하여 우선 우리나라의 2007 교육과정부터 2009 개정 교육과정 모니터링 체제의 문제점을 문헌 연구와 현장 교사 면담 등을 통하여 분석하였다. 이를 토대로 해외 사례 연구의 시사점 도출의 준거를 설정하였으며, 설정된 준거에 기초하여 싱가포르와 호주를 방문하고 국가 교육과정 모니터링 체제의 실제 운영 사례를 조사 분석하였다. 이 과정에서 해당 국가의 교육부 관계자, 학교 관리자, 현장 교사 등을 면담하여 문헌과 인터넷 탐색 등에 기반을 둔 사전 조사의 실질적 운영 현황을 파악하였다. 이는 비단 현재의 시스템이나 현황에 대한 표피적인 조사를 넘어서 당면하고 있는 문제점이나 개선 요구 등과 같은 실체적인 내용을 파악하여 시사점을 도출하기 위한 것이었다. 도출된 시사점은 국가교육과정 모니터링 시스템의 통합적 접근, 쌍방향과 개방형 의사소통 방식의 개선, 모니터링 시스템 운영의 내실화 등이 제안되었다.