Purpose: This study empirically examines the relations among corporate performance, technology, and corporate capabilities for service companies to find factors that could affect the competitiveness of the service industry. Most study on technology in the service industry have been conducted in developed countries, and yet there exist not sufficient empirical reviews. Research design, data and methodology: This paper, using rare empirical data, examines Korea's service industry and aims to make an academic and managerial contribution to the understanding of the relation between corporate competence and performance. This study analyzes 567 Korean Domestic Companies in Non-manufacturing and Service Industry, using the 2020 Detailed Survey of Venture Businesses (2500) data. Frequency analysis, correlation analysis, and regression analysis are performed. Results: Results show, Hypothesis 1 that internal competence has positive influence on technological strength, is supported. However, Hypothesis 2 that technological strength mediates between internal competence and business performance, Hypothesis 3 that external competence has positive influence on technological strength and Hypothesis 4 that technological strength mediates between external competence and business performance are all partially supported/rejected. Conclusions: This study suggests that technological strength is an important factor that affects both market share and sales. And mediating effect of technology strength emphasized in market share. However, in managing sales, more cautious approach and a more detailed analysis are needed..
Nowadays, mobility as well as basic performances has been the important performance index of hard disk drive, It makes a system unstable to satisfy mobility, huge storage capacity and high transfer rate. Shock and vibration analysis has been important because hard disk drive could be exposed by external shock and vibration. The probability of this situation has been increasing. In this research, each component and the whole system of 2.5in HDD are made to a finite element model. Results of finite element analysis are compared with the results of experimental modal analysis. Shock analysis is executed for 2.5in hard disk drive.
Ki, Won Yong;Lee, Gwang Woo;Heo, Seung Jin;Kang, Dae Oh;Kim, Ki Woon
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.24
no.5
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pp.581-587
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2016
Braking is a basic and an important safety feature for all vehicles, and the final braking performance of a vehicle is determined by the vehicle's ABS performance and tire performance. However, the combination of excellent ABS and tires will not always ensure good braking performance. This is due to the fact that tire performance has non-linearity and uncertainty in predicting the repeated increase and decrease of wheel slip when activating the ABS, thus increasing the uncertainty of tire performance prediction. Furthermore, existing studies predicted braking performance after using an ABS that used a wheel slip control as a controller, which was different from an actual vehicle's ABS that controlled angular acceleration, therefore causing a decrease in the prediction accuracy of the braking performance. This paper reverse-designed the ABS that controlled angular acceleration based on the information on brake pressure, etc., which were obtained from vehicle tests, and established a braking performance prediction analysis model by combining a multi-body dynamics(MBD) vehicle model and a magic formula(MF) tire model. The established analysis model was verified after comparing it with the results of the braking tests of an actual vehicle. Using this analysis model, this study analyzed the braking effect by vehicle factor, and finally designed a tire that had optimized braking performance. As a result of this study, it was possible to design the MF tire model whose braking performance improved by 9.2 %.
In agricultural systems, significant amount of energy is consumed during irrigation periods. Therefore operating irrigation systems with electrical energy produced by solar energy is very important. It is be possible to operate irrigation systems which have small-pump power like drip-irrigation with electrical energy produced by solar energy. Electrical energy produced by photovoltaic panels can vary from the estimated value due to environmental factors. Consequently analysis of a real system's performance is important. Thus, more correct projections can be made for the systems which will be designed. In this study, induction motor-pump mechanism for drip-irrigation system is operated with photovoltaic generator. Solar energy capacity of the established system is evaluated by measurements in irrigation periods. By means of simulations, power values produced by system and gained from the actual system are compared. Additionally the performance of induction motor is analyzed with the help of the driver system that increases the efficiency and controls the motor. As regards of results, design values of the drip-irrigation systems fed with solar energy in Southeastern Anatolian Regions of Turkey are obtained. Performance results of induction motor controlled with driver are also provided.
Accurate mapping of satellite images is one of the most important Parts in many remote sensing applications. Since the position and the attitude of a satellite during image acquisition cannot be determined accurately enough, it is normal to have several hundred meters' ground-mapping errors in the systematically corrected images. The users which require a pixel-level or a sub-pixel level mapping accuracy for high-resolution satellite images must use a number of Ground Control Points (GCPs). In this paper, the performance of two geometric correction algorithms is tested and compared. One is the polynomial warping algorithm which is simple and popular enough to be implemented in most of the commercial satellite image processing software. The other is full camera modelling algorithm using Physical orbit-sensor-Earth geometry which is used in satellite image data receiving, pre-processing and distribution stations. Several criteria were considered for the performance analysis : ultimate correction accuracy, GCP representatibility, number of GCPs required, convergence speed, sensitiveness to inaccurate GCPs, usefulness of the correction results. This paper focuses on the usefulness of the precision correction algorithm for regular image pre-processing operations. This means that not only final correction accuracy but also the number of GCPs and their spatial distribution required for an image correction are important factors. Both correction algorithms were implemented and will be used for the precision correction of KITSAT-3 images.
The ability to absorb liquid and the dust removal performance are important factors for wiping cloths used to remove contaminants. We have developed a method that can determine the contaminant removal performance of wiping cloths. In the gravimetric method, experimental errors are unavoidable because the contaminant plate is much heavier than the contaminant material. However, we used image analysis to reduce the experimental errors, and did not use the heavy contaminant plate. The correlation coefficient between the image. analysis and the gravimetric methods was very high, at R=0.97, with a significance level of 95%. From the correlation analysis and empirical data, the image analysis method is a useful tool for measuring wiping efficiency. The wiping efficiency measured using image analysis has a close relationship to the wiping speed, viscosity of the contaminant, and wiping pressure, at the significance level of 95%.
This study examines the determinants of trade show performance of export-oriented small and medium enterprises(SMEs). In this regard, the trade show performance is categorized into two dimensions, such as sales objective performance vs. non-sales objective performance Based on the analysis of 116 exporters participated in trade show held in DaeGu EXCO, it is found that the roles of the show organizers play more important roles in both the sales objective performance and the non-sales objective performance than the roles of the exhibitors do. It is also interesting to find that export experience has a negative influence on both the sales objective performance and the non-sales objective performance. These results suggest that trade show organizers should provide high service quality so as to enhance the trade show performance of exhibitors.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.37
no.2
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pp.70-76
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2014
In industrial situation, electronic and electro-mechanical systems have been using different type of batteries in rapidly increasing numbers. These systems commonly require high reliability for long periods of time. Wider application of battery for low-power design as a prime power source requires us knowledge of failure mechanism and reliability of batteries in terms of load condition, environment condition and other explanatory variables. Battery life is an important factor that affects the reliability of such systems. There is need for us to understand the mechanism leading to the failure state of battery with performance characteristic and develop a method to predict the life of such battery. The purpose of this paper is to develope the methodology of monitoring the health of battery and determining the condition or fate of such systems through the performance reliability to predict the remaining useful life of primary battery with load condition, operating condition, environment change in light of battery life variation. In order to evaluate on-going performance of systems and subsystems adopting primary batteries as energy source, The primitive prototype for performance reliability analysis device was developed and related framework explained.
Customer satisfaction concerning foodservice quality characteristics were evaluated by using importance performance analysis(IPA) techniques in middle school foodsevice operations. One hundred students from each of 17 middle schools in Gangwon province were surveyed by self-developed questionnaire. Total of 1,675 questionnaires(female 943 and male 732 respectively) were collected and data were analyzed using SAS program. The results of this study are summarized as follows: 1.The male and female students scored the importance level as 3.99 and 4.03 out of 5 respectively, which means 'important' The performance level of female(2.71) was significantly lower than male(2.86) which means 'between bad and so-so'. it is suggested that the statistical analysis should be conducted respectively according to gender. And there is no performance level over 4(good). 2. Dissatisfied quality attributes identified were convenience of dinning room and the managerial attitude of dissatisfaction in the female and male students. 3. Satisfied quality attributes identified were hygiene of food and dinning room and spoon and cup and drinking water table and distribution process, taste of food, variety of food in the female and male students. 4. The performance scores of lower price(less than 1500 won) lunch group was higher than higher price(more than 1800 won) lunch group in the female and male students.
Proceedings of the Korean Society of Propulsion Engineers Conference
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2006.05a
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pp.218-221
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2006
High reliability and minimization of operating cost are important problems for both engine-manufacturer and user in operation of gas-turbine engine, for which various performance diagnostics including a fault identification have been a major issue nowadays. Performance estimation in the off-design conditions, however, encounters problems of large errors and of poor convergence because of much required data to be evaluated. In this study, a diagnostics code of engine performance has been developed by using GPA(Gas Path Analysis). Quantitative performance deterioration of the turbo-shaft engine for SUAV has been estimated with altitude variation and is compared with that obtained by GSP code.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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