Background: Arrhythmogenic right ventricular cardiomyopathy (ARVC) is a cardiomyopathy characterized by predominant right ventricular fibro-fatty replacement, right ventricular dysfunction and ventricular arrhythmias. It is a rare but important cause of sudden cardiac death in children and young adults. A meta-analysis on risk stratification of major ventricular tachyarrhythmic events indicating the need for implantable cardioverter defibrillator therapy in ARVC was performed. Methods: The pubmed database was searched from its inception to May 2015. Of the 433 citations identified, 12 were included in this meta-analysis. Data regarding major ventricular tachyarrhythmic events were retrieved in 817 subjects from the studies. For the variables, a combined odds ratio (OR) was calculated using a fixed-effects meta-analysis. Results: Extensive right ventricular dysfunction (OR, 2.44), ventricular late potential (OR, 1.66), inducible ventricular tachyarrhythmia during electrophysiology study (OR, 3.67), non-sustained ventricular tachycardia (OR, 3.78), and history of fatal event/sustained VT (OR, 5.66) identified as significant risk factors (p<0.0001). Conclusion: This meta-analysis shows that extensive right ventricular dysfunction, ventricular late potential, inducible ventricular tachyarrhythmia during electrophysiological study, non-sustained ventricular tachycardia, and history of sustained ventricular tachycardia/fibrillation are consistently reported risk factors of major ventricular tachyarrhythmic events indicating implantable cardioverter defibrillator therapy in patients with ARVC.
In this study, we evaluated the effects of static magnetic fields of earphones and headphones on pacemakers and implantable cardioverter defibrillators(ICDs). Five pacemakers and three ICDs were subjected to in-vitro test with three headphones which were an in-ear earphone, clip-on headphone, and closed-back headphone. Each implantable device was placed in close proximity(within 3 mm) to the ear-pad of each of the earphone and headphones for 3 min. As a result, no effects were observed on the pacemakers for the earphone and headphones during the test, but an effect was observed on one ICD for the clip-on and closed-back headphone during the test. When the ICD was placed in close proximity to the headphones, the ICD temporarily suspended functions of tachyarrhythmia detection and therapy. The effect was not observed in this study when the headphones were at least 2 cm from the ICD. Based on these findings, patients with ICDs should be advised to keep earphones and headphones at least 2 cm apart from their ICDs.
Although antiarrhythmic medication has been the main treatment modality for arrhythmia in children, in recent decades technological development and computerization have made great advances in nonpharmacological therapy. This article reviews the transcatheter radiofrequency ablation for tachycardia in children, recent advances of device therapy for bradycardia, antitachycardia pacing, implantable cardioverter defibrillator. As a new field of device therapy, cardiac resynchronization therapy for congestive heart failure is also mentioned.
제 2세대 (2G) 휴대전화인 GSM (global system for mobile communication) 휴대전화는 pacemaker 및 ICD (implantable cardioverter defibrillator)의 기능에 영향을 미칠 수 있다고 보고가 되어 왔다. 이에 본 연구에서는 제 3세대 (3G) 휴대전화인 WCDMA (wideband code division multiple access) 휴대전화에서 방출되는 전자파가 pacemaker 및 ICD에 미치는 영향에 대해 알아보았다. 총 5개의 pacemaker 및 3개의 ICD를 대상으로 ECG simulator를 이용한 in-vitro 실험으로 진행하였다. 실제 WCDMA 휴대전화 대신 WCDMA 모듈 (평균 출력 : 0.25 W, 주파수 대역 : 1950 MHz)을 사용했다. WCDMA 모듈 전자파가 pacemaker 및 ICD에 미치는 영향을 평가하기 위해, 각 이식형 의료기기들을 WCDMA 모듈에 최대한 근접 (3 mm 이내) 시킨 후 5분간 전자파에 노출 시켰다. 실험 결과 WCDMA 모듈 전자파가 5개의 pacemaker 및 3개의 ICD에 미친 어떠한 영향도 관찰 할 수 없었다. WCDMA 휴대전화는 GSM 휴대전화보다 더 높은 주파수 대역 (1800-2200 MHz)에서 더 낮은 출력(0.01-0.25 W)을 방출하기 때문에, WCDMA 휴대전화에서 발생하는 전자파는 pacemaker 및 ICD 기기들에게 영향을 미치지 않을 것으로 사료된다.
Background and Objectives: The morphology-voltage-P-wave duration (MVP) electrocardiography (ECG) risk score is a newly defined scoring system that has recently been used for atrial fibrillation (AF) prediction. The aim of this study was to evaluate the ability of the MVP ECG risk score to predict AF in patients with an implantable cardioverter defibrillator (ICD) and heart failure with reduced ejection fraction in long-term follow-up. Methods: The study used a single-center, and retrospective design. The study included 328 patients who underwent ICD implantation in our hospital between January 2010 and April 2021, diagnosed with heart failure. The patients were divided into low, intermediate and high-risk categories according to the MVP ECG risk scores. The long-term development of atrial fibrillation was compared among these 3 groups. Results: The low-risk group included 191 patients, the intermediate-risk group 114 patients, and the high-risk group 23 patients. The long-term AF development rate was 12.0% in the low-risk group, 21.9% in the intermediate risk group, and 78.3% in the high-risk group. Patients in the high-risk group were found to have 5.2 times higher rates of long-term AF occurrence compared to low-risk group. Conclusions: The MVP ECG risk score, which is an inexpensive, simple and easily accessible tool, was found to be a significant predictor of the development of AF in the long-term follow-up of patients with an ICD with heart failure with reduced ejection fraction. This risk score may be used to identify patients who require close follow-up for development and management of AF.
Detection methods for atrial tachycardia and fibrillation on the time axis have the advantages of light operational load and are easy to apply to various applications. Despite these advantages, arrhythmia detection algorithm on the time axis cannot stand much noise such as motion artifacts, moreover the peak detection algorithm has high complexity. In this paper, we use a spectrum analysis method for the detection of atrial tachycardia and fibrillation. By applying spectrum analysis and digital filtering on obtained electrogram signals, we can diagnose heart arrhythmia without using peak detection algorithm.
Detection methods for atrial tachycardia and atrial fibrillation on the time axis have the advantages of light operational load and are easy to apply to various applications. Despite these advantages, arrhythmia detection algorithm on the time axis cannot stand much noise such as motion artifacts, moreover the peak detection algorithm has high complexity. In this paper, we use a spectrum analysis method for the detection of atrial tachycardia and atrial fibrillation. By applying spectrum analysis and digital filtering on obtained electrogram signals, we can diagnose heart arrhythmia without using peak detection algorithm.
Ue-Hwan Kim;Moon Young Kim;Eun-Ah Park;Whal Lee;Woo-Hyun Lim;Hack-Lyoung Kim;Sohee Oh;Kwang Nam Jin
Korean Journal of Radiology
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제22권11호
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pp.1918-1928
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2021
Objective: With the recent development of various MRI-conditional cardiac implantable electronic devices (CIEDs), the accurate identification and characterization of CIEDs have become critical when performing MRI in patients with CIEDs. We aimed to develop and evaluate a deep learning-based algorithm (DLA) that performs the detection and characterization of parameters, including MRI safety, of CIEDs on chest radiograph (CR) in a single step and compare its performance with other related algorithms that were recently developed. Materials and Methods: We developed a DLA (X-ray CIED identification [XCID]) using 9912 CRs of 958 patients with 968 CIEDs comprising 26 model groups from 4 manufacturers obtained between 2014 and 2019 from one hospital. The performance of XCID was tested with an external dataset consisting of 2122 CRs obtained from a different hospital and compared with the performance of two other related algorithms recently reported, including PacemakerID (PID) and Pacemaker identification with neural networks (PPMnn). Results: The overall accuracies of XCID for the manufacturer classification, model group identification, and MRI safety characterization using the internal test dataset were 99.7% (992/995), 97.2% (967/995), and 98.9% (984/995), respectively. These were 95.8% (2033/2122), 85.4% (1813/2122), and 92.2% (1956/2122), respectively, with the external test dataset. In the comparative study, the accuracy for the manufacturer classification was 95.0% (152/160) for XCID and 91.3% for PPMnn (146/160), which was significantly higher than that for PID (80.0%,128/160; p < 0.001 for both). XCID demonstrated a higher accuracy (88.1%; 141/160) than PPMnn (80.0%; 128/160) in identifying model groups (p < 0.001). Conclusion: The remarkable and consistent performance of XCID suggests its applicability for detection, manufacturer and model identification, as well as MRI safety characterization of CIED on CRs. Further studies are warranted to guarantee the safe use of XCID in clinical practice.
BACKGROUND: Due to its location very close to the bundle of His, mitral annulus calcification (MAC) might be associated with the development of atrioventricular (AV) conduction disturbances. This study assessed the association between MAC and AV conduction disturbances identified by cardiac implantable electronic device (CIED) use and electrocardiographic parameters. The association between MAC and traditional cardiovascular risk factors was also assessed. METHODS: This cross-sectional study analyzed 14,771 participants, predominantly men aged 60-75 years, from the population-based Danish Cardiovascular Screening trial. Traditional cardiovascular risk factors were obtained. Using cardiac non-contrast computed tomography imaging, MAC scores were measured using the Agatston method and divided into absent versus present and score categories. CIED implantation data were obtained from the Danish Pacemaker and Implantable Cardioverter Defibrillator Register. A 12-lead electrocardiogram was available for 2,107 participants. Associations between MAC scores and AV conduction disturbances were assessed using multivariate regression analyses. RESULTS: MAC was present in 22.4% of the study subjects. Participants with pacemakers for an AV conduction disturbance had significantly higher MAC scores (odds ratio [OR], 1.11; 95% confidence interval [CI], 1.01-1.23) than participants without a CIED, whereas participants with a CIED for other reasons did not. Prolonged QRS-interval was significantly associated with the presence of MAC (OR, 1.45; 95% CI, 1.04-2.04), whereas prolonged PQ-interval was not. Female sex and most traditional cardiovascular risk factors were significantly associated with high MAC scores. CONCLUSIONS: MAC was associated with AV conduction disturbances, which could improve our understanding of the development of AV conduction disturbances.
Heart failure with preserved ejection fraction (HFpEF) accounts for approximately half of all heart failure (HF) cases. The prevalence of HFpEF is increasing due to an aging population with hypertension, diabetes mellitus, and obesity. HFpEF remains a challenging clinical entity due to a lack of effective treatment options. Traditional HF medications have not been shown to reduce mortality of patients with HFpEF, and an implantable cardioverter-defibrillator is not indicated due to normal ejection fraction. Sudden death is the most common mode of death in patients with HFpEF; however, the underlying mechanisms of sudden death are not fully elucidated. Although ventricular arrhythmias are responsible for the majority of sudden deaths in general, their contribution to sudden deaths in HFpEF patients is likely less significant. The mechanisms of ventricular arrhythmias in HFpEF are 1) reduced conduction velocity due to ventricular hypertrophy, 2) delayed repolarization due to potassium current down-regulation, 3) calcium leakage due to altered excitation-contraction coupling, and 4) increased ventricular fibrosis caused by systemic inflammation. Hypertension and subsequent ventricular hypertrophy reduce the conduction velocity in HFpEF hearts via heterogeneous distribution of connexin 43. Delayed repolarization caused by potassium current down-regulation in HFpEF hearts provides a window for early afterdepolarization to trigger ventricular arrhythmias. Altered excitation-contraction coupling in HFpEF can cause calcium to leak and trigger delayed afterdepolarization. Increased systemic inflammation and subsequent ventricular fibrosis provide substrates for re-entry. Further research is warranted to investigate the detailed mechanisms of ventricular arrhythmias in HFpEF.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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