Based on the tourism input-output data of five provinces and cities in China's Bohai Rim region from 2015~2021, this study analyzes the efficiency of regional tourism using DEA-BCC and DEA-Malmquist index, as well as its contribution to regional economic efficiency, and identifies factors influencing the comprehensive efficiency. The research results indicate that the comprehensive efficiency of the tourism industry in the China Bohai Sea region has reached an optimal level of 88.9%, but there is still room for improvement, with overall fluctuations. The overall productivity of the tourism industry exhibits a "U"-shaped fluctuating pattern, with growth mainly driven by technological advancements. Due to the impact of the COVID-19 pandemic, the region experienced a nearly 50% decrease in total factor productivity in 2019~2020. However, in 2021, with the implementation of various government stimulus policies, the tourism efficiency rapidly recovered to 80% of pre-pandemic levels. In terms of the impact of the tourism industry on the regional economy in the China Bohai Sea region, Hebei Province stands out as a significant contributor. Based on the aforementioned research findings, the following recommendations are proposed in three aspects: optimizing the supply structure, increasing innovation investment, and strengthening internal collaboration. These recommendations provide valuable insights for enhancing regional tourism efficiency and promoting regional synergy.
Objective: The purpose of this study was to evaluate the impact of preimplantation genetic testing for aneuploidy (PGT-A) on clinical outcomes among high-risk patients. Methods: This retrospective study involved 1,368 patients and the same number of cycles, including 520 cycles with PGT-A and 848 cycles without PGT-A. The study participants comprised women of advanced maternal age (AMA) and those affected by recurrent implantation failure (RIF), recurrent pregnancy loss (RPL), or severe male factor infertility (SMF). Results: PGT-A was associated with significant improvements in the implantation rate (IR) and the ongoing pregnancy rate/live birth rate (OPR/LBR) per embryo transfer cycle in the AMA (39.3% vs. 16.2% [p<0.001] and 42.0% vs. 21.8% [p<0.001], respectively), RIF (41.7% vs. 22.0% [p<0.001] and 47.0% vs. 28.6% [p<0.001], respectively), and RPL (45.6% vs. 19.5% [p<0.001] and 49.1% vs. 24.2% [p<0.001], respectively) groups, as well as the IR in the SMF group (43.3% vs. 26.5%, p=0.011). Additionally, PGT-A was associated with lower overall incidence rates of pregnancy loss in the AMA (16.7% vs. 34.3%, p=0.001) and RPL (16.7% vs. 50.0%, p<0.001) groups. However, the OPR/LBR per total cycle across all PGT-A groups did not significantly exceed that for the control groups. Conclusion: PGT-A demonstrated beneficial effects in high-risk patients. However, our findings indicate that these benefits are more pronounced in carefully selected candidates than in the entire high-risk patient population.
Myung Soon Kwon;Ji Hye Jang;Hyun Sik Kim;Yeon Jeong Heo
Quality Improvement in Health Care
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v.30
no.1
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pp.55-75
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2024
Purpose: This study aimed to elucidate the intention to use non-face-to-face treatment, which was temporarily allowed during the coronavirus disease 2019 pandemic. Based on the social cognitive theory, individual behavioral changes occur through the dynamic interaction of individual, environmental, and behavioral factors. Thus, we investigated the impact of personal, environmental, and behavioral factors on the acceptance of non-face-to-face treatment. Methods: A Web survey was conducted using Korea Research Panel between December 26 and 29, 2022, to examine the conceptual framework. The survey targeted adults aged 19 and older, regardless of whether they had used non-face-to-face treatment. A total of 502 responses were collected. Further, a three-step hierarchical regression analysis was conducted using SPSS Windows software version 25.0. Results: The study showed that 131 out of 502 respondents had experience using non-face-to-face treatment, while 371 did not. The factors that influenced the intention to accept non-face-to-face treatment included the general characteristics of the participants (women, underlying disease), personal factors (usefulness, cost savings, knowledge), and environmental factors (social norms, trust, perceived risk). The model demonstrated an explanatory power of 65%. Conclusion: The results of this study directly show that intention is linked to behavior through the interaction between personal and environmental factors. Further research is needed to explore additional factors influencing the intention to accept non-face-to-face treatment, enabling its effective use in preventing and treating various diseases, including infectious diseases.
As online activities have rapidly increased due to recent digital changes and the impact of COVID-19, the importance of large-scale data processing and maintenance is increasing. This study compares the performance of the two main types of databases widely used for data storage and management: Relational Database Management Systems (RDBMS) and Non-Relational Databases (NoSQL). Specifically, we measured and evaluated the execution time of data insertion, query, and deletion functions using MySQL, a representative example of RDBMS, and Redis, a representative example of NoSQL. The experimental results showed that Redis showed performance about 5.84 times faster in data insertion, 6.61 times faster in query, and 12.33 times faster in deletion than MySQL. These results demonstrate that Redis provides superior performance, especially in environments requiring large-scale data processing and maintenance. Therefore, companies and online service providers can choose NoSQL databases such as Redis to ensure more efficient data management solutions. We hope this study will be an essential reference when selecting a database based on data processing performance.
The purpose of this study is to identify the drivers of supply chain vulnerability and internal/external disruptive events and to verify the moderating effect of SCRM to mitigate negative disruption impacts. The analysis results of 182 SMEs are as follows. First, SC vulnerability proceeded from excessive efficiency. Second, the probability and severity of internal factors were higher than that of external factors. In particular, the priority of responding to risks arising from the supply chain process was higher than the value chain within the firm. Finally, the higher the level of risk management in the supply chain, the more positively the negative disruption impact was mitigated. This study is valuable in providing practical clues to the decision-making of a firm's managers and policymakers responding to supply chain risks.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.27
no.2
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pp.101-113
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2022
The intensification and acceleration of severe competition among companies due to the advancement of the service industry have raised the quality level of services required by consumers, and these circumstances also have a significant impact on the public fields' service provision environment, which has to take into account the rapidly changing technologies along with the special situation of COVID-19. Thus, this study examines the applicability of the educational material based on the framework for public service quality management in accordance with 『ISO18091:2019』 developed by MOIS(the ministry of interior and safety), through a survey after training workers in public institutions. This study also provides some implications and guidelines that should be considered to increase the level of public service quality from the following three perspectives: i) data utilization and verification, ii) broadness of public services, and iii) the size and capability of service provider according to the results of field studies conducted with public sector employees who participated in actual improvement activities.
After COVID-19, hotel industry is rapidly experiencing changes in the business environment, and under the influence of the Fourth Industrial Revolution, hotel industry is striving to secure competitive advantages through differentiation, including the use of big data and the IoT in service provision, as well as the introduction of artificial intelligence(AI) robot services. This study analyzed the perceived value of AI robot services and their impact on usage attitudes and behavioral intentions of customers who have used hotels that have introduced AI robot services. The results of the study showed that the value of robot services perceived by customers who have used robot services in hotels is categorized into three dimensions: social, experiential, and functional, and all of them have a positive effect on usage attitudes, with social, functional, and experiential values having a positive effect on usage attitudes in that order. Attitude toward use was also analyzed to have a positive effect on behavioral intention, which is consistent with the value-attitude-behavior model. Therefore, it is necessary for hotels to improve the satisfaction of hotel guests through diversified services of AI robot service.
As the un-tact and on-tact consumption culture has proliferated due to the impact of COVID-19, 'live commerce', a form of shopping while communicating with customers through real-time streaming broadcasting, is emerging in the commerce and distribution industry. Live commerce provides an environment where customers can get the convenience of online shopping and enjoy un-tact shopping more realistically while communicating with the broadcaster in real time, as if purchasing directly from an offline store. Therefore, purchases using live commerce are expected to increase further. In this study, based on the characteristics of live commerce, the main factors influencing the increase in purchase intention through live commerce were derived and their influences were verified. In particular, this study examined these factors in multiple dimensions with focusing on strong interactivity, realistic presence, and providing detailed reviews with high credibility for products as the features of live commerce. This research collected sample data from actual users of live commerce and empirically analyzed the significance of the factors influencing the purchase increase of live commerce, thereby providing implications for knowledge management in a newly changed commerce environment in the un-tact era.
Lee, Won Suk;Jang, Sang-hyun;Kim, Yeongdae;Shin, Yongtae
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.10
no.1
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pp.15-28
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2021
As the social distance has been strengthened by the COVID-19 Pandemics, telecommuting has spread, and government agencies have also begun telecommuting since March and are still maintaining a certain level. The Government's remote work service, Government Virtual Private Network (GVPN), which is essential to telecommuting of government agencies, is expected to cause a number of problems with the rapid increase in users in a short period of time. Therefore, a survey and statistical analysis were conducted to analyze the impact of the quality factors of GVPN on the users' satisfaction to the public officials of the government departments who are directly using it, and based on these results, we intend to derive the implications necessary for the improvement of GVPN for remote work in preparation for the full-fledged spread of the non-contact era.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.6
no.3
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pp.233-244
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2020
We are exposed to video content and numerous information from digital signage such as convenience stores, coffee shops, restaurants, and elevators on buses and subways 365 days. However, so far, studies have focused solely on the technical effectiveness of digital signage or the consumer experience aspect of digital signage, and little has been done on the impact of teaser advertising on the intent of viewing. Through this study, we hope that the digital signage of convenience stores will develop into a differentiated digital signage area that provides diverse video content experiences to consumers and viewers and allows them to communicate, suggesting a direction as a research that shows that digital content (video) is now recognized as a product in an environment where demand for non-face-to-face and digital content is gradually increasing in 2020 after the global COVID 19.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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