Vegetation is an important factor in EIA(Environmental Impact Assessment) and it is assessed according to DGN(Degree of Green Naturality) in EIS(Environmental Impact Statement) preparation. But DGN has room for improvement of assessing vegetation Status. This study introduced NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) for improving status assessment method that subjects to DGN. For the application of NDVI, Landsat TM data of Chunchon on May 2, 1989 and June 1, 1994, and data of Ulsan on November 5, 1984, November 2, 1992 and May 9, 1994 were used. It compared NDVI with DGN according to season and location. The correlation coefficient value for the spring image (1994, 0.7, p=0.01) was proved to be higher than that of autumn (1984, 0.5, p=0.01).
Proceedings of the Korea Committee for Ocean Resources and Engineering Conference
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2003.10a
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pp.303-308
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2003
In this paper, wave numerical modeling was experimented for the analysis of impact factors for the wave transmission as the incident wave and topographic conditions in the narrow channel sea. Recently, Although the results of many researcher for the wave modelling, numerical equations have limited to simulation of wave transformation effects. Despite of thispresent problems, the models was used to design the coastal structures in barrow channel sites. Finally, this paper estimated the wave model(mild slope eq. model) as the analysis of the wave energy transmission according to changing of impact factors(width of channel, bottom slope in channel, incident wave angle, wave period). As the results of numerical experiment, the major impact factors which influence to wave energy transmission were the width of channel and incident wave direction. But in the case that the width of channel is larger than 3L(L=Length of wave), the reduction of wave energy was small.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.21
no.9
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pp.805-812
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2011
This study investigated the characteristics of heavy-weight floor impact sounds of box-frame type structure using 1:10 scale model. Ten types of floor structures(bare slabs and floating floors) were evaluated in terms of dynamic stiffness and loss factor. Floor vibrations and radiated sounds generated by simulated impact source were also measured. The results showed that the bakelite was appropriate for simulating concrete slab in the 1:10 scale model, and surface velocity and sound pressure level of concrete slab measured from the scale model showed similar tendencies with the results from in-situ in frequency domain. It was also found that dynamic behaviors of layered floor structures in the 1:10 scale model were similar to those in a real scale. Therefore, the use of 1:10 scale model would be useful for evaluating the heavy-weight floor impact sound insulation of layered floor structures when the frequency-dependent dynamic properties of each material are known.
The effects of Sr and (Ti-B) additives on the impact and fatigue properties of recycled (35% scrap content) AC4A aluminum alloy are investigated here. The acicular morphology of the eutectic Si phase of as-cast specimens was converted to the fibrous one with Sr additives. The grain size of the α-solid solution decreased by the addition of (Ti-B) additives. The crack initiation energy (Ei) of the impact absorption energy decreased due to the incorporation of an oxide film and inclusions depending on the scrap used. The modification of the eutectic Si morphology by Sr additives is considered as the main factor of the increase of the average impact absorption energy (Et). The addition of (Ti-B) additives contributed to an increase in the occurrence of crack deflections due to the refining of α-Al grains, resulting in improved fatigue properties.
In order to effectively prepare for damage caused by weather events, it is important to proactively identify the possible impacts of weather phenomena on the domestic society and economy. Text mining and Network analysis are used in this paper to build a database of damage types and levels caused by heat wave. We collect news articles about heat wave from the SBS news website and determine the primary and secondary effects of that through network analysis. In addition to that, based on the frequency with which each impact keyword is mentioned, we estimate how much influence each factor has. As a result, the types of impacts caused by heat wave are efficiently derived. Among these types of impacts, we find that people in South Korea are mainly interested in algae and heat-related illness. Since this technique of analysis can be applied not only to news articles but also to social media contents, such as Twitter and Facebook, it is expected to be used as a useful tool for building weather impact databases.
In this study, wave force tests were carried out for the four types of offshore support structures with scale factor 1:25 and wave forces to the support structure shapes were investigated. As the results of this study, it was found that, as the wave period increased at the normal wave condition, wave force decreased for the most cases. Extreme wave force was affected by the impact wave force. Impact wave force of this study significantly effect on Monopile and slightly on GBS and Hybrid type. Accordingly, Hybrid type indicated even lower wave force at the extreme and irregular wave conditions than the Monopile although Hybrid type indicated higher wave force at the normal wave condition of the regular wave because of the larger wave area of wave body. In respects of the structural design, since critical loading is extreme wave force, it should be contributed to improve structural safety of offshore support structure. However, since the impact wave force has nonlinearity and complication dependent on the support structure shape, wave height, wave period, and etc., more research is needed to access the impact wave force for other support structure shapes and wave conditions.
Purpose - The main purpose of the current study is to examine the impact of accounting information quality and information asymmetry on the underinvestment phenomenon among the listed companies on the Tehran Stock Exchange (TSE). Research design, data, and methodology - The population includes 94 firms selected through systematic sampling. The data is collected from the audited financial statements of the firms provided by TSE's website from 2010 to 2015. Accounting information quality and information asymmetry is considered as independent variables, and their impact is examined on the dependent variable (underinvestment). Results - The statistical results, based on data collected from 94 listed companies on the TSE during 2010-2015, revealed positive impact of accounting information quality and positive impact of information asymmetry on underinvestment. There was a significant relationship between accrual quality (AQ) and underinvestment, and spread and underinvestment. The results also showed that information asymmetry is the main factor in the creation underinvestment. Conclusions - Findings of this article can assist accounting researchers and theoreticians in comparing Real world facts with hypotheses developed with respect to accounting information quality, information asymmetry and underinvestment. However, the results of fuzzy regression analysis indicate significant relationships between the independent variable except underinvestment.
Teacher quality is a key factor that determines quality of education. Being aware of this, the Korean government and teachers have been striving to improve teachers' professionalism. Research about the impacts of efforts to enhance teacher professionalism on students' academic achievement and course satisfaction, however, is extremely limited. This study sought to advance our understanding of the relationship between these factors by analyzing what teacher characteristics impact students' achievement and satisfaction. To this end, the study drew on the middle and high school data from 3rd to 6th year survey of the Seoul Educational Longitudinal Study. Structural equational modeling were used as the main approach. Latent profile analysis, a kind of mixture modeling analysis, were used as needed. This study found that teachers' participation in instruction enhancement activity and professional development impact students' attitude toward mathematics lessons and their perception on class atmosphere, and ultimately impact their academic achievement as well as their overall satisfaction in the course. In addition, teachers' use of EBS textbooks and videos impact 3rd grade high schoolers' academic achievement. These findings suggest that effort to improve teacher professionalism positively impact students' academic achievement and course satisfaction, although there is a difference according to the year grade. This study provides implications for education policy makers and teacher educators.
This study evaluates the performance of gravel impact compaction piers system (GICPs) in strengthening retrofitting a very loose silty sand layer with a very high liquefaction risk with a thickness of 3.5 meters in a multilayer coastal soil located in Bushehr, Iran. The liquefiable sandy soil layer was located on clay layers with moderate to very stiff relative consistency. Implementation of gravel impact compaction piers is a new generation of aggregate piers. After technical and economic evaluation of the site plan, out of 3 experimental distances of 1.8, 2 and 2.2 meters between compaction piers, the distance of 2.2 meters was selected as a winning option and the northern ring of the site was implemented with 1250 gravel impact compaction piers. Based on the results of the standard penetration test in the matrix soil around the piers showed that the amount of (N1)60 in compacted soils was in the range of 20-27 and on average 14 times the amount of (1-3) in the initial soil. Also, the relative density of the initial soil was increased from 25% to 63% after soil improvement. Also the safety factor of the improved soil is 1.5-1.7 times the minimum required according to the two risk levels in the design.
This research will study the conversion intention of the users in China from fuel vehicle to new energy vehicles through the empirical methods. To this end, a questionnaire survey was conducted with car users as the object, combined with the theory of user migration and the PPM model to analyze the impact of fuel vehicle users' conversion intention to new-energy vehicles factor. The results showed that purchase experience contains the moderating effect, in which perceived risk and switching costs had a greater impact on the groups without purchase experience, whereas social identity, perceived value, personal attitude, and willingness to switch had a greater impact on groups with the purchase experience. Among all five factors, perceived risk had no discernible impact on the switching intention, but social identity, perceived value, attitude toward switching, and switching costs all had discernible impact on the switching intention. This study expects to come out with sustainable advises for the future growth of new energy vehicles from the study of car users' switching intention and the collective difference test of purchasing experience.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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