In this paper we present a method to construct fuzzy model with multi-dimension input membership function, which can construct fuzzy inference system on one node of the network directly. This method comes from a common framework called Universal Learning Network (ULN). The fuzzy model under the framework of ULN is called Universal Learning Network-based Fuzzy Inference System (ULNFIS), which possesses certain advantages over other networks such as neural network. We also introduce how to imitate a real system with ULN and a control scheme using ULNFIS.
New possibilities are discussed for cholesteric liquid crystals (CLC) as sensor materials for detection of ionizing radiation, biologically active UV radiation, and the presence of hazardous vapors in atmosphere. A distinguishing property of CLC-based detectors is their 'bioequivalence', i.e., mechanisms of their response to external factors essentially imitate the corresponding mechanisms of biological tissues. Such detectors can ensure sufficiently high sensitivity to make feasible their use as alarm indicators or in biophysical studies. Specific examples ate given of sensor compositions and their response characteristics.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.17
no.12
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pp.611-620
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2016
Firms grow in a competitive environment and competition can be a source of corporate growth. In an increasingly global market, companies face increased competition. As such, it is natural that all firms face some degree of risk due to competition. While firms compete for market share, they also imitate competitors in order to minimize risk that accompanies competition. This research attempts to demonstrate the effects of inter-firm competition on investment decisions. Using idiosyncratic equity returns as the instrument variable, this paper uses a two-stage least squares regression, as well as an ordinary least squares (OLS), to identify the influence of peer firms' investment decisions on a firm's own investment strategy. The results confirm that firms show stronger imitative behavior with more intense competition. Also, firms with higher debt ratios show higher peer group influence. This imitative factor provides clues to measure the risk-averseness in investment decisions.
Since the ancient times, animals that can imitate the voices of human beings have been considered extremely special. There are very few such animals, and the parrot is an example of them. For a long time, there had been no reported case of a rooster being able to mimic the voice of a human being, but talking roosters were recently found in Korea and the Kyrgyz Republic, generating much talk. In this study, the vocal characteristics of such roosters were examined, and their pronunciation-related statistics and actual sound sources were analyzed. The analysis results showed that even though the roostets cannot converse with people, they can imitate the human voice, uttering the words "An-dwae," and "A-ni-ya" in Korean, which mean "No" in English, when someone tries to catch their wings. A similar situation 'occurred in the Kyrgyzstan. The results of the listening survey on these sounds made by the roosters showed that most people recognized the words uttered by the roosters and that nobody thought that the words sounded like "cock-a-doodle-doo." It can be said that such roosters can make the sounds of the human voice because of their innate vocal organ and characteristics, which are significantly different from those of the general roosters. Their vocal organ and characteristics cause the sounds that they make to change in their vocal cords due to their high tension when humans try to catch them.
The advancement of information and communication technologies has led to the rise of social media, giving rise to a new type of celebrity known as the "social media influencer". Social media influencers exert their influence not only by promoting products for various companies and brands but also by launching their own businesses. In other words, influencers leverage their credibility to create value in multiple markets as human brands, based on their unique characteristics and diverse images. Nowadays, social media influencers have become a type of human brand, supported by followers who enthusiastically engage in the influencers' businesses, a phenomenon also known as social shopping. Based on the human brand theory and doppelgänger effects, this study aims to investigate the impact of influencers' credibility, specifically their expertise, trustworthiness, and attractiveness on consumers' social shopping behaviors. Additionally, it examines the influence of consumers' desire to imitate influencers on their social shopping behaviors. A survey conducted with 300 female social media users revealed that trustworthiness and attractiveness significantly influenced imitation intentions and social shopping behaviors, while expertise did not show significant effects. Furthermore, imitation intentions had a significant impact on social shopping behaviors. These findings suggest that the attributes consumers perceive in influencers as human brands evoke a desire to imitate them, ultimately leading to social shopping behaviors.
Objective ; This Study was carried out to review the history of acupuncture & moxibustion in Korea under the control of imperialized Japan and to compare the history among Korea, China and Japan. Results ; Under the control of imperialized Japan the science of acupuncture & moxibustion in Korea has experienced the dark ages because of the momentary disordered medical laws made by Japan. As we compare the history of acupuncture & moxibustion among Korea, China and Japan, Korea was simple but systemic, China was complicate but complex and Japan was nearly surgical. Conclusion ; The science of acupuncture & moxibustion of Korea was mostly advanced in the late Chosun and did not just imitate that of China and has advanced uniquely.
Proceedings of the Korean Society for Quality Management Conference
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1998.11a
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pp.384-392
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1998
Dr. Taguchi proposed three models of ideal functions for dynamic systems with double signal factors. He also gave examples for each model yet without derivation. It will be difficult for other engineers to follow because Dr. Taguchi didn't show us how he obtained those models. Actually we can analyze each example from engineering aspect based on basic mechanism. In this paper we use brake systems to illustrate our approach of derivation and obtain a different form of ideal function from what Taguchi proposed. Our purpose is to provide an example that engineers can imitate and solve his problem at hand.
Traditional experimental verification for nonlinear system identification often faces the problem of experiment model repeatability. In our research, a steel frame experimental model is developed to imitate the behavior of a single story steel frame under horizontal excitation. Two adjustable rotational dampers are used to simulate the plastic hinge effect of the damaged beam-column joint. This model is suggested as a benchmark model for nonlinear dynamics study. Since the nonlinear form provided by the damper is unknown, a Morlet wavelet based method is introduced to identify the mathematical model of this structure under different damping cases. After the model identification, earthquake excitation tests are carried out to verify the generality of the identified model. The results show the extensive applicability and effectiveness of the identification method.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.14
no.1
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pp.21-36
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2007
We face with numerous situation of decision making. In this situation, we would make decision through individual's own information, or others' decision making with ignoring private information, Also we would make decision through compromise of private information and others' information. like this, we call situation to imitate information of previous decision maker, with disregarding private own information,'information cascades' Also, anchoring effects are results of insufficient adjustment from an arbitrary value. In this paper, we examined how information cascades effects and anchoring effects would be generated in the people who use IT technique as instant poll of website. And this paper presents alternatives to decrease information cascades effects and anchoring effects. This exercise provides facts anchoring effects occur when voters can see poll result. And this paper shows that more degree of output difference is deepened, and more anchoring effects occur. Also this paper shows that when website gives positive payoff, more anchoring effects occur.
This paper presents a new signature verification technique that not only maximally allows variations in signatures of each person, but also discriminates effectively forgeries from true signatures. The signature verification system is designed to detect unstable portions in signatures of same person, and to give large weight on the portion that is difficult to imitate and plays an important role in signature verification. In registration mode, the system extracts subpatterns from training samples and analizes their consistency and singularity by calculating the variance and complexity of this portion. In verification mode, the system verifies a input signature by comparing corresponding subpatterns with the weights of reference subpatterns.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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