본 연구에서는 영상데이터 검색시스템에 적합한 계충적 확대축소법을 이용한 영상의 단계적 전송법을 제안한다. 종래의 단계적 전송방법은 계층간의 배율이 4(흑은 1 /4)로 고정되어 있어, 정보량의 증가가 급격히 일어나므로 해상도가 낮은 화면에서 갑자기 높은 화면으로 되지만, 본 방법은 계층간에 배율을 임의로 취할 구 있는 배율가변형 계층성을 단계적 전송에 도입함으로써, 계충간에 정보량을 서서히 증가시켜 전송하고 표시할 수 있으므로 화면의 해상도를 서서히 증가시킬 수 있다. 이 방법은 종래 제안된 LP법보다 압축율이 0.7bit/pel 개선된 상태에서 SNR이 5.7(dB)정도, PCS보다는 중간단계의 SNR이 약 1[dB]정도 개선되 고 있음을 보이고 있다
The transmission of multimedia information over error-prone channels such as wireless networks has become an important area of research. In this paper, we propose two Error Concealment(EC) schemes for wireless transmission of JPEG2000 image. The Multiple Representation(MR) is employed as the preprocessing in our schemes, whereas the main error concealing operation is applied in wavelet domain at receiver side. The compressed code-stream of several subsampled versions of original image is transmitted over a single channel with random bit errors. In the decoder side, the correctly reconstructed wavelet coefficients are utilized to recover the corrupted coefficients in other sub-images. The recovery is carried out by proposed basic(MREC-BS) or enhanced(MREC-ES) methods, both of which can be simply implemented. Moreover, there is no iterative processing during error concealing, which results a big time saving. Also, the simulation results confirm the effectiveness and efficiency of our proposed schemes.
본 논문은 무지향성 영상획득을 용이하게 하기 위해 임베디드 웹서버의 무선랜을 이용한 CMOS 영상의 무선전송시스템 구현에 관한 연구이다. 시스템은 영상획득부와 임베디드 웹서버부, 클라이언트부로 구성한다. 영상획득부는 CMOS 센서 카메라와 프래임그래버로 구성하고, 임베디드 웹서버부는 무선랜을 구현한 타겟보드로 구성 하며, 클라이언트부는 서버에서 받은 영상을 모니터링 하기 위한 PC로 구성한다. 실험결과 8bit, 320$\times$240 크기의 4:2:2(YCbCr)비율에서 12.7fps 를 얻었으며, 구현된 시스템은 약1.9Mbyte의 전송 되어 시각적으로 원활한 영상이 모니터링 되였다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제14권11호
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pp.4443-4462
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2020
This paper proposes a new framework of reversible data hiding scheme for absolute moment truncation coding (AMBTC) compressed images. AMBTC-based RDH can be applied to optical remote sensing (ORS) image transmission, which achieves target region preservation and image compression simultaneously. Existing methods can be concluded as two types. In type I schemes, stego codes mimic the original AMBTC format where no file bloat occurs, yet the carried secret data is limited. Type II schemes utilize predication errors to recode quantity levels of AMBTC codes which achieves significant increase in embedding capacity. However, such recoding causes bloat inside stego format, which is not appropriate in mentioned ORS transmission. The proposed method is a novel type I RDH method which prevents bloat inside AMBTC stego codes with significant improvement in embedding capacity. The AMBTC compressed trios are grouped into two categories according to a given threshold. In smooth trio, the modified low quantity level is constructed by concatenating Huffman codes and secret bits. The reversible contrast mapping (RCM) is performed to complex trios for data embedment. Experiments show that the proposed scheme provides highest payload compared with existing type I methods. Meanwhile, no expansion inside stego codes is caused.
이미지 콘텐츠를 포함한 정보의 보안은 오늘날 통신 기술의 필수적인 부분이며 보안 전송에 매우 중요하다. 본 논문에서는 신분증 등 민감한 정보가 포함된 이미지에 대해 실시간 데이터 전송이 필요한 환경에 적합한 보안 수준으로 신속하게 이미지를 암호화할 수 있는 암호화 알고리즘을 제안한다. 제안되는 알고리즘은 하드웨어 구현이 가능하고, 하드웨어 친화적 연산이 가능한 1차원 5-이웃 셀룰러 오토마타를 기반으로 한 알고리즘이다. 제안된 암호 알고리즘에 대하여 다양한 실험과 분석을 수행하여 다양한 무차별 대입 공격으로부터 안전함을 검증한다.
목적 : 분화된 갑상선암 환자에서 방사성옥소(I-131)를 이용한 전신스캔은 보통 수술 후 잔여 갑상선 조직, 재발된 병변 부위 또는 전이 병소 등을 찾는데 유용한 방법이다. 최근 고선량 방사성동위원소를 이용한 치료는 증가 추세에 있으며, 동위원소 치료를 위한 입원대기는 수개월씩 지연되고 있다. 본원에서는 정화조 설비를 확장하여 주당 치료 가능 인원이 증가되었고 이로 인해 I-131 전신스캔 환자가 늘어나면서 검사시간 또한 증가되었다. 이를 개선하기 위해 본 연구에서는 기존의 검사시간을 단축하면서 병소의 위치를 정확하게 구별할 수 있도록 Transmission scan tool을 제작하여 우수한 분해능을 가진 전신영상을 얻고자 한다. 실험재료 및 방법 : 2008년 2월부터 7월까지 본과를 내원하고 ORBITER Gamma Camera를 이용하여 I-131 전신스캔을 시행하는 환자를 대상으로 하였다. 먼저 전신 스캔을 시행한 후 Transmission scan를 위해 검사 Table에 Rail을 설치하고 $^{99m}Tc$-pertechnetate 2 mCi를 희석한 Flood phantom을 올려놓을 수 있는 Tool을 자체 제작하여 Transmission image를 얻어 전신 스캔에 Fusion 하였다. 결과 : I-131 전신스캔과 Transmission scan의 Fusion된 영상은 간단한 marking을 통하여 구강이나 침샘부위, neck 부위의 병소, 전이병소의 위치를 감별하는데 우수한 분해능을 가진다. 또한 추가적인 국소 영상이 불필요하여 8~28분 정도의 검사 소요시간을 단축할 수 있었다. 결론 및 고찰 : I-131 전신스캔에서 Transmission scan은 방사능의 감약을 통하여 체표면의 윤곽을 정확히 나타낼 수 있으며 미리 시행한 I-131 전신스캔과의 Fusion 영상을 통하여 분해능을 향상시킴으로서 잔여 갑상선 조직이나 전이병소 등의 위치를 나타내는데 유용하다. 또한 추가적인 국소영상 촬영이 불필요함에 따라 검사에 소요되는 시간을 단축할 수 있고, 체표면 윤곽을 나타내어 해부학적 위치를 파악하는데 도움을 줄 수 있는 다른 임상검사에도 확대 적용할 수 있을 것이다.
연무가 있는 상황에서 촬영된 영상은 낮은 대비로 인해 시인성이 낮아지는 문제가 있다. 이렇게 연무로 인해 흐릿한 영상에서 연무의 효과를 제거하는 과정을 연무제거라고 한다. 연무제거에서 가장 중요한 문제 중 하나는 전달지도 (transmission map) 또는 깊이지도 (depth map)를 정확하게 추정하는 것이다. 본 논문에서는 정확한 깊이지도 추정을 위해 생성적 대립쌍 신경망 (Generative Adversarial Network: GAN)을 이용한 정확한 깊이 영상 추정 방법을 제안한다. 제안된 GAN 모델은 흐릿한 입력영상과 이에 상응하는 깊이지도 간의 비선형 매핑을 학습한다. 그리고 연무제거단계에서는 훈련된 모델을 사용하여 입력영상의 깊이지도를 추정하고 이것을 전달지도를 계산하는데 사용한다. 이어서 guided filter를 사용하여 전달지도를 다듬는다. 마지막으로 대기 산란 모델을 기반으로 연무가 제거된 영상을 복원한다. 제안된 GAN 모델은 합성실내영상으로 훈련되었다. 하지만 실제 연무영상에 대해서도 적용할 수 있다. 이를 실험을 통해 증명하였다. 또한 실험에서 제안된 방법이 이전에 연구된 방법에 비해 시각적 및 정량적 측면에서 우수한 결과를 나타냈다.
The fact that the channel coding methode with property of the source coder is better than using the channel characteristics is well known. In this paper We propose the UEP channel coding scheme using IP-SCCC and DCT-based embedded coder for image transmission. Moreover, to evaluate the effectiveness of the proposed scheme some simulation results are presented, in which the channel models of additive white Gaussian noise and Rayleigh fading are assumed.
Numerous digital image analysis techniques have been developed with regard to transmission electron microscopy (TEM) with the help of programming. DigitalMicrograph (DM, Gatan Inc., USA), which is installed on most TEMs as operational software, includes a script language to develop customized software for image analysis. Based on the DM script language, this work provides a script source listing for quantitative strain measurements based on a geometric phase analysis.
One of the most important factors determining the properties of a material is its grain size. However, unclear grain boundaries in the image hinder an accurate measurement of grain size. We demonstrate that grain boundaries existing in the images obtained by scanning transmission electron microscopy (STEM) can be clearly distinguished by applying a Sobel filter to a tilting series of STEM images of a hydrogenation-disproportionation-desorption-recombination processed Nd2Fe14B magnet sample.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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