• 융합신호처리학회논문지
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• 제19권1호
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• pp.1-6
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• 2018

본 논문에서는 다중 스케일 영상 공간에서 특징점 검출을 위해 수행되는 반복적인 과정을 제거하는 방법을 제안한다. 제안한 방법은 원 영상으로부터 특징점을 검출하고, 클러스터 필터를 이용하여 유효한 특징점을 선별하고, 특징점 클러스터를 생성한다. 그리고 특징점 클러스터의 방향 각도를 이용하여 참조 객체를 선별하고, 분산 거리 비율을 이용하여 원 영상의 스케일을 예측한다. 예측한 스케일에 따라 참조 영상의 스케일을 변환하고, 변환된 참조 영상에 대해 특징점 검출을 적용한다. 실험 결과 제안한 방법은 다중 스케일 영상을 사용하는 SIFT 방법 및 Scaled ORB 방법에 비해 특징점 검출 시간이 각각 75% 및 71% 향상됨을 알 수 있었다.

• 융합보안논문지
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• 제18권3호
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• pp.53-59
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• 2018

본 논문에서는 효율적인 사물 이미지 분류를 위한 계층적 이미지 분류 체계 방안에 대해 제안한다. 기존의 전체 이미지를 한 번에 분류하는 무 계층 이미지 분류에서는 상대적으로 유사한 모양을 가진 사물은 효율적으로 인식하지 못하는 모습을 보여줬다. 따라서 본 논문에서는 사물 이미지에 대해 계층적으로 분류를 시도하는 단계적 계층 구조에서의 이미지 분류 기법을 소개한다. 또한, 실제 시스템에 딥 러닝 이미지 분류가 적용되었을 때 발생할 수 있는 확장성에 대해서 고려하기 위해 확장성이 고려된 효율적인 클래스 구성 방식과 알고리즘도 소개한다. 이와 같은 방식은 상대적으로 유사한 형태를 보인 사물 이미지에 대해 더 높은 신뢰도로 이미지를 분류하는 것을 가능하게 한다.

• 한국산업융합학회 논문집
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• 제3권4호
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• pp.361-367
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• 2000

This paper proposes an efficient feature extraction of the image data using nonlinear principal component analysis neural networks of a new learning algorithm. The proposed method is a learning algorithm with momentum for reflecting the past trends. It is to get the better performance by restraining an oscillation due to converge the global optimum. The proposed algorithm has been applied to the cancer image of $256{\times}256$ pixels and the coin image of $128{\times}128$ pixels respectively. The simulation results show that the proposed algorithm has better performances of the convergence and the nonlinear feature extraction, in comparison with those using the backpropagation and the conventional nonlinear PCA neural networks.

• Journal of Electrical Engineering and information Science
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• 제1권2호
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• pp.67-76
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• 1996

In the present paper we propose two new improved iterative restoration algorithms. One is to accelerate convergence of the steepest descent method using the improved search directions, while the other accelerates convergence by using preconditioners. It is also shown that the proposed preconditioned algorithm can accelerate iteration-adaptive iterative image restoration algorithm. The preconditioner in the proposed algorithm can be implemented by using the FIR filter structure, so it can be applied to practical application with manageable amount of computation. Experimental results of the proposed methods show good perfomance improvement in the sense of both convergence speed and quality of the restored image. Although the proposed methods cannot be directly included in spatially-adaptive restoration, they can be used as pre-processing for iteration-adaptive algorithms.

• 융합신호처리학회 학술대회논문집
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• 한국신호처리시스템학회 2005년도 추계학술대회 논문집
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• pp.221-224
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• 2005

대부분의 영상은 다양한 이유(노이즈, 전송과정 중 발생하는 문제 등)로 인해 항상 좋은 품질을 보여주진 못한다. 이렇게 훼손된 영상의 복원은 다양한 정보를 제공한다. 이런 훼손된 영상을 복원하기 위해 Median filtering과 같은 기존의 처리 방법들은 주변 화소(Pixel)를 평활화(Smoothing) 처리를 하기 때문에 noise 처리에는 좋으나 원 영상의 중요한 에지 성분까지도 평활화 처리를 함으로써 에지 부분의 공간적 이동을 초래할 수 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위하여 image inpainting 방법이 제안되고 있으며, inpainting 기법에는 편미분 방정식(PDE)을 이용한 방법, 텍스쳐 병합 기반의 방법들이 있다. 그러나 이러한 inpainting 기법들은 연산 수행시간이 많이 소요되는 단점이 있다. 따라서 본 연구에서는 image inpainting을 수행시 소요되는 연산시간을 줄이는 fast image inpainting 알고리즘을 제안한다.

• 융합신호처리학회논문지
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• 제3권4호
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• pp.7-16
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• 2002

본 논문에서는 지도 정보를 자동으로 분석하여 등고선과 숫자, 기호를 추출해 내는 알고리즘에 대해 연구하였다. 이를 위해 우선 지도를 이진 영상으로 변환한 후 세선화 작업을 거친다. 세선화된 영상으로부터 등고 성분들을 분리시킨 후, 비등고 성분에 대한 특징분석 후 숫자와 기호를 자동으로 분리한다. 마지막으로 복원 알고리즘을 이용하여 손실 부분을 복원한다. 여러 종류의 등고선 지도영상을 대상으로 모의실험을 수행하여 제안한 알고리즘의 성능을 검증하였다.

• 산업융합연구
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• 제11권1호
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• pp.1-13
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• 2013

In this study, I tried to study whether the congruence between consumer's brand image and self image influences consumer's brand preference. the outcomes of the study suggest that the consumers purchase the image of the brands, rather than the products themselves. Thus, the firm must develop the brand image focused on consumer's preference.

• 한국융합학회논문지
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• 제11권6호
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• pp.375-381
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• 2020

본 연구의 목적은 헤어 미용실을 이용하는 고객의 샵 선택 속성 중에서 점포이미지, 가격, 인적 서비스, 신뢰가 고객 만족에 미치는 영향 관계를 알아보기 위한 융합연구이다. 본 연구는 최근 6개월 이내에 헤어 미용실을 이용한 여성들을 대상으로 한 설문지 500부의 자료를 SPSS v.22 통계 패키지 프로그램을 활용하여 분석하였다. 그 결과, 점포 이미지(B= 1.321, p= .004), 가격(B= 1.189, p= .032), 인적 서비스(B=1.013, p= .000), 신뢰(B= .782, p= .000)는 고객 만족에. 유의미한 정(+)의 영향을 주는 것으로 나타났으며, 영향력의 순위는 점포 이미지(β= .445), 인적 서비스(β=.377), 가격(β= .252), 신뢰(β= .167)의 순서로 나타났다. 따라서, 본 연구를 통해 고객의 헤어 미용실에 대한 점포 이미지, 인적 서비스, 가격, 신뢰가 높아질수록 고객만족도가 높아짐을 알 수 있었다. 고객의 샵 선택 속성들이 고객만족에 미치는 세부적인 영향력을 확인하였다. 그중에서도 점포 이미지와 인적 서비스 요인이 고객 만족요인에 보다 큰 영향을 미치는 요인으로 나타났다. 따라서 점포 이미지의 향상을 위한 경제적이고 효율적인 방안을 모색하여야 하며, 인적 서비스 강화를 위하여 직무능력을 배양해야 한다. 본 연구의 결과는 미용 서비스 산업의 차별화된 마케팅전략을 확립에 기초 자료로 활용될 것으로 기대된다.

• 융합신호처리학회논문지
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• 제22권4호
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• pp.185-192
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• 2021

용접 비드의 불량유무를 판단하기 위하여 다양한 방법들이 제안되어왔으며, 최근에는 센서 자료 검사와 영상 자료 검사가 꾸준히 발표되고 있다. 센서 자료 검사는 정확도가 높고, 2차원 기반의 영상 자료 검사는 용접된 비드의 위치를 파악할 수 있다는 장점이 있다. 하지만 센서 자료만으로 분석 할 경우 정확한 위치에 용접이 되었는지 파악하기가 어렵다. 반면 영상 자료 방법은 잡음과 측정오차가 발생하여 정확도가 높지 않다. 본 논문에서는 평균 전압, 평균 전류, 혼합가스인 센서 자료 검사와 영상 검사 방법을 융합함으로써 각 검사 방법들의 단점을 보완하고 장점을 높여서 정확도를 향상시키고 검사 속도를 높일 수 있는 방법과 이를 소프트웨어로 구현하였다. 그리고 그래픽 사용자 인터페이스(graphical user interface; GUI)를 이용하여 분석을 수행하고 검사에 사용된 자료와 검사 결과를 확인할 수 있도록 하여 사용자가 편리하고 직관적으로 분석을 수행하고 결과를 파악할 수 있도록 하고자 한다. 이 때 각 센서 자료의 특성을 이용하여 센서 검사가 수행되고, 모폴로지 축지적 활성화 윤곽선을 적용하여 영상 자료가 검사된다. 실험 결과를 통하여 98%의 정확도를 보였으며, 네 개의 용접 영상과 센서 자료 검사를 모두 수행할 경우 검사 시간은 약 1.9초로서 용접공정에서 실시간 검사기로 사용 가능한 소프트웨어의 성능을 보였다.

• 한국산업융합학회 논문집
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• 제18권2호
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• pp.90-98
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• 2015

This research propose with image-based visual a new approach to design a feedback control of mobile robot. because mobile robot must be recharged periodically, it is necessary to detect and move to docking station. Generally, laser scanner is used for detect of position of docking station. CCD Camera is also used for this purpose. In case of using camera, the position-based visual servoing method is widely used. But position-based visual servoing method requires the accurate calibration and it is hard and complex work. Another method using cameras is inmage-based visual feedback. Recently, image based visual feedback is widely used for robotic application. But it has a problem that cannot have linear trajectory in the 3-dimensional space. Because of this weak point, image-based visual servoing has a limit for real application. in case of 2-dimensional movement on the plane, it has also similar problem. In order to solve this problem, we point out the main reason of the problem of the resolved rate control method that has been generally used in the image-based visual servoing and we propose an image-based visual feedback method that can reduce the curved trajectory of mobile robot in th cartesian space.